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昆明市(官渡区、嵩明县、石林彝族自治县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、东川区、西山区、富民县、五华区、呈贡区、晋宁区、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、安宁市)
枣庄市(台儿庄区、市中区、山亭区、薛城区、峄城区、滕州市)
拉萨市(堆龙德庆区、墨竹工卡县、曲水县、达孜区、城关区、林周县、尼木县、当雄县)
甘孜藏族自治州(道孚县、炉霍县、九龙县、巴塘县、色达县、白玉县、雅江县、泸定县、理塘县、德格县、康定市、稻城县、得荣县、新龙县、丹巴县、甘孜县、石渠县、乡城县) 惠州市(惠城区、惠阳区、龙门县、博罗县、惠东县)
丹东市(宽甸满族自治县、振安区、振兴区、凤城市、东港市、元宝区)
晋城市(陵川县、阳城县、高平市、城区、泽州县、沁水县)
德阳市(广汉市、什邡市、中江县、绵竹市、罗江区、旌阳区)
新乡市(凤泉区、新乡县、延津县、卫滨区、原阳县、牧野区、长垣市、获嘉县、红旗区、卫辉市、封丘县、辉县市) 芜湖市(镜湖区、无为市、鸠江区、弋江区、湾沚区、繁昌区、南陵县)
江门市(鹤山市、恩平市、开平市、台山市、蓬江区、新会区、江海区)
眉山市(青神县、洪雅县、仁寿县、东坡区、丹棱县、彭山区)
毕节市(金沙县、赫章县、七星关区、大方县、黔西市、纳雍县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县)
漳州市(长泰区、龙海区、南靖县、云霄县、龙文区、平和县、漳浦县、芗城区、东山县、诏安县、华安县)
双鸭山市(宝清县、饶河县、四方台区、岭东区、友谊县、尖山区、集贤县、宝山区)
北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)
萍乡市(安源区、芦溪县、莲花县、上栗县、湘东区)
盐城市(大丰区、响水县、东台市、建湖县、射阳县、盐都区、亭湖区、滨海县、阜宁县)
濮阳市(南乐县、范县、濮阳县、台前县、华龙区、清丰县)
黄石市(大冶市、西塞山区、下陆区、铁山区、黄石港区、阳新县)
淄博市(高青县、周村区、桓台县、临淄区、沂源县、淄川区、博山区、张店区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
抚州市(广昌县、乐安县、资溪县、黎川县、崇仁县、南城县、东乡区、宜黄县、临川区、南丰县、金溪县)
无锡市(锡山区、梁溪区、惠山区、江阴市、新吴区、滨湖区、宜兴市)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、剑川县、鹤庆县、祥云县、大理市、弥渡县、洱源县、南涧彝族自治县、宾川县、漾濞彝族自治县、云龙县、永平县)
贺州市(八步区、钟山县、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县)
宝鸡市(太白县、金台区、麟游县、扶风县、千阳县、陇县、渭滨区、岐山县、陈仓区、凤翔区、凤县、眉县)
泉州市(金门县、南安市、丰泽区、洛江区、石狮市、安溪县、泉港区、德化县、晋江市、永春县、鲤城区、惠安县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、安龙县、册亨县、兴义市、望谟县、兴仁市、晴隆县、普安县)
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邯郸市(复兴区、成安县、临漳县、曲周县、大名县、广平县、涉县、磁县、邯山区、馆陶县、永年区、峰峰矿区、魏县、邱县、肥乡区、鸡泽县、武安市、丛台区)
日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)
孝感市(大悟县、云梦县、应城市、汉川市、安陆市、孝南区、孝昌县)
巴彦淖尔市(临河区、磴口县、乌拉特后旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗) 聊城市(高唐县、东昌府区、临清市、冠县、阳谷县、茌平区、东阿县、莘县)
佛山市(禅城区、三水区、高明区、顺德区、南海区)
临汾市(襄汾县、曲沃县、洪洞县、永和县、安泽县、霍州市、隰县、翼城县、吉县、古县、汾西县、侯马市、蒲县、尧都区、乡宁县、大宁县、浮山县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、正蓝旗、多伦县、阿巴嘎旗、二连浩特市、锡林浩特市、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特左旗)乌鲁木齐市(米东区、水磨沟区、天山区、达坂城区、乌鲁木齐县、头屯河区、沙依巴克区、新市区)
临夏回族自治州(永靖县、和政县、广河县、康乐县、临夏市、东乡族自治县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县) 通化市(通化县、集安市、辉南县、二道江区、柳河县、梅河口市、东昌区)
林芝市(波密县、朗县、工布江达县、米林市、墨脱县、巴宜区、察隅县)
九江市(彭泽县、柴桑区、共青城市、庐山市、湖口县、武宁县、瑞昌市、修水县、永修县、浔阳区、德安县、濂溪区、都昌县)
西宁市(城北区、大通回族土族自治县、湟源县、城东区、城中区、城西区、湟中区)重庆市(石柱土家族自治县、丰都县、彭水苗族土家族自治县、开州区、璧山区、城口县、綦江区、长寿区、江津区、云阳县、合川区、南岸区、万州区、黔江区、奉节县、永川区、渝中区、秀山土家族苗族自治县、潼南区、武隆区、巴南区、北碚区、垫江县、大足区、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、忠县、沙坪坝区、渝北区、大渡口区、巫溪县、梁平区、江北区、铜梁区、荣昌区、涪陵区、南川区、巫山县)
兰州市(安宁区、城关区、红古区、榆中县、皋兰县、西固区、七里河区、永登县)
平凉市(灵台县、庄浪县、崇信县、华亭市、泾川县、静宁县、崆峒区)
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阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)
蚌埠市(蚌山区、固镇县、五河县、怀远县、淮上区、禹会区、龙子湖区)
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保定市(雄县、安国市、易县、定州市、曲阳县、满城区、高阳县、徐水区、望都县、安新县、涞水县、蠡县、高碑店市、唐县、博野县、阜平县、定兴县、涿州市、容城县、莲池区、涞源县、竞秀区、顺平县、清苑区)
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自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。