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维修服务公益活动，回馈社会：定期举办维修服务公益活动，为贫困家庭、孤寡老人等弱势群体提供免费维修服务，回馈社会。
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全国服务区域：
包头市(固阳县、九原区、青山区、东河区、白云鄂博矿区、土默特右旗、石拐区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗)
张掖市(高台县、甘州区、民乐县、临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、芒市、梁河县、瑞丽市)
临夏回族自治州(永靖县、东乡族自治县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、康乐县、临夏市、临夏县)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)
贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、平桂区、八步区)
杭州市(西湖区、萧山区、淳安县、滨江区、桐庐县、钱塘区、上城区、临安区、拱墅区、建德市、余杭区、临平区、富阳区)
黄冈市(黄梅县、浠水县、麻城市、罗田县、团风县、武穴市、黄州区、英山县、红安县、蕲春县)
湘潭市(雨湖区、湘潭县、湘乡市、岳塘区、韶山市)
衢州市(开化县、衢江区、龙游县、江山市、柯城区、常山县)
防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
三沙市(南沙区、西沙区)
株洲市(渌口区、石峰区、天元区、荷塘区、炎陵县、醴陵市、茶陵县、攸县、芦淞区)
阿勒泰地区(阿勒泰市、青河县、吉木乃县、福海县、富蕴县、哈巴河县、布尔津县)
双鸭山市(集贤县、宝清县、宝山区、饶河县、四方台区、友谊县、尖山区、岭东区)
六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)
绍兴市(越城区、新昌县、上虞区、柯桥区、嵊州市、诸暨市)
昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市)
酒泉市(肃州区、敦煌市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、玉门市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县)
潍坊市(安丘市、奎文区、昌乐县、潍城区、高密市、寿光市、临朐县、寒亭区、青州市、诸城市、昌邑市、坊子区)
平顶山市(卫东区、宝丰县、石龙区、鲁山县、舞钢市、叶县、汝州市、湛河区、郏县、新华区)
锦州市(凌海市、义县、太和区、黑山县、古塔区、北镇市、凌河区)
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
定西市(渭源县、陇西县、通渭县、临洮县、安定区、漳县、岷县)
上海市(嘉定区、崇明区、青浦区、杨浦区、闵行区、徐汇区、虹口区、松江区、长宁区、浦东新区、宝山区、普陀区、金山区、静安区、奉贤区、黄浦区)
抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、东洲区、抚顺县、清原满族自治县、新抚区、望花区)
甘孜藏族自治州(甘孜县、乡城县、新龙县、雅江县、德格县、九龙县、巴塘县、得荣县、丹巴县、白玉县、泸定县、道孚县、理塘县、炉霍县、康定市、色达县、石渠县、稻城县)
三门峡市(卢氏县、灵宝市、义马市、陕州区、渑池县、湖滨区)
拉萨市(曲水县、尼木县、林周县、城关区、当雄县、墨竹工卡县、达孜区、堆龙德庆区)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、丹寨县、从江县、黎平县、麻江县、三穗县、天柱县、雷山县、榕江县、岑巩县、台江县、镇远县、锦屏县、黄平县、施秉县、剑河县)
普洱市(景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)
舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)
曲靖市(麒麟区、富源县、会泽县、马龙区、罗平县、宣威市、师宗县、沾益区、陆良县)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、临高县、昌江黎族自治县、琼海市、定安县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、澄迈县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、东方市、万宁市)
