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淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)

吉安市(井冈山市、新干县、永丰县、青原区、吉水县、泰和县、吉州区、遂川县、安福县、永新县、万安县、峡江县、吉安县)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)

营口市(盖州市、老边区、站前区、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区)  漯河市(舞阳县、临颍县、源汇区、召陵区、郾城区)

贵阳市(花溪区、清镇市、南明区、开阳县、修文县、乌当区、白云区、息烽县、观山湖区、云岩区)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

商洛市(丹凤县、洛南县、商南县、镇安县、山阳县、商州区、柞水县)阳泉市(郊区、矿区、平定县、城区、盂县)

郴州市(安仁县、临武县、永兴县、桂东县、北湖区、汝城县、桂阳县、苏仙区、宜章县、资兴市、嘉禾县)  喀什地区(喀什市、英吉沙县、麦盖提县、泽普县、疏附县、巴楚县、莎车县、疏勒县、岳普湖县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县)

太原市(阳曲县、古交市、晋源区、杏花岭区、清徐县、迎泽区、娄烦县、万柏林区、小店区、尖草坪区)

河池市(天峨县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、南丹县、金城江区、环江毛南族自治县、宜州区、凤山县、罗城仫佬族自治县)

张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县、民乐县、高台县、临泽县)

曲靖市(宣威市、罗平县、陆良县、富源县、师宗县、沾益区、麒麟区、会泽县、马龙区)

黔东南苗族侗族自治州(剑河县、凯里市、雷山县、榕江县、天柱县、三穗县、黎平县、施秉县、岑巩县、锦屏县、麻江县、镇远县、台江县、丹寨县、黄平县、从江县)

乌鲁木齐市(天山区、达坂城区、米东区、头屯河区、新市区、沙依巴克区、水磨沟区、乌鲁木齐县)

蚌埠市(固镇县、龙子湖区、五河县、蚌山区、禹会区、淮上区、怀远县)

吉林市(昌邑区、永吉县、磐石市、龙潭区、舒兰市、桦甸市、船营区、蛟河市、丰满区)

绵阳市(游仙区、涪城区、盐亭县、安州区、江油市、北川羌族自治县、平武县、三台县、梓潼县)

银川市(金凤区、灵武市、贺兰县、兴庆区、永宁县、西夏区)

九江市(共青城市、武宁县、彭泽县、濂溪区、德安县、修水县、浔阳区、瑞昌市、湖口县、柴桑区、都昌县、庐山市、永修县)

黄山市(歙县、徽州区、休宁县、黟县、黄山区、屯溪区、祁门县)

锦州市(凌河区、义县、北镇市、黑山县、古塔区、太和区、凌海市)

杭州市(临平区、临安区、滨江区、萧山区、拱墅区、建德市、富阳区、上城区、桐庐县、淳安县、西湖区、余杭区、钱塘区)

台州市(玉环市、天台县、路桥区、黄岩区、温岭市、椒江区、三门县、临海市、仙居县)

铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)

徐州市(沛县、云龙区、新沂市、泉山区、贾汪区、铜山区、鼓楼区、丰县、邳州市、睢宁县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

荆州市(江陵县、沙市区、石首市、松滋市、洪湖市、监利市、荆州区、公安县)

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衢州市(龙游县、衢江区、开化县、常山县、江山市、柯城区)

宜昌市(五峰土家族自治县、宜都市、长阳土家族自治县、伍家岗区、兴山县、秭归县、猇亭区、西陵区、远安县、当阳市、枝江市、夷陵区、点军区)

海南藏族自治州(贵德县、兴海县、同德县、共和县、贵南县)

丽水市(景宁畲族自治县、青田县、遂昌县、云和县、缙云县、松阳县、龙泉市、庆元县、莲都区)  临汾市(襄汾县、吉县、霍州市、大宁县、尧都区、蒲县、隰县、洪洞县、浮山县、翼城县、曲沃县、乡宁县、古县、汾西县、永和县、侯马市、安泽县)

汕头市(潮南区、南澳县、金平区、濠江区、潮阳区、澄海区、龙湖区)

保山市(施甸县、腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县)

阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)淮安市(金湖县、洪泽区、清江浦区、盱眙县、淮阴区、淮安区、涟水县)

佛山市(南海区、三水区、顺德区、禅城区、高明区)  咸宁市(崇阳县、咸安区、嘉鱼县、通山县、通城县、赤壁市)

黄石市(黄石港区、铁山区、下陆区、大冶市、西塞山区、阳新县)

吕梁市(离石区、汾阳市、柳林县、中阳县、交城县、岚县、交口县、石楼县、孝义市、方山县、文水县、临县、兴县)

铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)淮南市(八公山区、凤台县、潘集区、寿县、大通区、田家庵区、谢家集区)

十堰市(丹江口市、郧阳区、竹山县、竹溪县、张湾区、房县、茅箭区、郧西县)

西安市(雁塔区、临潼区、未央区、新城区、阎良区、碑林区、莲湖区、周至县、长安区、高陵区、蓝田县、灞桥区、鄠邑区)

绥化市(明水县、绥棱县、海伦市、望奎县、肇东市、兰西县、安达市、庆安县、北林区、青冈县)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、元阳县、石屏县、屏边苗族自治县、开远市、红河县、绿春县、河口瑶族自治县、建水县、个旧市、蒙自市)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、龙里县、福泉市、荔波县、三都水族自治县、惠水县、独山县、贵定县、长顺县、都匀市、瓮安县、平塘县)

平顶山市(新华区、湛河区、鲁山县、宝丰县、汝州市、舞钢市、石龙区、郏县、卫东区、叶县)

娄底市(冷水江市、双峰县、娄星区、新化县、涟源市)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、霍城县、新源县、奎屯市、尼勒克县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、特克斯县、霍尔果斯市、巩留县)

防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)

临夏回族自治州(东乡族自治县、临夏县、和政县、临夏市、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、康乐县)

铁岭市(西丰县、清河区、昌图县、调兵山市、铁岭县、开原市、银州区)

连云港市(灌南县、灌云县、东海县、赣榆区、海州区、连云区)

大理白族自治州(云龙县、巍山彝族回族自治县、洱源县、弥渡县、大理市、永平县、剑川县、宾川县、南涧彝族自治县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、祥云县)

常州市(天宁区、新北区、溧阳市、钟楼区、金坛区、武进区)

遂宁市(射洪市、大英县、船山区、安居区、蓬溪县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。