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济南市(济阳区、平阴县、钢城区、长清区、天桥区、历下区、市中区、槐荫区、商河县、章丘区、历城区、莱芜区)

聊城市(东阿县、莘县、东昌府区、茌平区、临清市、冠县、阳谷县、高唐县)

七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)

防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)  锦州市(义县、太和区、北镇市、黑山县、凌海市、古塔区、凌河区)

邯郸市(永年区、邱县、肥乡区、大名县、丛台区、武安市、鸡泽县、魏县、临漳县、曲周县、复兴区、峰峰矿区、成安县、磁县、邯山区、广平县、涉县、馆陶县)

扬州市(邗江区、宝应县、高邮市、仪征市、广陵区、江都区)

香港特别行政区武汉市(武昌区、江夏区、江汉区、黄陂区、汉南区、新洲区、汉阳区、蔡甸区、青山区、硚口区、东西湖区、洪山区、江岸区)

临沂市(沂南县、蒙阴县、兰陵县、兰山区、罗庄区、河东区、费县、莒南县、平邑县、临沭县、沂水县、郯城县)  南阳市(唐河县、淅川县、新野县、卧龙区、方城县、南召县、镇平县、桐柏县、邓州市、宛城区、社旗县、内乡县、西峡县)

宁德市(霞浦县、寿宁县、柘荣县、周宁县、蕉城区、古田县、福安市、屏南县、福鼎市)

昌都市(察雅县、八宿县、边坝县、贡觉县、左贡县、洛隆县、芒康县、江达县、类乌齐县、丁青县、卡若区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

哈尔滨市(阿城区、方正县、道外区、宾县、巴彦县、双城区、松北区、呼兰区、道里区、南岗区、依兰县、木兰县、香坊区、延寿县、五常市、平房区、尚志市、通河县)

东莞市

宝鸡市(太白县、陈仓区、千阳县、麟游县、金台区、扶风县、眉县、陇县、岐山县、渭滨区、凤翔区、凤县)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、汶川县、红原县、茂县、理县、松潘县、阿坝县、九寨沟县、壤塘县、金川县、黑水县、马尔康市、若尔盖县)

黄山市(徽州区、休宁县、歙县、祁门县、屯溪区、黟县、黄山区)

济源市

临汾市(大宁县、乡宁县、蒲县、尧都区、洪洞县、安泽县、襄汾县、曲沃县、侯马市、翼城县、吉县、浮山县、汾西县、霍州市、永和县、隰县、古县)

咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、通山县、赤壁市、咸安区、通城县)

鄂尔多斯市(达拉特旗、杭锦旗、康巴什区、东胜区、准格尔旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、乌审旗、伊金霍洛旗)

梅州市(五华县、平远县、梅江区、梅县区、丰顺县、兴宁市、大埔县、蕉岭县)

邢台市(南和区、沙河市、平乡县、清河县、柏乡县、新河县、南宫市、宁晋县、临城县、威县、广宗县、内丘县、任泽区、巨鹿县、临西县、隆尧县、信都区、襄都区)

五指山市(临高县、定安县、白沙黎族自治县、澄迈县、文昌市、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、东方市、万宁市、屯昌县)

黄冈市(英山县、黄州区、麻城市、武穴市、红安县、黄梅县、浠水县、蕲春县、罗田县、团风县)

黔东南苗族侗族自治州(从江县、凯里市、雷山县、麻江县、黄平县、黎平县、岑巩县、天柱县、镇远县、台江县、榕江县、剑河县、锦屏县、三穗县、施秉县、丹寨县)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

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宜昌市(点军区、五峰土家族自治县、伍家岗区、夷陵区、长阳土家族自治县、当阳市、宜都市、秭归县、西陵区、兴山县、枝江市、猇亭区、远安县)

辽阳市(弓长岭区、太子河区、辽阳县、文圣区、白塔区、灯塔市、宏伟区)

大理白族自治州(永平县、鹤庆县、大理市、漾濞彝族自治县、剑川县、云龙县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、洱源县、南涧彝族自治县、祥云县、宾川县)

安康市(石泉县、平利县、汉滨区、汉阴县、岚皋县、旬阳市、白河县、宁陕县、镇坪县、紫阳县)  湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、长兴县、安吉县)

葫芦岛市(建昌县、兴城市、连山区、龙港区、绥中县、南票区)

襄阳市(襄州区、保康县、襄城区、宜城市、南漳县、枣阳市、谷城县、樊城区、老河口市)

中山市宣城市(宁国市、宣州区、广德市、郎溪县、绩溪县、泾县、旌德县)

宁夏回族自治区  西宁市(城北区、湟中区、大通回族土族自治县、城西区、城东区、城中区、湟源县)

汕头市(澄海区、濠江区、潮阳区、龙湖区、潮南区、金平区、南澳县)

泉州市(石狮市、南安市、洛江区、安溪县、泉港区、惠安县、永春县、德化县、金门县、鲤城区、丰泽区、晋江市)

乌兰察布市(卓资县、四子王旗、化德县、察哈尔右翼前旗、兴和县、察哈尔右翼后旗、凉城县、察哈尔右翼中旗、商都县、集宁区、丰镇市)杭州市(西湖区、萧山区、临平区、淳安县、上城区、临安区、拱墅区、桐庐县、余杭区、富阳区、建德市、钱塘区、滨江区)

绍兴市(新昌县、上虞区、嵊州市、越城区、柯桥区、诸暨市)

和田地区(皮山县、洛浦县、和田市、和田县、于田县、策勒县、民丰县、墨玉县)

马鞍山市(花山区、和县、博望区、当涂县、含山县、雨山区)

嘉峪关市

白城市(大安市、镇赉县、洮南市、洮北区、通榆县)

三沙市(南沙区、西沙区)

新余市(分宜县、渝水区)

澳门特别行政区

郴州市(苏仙区、临武县、安仁县、宜章县、桂东县、汝城县、桂阳县、永兴县、北湖区、嘉禾县、资兴市)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、古丈县、凤凰县、龙山县、吉首市、泸溪县、花垣县、保靖县)

开封市(通许县、祥符区、杞县、兰考县、龙亭区、顺河回族区、尉氏县、禹王台区、鼓楼区)

衢州市(衢江区、江山市、龙游县、常山县、开化县、柯城区)

周口市(项城市、川汇区、鹿邑县、扶沟县、太康县、郸城县、沈丘县、商水县、西华县、淮阳区)

北京市(房山区、通州区、平谷区、朝阳区、石景山区、昌平区、顺义区、大兴区、丰台区、东城区、海淀区、西城区、门头沟区、密云区、怀柔区、延庆区)

唐山市(路南区、遵化市、开平区、曹妃甸区、滦南县、迁安市、滦州市、玉田县、古冶区、乐亭县、路北区、丰南区、迁西县、丰润区)

兰州市(安宁区、皋兰县、七里河区、城关区、永登县、红古区、榆中县、西固区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。