已满十八岁请带好纸从此转人_为何成为观众心中的年度必看剧？
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韶关市(曲江区、浈江区、仁化县、始兴县、翁源县、乐昌市、南雄市、新丰县、乳源瑶族自治县、武江区)
洛阳市(西工区、孟津区、汝阳县、涧西区、宜阳县、栾川县、瀍河回族区、洛宁县、伊川县、新安县、偃师区、老城区、洛龙区、嵩县)
常德市(澧县、临澧县、石门县、汉寿县、津市市、鼎城区、桃源县、安乡县、武陵区)
昌都市(左贡县、边坝县、洛隆县、察雅县、卡若区、贡觉县、芒康县、类乌齐县、江达县、八宿县、丁青县)
渭南市(潼关县、白水县、华州区、合阳县、蒲城县、临渭区、韩城市、大荔县、富平县、华阴市、澄城县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)
北海市(铁山港区、合浦县、海城区、银海区)
龙岩市(漳平市、新罗区、武平县、永定区、连城县、上杭县、长汀县)
北京市(顺义区、西城区、密云区、房山区、昌平区、朝阳区、大兴区、门头沟区、平谷区、海淀区、丰台区、东城区、怀柔区、石景山区、延庆区、通州区)
商洛市(镇安县、洛南县、商州区、商南县、丹凤县、柞水县、山阳县)
营口市(鲅鱼圈区、站前区、西市区、盖州市、老边区、大石桥市)
南充市(阆中市、南部县、高坪区、蓬安县、营山县、西充县、顺庆区、仪陇县、嘉陵区)
三明市(建宁县、沙县区、清流县、宁化县、三元区、泰宁县、永安市、尤溪县、将乐县、大田县、明溪县)
辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)
淄博市(沂源县、淄川区、桓台县、周村区、博山区、高青县、张店区、临淄区)
秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、抚宁区、昌黎县、山海关区、青龙满族自治县、海港区)
成都市(金堂县、新都区、武侯区、简阳市、蒲江县、成华区、郫都区、邛崃市、新津区、金牛区、双流区、锦江区、彭州市、大邑县、青白江区、崇州市、温江区、都江堰市、龙泉驿区、青羊区)
唐山市(开平区、乐亭县、古冶区、丰润区、遵化市、丰南区、路南区、曹妃甸区、路北区、迁西县、玉田县、迁安市、滦南县、滦州市)
许昌市(魏都区、襄城县、鄢陵县、长葛市、禹州市、建安区)
朝阳市(建平县、北票市、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区、龙城区)
南通市(海门区、如东县、海安市、如皋市、崇川区、启东市、通州区)
沧州市(泊头市、东光县、海兴县、青县、吴桥县、任丘市、献县、沧县、河间市、盐山县、黄骅市、肃宁县、南皮县、孟村回族自治县、运河区、新华区)
新余市(渝水区、分宜县)
吉安市(万安县、安福县、吉安县、井冈山市、青原区、新干县、峡江县、吉州区、永丰县、吉水县、泰和县、遂川县、永新县)
广元市(昭化区、青川县、剑阁县、利州区、旺苍县、苍溪县、朝天区)
吕梁市(交口县、汾阳市、中阳县、文水县、孝义市、离石区、交城县、柳林县、岚县、兴县、临县、方山县、石楼县)
来宾市(忻城县、合山市、武宣县、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县)
邢台市(柏乡县、新河县、临西县、内丘县、威县、临城县、南和区、巨鹿县、襄都区、平乡县、宁晋县、清河县、沙河市、南宫市、任泽区、隆尧县、信都区、广宗县)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、古丈县、凤凰县、永顺县、泸溪县、龙山县、花垣县、吉首市)
林芝市(察隅县、工布江达县、墨脱县、波密县、巴宜区、米林市、朗县)
玉树藏族自治州(玉树市、治多县、曲麻莱县、杂多县、称多县、囊谦县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
荆门市(沙洋县、钟祥市、京山市、东宝区、掇刀区)
宿州市(萧县、埇桥区、灵璧县、泗县、砀山县)
平顶山市(叶县、舞钢市、新华区、宝丰县、湛河区、石龙区、汝州市、卫东区、郏县、鲁山县)
巴中市(南江县、通江县、巴州区、平昌县、恩阳区)
六安市(裕安区、霍山县、金安区、叶集区、金寨县、霍邱县、舒城县)
淮安市(清江浦区、金湖县、洪泽区、淮安区、涟水县、盱眙县、淮阴区)
株洲市(天元区、醴陵市、芦淞区、茶陵县、荷塘区、石峰区、渌口区、炎陵县、攸县)
济源市
湘潭市(湘潭县、雨湖区、湘乡市、岳塘区、韶山市)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
