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岳阳市(汨罗市、华容县、君山区、岳阳楼区、岳阳县、云溪区、临湘市、平江县、湘阴县)
深圳市(龙岗区、盐田区、坪山区、南山区、龙华区、光明区、福田区、宝安区、罗湖区)
固原市(隆德县、彭阳县、西吉县、泾源县、原州区)
舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)
吴忠市(利通区、青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县)
黄冈市(英山县、黄州区、武穴市、黄梅县、罗田县、红安县、团风县、蕲春县、麻城市、浠水县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
文山壮族苗族自治州(砚山县、西畴县、麻栗坡县、马关县、富宁县、广南县、丘北县、文山市)
大同市(浑源县、广灵县、平城区、灵丘县、新荣区、云冈区、阳高县、云州区、左云县、天镇县)
嘉峪关市
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、安龙县、望谟县、兴义市、兴仁市、普安县、晴隆县、贞丰县)
三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)
淄博市(张店区、博山区、临淄区、淄川区、高青县、桓台县、沂源县、周村区)
张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)
南平市(顺昌县、建瓯市、邵武市、武夷山市、延平区、政和县、建阳区、光泽县、浦城县、松溪县)
白城市(洮北区、洮南市、通榆县、镇赉县、大安市)
临沂市(沂水县、费县、河东区、沂南县、兰陵县、郯城县、兰山区、临沭县、莒南县、蒙阴县、罗庄区、平邑县)
云浮市(新兴县、云城区、罗定市、云安区、郁南县)
金华市(婺城区、浦江县、东阳市、永康市、义乌市、金东区、兰溪市、武义县、磐安县)
延安市(志丹县、延川县、安塞区、黄龙县、吴起县、宝塔区、宜川县、富县、延长县、洛川县、黄陵县、子长市、甘泉县)
新疆维吾尔自治区
清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、连南瑶族自治县、佛冈县、英德市、阳山县、清新区、清城区)
柳州市(融安县、鹿寨县、柳江区、柳北区、三江侗族自治县、柳城县、城中区、柳南区、融水苗族自治县、鱼峰区)
阳泉市(城区、郊区、盂县、平定县、矿区)
赤峰市(巴林右旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、巴林左旗、元宝山区、宁城县、松山区、红山区、翁牛特旗)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
伊春市(伊美区、南岔县、大箐山县、汤旺县、铁力市、嘉荫县、丰林县、金林区、友好区、乌翠区)
玉溪市(红塔区、澄江市、新平彝族傣族自治县、易门县、峨山彝族自治县、华宁县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县)
三沙市(西沙区、南沙区)
梧州市(苍梧县、长洲区、龙圩区、岑溪市、万秀区、藤县、蒙山县)
商洛市(商州区、镇安县、商南县、丹凤县、山阳县、柞水县、洛南县)
通化市(通化县、集安市、梅河口市、辉南县、二道江区、柳河县、东昌区)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
内蒙古自治区
通辽市(奈曼旗、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市)
周口市(川汇区、郸城县、太康县、沈丘县、鹿邑县、淮阳区、商水县、扶沟县、西华县、项城市)
十堰市(郧西县、竹溪县、丹江口市、茅箭区、张湾区、竹山县、郧阳区、房县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
张家口市(桥西区、沽源县、下花园区、蔚县、万全区、桥东区、赤城县、阳原县、康保县、怀安县、宣化区、崇礼区、张北县、尚义县、涿鹿县、怀来县)
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濮阳市(南乐县、台前县、清丰县、华龙区、范县、濮阳县)
成都市(温江区、都江堰市、新都区、青羊区、金堂县、郫都区、简阳市、金牛区、蒲江县、锦江区、崇州市、大邑县、成华区、青白江区、双流区、武侯区、彭州市、龙泉驿区、邛崃市、新津区)
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永州市(蓝山县、新田县、祁阳市、江永县、道县、江华瑶族自治县、双牌县、东安县、宁远县、零陵区、冷水滩区)
宿州市(泗县、萧县、灵璧县、埇桥区、砀山县)
南昌市(东湖区、红谷滩区、青山湖区、南昌县、青云谱区、新建区、进贤县、安义县、西湖区)
连云港市(灌南县、连云区、赣榆区、东海县、海州区、灌云县)
