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延安市(宝塔区、延川县、吴起县、黄陵县、甘泉县、宜川县、洛川县、志丹县、安塞区、延长县、富县、黄龙县、子长市)

佳木斯市(向阳区、汤原县、同江市、东风区、前进区、富锦市、郊区、桦川县、抚远市、桦南县)

兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)

嘉峪关市  桂林市(龙胜各族自治县、灌阳县、永福县、恭城瑶族自治县、雁山区、临桂区、平乐县、阳朔县、叠彩区、全州县、灵川县、象山区、荔浦市、兴安县、秀峰区、七星区、资源县)

日喀则市(聂拉木县、仲巴县、南木林县、仁布县、桑珠孜区、昂仁县、白朗县、定日县、萨嘎县、定结县、康马县、亚东县、岗巴县、拉孜县、吉隆县、江孜县、萨迦县、谢通门县)

潍坊市(寿光市、奎文区、临朐县、高密市、青州市、昌乐县、寒亭区、昌邑市、潍城区、诸城市、坊子区、安丘市)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县)克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

南充市(南部县、阆中市、高坪区、嘉陵区、营山县、顺庆区、蓬安县、仪陇县、西充县)  聊城市(临清市、东阿县、茌平区、高唐县、阳谷县、冠县、东昌府区、莘县)

宁波市(海曙区、慈溪市、北仑区、江北区、象山县、余姚市、镇海区、鄞州区、奉化区、宁海县)

永州市(冷水滩区、双牌县、江永县、祁阳市、零陵区、东安县、江华瑶族自治县、宁远县、蓝山县、新田县、道县)

汕头市(龙湖区、金平区、澄海区、潮阳区、南澳县、濠江区、潮南区)

南平市(建瓯市、延平区、浦城县、政和县、武夷山市、建阳区、顺昌县、松溪县、光泽县、邵武市)

长沙市(芙蓉区、天心区、长沙县、岳麓区、雨花区、浏阳市、宁乡市、望城区、开福区)

深圳市(福田区、宝安区、罗湖区、盐田区、光明区、龙华区、坪山区、南山区、龙岗区)

昆明市(西山区、官渡区、富民县、安宁市、呈贡区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、宜良县、石林彝族自治县、晋宁区、五华区、嵩明县、东川区)

德阳市(广汉市、旌阳区、中江县、什邡市、罗江区、绵竹市)

柳州市(柳江区、城中区、柳北区、融安县、柳南区、鹿寨县、鱼峰区、三江侗族自治县、柳城县、融水苗族自治县)

榆林市(吴堡县、子洲县、米脂县、靖边县、横山区、佳县、绥德县、神木市、榆阳区、定边县、清涧县、府谷县)

朔州市(怀仁市、朔城区、右玉县、平鲁区、山阴县、应县)

合肥市(庐阳区、肥西县、包河区、巢湖市、肥东县、蜀山区、长丰县、庐江县、瑶海区)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、大同区、萨尔图区、龙凤区、让胡路区、肇州县、红岗区、林甸县)

东莞市

驻马店市(汝南县、遂平县、新蔡县、泌阳县、驿城区、上蔡县、西平县、正阳县、确山县、平舆县)

淄博市(临淄区、博山区、周村区、张店区、高青县、淄川区、桓台县、沂源县)

常州市(武进区、金坛区、天宁区、溧阳市、新北区、钟楼区)

那曲市(索县、巴青县、色尼区、申扎县、聂荣县、尼玛县、双湖县、安多县、班戈县、比如县、嘉黎县)

辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)

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池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)

六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)

韶关市(乳源瑶族自治县、南雄市、浈江区、曲江区、乐昌市、翁源县、新丰县、仁化县、武江区、始兴县)

丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、东港市、凤城市、振安区、振兴区)  洛阳市(汝阳县、瀍河回族区、孟津区、老城区、栾川县、新安县、洛宁县、宜阳县、偃师区、西工区、洛龙区、嵩县、伊川县、涧西区)

三明市(将乐县、宁化县、明溪县、尤溪县、泰宁县、清流县、三元区、永安市、沙县区、建宁县、大田县)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、古丈县、吉首市、龙山县、永顺县、花垣县、泸溪县)

抚州市(资溪县、乐安县、南丰县、东乡区、宜黄县、黎川县、临川区、广昌县、崇仁县、金溪县、南城县)齐齐哈尔市(讷河市、拜泉县、昂昂溪区、克东县、甘南县、铁锋区、依安县、富裕县、碾子山区、龙江县、富拉尔基区、克山县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、泰来县、建华区)

杭州市(西湖区、上城区、滨江区、钱塘区、萧山区、临安区、余杭区、富阳区、临平区、拱墅区、淳安县、建德市、桐庐县)  锦州市(凌河区、黑山县、古塔区、凌海市、义县、太和区、北镇市)

张掖市(甘州区、高台县、山丹县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县)

茂名市(电白区、高州市、茂南区、化州市、信宜市)

汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)晋中市(左权县、榆社县、祁县、介休市、寿阳县、昔阳县、和顺县、榆次区、平遥县、太谷区、灵石县)

扬州市(宝应县、高邮市、广陵区、仪征市、江都区、邗江区)

喀什地区(莎车县、岳普湖县、伽师县、巴楚县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、泽普县、叶城县、麦盖提县、疏勒县、英吉沙县)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、晴隆县、望谟县、册亨县、普安县、安龙县、兴义市、兴仁市)

忻州市(原平市、五寨县、五台县、神池县、忻府区、代县、岢岚县、静乐县、宁武县、河曲县、偏关县、保德县、繁峙县、定襄县)

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甘孜藏族自治州(理塘县、炉霍县、丹巴县、得荣县、稻城县、石渠县、巴塘县、泸定县、雅江县、新龙县、甘孜县、色达县、康定市、白玉县、乡城县、德格县、道孚县、九龙县)

菏泽市(巨野县、曹县、成武县、郓城县、东明县、鄄城县、牡丹区、单县、定陶区)

商丘市(睢县、睢阳区、宁陵县、民权县、夏邑县、梁园区、虞城县、永城市、柘城县)

滨州市(博兴县、阳信县、滨城区、邹平市、沾化区、无棣县、惠民县)

阜新市(彰武县、阜新蒙古族自治县、海州区、太平区、细河区、新邱区、清河门区)

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贺州市(平桂区、钟山县、昭平县、八步区、富川瑶族自治县)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区)

阜阳市(颍东区、颍上县、颍州区、阜南县、界首市、太和县、临泉县、颍泉区)

南宁市(隆安县、兴宁区、良庆区、上林县、武鸣区、马山县、西乡塘区、横州市、邕宁区、青秀区、江南区、宾阳县)

阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、阿勒泰市、福海县、布尔津县、哈巴河县、青河县)

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。