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一站式售后服务中心,解决所有问题:我们设立一站式售后服务中心,集咨询、预约、维修、投诉等功能于一体,为客户解决所有与家电相关的问题。









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雨后小故事闪图 - 开启你的健康减脂之旅,焕发新生!售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、望谟县、兴义市、晴隆县、安龙县、册亨县、兴仁市、普安县)

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临沂市(河东区、临沭县、兰陵县、平邑县、郯城县、莒南县、兰山区、费县、罗庄区、沂南县、沂水县、蒙阴县)

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汉中市(南郑区、略阳县、镇巴县、西乡县、宁强县、留坝县、勉县、城固县、佛坪县、洋县、汉台区)

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海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)

郑州市(金水区、二七区、中原区、新郑市、上街区、中牟县、惠济区、荥阳市、登封市、管城回族区、新密市、巩义市)

咸宁市(崇阳县、赤壁市、咸安区、嘉鱼县、通城县、通山县)

淮安市(洪泽区、淮安区、淮阴区、清江浦区、盱眙县、涟水县、金湖县)

济南市(钢城区、章丘区、历城区、天桥区、平阴县、槐荫区、济阳区、历下区、市中区、长清区、莱芜区、商河县)

随州市(广水市、曾都区、随县)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

汕头市(潮阳区、金平区、南澳县、龙湖区、潮南区、濠江区、澄海区)

威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)

镇江市(润州区、扬中市、丹阳市、句容市、丹徒区、京口区)

曲靖市(罗平县、会泽县、麒麟区、马龙区、沾益区、陆良县、师宗县、宣威市、富源县)

淮南市(大通区、寿县、八公山区、田家庵区、潘集区、谢家集区、凤台县)

长治市(沁源县、潞城区、潞州区、上党区、屯留区、长子县、黎城县、壶关县、襄垣县、武乡县、沁县、平顺县)

漯河市(郾城区、舞阳县、召陵区、源汇区、临颍县)

广西壮族自治区

朝阳市(北票市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县、凌源市、双塔区)

临夏回族自治州(临夏市、永靖县、和政县、广河县、临夏县、东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

长沙市(芙蓉区、望城区、雨花区、宁乡市、岳麓区、浏阳市、开福区、长沙县、天心区)

石河子市(阿拉尔市、胡杨河市、可克达拉市、双河市、北屯市、白杨市、新星市、昆玉市、五家渠市、铁门关市、图木舒克市)

定西市(安定区、渭源县、岷县、临洮县、漳县、通渭县、陇西县)

大同市(天镇县、左云县、云州区、平城区、灵丘县、云冈区、新荣区、浑源县、阳高县、广灵县)

沧州市(南皮县、新华区、肃宁县、青县、河间市、海兴县、献县、运河区、任丘市、孟村回族自治县、盐山县、黄骅市、吴桥县、沧县、泊头市、东光县)

阜新市(海州区、太平区、清河门区、细河区、彰武县、新邱区、阜新蒙古族自治县)

杭州市(桐庐县、余杭区、临平区、建德市、上城区、萧山区、富阳区、滨江区、拱墅区、西湖区、临安区、钱塘区、淳安县)

攀枝花市(盐边县、仁和区、米易县、东区、西区)

林芝市(墨脱县、波密县、察隅县、工布江达县、朗县、巴宜区、米林市)

酒泉市(肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、敦煌市、金塔县)

泰安市(宁阳县、东平县、肥城市、岱岳区、泰山区、新泰市)

临沧市(永德县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、镇康县)

十堰市(茅箭区、竹溪县、丹江口市、郧西县、房县、竹山县、郧阳区、张湾区)

聊城市(阳谷县、莘县、东昌府区、高唐县、茌平区、冠县、东阿县、临清市)

周口市(鹿邑县、扶沟县、项城市、太康县、淮阳区、沈丘县、郸城县、商水县、西华县、川汇区)

廊坊市(安次区、霸州市、三河市、永清县、广阳区、固安县、大厂回族自治县、香河县、大城县、文安县)

深圳市(福田区、罗湖区、宝安区、光明区、龙华区、龙岗区、坪山区、南山区、盐田区)

无锡市(宜兴市、江阴市、锡山区、滨湖区、梁溪区、新吴区、惠山区)

南昌市(进贤县、西湖区、青云谱区、安义县、新建区、东湖区、青山湖区、红谷滩区、南昌县)

东营市(广饶县、河口区、垦利区、利津县、东营区)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

潍坊市(诸城市、昌乐县、潍城区、高密市、寒亭区、安丘市、坊子区、青州市、奎文区、寿光市、昌邑市、临朐县)

铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

哈尔滨市(木兰县、南岗区、双城区、阿城区、依兰县、松北区、道里区、延寿县、香坊区、尚志市、呼兰区、通河县、道外区、平房区、宾县、巴彦县、方正县、五常市)

宝鸡市(太白县、凤县、金台区、渭滨区、麟游县、眉县、岐山县、陇县、千阳县、扶风县、陈仓区、凤翔区)

贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、八步区)

大连市(长海县、西岗区、瓦房店市、中山区、普兰店区、沙河口区、庄河市、金州区、甘井子区、旅顺口区)

抚顺市(新宾满族自治县、抚顺县、顺城区、望花区、新抚区、清原满族自治县、东洲区)

巴中市(巴州区、平昌县、通江县、南江县、恩阳区)

四平市(铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县、梨树县)

海东市(化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县)

广州市(荔湾区、花都区、海珠区、从化区、增城区、番禺区、天河区、南沙区、黄埔区、越秀区、白云区)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和静县、和硕县、焉耆回族自治县、若羌县、轮台县、博湖县、库尔勒市、尉犁县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

莆田市(荔城区、秀屿区、城厢区、涵江区、仙游县)

吕梁市(兴县、中阳县、孝义市、交城县、汾阳市、石楼县、柳林县、离石区、文水县、方山县、岚县、临县、交口县)

焦作市(马村区、温县、解放区、沁阳市、博爱县、孟州市、中站区、武陟县、山阳区、修武县)

扬州市(邗江区、高邮市、江都区、宝应县、仪征市、广陵区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

果洛藏族自治州(达日县、班玛县、玛多县、玛沁县、久治县、甘德县)

三门峡市(陕州区、灵宝市、渑池县、卢氏县、湖滨区、义马市)

绍兴市(嵊州市、诸暨市、柯桥区、上虞区、新昌县、越城区)

鞍山市(千山区、铁西区、铁东区、立山区、岫岩满族自治县、海城市、台安县)

葫芦岛市(绥中县、兴城市、连山区、南票区、龙港区、建昌县)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、镶黄旗、二连浩特市、多伦县、正蓝旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、太仆寺旗)

九江市(共青城市、都昌县、浔阳区、湖口县、瑞昌市、柴桑区、武宁县、德安县、彭泽县、修水县、永修县、濂溪区、庐山市)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)

玉树藏族自治州(治多县、玉树市、囊谦县、称多县、曲麻莱县、杂多县)

新乡市(辉县市、卫辉市、卫滨区、原阳县、长垣市、新乡县、获嘉县、封丘县、红旗区、延津县、牧野区、凤泉区)

宿州市(砀山县、泗县、灵璧县、萧县、埇桥区)

平凉市(崆峒区、崇信县、泾川县、庄浪县、灵台县、静宁县、华亭市)

商洛市(洛南县、丹凤县、镇安县、商南县、商州区、柞水县、山阳县)

肇庆市(广宁县、封开县、高要区、鼎湖区、端州区、德庆县、四会市、怀集县)

银川市(贺兰县、永宁县、金凤区、西夏区、灵武市、兴庆区)

晋城市(高平市、陵川县、城区、泽州县、沁水县、阳城县)

河源市(龙川县、源城区、和平县、东源县、连平县、紫金县)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

贵港市(桂平市、覃塘区、平南县、港南区、港北区)

太原市(万柏林区、晋源区、迎泽区、娄烦县、杏花岭区、清徐县、小店区、阳曲县、古交市、尖草坪区)

宜春市(高安市、万载县、樟树市、宜丰县、上高县、靖安县、奉新县、丰城市、铜鼓县、袁州区)

黄石市(下陆区、西塞山区、黄石港区、阳新县、铁山区、大冶市)

宜昌市(猇亭区、点军区、伍家岗区、枝江市、宜都市、远安县、西陵区、夷陵区、兴山县、秭归县、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、当阳市)

舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)

上海市(嘉定区、黄浦区、金山区、宝山区、青浦区、虹口区、奉贤区、松江区、普陀区、杨浦区、崇明区、静安区、徐汇区、浦东新区、闵行区、长宁区)

沈阳市(和平区、沈北新区、辽中区、浑南区、新民市、铁西区、大东区、皇姑区、苏家屯区、法库县、于洪区、康平县、沈河区)

海南藏族自治州(贵德县、共和县、同德县、贵南县、兴海县)

荆州市(监利市、松滋市、公安县、石首市、江陵县、洪湖市、沙市区、荆州区)

吉林市(丰满区、昌邑区、龙潭区、船营区、桦甸市、舒兰市、蛟河市、磐石市、永吉县)

梧州市(长洲区、藤县、蒙山县、岑溪市、龙圩区、万秀区、苍梧县)

海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)

湖州市(安吉县、长兴县、德清县、吴兴区、南浔区)

烟台市(招远市、蓬莱区、海阳市、莱阳市、芝罘区、栖霞市、莱州市、莱山区、福山区、牟平区、龙口市)

郴州市(安仁县、汝城县、嘉禾县、资兴市、永兴县、苏仙区、北湖区、宜章县、桂阳县、临武县、桂东县)

金昌市(永昌县、金川区)

丹东市(东港市、宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、振兴区、振安区)

山南市(隆子县、琼结县、措美县、乃东区、洛扎县、曲松县、浪卡子县、扎囊县、加查县、错那市、贡嘎县、桑日县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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