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鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
金华市(磐安县、东阳市、义乌市、武义县、永康市、婺城区、浦江县、兰溪市、金东区)
攀枝花市(仁和区、盐边县、东区、西区、米易县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
喀什地区(英吉沙县、岳普湖县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、巴楚县、泽普县、疏附县、莎车县、疏勒县、叶城县、麦盖提县)
三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)
梅州市(兴宁市、平远县、丰顺县、大埔县、梅县区、五华县、蕉岭县、梅江区)
盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
赣州市(会昌县、大余县、上犹县、安远县、寻乌县、宁都县、石城县、于都县、定南县、兴国县、全南县、崇义县、龙南市、南康区、赣县区、章贡区、信丰县、瑞金市)
青岛市(黄岛区、胶州市、城阳区、平度市、即墨区、崂山区、莱西市、市北区、李沧区、市南区)
济源市
扬州市(邗江区、宝应县、仪征市、高邮市、广陵区、江都区)
福州市(罗源县、平潭县、仓山区、福清市、闽侯县、马尾区、连江县、永泰县、闽清县、台江区、长乐区、鼓楼区、晋安区)
乌兰察布市(兴和县、商都县、四子王旗、丰镇市、察哈尔右翼中旗、卓资县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、化德县、凉城县、集宁区)
阿克苏地区(温宿县、拜城县、乌什县、库车市、沙雅县、柯坪县、新和县、阿瓦提县、阿克苏市)
马鞍山市(博望区、和县、雨山区、花山区、含山县、当涂县)
鸡西市(梨树区、鸡东县、滴道区、麻山区、鸡冠区、城子河区、密山市、恒山区、虎林市)
河源市(源城区、紫金县、和平县、东源县、连平县、龙川县)
焦作市(温县、博爱县、修武县、沁阳市、中站区、山阳区、解放区、马村区、武陟县、孟州市)
岳阳市(云溪区、湘阴县、君山区、汨罗市、岳阳县、岳阳楼区、临湘市、华容县、平江县)
贺州市(钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、准格尔旗、达拉特旗、杭锦旗、鄂托克前旗、康巴什区、东胜区、伊金霍洛旗、乌审旗)
淮安市(淮阴区、涟水县、清江浦区、淮安区、洪泽区、金湖县、盱眙县)
丹东市(宽甸满族自治县、振安区、元宝区、振兴区、东港市、凤城市)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特后旗、临河区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县)
黄冈市(蕲春县、黄梅县、罗田县、武穴市、团风县、麻城市、英山县、红安县、浠水县、黄州区)
防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
株洲市(石峰区、芦淞区、攸县、天元区、荷塘区、醴陵市、茶陵县、炎陵县、渌口区)
眉山市(青神县、彭山区、丹棱县、仁寿县、洪雅县、东坡区)
惠州市(惠城区、博罗县、惠东县、龙门县、惠阳区)
铁岭市(开原市、清河区、铁岭县、西丰县、调兵山市、银州区、昌图县)
伊春市(铁力市、汤旺县、嘉荫县、大箐山县、伊美区、友好区、南岔县、丰林县、金林区、乌翠区)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、讷河市、龙江县、泰来县、依安县、龙沙区、克山县、甘南县、克东县、富裕县、拜泉县、富拉尔基区、建华区、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、铁锋区)
桂林市(永福县、全州县、兴安县、阳朔县、灌阳县、雁山区、资源县、龙胜各族自治县、临桂区、灵川县、秀峰区、叠彩区、荔浦市、象山区、七星区、平乐县、恭城瑶族自治县)
宿迁市(泗洪县、宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县)
西藏自治区
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、云龙县、南涧彝族自治县、祥云县、大理市、弥渡县、永平县、宾川县、洱源县、鹤庆县、剑川县、巍山彝族回族自治县)
贵阳市(云岩区、乌当区、修文县、南明区、息烽县、清镇市、观山湖区、开阳县、花溪区、白云区)
辽阳市(灯塔市、弓长岭区、辽阳县、文圣区、宏伟区、太子河区、白塔区)
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阿勒泰地区(吉木乃县、青河县、富蕴县、福海县、阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县)
平顶山市(郏县、卫东区、新华区、汝州市、鲁山县、舞钢市、石龙区、叶县、宝丰县、湛河区)
昆明市(宜良县、富民县、西山区、盘龙区、安宁市、嵩明县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、寻甸回族彝族自治县、官渡区、呈贡区、五华区、石林彝族自治县)
池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)
嘉峪关市
宜宾市(屏山县、珙县、长宁县、叙州区、南溪区、高县、江安县、筠连县、翠屏区、兴文县)
雅安市(名山区、汉源县、天全县、荥经县、宝兴县、石棉县、芦山县、雨城区)
广安市(华蓥市、广安区、岳池县、邻水县、武胜县、前锋区)
吉林市(蛟河市、永吉县、丰满区、龙潭区、舒兰市、昌邑区、桦甸市、磐石市、船营区)
商洛市(洛南县、商州区、镇安县、山阳县、柞水县、丹凤县、商南县)
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松原市(宁江区、乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
邵阳市(洞口县、隆回县、城步苗族自治县、绥宁县、新宁县、双清区、大祥区、北塔区、武冈市、邵东市、新邵县、邵阳县)
安阳市(龙安区、殷都区、滑县、林州市、安阳县、北关区、文峰区、汤阴县、内黄县)
莆田市(荔城区、城厢区、涵江区、仙游县、秀屿区)
衡阳市(衡南县、衡阳县、南岳区、雁峰区、耒阳市、衡东县、常宁市、珠晖区、祁东县、蒸湘区、石鼓区、衡山县)
南京市(雨花台区、栖霞区、六合区、建邺区、鼓楼区、浦口区、溧水区、高淳区、秦淮区、玄武区、江宁区)
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昌都市(边坝县、江达县、左贡县、八宿县、察雅县、类乌齐县、洛隆县、卡若区、贡觉县、芒康县、丁青县)
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昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市)
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阿里地区(噶尔县、改则县、日土县、革吉县、措勤县、札达县、普兰县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
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来源：A智慧保
4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。
过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。
从职业化到专业化
自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。
在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。
当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。
原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。
如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。
从短期主义到长期主义
原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。
先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。
克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。
涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。
任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。
日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：
训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。
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国产算力：短期受限，长期可期
针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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