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林芝市(米林市、墨脱县、巴宜区、察隅县、工布江达县、波密县、朗县)

庆阳市(西峰区、镇原县、宁县、华池县、正宁县、庆城县、合水县、环县)

楚雄彝族自治州(永仁县、武定县、南华县、元谋县、姚安县、大姚县、楚雄市、禄丰市、牟定县、双柏县)

襄阳市(保康县、襄州区、南漳县、枣阳市、谷城县、老河口市、襄城区、樊城区、宜城市)

衢州市(柯城区、江山市、龙游县、衢江区、常山县、开化县)

长沙市(浏阳市、望城区、芙蓉区、开福区、长沙县、雨花区、宁乡市、岳麓区、天心区)

保定市(曲阳县、涞水县、唐县、蠡县、安新县、涿州市、高碑店市、徐水区、望都县、定兴县、满城区、竞秀区、莲池区、清苑区、容城县、易县、高阳县、定州市、顺平县、涞源县、雄县、安国市、阜平县、博野县)

朔州市(怀仁市、应县、平鲁区、山阴县、朔城区、右玉县)

揭阳市(普宁市、榕城区、惠来县、揭东区、揭西县)

昌都市(八宿县、边坝县、类乌齐县、洛隆县、察雅县、丁青县、卡若区、贡觉县、左贡县、芒康县、江达县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、都兰县、茫崖市、德令哈市、格尔木市)

海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)

深圳市(宝安区、福田区、坪山区、光明区、罗湖区、龙岗区、龙华区、盐田区、南山区)

内蒙古自治区

晋城市(高平市、沁水县、陵川县、城区、阳城县、泽州县)

岳阳市(汨罗市、岳阳县、华容县、湘阴县、平江县、岳阳楼区、云溪区、临湘市、君山区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、凤凰县、泸溪县、永顺县、龙山县、保靖县、古丈县、花垣县)

梧州市(蒙山县、岑溪市、万秀区、龙圩区、藤县、长洲区、苍梧县)

平凉市(崇信县、华亭市、庄浪县、崆峒区、泾川县、静宁县、灵台县)

阿克苏地区(温宿县、阿克苏市、阿瓦提县、沙雅县、拜城县、乌什县、新和县、柯坪县、库车市)

株洲市(炎陵县、荷塘区、攸县、天元区、茶陵县、醴陵市、渌口区、芦淞区、石峰区)

宣城市(广德市、旌德县、宁国市、泾县、宣州区、绩溪县、郎溪县)

烟台市(莱山区、海阳市、芝罘区、莱阳市、蓬莱区、栖霞市、招远市、福山区、龙口市、莱州市、牟平区)

聊城市(东阿县、阳谷县、东昌府区、莘县、茌平区、冠县、高唐县、临清市)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)

南通市(如皋市、启东市、崇川区、如东县、海门区、通州区、海安市)

长治市(长子县、黎城县、潞州区、壶关县、襄垣县、上党区、沁县、武乡县、平顺县、沁源县、屯留区、潞城区)

长春市(双阳区、南关区、公主岭市、农安县、二道区、绿园区、九台区、榆树市、宽城区、朝阳区、德惠市)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)

汉中市(略阳县、西乡县、勉县、城固县、留坝县、佛坪县、汉台区、南郑区、宁强县、镇巴县、洋县)

南阳市(内乡县、唐河县、邓州市、南召县、新野县、淅川县、镇平县、卧龙区、方城县、宛城区、社旗县、西峡县、桐柏县)

潍坊市(青州市、高密市、诸城市、奎文区、潍城区、坊子区、昌乐县、寿光市、安丘市、临朐县、昌邑市、寒亭区)

湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、安吉县、长兴县)

遂宁市(安居区、蓬溪县、船山区、射洪市、大英县)

茂名市(化州市、电白区、高州市、信宜市、茂南区)

绵阳市(梓潼县、江油市、三台县、盐亭县、安州区、涪城区、北川羌族自治县、平武县、游仙区)

