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红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、绿春县、个旧市、弥勒市、元阳县、开远市、红河县、蒙自市、建水县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县)
中山市
东营市(河口区、利津县、垦利区、东营区、广饶县) 秦皇岛市(山海关区、海港区、卢龙县、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、抚宁区)
鹤壁市(淇滨区、淇县、鹤山区、山城区、浚县)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)
盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)
金昌市(永昌县、金川区) 无锡市(滨湖区、锡山区、江阴市、惠山区、新吴区、宜兴市、梁溪区)
石河子市(胡杨河市、阿拉尔市、图木舒克市、双河市、可克达拉市、白杨市、铁门关市、北屯市、新星市、昆玉市、五家渠市)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
云浮市(罗定市、郁南县、云城区、新兴县、云安区)
郑州市(登封市、惠济区、中原区、巩义市、管城回族区、新密市、金水区、荥阳市、新郑市、中牟县、二七区、上街区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
遵义市(湄潭县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、红花岗区、播州区、仁怀市、桐梓县、正安县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、习水县、汇川区)
广州市(白云区、越秀区、花都区、增城区、从化区、荔湾区、天河区、番禺区、海珠区、黄埔区、南沙区)
肇庆市(鼎湖区、高要区、德庆县、封开县、怀集县、四会市、广宁县、端州区)
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临沂市(费县、蒙阴县、兰山区、沂水县、平邑县、莒南县、罗庄区、郯城县、沂南县、河东区、临沭县、兰陵县)
楚雄彝族自治州(双柏县、武定县、大姚县、姚安县、南华县、禄丰市、牟定县、楚雄市、永仁县、元谋县)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、治多县、杂多县、囊谦县、玉树市)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、石阡县、思南县、松桃苗族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、德江县、江口县、万山区)
儋州市
常州市(天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、钟楼区、新北区)
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武汉市(武昌区、新洲区、江夏区、东西湖区、洪山区、青山区、黄陂区、汉阳区、江岸区、蔡甸区、江汉区、硚口区、汉南区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
安阳市(内黄县、文峰区、林州市、汤阴县、北关区、殷都区、安阳县、滑县、龙安区)
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洛阳市(洛宁县、栾川县、伊川县、老城区、西工区、瀍河回族区、宜阳县、洛龙区、偃师区、涧西区、嵩县、新安县、孟津区、汝阳县)
百色市(田东县、田阳区、乐业县、隆林各族自治县、田林县、靖西市、那坡县、凌云县、平果市、德保县、西林县、右江区)
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铁岭市(清河区、开原市、银州区、铁岭县、西丰县、调兵山市、昌图县) 晋城市(陵川县、城区、阳城县、沁水县、高平市、泽州县)
亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)
襄阳市(襄城区、襄州区、谷城县、保康县、枣阳市、樊城区、南漳县、老河口市、宜城市)
韶关市(乳源瑶族自治县、翁源县、仁化县、武江区、曲江区、南雄市、新丰县、始兴县、浈江区、乐昌市)佛山市(三水区、南海区、高明区、顺德区、禅城区)
马鞍山市(和县、含山县、花山区、博望区、雨山区、当涂县) 泉州市(金门县、惠安县、永春县、丰泽区、晋江市、德化县、安溪县、洛江区、石狮市、鲤城区、泉港区、南安市)
银川市(永宁县、贺兰县、金凤区、兴庆区、西夏区、灵武市)
包头市(九原区、土默特右旗、青山区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、白云鄂博矿区、昆都仑区、固阳县、石拐区)
漳州市(云霄县、南靖县、芗城区、华安县、平和县、长泰区、龙海区、诏安县、龙文区、东山县、漳浦县)延安市(宜川县、宝塔区、延长县、吴起县、志丹县、洛川县、安塞区、黄陵县、黄龙县、富县、延川县、甘泉县、子长市)
防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)
太原市(娄烦县、清徐县、万柏林区、小店区、阳曲县、迎泽区、晋源区、杏花岭区、古交市、尖草坪区)
兰州市(城关区、永登县、红古区、西固区、安宁区、榆中县、七里河区、皋兰县)
忻州市(繁峙县、河曲县、定襄县、神池县、岢岚县、保德县、代县、原平市、静乐县、五寨县、偏关县、五台县、宁武县、忻府区)
福州市(仓山区、罗源县、鼓楼区、福清市、连江县、永泰县、闽清县、马尾区、晋安区、台江区、平潭县、闽侯县、长乐区)
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乌鲁木齐市(达坂城区、头屯河区、米东区、天山区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、水磨沟区、新市区)
咸阳市(兴平市、永寿县、武功县、长武县、泾阳县、乾县、礼泉县、彬州市、旬邑县、秦都区、三原县、淳化县、渭城区、杨陵区)
双鸭山市(宝山区、饶河县、尖山区、岭东区、宝清县、四方台区、集贤县、友谊县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
湛江市(雷州市、坡头区、麻章区、吴川市、廉江市、徐闻县、霞山区、赤坎区、遂溪县)
通辽市(霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、开鲁县、扎鲁特旗)
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烟台市(牟平区、福山区、招远市、莱阳市、莱山区、芝罘区、栖霞市、龙口市、莱州市、蓬莱区、海阳市)
九江市(永修县、都昌县、修水县、共青城市、湖口县、濂溪区、庐山市、彭泽县、瑞昌市、武宁县、浔阳区、柴桑区、德安县)
财联社4月26日讯(编辑潇湘)特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……
根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示,美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。
统计显示,从1月20日特朗普重返白宫到4月25日,美元指数已累计下跌了近9%,料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。
近几十年来,在美国总统上任的头100天,外汇市场上一直以美元走强为典型标志,从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任,总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。
但在今年,特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁,促使投资者大量抛售美元资产,在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。
自特朗普再次就任以来,欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。
事实上,回顾过去50多年的历史,美元在总统任期头百天跌幅,与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。
1971年8月,美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”,实行黄金与美元比价的自由浮动之后,布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值,再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议,西方国家最终放弃了固定汇率制,实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃,从此也开始了黄金非货币化的改革进程。
而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮,与当时显然也有颇多异曲同工之处。
蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出,美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今,这些基础已出现明显松动,全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。
特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔,近来也格外让投资者感到忧心,并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称,他无意解雇鲍威尔。
瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示,美元的表现取决于中美贸易谈判的结果,而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称,未来几年美元将出现结构性下跌趋势,这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。
根据美国商品期货交易委员会数据,截至4月15日当周,对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元,创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。
专题:2025保险科技峰会:梁涛等出席
峰会盛大启幕
众安信科亮点环节引关注
2025年4月25日,“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开,原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞,众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与,多家头部险企及科技平台代表齐聚,围绕“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。
峰会现场,众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作,成为全场瞩目的焦点。
《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布
全景解码AI赋能保险新路径
众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果,深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心,以全链路指南形式,从战略规划到场景实操,多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。
图:白皮书核心亮点展示
在技术层面,白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面,全景解码保险业务智能升级路径,覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面,梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形,倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系,破解行业协同壁垒难题。
这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶,更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石,以业务扎根为路径,以生态共创为未来,勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图,预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。
众安信科CEO郁锋分享
绘就双轮驱动的AI升级蓝图
众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出,AI时代,保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。
郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端,AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务,投保成功用户权益推送领取率可达82%,重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著,意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%,最快15秒即可结案,将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出,众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气,来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。
图:郁锋正在分享众安信科的AI战略规划
基于这一优势,众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’,聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究:第一,构建保险行业大数据基座,通过深挖运营商与保险场景结合数据,形成有效保险营销数据资产和标签资产,赋能保险业务场景高质量转化。第二,大模型与知识图谱技术结合,代替传统语言处理技术,面对实际保险营销场景下的高复杂度问题,深入探查用户的真实意图,全面提升金融领域营销的精准性。第三,整合行业Knowhow和保险场景,联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔,从前台到后台,AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始,未来的竞争是生态的竞争,”郁锋表示,“只有开放合作,才能让AI创造更大价值。”
‘AI+’战略合作正式启动
暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
继白皮书发布后,‘AI+’战略合作正式宣告启动,众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作,共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题,让AI真正融入保险业务的“毛细血管”,重塑服务模式与价值逻辑。
与此同时,众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌,这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段,未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案,并开放技术成果,推动建立行业标准,共同培育保险科技生态。
图:‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
中移金科副总经理孙健先生,对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示:“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点,共同推动行业智能化三大跃迁,实现从单点智能到全链路贯通,将AI深度嵌入保险核心领域,实现业务闭环智能协同;从工具赋能到生态共创,汇聚同业力量,共建智能营销新范式;从降本增效到普惠创新,依托AI技术让保险服务更透明、更个性化,惠及亿万用户,让科技温度触达每位客户。”
图:中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言
结语
2025保险科技峰会期间,众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作,全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题,到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵;从单点技术突破,到构建开放共享的行业生态,众安信科始终以“业务价值”为核心标尺,将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。
作为“科技驱动业务”的践行者,众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案,更通过轻量化产品与技术共享机制,助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”,改变的不仅是效率与成本,更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。
在智能化转型的关键窗口期,众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命,用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化,众安信科将持续引领保险科技浪潮,推动行业迈向智能驱动的新纪元。
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