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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
伊犁哈萨克自治州(霍城县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、伊宁市、特克斯县、新源县、伊宁县、霍尔果斯市、巩留县、尼勒克县、奎屯市)
吕梁市(孝义市、临县、交口县、中阳县、交城县、离石区、柳林县、方山县、汾阳市、兴县、石楼县、岚县、文水县)
绥化市(绥棱县、安达市、庆安县、青冈县、北林区、肇东市、望奎县、明水县、海伦市、兰西县)
肇庆市(怀集县、四会市、鼎湖区、端州区、封开县、高要区、德庆县、广宁县)
泸州市(叙永县、龙马潭区、合江县、古蔺县、纳溪区、泸县、江阳区)
晋城市(城区、泽州县、高平市、陵川县、沁水县、阳城县)
黄冈市(蕲春县、浠水县、团风县、黄梅县、武穴市、麻城市、英山县、黄州区、红安县、罗田县)
沈阳市(沈北新区、皇姑区、浑南区、法库县、苏家屯区、康平县、沈河区、辽中区、于洪区、和平区、铁西区、大东区、新民市)
菏泽市(单县、牡丹区、定陶区、巨野县、东明县、郓城县、曹县、鄄城县、成武县)
宁德市(古田县、屏南县、寿宁县、福安市、周宁县、蕉城区、霞浦县、福鼎市、柘荣县)
太原市(迎泽区、万柏林区、杏花岭区、尖草坪区、小店区、古交市、晋源区、清徐县、阳曲县、娄烦县)
铁岭市(开原市、西丰县、银州区、调兵山市、清河区、铁岭县、昌图县)
眉山市(丹棱县、东坡区、仁寿县、彭山区、洪雅县、青神县)
定西市(通渭县、临洮县、陇西县、安定区、岷县、渭源县、漳县)
韶关市(浈江区、新丰县、翁源县、仁化县、武江区、始兴县、乐昌市、曲江区、南雄市、乳源瑶族自治县)
阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)
烟台市(招远市、蓬莱区、海阳市、福山区、芝罘区、莱山区、牟平区、龙口市、栖霞市、莱阳市、莱州市)
呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、海拉尔区、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、阿荣旗、额尔古纳市、满洲里市、新巴尔虎左旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、根河市、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)
石家庄市(新乐市、赵县、平山县、深泽县、晋州市、元氏县、正定县、长安区、新华区、无极县、藁城区、鹿泉区、栾城区、赞皇县、灵寿县、行唐县、桥西区、井陉县、裕华区、辛集市、井陉矿区、高邑县)
永州市(祁阳市、冷水滩区、江华瑶族自治县、东安县、新田县、双牌县、宁远县、零陵区、江永县、蓝山县、道县)
忻州市(静乐县、保德县、偏关县、五台县、神池县、宁武县、岢岚县、忻府区、五寨县、河曲县、代县、原平市、定襄县、繁峙县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
喀什地区(泽普县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、喀什市、英吉沙县、岳普湖县、莎车县、麦盖提县、伽师县、疏附县、叶城县)
南充市(营山县、顺庆区、嘉陵区、西充县、阆中市、仪陇县、蓬安县、南部县、高坪区)
黑河市(北安市、爱辉区、逊克县、嫩江市、孙吴县、五大连池市)
六安市(舒城县、金安区、霍山县、金寨县、叶集区、霍邱县、裕安区)
平顶山市(湛河区、汝州市、宝丰县、新华区、郏县、卫东区、鲁山县、舞钢市、叶县、石龙区)
防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
宜春市(上高县、高安市、袁州区、樟树市、宜丰县、靖安县、丰城市、铜鼓县、万载县、奉新县)
无锡市(锡山区、宜兴市、滨湖区、新吴区、惠山区、梁溪区、江阴市)
甘孜藏族自治州(乡城县、德格县、甘孜县、道孚县、色达县、九龙县、丹巴县、巴塘县、新龙县、雅江县、康定市、石渠县、泸定县、稻城县、白玉县、理塘县、炉霍县、得荣县)
铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)
宿迁市(沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿豫区、宿城区)
淮南市(寿县、凤台县、潘集区、大通区、谢家集区、八公山区、田家庵区)
重庆市(石柱土家族自治县、云阳县、北碚区、秀山土家族苗族自治县、大足区、彭水苗族土家族自治县、长寿区、渝中区、沙坪坝区、梁平区、江北区、渝北区、巫溪县、万州区、铜梁区、巴南区、合川区、垫江县、巫山县、九龙坡区、璧山区、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、武隆区、黔江区、江津区、南川区、南岸区、大渡口区、永川区、忠县、开州区、潼南区、城口县、綦江区、荣昌区、奉节县、丰都县)
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
白山市(靖宇县、浑江区、抚松县、临江市、江源区、长白朝鲜族自治县)
连云港市(海州区、灌南县、赣榆区、连云区、东海县、灌云县)
玉树藏族自治州(玉树市、治多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县、称多县)
上饶市(信州区、鄱阳县、玉山县、广丰区、余干县、横峰县、万年县、铅山县、弋阳县、广信区、德兴市、婺源县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
茂名市(电白区、化州市、茂南区、高州市、信宜市)
宜宾市(珙县、叙州区、高县、南溪区、屏山县、翠屏区、长宁县、兴文县、江安县、筠连县)
抚州市(临川区、金溪县、资溪县、南城县、宜黄县、东乡区、崇仁县、广昌县、乐安县、南丰县、黎川县)
陇南市(两当县、成县、康县、徽县、宕昌县、西和县、武都区、礼县、文县)
呼和浩特市(新城区、土默特左旗、武川县、赛罕区、回民区、玉泉区、托克托县、清水河县、和林格尔县)