宁夏回族自治区

常德市(桃源县、临澧县、汉寿县、鼎城区、澧县、武陵区、石门县、安乡县、津市市)

商洛市(商州区、柞水县、商南县、丹凤县、山阳县、洛南县、镇安县)

铜仁市(石阡县、江口县、德江县、印江土家族苗族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、思南县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

鸡西市(鸡冠区、麻山区、恒山区、城子河区、鸡东县、滴道区、虎林市、密山市、梨树区)

菏泽市(定陶区、郓城县、单县、东明县、成武县、牡丹区、巨野县、曹县、鄄城县)

六安市(舒城县、霍山县、霍邱县、金寨县、叶集区、裕安区、金安区)

湛江市(赤坎区、吴川市、徐闻县、遂溪县、霞山区、坡头区、麻章区、雷州市、廉江市)

德阳市(中江县、什邡市、旌阳区、罗江区、绵竹市、广汉市)

益阳市(赫山区、桃江县、沅江市、资阳区、安化县、南县)

延安市(志丹县、甘泉县、黄陵县、子长市、延川县、延长县、黄龙县、吴起县、宜川县、宝塔区、洛川县、安塞区、富县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

吉林市(蛟河市、桦甸市、船营区、丰满区、龙潭区、昌邑区、永吉县、磐石市、舒兰市)

广元市(利州区、青川县、剑阁县、朝天区、旺苍县、苍溪县、昭化区)

上饶市(横峰县、弋阳县、广信区、信州区、婺源县、鄱阳县、万年县、铅山县、余干县、玉山县、德兴市、广丰区)

凉山彝族自治州(越西县、金阳县、美姑县、会东县、德昌县、木里藏族自治县、雷波县、布拖县、西昌市、会理市、喜德县、甘洛县、普格县、盐源县、冕宁县、宁南县、昭觉县)

固原市(泾源县、彭阳县、原州区、西吉县、隆德县)

南宁市(西乡塘区、邕宁区、江南区、青秀区、横州市、宾阳县、马山县、隆安县、上林县、武鸣区、兴宁区、良庆区)

盐城市(亭湖区、建湖县、东台市、滨海县、阜宁县、大丰区、盐都区、响水县、射阳县)

抚州市(宜黄县、黎川县、临川区、广昌县、南丰县、金溪县、乐安县、东乡区、资溪县、崇仁县、南城县)

马鞍山市(和县、当涂县、雨山区、含山县、花山区、博望区)

淮南市(凤台县、寿县、潘集区、田家庵区、谢家集区、大通区、八公山区)

西藏自治区

百色市(西林县、隆林各族自治县、那坡县、德保县、平果市、田林县、右江区、凌云县、靖西市、田东县、乐业县、田阳区)

郴州市(安仁县、北湖区、桂东县、嘉禾县、永兴县、汝城县、临武县、桂阳县、苏仙区、资兴市、宜章县)

桂林市(象山区、雁山区、全州县、临桂区、资源县、兴安县、叠彩区、七星区、龙胜各族自治县、永福县、荔浦市、阳朔县、灵川县、恭城瑶族自治县、秀峰区、平乐县、灌阳县)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、贞丰县、兴义市、晴隆县、册亨县、兴仁市、普安县、望谟县)

宜昌市(伍家岗区、秭归县、当阳市、点军区、宜都市、远安县、西陵区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、兴山县、猇亭区、枝江市、夷陵区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

清远市(清新区、阳山县、连山壮族瑶族自治县、连州市、佛冈县、连南瑶族自治县、清城区、英德市)

大同市(浑源县、天镇县、平城区、阳高县、广灵县、灵丘县、云冈区、左云县、新荣区、云州区)

滨州市(无棣县、邹平市、沾化区、博兴县、惠民县、滨城区、阳信县)

赣州市(会昌县、石城县、龙南市、南康区、于都县、大余县、章贡区、兴国县、安远县、寻乌县、宁都县、上犹县、定南县、瑞金市、全南县、赣县区、信丰县、崇义县)

