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临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、临夏市、和政县、广河县、临夏县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

济宁市(曲阜市、泗水县、梁山县、微山县、鱼台县、金乡县、任城区、兖州区、嘉祥县、汶上县、邹城市)

安康市(汉滨区、紫阳县、平利县、岚皋县、石泉县、宁陕县、镇坪县、旬阳市、白河县、汉阴县)

香港特别行政区  攀枝花市(盐边县、仁和区、西区、东区、米易县)

平凉市(华亭市、崆峒区、灵台县、崇信县、静宁县、泾川县、庄浪县)

海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)

锦州市(义县、太和区、黑山县、古塔区、北镇市、凌海市、凌河区)上海市(奉贤区、虹口区、静安区、长宁区、黄浦区、崇明区、青浦区、浦东新区、闵行区、徐汇区、金山区、杨浦区、宝山区、普陀区、嘉定区、松江区)

南阳市(宛城区、镇平县、内乡县、南召县、卧龙区、唐河县、社旗县、方城县、新野县、邓州市、西峡县、桐柏县、淅川县)  淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)

文山壮族苗族自治州(富宁县、广南县、砚山县、丘北县、麻栗坡县、马关县、文山市、西畴县)

郴州市(北湖区、桂阳县、宜章县、桂东县、嘉禾县、资兴市、永兴县、汝城县、苏仙区、临武县、安仁县)

萍乡市(安源区、莲花县、芦溪县、湘东区、上栗县)

南京市(鼓楼区、雨花台区、溧水区、秦淮区、六合区、玄武区、建邺区、浦口区、栖霞区、高淳区、江宁区)

镇江市(润州区、扬中市、京口区、丹徒区、丹阳市、句容市)

杭州市(萧山区、淳安县、钱塘区、滨江区、富阳区、上城区、临平区、临安区、桐庐县、西湖区、拱墅区、建德市、余杭区)

阿克苏地区(库车市、乌什县、沙雅县、温宿县、新和县、柯坪县、阿瓦提县、阿克苏市、拜城县)

玉林市(陆川县、兴业县、容县、北流市、玉州区、福绵区、博白县)

白银市(白银区、景泰县、靖远县、会宁县、平川区)

甘南藏族自治州(舟曲县、合作市、夏河县、临潭县、迭部县、卓尼县、玛曲县、碌曲县)

邯郸市(成安县、鸡泽县、馆陶县、曲周县、峰峰矿区、邯山区、武安市、丛台区、复兴区、大名县、邱县、永年区、肥乡区、魏县、磁县、临漳县、涉县、广平县)

太原市(清徐县、杏花岭区、尖草坪区、古交市、小店区、娄烦县、万柏林区、晋源区、阳曲县、迎泽区)

威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)

吉林市(舒兰市、蛟河市、船营区、桦甸市、永吉县、丰满区、昌邑区、磐石市、龙潭区)

长治市(壶关县、平顺县、黎城县、武乡县、屯留区、上党区、长子县、潞城区、沁县、沁源县、襄垣县、潞州区)

岳阳市(岳阳楼区、云溪区、汨罗市、湘阴县、平江县、君山区、华容县、岳阳县、临湘市)

武汉市(蔡甸区、武昌区、汉南区、江汉区、青山区、硚口区、汉阳区、洪山区、江夏区、黄陂区、江岸区、新洲区、东西湖区)

烟台市(芝罘区、莱阳市、牟平区、龙口市、栖霞市、招远市、莱州市、福山区、海阳市、莱山区、蓬莱区)

榆林市(神木市、米脂县、绥德县、吴堡县、清涧县、子洲县、靖边县、府谷县、定边县、横山区、佳县、榆阳区)

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宜宾市(高县、叙州区、南溪区、翠屏区、珙县、筠连县、江安县、兴文县、屏山县、长宁县)

日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)

绥化市(肇东市、安达市、绥棱县、望奎县、庆安县、明水县、海伦市、兰西县、北林区、青冈县)

梧州市(龙圩区、长洲区、万秀区、蒙山县、藤县、岑溪市、苍梧县)  河源市(连平县、紫金县、和平县、龙川县、源城区、东源县)

莆田市(涵江区、仙游县、荔城区、秀屿区、城厢区)

钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)

吴忠市(红寺堡区、同心县、青铜峡市、盐池县、利通区)定西市(岷县、漳县、安定区、渭源县、陇西县、临洮县、通渭县)

固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县、原州区)  嘉峪关市

淮安市(淮安区、清江浦区、涟水县、盱眙县、金湖县、淮阴区、洪泽区)

林芝市(巴宜区、波密县、工布江达县、墨脱县、察隅县、朗县、米林市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)巴中市(南江县、平昌县、巴州区、恩阳区、通江县)

儋州市

周口市(沈丘县、川汇区、鹿邑县、项城市、太康县、淮阳区、郸城县、商水县、西华县、扶沟县)

承德市(围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、兴隆县、平泉市、滦平县、双桥区、丰宁满族自治县、双滦区、承德县、隆化县)

咸宁市(咸安区、通城县、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、通山县)

通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、开鲁县、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)

娄底市(新化县、冷水江市、涟源市、娄星区、双峰县)

信阳市(新县、平桥区、固始县、光山县、潢川县、商城县、浉河区、淮滨县、息县、罗山县)

贵阳市(乌当区、花溪区、开阳县、白云区、观山湖区、息烽县、清镇市、云岩区、修文县、南明区)

自贡市(沿滩区、荣县、大安区、自流井区、富顺县、贡井区)

甘孜藏族自治州(丹巴县、甘孜县、色达县、理塘县、雅江县、石渠县、白玉县、泸定县、乡城县、九龙县、炉霍县、稻城县、巴塘县、道孚县、得荣县、德格县、康定市、新龙县)

铁岭市(清河区、昌图县、调兵山市、铁岭县、开原市、银州区、西丰县)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

包头市(九原区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、土默特右旗、东河区、昆都仑区、白云鄂博矿区、石拐区)

湖州市(长兴县、南浔区、吴兴区、安吉县、德清县)

乐山市(沙湾区、沐川县、峨眉山市、犍为县、井研县、五通桥区、马边彝族自治县、金口河区、峨边彝族自治县、市中区、夹江县)

“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。

从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。

云帆大模型培育AI家电生态

“长虹小白。”

“我在。”

“我想看最新的都市爱情剧。”

“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”

随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。

在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。

在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。

有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。

长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。

持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。

在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。

今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。

底层AI技术突破焕新智能制造

“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。

在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。

在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。

凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。

目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。

长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。

下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

“AI+运营”走向智能管理决策

如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。

数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。

长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。

“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。

数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。

在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。

从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。