黄石市(铁山区、西塞山区、下陆区、大冶市、黄石港区、阳新县)
清远市(连南瑶族自治县、清城区、连州市、英德市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清新区、阳山县)
新余市(分宜县、渝水区)
湛江市(廉江市、坡头区、麻章区、徐闻县、吴川市、雷州市、遂溪县、霞山区、赤坎区)
天津市(西青区、红桥区、南开区、宁河区、北辰区、和平区、河西区、津南区、武清区、滨海新区、蓟州区、静海区、河东区、东丽区、河北区、宝坻区)
玉林市(兴业县、容县、博白县、福绵区、北流市、玉州区、陆川县)
玉溪市(峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县、易门县、江川区、华宁县、红塔区、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县)
宜昌市(长阳土家族自治县、枝江市、伍家岗区、兴山县、远安县、夷陵区、秭归县、当阳市、宜都市、五峰土家族自治县、猇亭区、西陵区、点军区)
衡水市(饶阳县、桃城区、景县、枣强县、武强县、安平县、故城县、阜城县、冀州区、深州市、武邑县)
芜湖市(弋江区、镜湖区、繁昌区、南陵县、鸠江区、湾沚区、无为市)
南阳市(卧龙区、南召县、邓州市、内乡县、镇平县、唐河县、方城县、宛城区、社旗县、桐柏县、淅川县、新野县、西峡县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
通化市(二道江区、东昌区、辉南县、集安市、通化县、梅河口市、柳河县)
昌吉回族自治州(呼图壁县、昌吉市、吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、阜康市、奇台县)
益阳市(桃江县、赫山区、安化县、南县、资阳区、沅江市)
海南藏族自治州(兴海县、同德县、共和县、贵德县、贵南县)
香港特别行政区
常州市(新北区、钟楼区、武进区、金坛区、溧阳市、天宁区)
北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)
湘潭市(韶山市、岳塘区、湘潭县、雨湖区、湘乡市)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、博湖县、尉犁县、和硕县、焉耆回族自治县、且末县、库尔勒市、轮台县、若羌县)
本溪市(南芬区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、溪湖区、明山区)
秦皇岛市(青龙满族自治县、山海关区、海港区、卢龙县、昌黎县、抚宁区、北戴河区)
南昌市(西湖区、青云谱区、新建区、进贤县、南昌县、安义县、青山湖区、红谷滩区、东湖区)
漳州市(芗城区、长泰区、漳浦县、龙海区、平和县、诏安县、南靖县、龙文区、云霄县、东山县、华安县)
三明市(沙县区、将乐县、明溪县、尤溪县、三元区、清流县、泰宁县、大田县、永安市、建宁县、宁化县)
宁夏回族自治区
塔城地区(沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市、额敏县、乌苏市、托里县)
新疆维吾尔自治区
三沙市(南沙区、西沙区)
南通市(如皋市、如东县、通州区、启东市、崇川区、海安市、海门区)
嘉峪关市
济南市(历城区、长清区、莱芜区、历下区、市中区、天桥区、平阴县、济阳区、商河县、槐荫区、章丘区、钢城区)
汉中市(汉台区、留坝县、镇巴县、宁强县、南郑区、佛坪县、西乡县、城固县、洋县、略阳县、勉县)
拉萨市(墨竹工卡县、曲水县、城关区、达孜区、堆龙德庆区、尼木县、林周县、当雄县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市、芒市)
伊春市(伊美区、乌翠区、丰林县、铁力市、嘉荫县、金林区、汤旺县、大箐山县、友好区、南岔县)
厦门市(海沧区、同安区、思明区、翔安区、湖里区、集美区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、安龙县、普安县、册亨县、兴义市、望谟县、晴隆县、兴仁市)
周口市(沈丘县、川汇区、西华县、鹿邑县、扶沟县、商水县、淮阳区、太康县、项城市、郸城县)
孝感市(大悟县、孝昌县、应城市、云梦县、安陆市、孝南区、汉川市)
临汾市(霍州市、蒲县、隰县、安泽县、洪洞县、乡宁县、翼城县、曲沃县、侯马市、尧都区、大宁县、襄汾县、吉县、永和县、汾西县、古县、浮山县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、德令哈市、格尔木市、乌兰县、天峻县)
楚雄彝族自治州(南华县、牟定县、永仁县、双柏县、楚雄市、姚安县、元谋县、武定县、大姚县、禄丰市)
大连市(西岗区、沙河口区、瓦房店市、甘井子区、长海县、庄河市、金州区、旅顺口区、普兰店区、中山区)
阿克苏地区(阿瓦提县、沙雅县、温宿县、新和县、库车市、阿克苏市、柯坪县、拜城县、乌什县)
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西安市(莲湖区、周至县、碑林区、鄠邑区、未央区、蓝田县、新城区、雁塔区、灞桥区、长安区、阎良区、高陵区、临潼区)
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甘南藏族自治州(舟曲县、迭部县、玛曲县、卓尼县、碌曲县、临潭县、夏河县、合作市)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)
舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)
牡丹江市(海林市、宁安市、林口县、爱民区、阳明区、西安区、东安区、穆棱市、绥芬河市、东宁市)
安阳市(北关区、文峰区、内黄县、殷都区、滑县、林州市、汤阴县、安阳县、龙安区)
中山市
淮安市(淮安区、涟水县、清江浦区、盱眙县、洪泽区、金湖县、淮阴区)
九江市(柴桑区、濂溪区、庐山市、湖口县、浔阳区、彭泽县、都昌县、修水县、共青城市、德安县、永修县、瑞昌市、武宁县)
澳门特别行政区
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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