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沧州市(沧县、肃宁县、新华区、任丘市、黄骅市、河间市、孟村回族自治县、献县、青县、南皮县、运河区、东光县、吴桥县、盐山县、泊头市、海兴县)

安阳市(北关区、文峰区、龙安区、汤阴县、林州市、殷都区、滑县、安阳县、内黄县)

金华市(东阳市、兰溪市、浦江县、磐安县、金东区、永康市、婺城区、武义县、义乌市)

温州市(平阳县、洞头区、鹿城区、瑞安市、龙港市、苍南县、文成县、泰顺县、永嘉县、乐清市、龙湾区、瓯海区)  扬州市(宝应县、邗江区、广陵区、高邮市、仪征市、江都区)

长治市(武乡县、沁源县、襄垣县、沁县、平顺县、屯留区、潞城区、黎城县、长子县、壶关县、上党区、潞州区)

江门市(台山市、新会区、鹤山市、开平市、江海区、恩平市、蓬江区)

泸州市(古蔺县、合江县、龙马潭区、江阳区、叙永县、纳溪区、泸县)

日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)  双鸭山市(岭东区、集贤县、宝山区、饶河县、宝清县、友谊县、四方台区、尖山区)

汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)

临汾市(古县、浮山县、侯马市、蒲县、安泽县、尧都区、襄汾县、霍州市、永和县、乡宁县、翼城县、曲沃县、大宁县、隰县、吉县、洪洞县、汾西县)

绥化市(望奎县、海伦市、肇东市、庆安县、兰西县、绥棱县、明水县、北林区、安达市、青冈县)

张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)

林芝市(朗县、墨脱县、察隅县、巴宜区、波密县、米林市、工布江达县)

贵阳市(南明区、开阳县、观山湖区、清镇市、息烽县、乌当区、云岩区、花溪区、白云区、修文县)

铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)

中山市

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)

昌吉回族自治州(呼图壁县、木垒哈萨克自治县、奇台县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、玛纳斯县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)

聊城市(茌平区、冠县、阳谷县、东昌府区、高唐县、临清市、东阿县、莘县)

遂宁市(蓬溪县、船山区、射洪市、安居区、大英县)

铜仁市(松桃苗族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、石阡县、江口县、德江县、沿河土家族自治县、思南县)

宿州市(埇桥区、灵璧县、泗县、砀山县、萧县)

北京市(房山区、通州区、丰台区、西城区、门头沟区、朝阳区、东城区、怀柔区、昌平区、顺义区、石景山区、密云区、延庆区、大兴区、平谷区、海淀区)

云浮市(罗定市、云城区、郁南县、新兴县、云安区)

漯河市(郾城区、临颍县、召陵区、舞阳县、源汇区)

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黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

南京市(鼓楼区、江宁区、栖霞区、秦淮区、高淳区、浦口区、雨花台区、玄武区、建邺区、溧水区、六合区)

桂林市(永福县、荔浦市、雁山区、临桂区、七星区、秀峰区、叠彩区、资源县、兴安县、阳朔县、龙胜各族自治县、象山区、全州县、平乐县、灵川县、灌阳县、恭城瑶族自治县)  白银市(景泰县、白银区、平川区、会宁县、靖远县)

成都市(锦江区、崇州市、大邑县、青白江区、龙泉驿区、都江堰市、成华区、蒲江县、邛崃市、金堂县、简阳市、郫都区、新都区、金牛区、武侯区、青羊区、双流区、温江区、彭州市、新津区)

佳木斯市(富锦市、桦川县、同江市、前进区、郊区、抚远市、东风区、汤原县、桦南县、向阳区)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)绵阳市(梓潼县、盐亭县、游仙区、安州区、三台县、北川羌族自治县、涪城区、江油市、平武县)

萍乡市(上栗县、芦溪县、湘东区、安源区、莲花县)  忻州市(五台县、保德县、定襄县、静乐县、繁峙县、原平市、代县、偏关县、神池县、五寨县、河曲县、宁武县、岢岚县、忻府区)

阜阳市(颍东区、阜南县、界首市、颍州区、太和县、颍上县、颍泉区、临泉县)

潍坊市(昌邑市、寒亭区、寿光市、安丘市、高密市、潍城区、青州市、临朐县、奎文区、昌乐县、坊子区、诸城市)

达州市(万源市、开江县、宣汉县、大竹县、渠县、通川区、达川区)广西壮族自治区

东莞市

果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、班玛县、甘德县、达日县、久治县)

杭州市(拱墅区、钱塘区、淳安县、西湖区、临平区、临安区、富阳区、余杭区、滨江区、桐庐县、建德市、萧山区、上城区)

昭通市(彝良县、昭阳区、永善县、水富市、大关县、镇雄县、盐津县、绥江县、威信县、鲁甸县、巧家县)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

保定市(定州市、雄县、蠡县、涞源县、顺平县、涞水县、阜平县、唐县、望都县、清苑区、易县、容城县、安新县、博野县、徐水区、高阳县、安国市、涿州市、定兴县、满城区、高碑店市、曲阳县、莲池区、竞秀区)

揭阳市(惠来县、揭西县、揭东区、榕城区、普宁市)

三门峡市(灵宝市、湖滨区、义马市、卢氏县、陕州区、渑池县)

株洲市(攸县、茶陵县、渌口区、石峰区、荷塘区、醴陵市、芦淞区、炎陵县、天元区)

廊坊市(三河市、香河县、文安县、固安县、大厂回族自治县、永清县、大城县、广阳区、安次区、霸州市)

池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)

固原市(原州区、彭阳县、西吉县、隆德县、泾源县)

七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、尼勒克县、新源县、霍城县、昭苏县、霍尔果斯市、巩留县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、伊宁市)

莆田市(秀屿区、涵江区、城厢区、荔城区、仙游县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。