池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

漯河市(源汇区、召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区)

常州市(新北区、武进区、天宁区、钟楼区、溧阳市、金坛区)

怀化市(洪江市、沅陵县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、会同县、麻阳苗族自治县、鹤城区、中方县、芷江侗族自治县)

吕梁市(文水县、方山县、中阳县、临县、柳林县、交口县、石楼县、离石区、兴县、汾阳市、岚县、交城县、孝义市)

酒泉市(玉门市、敦煌市、肃北蒙古族自治县、金塔县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)

宝鸡市(金台区、渭滨区、扶风县、陈仓区、麟游县、岐山县、凤翔区、太白县、千阳县、陇县、凤县、眉县)

运城市(芮城县、河津市、新绛县、临猗县、夏县、万荣县、闻喜县、永济市、垣曲县、平陆县、绛县、稷山县、盐湖区)

晋中市(介休市、祁县、和顺县、榆次区、昔阳县、榆社县、左权县、灵石县、平遥县、寿阳县、太谷区)

遵义市(正安县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、赤水市、绥阳县、余庆县、习水县、红花岗区、仁怀市、播州区、湄潭县)

永州市(江永县、冷水滩区、江华瑶族自治县、祁阳市、新田县、零陵区、宁远县、道县、东安县、双牌县、蓝山县)

喀什地区(伽师县、叶城县、莎车县、疏勒县、岳普湖县、英吉沙县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、麦盖提县、疏附县、喀什市)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、伊宁县、特克斯县、霍城县、伊宁市、霍尔果斯市、奎屯市、昭苏县、新源县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县)

毕节市(大方县、黔西市、七星关区、织金县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、金沙县)

成都市(青白江区、新都区、大邑县、锦江区、郫都区、邛崃市、简阳市、新津区、温江区、双流区、崇州市、都江堰市、武侯区、金牛区、龙泉驿区、金堂县、成华区、蒲江县、彭州市、青羊区)

衡水市(武邑县、景县、冀州区、安平县、故城县、饶阳县、枣强县、桃城区、深州市、武强县、阜城县)

孝感市(孝昌县、大悟县、安陆市、汉川市、云梦县、孝南区、应城市)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、商都县、集宁区、卓资县、化德县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、凉城县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、兴和县)

威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)

银川市(兴庆区、金凤区、灵武市、西夏区、贺兰县、永宁县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

德州市(齐河县、宁津县、临邑县、夏津县、庆云县、平原县、德城区、乐陵市、武城县、陵城区、禹城市)

  界面新闻记者|肖芳

  界面新闻编辑|文姝琪

  多次因为热点事件的处理引发争议之后,抖音近日首次公开了算法原理。

  据界面新闻了解,抖音安全与信任中心网站已上线试运营,正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。

  在此前举办的2025中国网络媒体论坛上,抖音总裁韩尚佑解释了公开算法推荐系统原理的原因。他表示,很多人对推荐算法技术存在误解,认为算法是给内容打上对应标签,再给用户打上对应的属性,最后通过数据运算,把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上,抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签,而是通过一系列神经网络计算,直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为,并挑选出概率最大的一部分内容,推荐给用户。

  抖音安全与信任中心网站也着重介绍了这部分内容:当用户打开抖音时,抖音的推荐算法会给候选视频打分,并把得分最高的视频推送给用户。用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动,这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如,“看完了”就是一次反馈动作,“点赞”也是一次反馈动作。用户对观看的视频的每一次反馈,都会对内容流量产生影响。

  抖音算法的核心逻辑就是通过预测用户行为概率和用户不同行为的价值权重来确定视频推荐优先级。

  虽然推荐算法已并非新生事物,围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面,其提升了信息分发效率、促进信息流动,不能因为存在问题就被一棒子打死。

