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承德市(滦平县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、丰宁满族自治县、双滦区、隆化县、围场满族蒙古族自治县、承德县、双桥区、平泉市)
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梧州市(藤县、长洲区、蒙山县、岑溪市、龙圩区、万秀区、苍梧县)
海南藏族自治州(兴海县、贵南县、贵德县、同德县、共和县)
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渭南市(韩城市、华州区、白水县、蒲城县、华阴市、潼关县、合阳县、大荔县、富平县、澄城县、临渭区)
宝鸡市(凤翔区、麟游县、千阳县、陇县、太白县、扶风县、陈仓区、凤县、岐山县、渭滨区、金台区、眉县)
郑州市(管城回族区、二七区、新密市、中原区、中牟县、惠济区、巩义市、登封市、上街区、荥阳市、新郑市、金水区)
湖州市(长兴县、南浔区、安吉县、吴兴区、德清县)
营口市(西市区、盖州市、大石桥市、老边区、鲅鱼圈区、站前区)
甘孜藏族自治州(理塘县、泸定县、稻城县、白玉县、得荣县、雅江县、道孚县、康定市、石渠县、新龙县、巴塘县、德格县、丹巴县、甘孜县、九龙县、色达县、炉霍县、乡城县)
白山市(浑江区、抚松县、江源区、临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县)
阿勒泰地区(富蕴县、布尔津县、福海县、哈巴河县、青河县、阿勒泰市、吉木乃县)
镇江市(扬中市、京口区、丹徒区、润州区、丹阳市、句容市)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、鹤峰县、宣恩县、巴东县、建始县、利川市、咸丰县、恩施市)
毕节市(织金县、大方县、金沙县、黔西市、赫章县、纳雍县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县)
梅州市(梅江区、兴宁市、五华县、梅县区、平远县、蕉岭县、丰顺县、大埔县)
新余市(渝水区、分宜县)
河池市(宜州区、天峨县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、金城江区、环江毛南族自治县、南丹县、东兰县、都安瑶族自治县)
伊春市(乌翠区、铁力市、大箐山县、丰林县、金林区、嘉荫县、南岔县、友好区、汤旺县、伊美区)
潍坊市(寒亭区、坊子区、昌乐县、安丘市、昌邑市、寿光市、青州市、高密市、临朐县、诸城市、潍城区、奎文区)
上海市(浦东新区、黄浦区、松江区、宝山区、徐汇区、闵行区、长宁区、静安区、青浦区、虹口区、奉贤区、金山区、崇明区、嘉定区、普陀区、杨浦区)
岳阳市(临湘市、华容县、岳阳县、云溪区、君山区、岳阳楼区、湘阴县、汨罗市、平江县)
柳州市(融水苗族自治县、三江侗族自治县、融安县、鱼峰区、柳北区、柳城县、柳江区、柳南区、城中区、鹿寨县)
林芝市(墨脱县、波密县、工布江达县、朗县、米林市、巴宜区、察隅县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、天柱县、麻江县、锦屏县、黄平县、榕江县、施秉县、台江县、岑巩县、黎平县、从江县、丹寨县、剑河县、凯里市、镇远县、雷山县)
金昌市(永昌县、金川区)
临夏回族自治州(广河县、临夏县、康乐县、永靖县、东乡族自治县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市)
淮安市(金湖县、清江浦区、盱眙县、涟水县、淮阴区、洪泽区、淮安区)
沈阳市(沈北新区、苏家屯区、和平区、沈河区、于洪区、铁西区、新民市、康平县、浑南区、辽中区、大东区、法库县、皇姑区)
南平市(顺昌县、武夷山市、松溪县、浦城县、建阳区、建瓯市、光泽县、邵武市、政和县、延平区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
阜新市(新邱区、彰武县、阜新蒙古族自治县、太平区、细河区、海州区、清河门区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、乌兰县、德令哈市、格尔木市、天峻县)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县、韶山市)
邵阳市(邵阳县、双清区、隆回县、邵东市、新邵县、城步苗族自治县、洞口县、武冈市、北塔区、新宁县、绥宁县、大祥区)
鞍山市(铁西区、岫岩满族自治县、铁东区、海城市、立山区、台安县、千山区)
石河子市(铁门关市、北屯市、白杨市、图木舒克市、可克达拉市、昆玉市、胡杨河市、阿拉尔市、双河市、新星市、五家渠市)
五指山市(陵水黎族自治县、定安县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、万宁市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、东方市、屯昌县、临高县)
韶关市(新丰县、乳源瑶族自治县、武江区、仁化县、南雄市、翁源县、始兴县、曲江区、浈江区、乐昌市)
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安顺市(关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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