滁州市(全椒县、南谯区、琅琊区、明光市、天长市、来安县、定远县、凤阳县)
聊城市(阳谷县、高唐县、冠县、茌平区、东昌府区、东阿县、莘县、临清市)
兰州市(永登县、城关区、榆中县、安宁区、七里河区、红古区、西固区、皋兰县)
张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县、山丹县、甘州区、高台县)
潍坊市(安丘市、坊子区、青州市、高密市、寿光市、奎文区、临朐县、诸城市、潍城区、昌乐县、寒亭区、昌邑市)
宁波市(海曙区、鄞州区、镇海区、余姚市、慈溪市、江北区、奉化区、象山县、北仑区、宁海县)
泸州市(古蔺县、泸县、龙马潭区、江阳区、纳溪区、叙永县、合江县)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗、突泉县)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、弥渡县、大理市、剑川县、宾川县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、祥云县、巍山彝族回族自治县、永平县、洱源县、云龙县)
郴州市(苏仙区、宜章县、资兴市、嘉禾县、永兴县、北湖区、桂阳县、汝城县、临武县、桂东县、安仁县)
漳州市(漳浦县、云霄县、平和县、南靖县、诏安县、东山县、芗城区、龙文区、龙海区、华安县、长泰区)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、屯昌县、文昌市、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、定安县、琼海市、东方市、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、万宁市、临高县)
赣州市(赣县区、兴国县、寻乌县、宁都县、大余县、会昌县、上犹县、石城县、龙南市、南康区、定南县、瑞金市、安远县、章贡区、崇义县、于都县、全南县、信丰县)
天水市(麦积区、武山县、清水县、秦安县、张家川回族自治县、甘谷县、秦州区)
白银市(平川区、景泰县、白银区、会宁县、靖远县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
曲靖市(罗平县、麒麟区、宣威市、师宗县、富源县、马龙区、陆良县、沾益区、会泽县)
周口市(鹿邑县、郸城县、太康县、西华县、扶沟县、项城市、川汇区、淮阳区、商水县、沈丘县)
攀枝花市(米易县、西区、盐边县、仁和区、东区)
酒泉市(玉门市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县、肃州区)
桂林市(兴安县、阳朔县、荔浦市、恭城瑶族自治县、灌阳县、平乐县、叠彩区、七星区、资源县、灵川县、永福县、龙胜各族自治县、象山区、临桂区、全州县、雁山区、秀峰区)
六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)
金昌市(金川区、永昌县)
济南市(钢城区、槐荫区、平阴县、莱芜区、历下区、长清区、济阳区、商河县、天桥区、章丘区、市中区、历城区)
金华市(磐安县、永康市、兰溪市、义乌市、武义县、婺城区、浦江县、金东区、东阳市)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、磴口县、临河区、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特中旗)
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香港特别行政区
大同市(天镇县、浑源县、灵丘县、阳高县、平城区、新荣区、广灵县、云冈区、云州区、左云县)
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德州市(夏津县、乐陵市、陵城区、武城县、齐河县、平原县、临邑县、德城区、庆云县、禹城市、宁津县)
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忻州市(岢岚县、静乐县、定襄县、宁武县、神池县、五寨县、忻府区、五台县、代县、繁峙县、河曲县、偏关县、原平市、保德县)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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