甘南藏族自治州(迭部县、舟曲县、合作市、夏河县、玛曲县、临潭县、碌曲县、卓尼县)
泰州市(泰兴市、靖江市、姜堰区、海陵区、兴化市、高港区)
榆林市(米脂县、吴堡县、定边县、子洲县、佳县、府谷县、靖边县、榆阳区、清涧县、横山区、绥德县、神木市)
驻马店市(泌阳县、汝南县、上蔡县、西平县、驿城区、正阳县、遂平县、平舆县、确山县、新蔡县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、格尔木市、都兰县、茫崖市、天峻县、德令哈市)
长春市(双阳区、二道区、九台区、宽城区、朝阳区、德惠市、南关区、公主岭市、绿园区、农安县、榆树市)
巴中市(南江县、巴州区、恩阳区、通江县、平昌县)
太原市(杏花岭区、尖草坪区、万柏林区、阳曲县、清徐县、小店区、迎泽区、古交市、娄烦县、晋源区)
荆州市(公安县、沙市区、洪湖市、荆州区、石首市、松滋市、江陵县、监利市)
衡水市(深州市、桃城区、阜城县、安平县、景县、故城县、武强县、饶阳县、冀州区、枣强县、武邑县)
本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、明山区、溪湖区、平山区)
呼伦贝尔市(根河市、海拉尔区、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、阿荣旗、牙克石市、陈巴尔虎旗)
黑河市(五大连池市、嫩江市、逊克县、爱辉区、北安市、孙吴县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴仁市、普安县、册亨县、望谟县、贞丰县、晴隆县、兴义市)
文山壮族苗族自治州(文山市、马关县、砚山县、麻栗坡县、西畴县、丘北县、广南县、富宁县)
白银市(平川区、靖远县、景泰县、白银区、会宁县)
齐齐哈尔市(富拉尔基区、克东县、甘南县、铁锋区、克山县、梅里斯达斡尔族区、建华区、依安县、讷河市、龙江县、碾子山区、泰来县、龙沙区、拜泉县、富裕县、昂昂溪区)
怀化市(通道侗族自治县、溆浦县、中方县、洪江市、鹤城区、新晃侗族自治县、辰溪县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、会同县)
运城市(新绛县、闻喜县、永济市、垣曲县、绛县、河津市、平陆县、盐湖区、芮城县、稷山县、万荣县、夏县、临猗县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)
重庆市(江北区、秀山土家族苗族自治县、垫江县、梁平区、渝北区、九龙坡区、巴南区、丰都县、合川区、南川区、永川区、巫溪县、江津区、沙坪坝区、忠县、南岸区、酉阳土家族苗族自治县、渝中区、黔江区、开州区、铜梁区、云阳县、奉节县、巫山县、荣昌区、彭水苗族土家族自治县、涪陵区、璧山区、北碚区、城口县、武隆区、大足区、石柱土家族自治县、綦江区、万州区、潼南区、长寿区、大渡口区)
六安市(金安区、舒城县、霍山县、裕安区、叶集区、霍邱县、金寨县)
商洛市(洛南县、山阳县、柞水县、商南县、商州区、镇安县、丹凤县)
乌兰察布市(集宁区、商都县、卓资县、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、四子王旗、化德县、兴和县)
保山市(施甸县、龙陵县、隆阳区、昌宁县、腾冲市)
济宁市(鱼台县、梁山县、邹城市、微山县、泗水县、汶上县、嘉祥县、任城区、金乡县、曲阜市、兖州区)
常州市(金坛区、新北区、天宁区、溧阳市、钟楼区、武进区)
塔城地区(额敏县、托里县、塔城市、乌苏市、裕民县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)
许昌市(鄢陵县、禹州市、长葛市、襄城县、建安区、魏都区)
钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)
攀枝花市(东区、盐边县、仁和区、西区、米易县)
莆田市(城厢区、仙游县、涵江区、荔城区、秀屿区)
西宁市(大通回族土族自治县、城东区、城北区、城中区、湟中区、城西区、湟源县)
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恩施土家族苗族自治州(宣恩县、建始县、来凤县、利川市、鹤峰县、咸丰县、巴东县、恩施市)
济南市(章丘区、历下区、长清区、商河县、平阴县、莱芜区、济阳区、历城区、天桥区、槐荫区、市中区、钢城区)
成都市(武侯区、双流区、大邑县、成华区、温江区、彭州市、新津区、蒲江县、简阳市、邛崃市、青羊区、都江堰市、新都区、龙泉驿区、郫都区、青白江区、金牛区、金堂县、锦江区、崇州市)
青岛市(胶州市、崂山区、平度市、黄岛区、即墨区、市北区、莱西市、李沧区、市南区、城阳区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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