  今年以来,抖音和今日头条陆续释放算法和平台治理的相关信息,试图通过增加透明性来破解算法引发的种种争议。

  首次解释抖音算法不追求平台短期数据

  从抖音公开的算法原理和算法特点来看,抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似,包含召回、过滤、排序等环节,重点是学习用户行为。

  抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型,如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下,找到兴趣相似的用户,把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。

  其中,协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法。简单来说,协同过滤就是协同用户的行为,一起对海量的信息进行过滤,从中更加快速筛选出用户可能会产生行为(比如完播、点赞)的内容。比如,用户A观看了内容X、Y、Z,用户B观看了内容X、Z、W,这意味着X和Z之间就有较高的相似度,系统会根据用户对已观看或已评分内容的偏好,为用户推荐与这些内容相似的其他内容。其原理就是,找到和你兴趣相似的用户,把他们感兴趣的内容也推荐给你。

  Wide&Deep模型是抖音推荐算法主力模型之一。Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”,模型可直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”;Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”,能够发掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征与最终标签相关性。这个模型能够解决协同过滤算法推荐结果头部效应比较明显的问题。

  算法能学习、预估用户行为,但因其无法理解内容语义,对内容的理解存在不足,可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此,算法在真实使用场景中,必须由平台治理对其进行约束和规范。抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。其中,人工主要负责“深度”,确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。

  在很多用户的认知中,算法会推荐一些博眼球甚至擦边的内容来提升用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音开放日上,抖音方面首次对这个问题进行了解释。

  抖音算法工程师刘畅表示,抖音更关注用户长期价值,而非追求平台的短期数据。为此,抖音算法考虑了众多目标,如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等,力图计算出更符合用户长期价值的目标。

  他同时还对引发争议较多的信息茧房问题进行了回应:为引导算法打破信息茧房,抖音算法在多目标建模体系下,设置了专门的探索维度。

  一是对用户在平台上已经表现出的兴趣,尽可能推荐更多样的内容,通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众(长尾)兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣,采用随机探索、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式,让用户的主动行为影响推荐系统,使推荐更加个性化和多样化。

  从抖音对算法原理的一系列解释来看,其想强调的是算法的核心是以数学计算学习人类行为,它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系,而算法本身是没有偏好的。

  这种解释并没有错,但算法带来的争议并不是简单的数学问题,而是夹杂着诸多社会热点事件本身引发的争议以及公众情绪,这才是消除公众误解的关键和难点。

  打破算法争议,抖音仍需提升热点事件处置的透明性

  回溯去年以来抖音和今日头条算法引发的争议,每一次都和具体的热点事件相关。

  比如,在郭有才等网红走红过程中,一些网友的疑问在于,网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热点新闻中,公众关心的是算法推荐是否加剧了谣言的传播、让谣言处理的难度提升。

  在和界面新闻记者谈及抖音算法引发的争议时,多位抖音用户表示,相比于算法的数学原理,他们更关心的是平台对热点事件处置的透明性。

  实际上,平台对热点事件处置的不透明加剧了公众对算法的误解。比如,在吴柳芳事件中,很多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容,带动其走红,进而质疑平台算法故意推荐擦边内容。而真实的情况是,在成为社会热点事件之前,吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少,平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后,用户主动搜索导致的。

  去年12月以来,抖音集团副总裁李亮开始在微博上活跃,多次解释算法的相关问题,并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应,增加与公众的沟通。

  但这还远远不够。比如在张兰封号事件中,虽然李亮在微博上解释封号的原因是当事人推荐不实信息进行商业炒作,但网友们仍然对判罚的尺度存在疑问,争议依然发酵数日。

  针对公众关心且争议比较大的问题,抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了解释。目前,网站解释的问题包括“抖音为何突出收藏按钮”“App会窃听用户谈话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解,抖音后续还将在该网站解释更多争议性问题。

  一位抖音内部人士告诉界面新闻,抖音内部收集到了很多反馈信息,最终决定上线一个网站来和外界沟通,把已经做的工作向外界传递出去。

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