长沙市(宁乡市、天心区、芙蓉区、浏阳市、望城区、岳麓区、开福区、雨花区、长沙县)
温州市(洞头区、乐清市、龙湾区、永嘉县、瓯海区、平阳县、苍南县、泰顺县、鹿城区、龙港市、瑞安市、文成县)
承德市(隆化县、兴隆县、承德县、滦平县、双桥区、宽城满族自治县、平泉市、双滦区、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县)
焦作市(孟州市、山阳区、武陟县、温县、博爱县、解放区、马村区、修武县、中站区、沁阳市)
新乡市(长垣市、凤泉区、卫滨区、封丘县、新乡县、红旗区、卫辉市、原阳县、牧野区、辉县市、延津县、获嘉县)
南通市(如皋市、通州区、启东市、如东县、崇川区、海门区、海安市)
巴彦淖尔市(五原县、磴口县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、临河区)
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乌鲁木齐市(新市区、头屯河区、米东区、达坂城区、水磨沟区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、天山区)
河源市(和平县、连平县、东源县、源城区、紫金县、龙川县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
呼和浩特市(武川县、土默特左旗、回民区、托克托县、和林格尔县、新城区、清水河县、赛罕区、玉泉区)
阿坝藏族羌族自治州(理县、黑水县、马尔康市、小金县、金川县、红原县、若尔盖县、茂县、壤塘县、阿坝县、九寨沟县、松潘县、汶川县)
新余市(渝水区、分宜县)
广元市(苍溪县、青川县、剑阁县、利州区、朝天区、昭化区、旺苍县)
锦州市(太和区、黑山县、北镇市、凌河区、古塔区、义县、凌海市)
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塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、托里县、沙湾市、乌苏市、塔城市、裕民县)
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阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。腾讯研究院高级研究员陈楚仪在峰会上发表主题为《金融业大模型演进：从效率工具到价值引擎》的演讲，基于AI大模型在泛金融行业的发展与落地调研，为保险行业与AI融合发展提供深度洞察。
陈楚仪指出，自2024年大模型发布后，已全面渗透金融行业细分领域。从行业格局来看，我国形成“银行业主导、证券保险跟进、资管信托探索”的梯次发展态势，银行业凭借结构化数据储备和算力底座优势，在大模型应用中占据主体地位。在场景应用方面，呈现明显季度演化特征：一、二季度以场景渗透和内部试点为主，三、四季度随着效果验证，应用规模和项目量迎来爆发，目前行业进入ROI（投资回报率）验证和规模复制阶段。具体场景应用上，中国金融机构聚焦底层算力底座与AI应用，以代码助手、知识库检索、智能客服等提效场景应用最为广泛。
针对保险行业与AI融合，陈楚仪分析其面临数字化程度低、销售模式需革新、逆向选择、理赔难度大、保险精算数据获取成本高等痛点。她强调，大模型需与传统决策型AI、机器学习和小模型综合运用，才能在保险行业从负债端到资产端全流程发挥最大效力。目前，国内保险行业在大模型应用上更注重降本增效和流程优化，与海外机构侧重技术探索和复杂场景应用形成差异。
谈及落地难点，陈楚仪从多维度展开。技术层面，AI黑箱与幻觉现象难以根除，保险条款的专业性使其难以被现有推理和生成大模型完全解决；知识层面，缺乏专业知识图谱和企业私域知识库制约模型理解专业内容；数据与业务整合方面，存在数据问题以及与现有业务系统重构链接、维持模型输出稳定性的挑战；此外，投资回报率量化、行业监管政策和用户接受度也是关键影响因素。
在探讨DeepSeek等后推理范式演进对金融行业的影响时，陈楚仪表示，其通过算法和工程优化降低行业AI使用门槛，推动模型向强化学习推理范式转型，重塑科技企业信心。具体而言，DeepSeek加速释放大模型规模效应，扩展应用场景边际，支持决策类场景，重构算力成本曲线，使技术开源普惠中小机构。她同时提醒，传统机器学习模型在特定场景仍具优势，未来金融行业应用AI应结合大模型与传统模型，提升投资回报。
展望未来，陈楚仪提出多个趋势方向。政策层面，AI落地可围绕金融“五篇大文章”细分领域提效；技术应用上，Agent及智能体AI生态值得关注，尤其在保险领域，智能体编排和多智能体协作或成重要发展方向。风险方面，需警惕模型趋同带来的竞争压力、同质化引发的系统性风险，完善RIO评价机制，应对数据安全合规与组织重构挑战。
为此，陈楚仪提出四点建议：强化以ROI为主导的内部验证机制；推动分层机构构建，鼓励中小机构与第三方合作；完善数据治理与安全保障体系；关注Agent和智能体AI在金融行业的落地，抢占发展先机。
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