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常德市(石门县、桃源县、鼎城区、澧县、安乡县、津市市、临澧县、汉寿县、武陵区)








玉溪市(澄江市、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、华宁县、易门县、通海县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区)








威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)








怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)  青岛市(崂山区、即墨区、胶州市、城阳区、李沧区、市北区、黄岛区、莱西市、平度市、市南区)








湖州市(安吉县、南浔区、德清县、吴兴区、长兴县)








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咸宁市(嘉鱼县、通城县、赤壁市、咸安区、崇阳县、通山县)








温州市(乐清市、龙湾区、洞头区、龙港市、鹿城区、瓯海区、瑞安市、永嘉县、平阳县、文成县、泰顺县、苍南县)  洛阳市(新安县、孟津区、洛宁县、瀍河回族区、涧西区、老城区、洛龙区、栾川县、宜阳县、嵩县、偃师区、伊川县、西工区、汝阳县)








抚州市(乐安县、临川区、南城县、东乡区、崇仁县、金溪县、资溪县、宜黄县、南丰县、广昌县、黎川县)








雅安市(荥经县、宝兴县、雨城区、名山区、天全县、石棉县、芦山县、汉源县)








长春市(绿园区、南关区、宽城区、双阳区、九台区、二道区、公主岭市、德惠市、农安县、朝阳区、榆树市)








塔城地区(裕民县、乌苏市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市、沙湾市)








衡阳市(耒阳市、珠晖区、衡山县、雁峰区、石鼓区、南岳区、祁东县、衡东县、衡阳县、常宁市、衡南县、蒸湘区)








西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、城北区、城中区、城东区、城西区、湟源县)








齐齐哈尔市(富裕县、梅里斯达斡尔族区、克山县、建华区、碾子山区、甘南县、讷河市、拜泉县、昂昂溪区、依安县、铁锋区、龙江县、泰来县、克东县、富拉尔基区、龙沙区)








襄阳市(襄州区、枣阳市、老河口市、襄城区、南漳县、保康县、樊城区、谷城县、宜城市)








乐山市(马边彝族自治县、五通桥区、峨眉山市、市中区、沙湾区、犍为县、金口河区、峨边彝族自治县、沐川县、夹江县、井研县)








伊春市(汤旺县、金林区、大箐山县、伊美区、铁力市、友好区、南岔县、乌翠区、丰林县、嘉荫县)








银川市(西夏区、灵武市、永宁县、金凤区、贺兰县、兴庆区)








孝感市(云梦县、应城市、孝昌县、大悟县、汉川市、安陆市、孝南区)








邵阳市(邵阳县、武冈市、新宁县、双清区、新邵县、北塔区、隆回县、大祥区、洞口县、绥宁县、城步苗族自治县、邵东市)








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曲靖市(罗平县、宣威市、沾益区、师宗县、会泽县、富源县、马龙区、麒麟区、陆良县)








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潍坊市(临朐县、昌乐县、安丘市、坊子区、潍城区、青州市、寒亭区、奎文区、寿光市、诸城市、昌邑市、高密市)








驻马店市(泌阳县、汝南县、新蔡县、驿城区、正阳县、上蔡县、西平县、遂平县、平舆县、确山县)








朝阳市(龙城区、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县、北票市)
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天津市(津南区、宁河区、蓟州区、西青区、东丽区、河东区、北辰区、宝坻区、武清区、河西区、南开区、河北区、静海区、红桥区、和平区、滨海新区)








崇左市(凭祥市、龙州县、宁明县、天等县、江州区、大新县、扶绥县)








海南藏族自治州(贵德县、兴海县、贵南县、同德县、共和县)








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石家庄市(新乐市、桥西区、平山县、藁城区、新华区、井陉县、井陉矿区、鹿泉区、栾城区、辛集市、元氏县、长安区、深泽县、赞皇县、灵寿县、晋州市、无极县、正定县、行唐县、裕华区、高邑县、赵县)








赤峰市(松山区、元宝山区、林西县、宁城县、克什克腾旗、巴林右旗、巴林左旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、敖汉旗)








大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)揭阳市(惠来县、揭西县、揭东区、榕城区、普宁市)








林芝市(朗县、工布江达县、巴宜区、察隅县、波密县、米林市、墨脱县)  运城市(永济市、绛县、新绛县、临猗县、芮城县、平陆县、夏县、稷山县、闻喜县、万荣县、盐湖区、垣曲县、河津市)








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香港特别行政区








濮阳市(南乐县、范县、清丰县、濮阳县、华龙区、台前县)辽阳市(宏伟区、文圣区、弓长岭区、白塔区、太子河区、灯塔市、辽阳县)








内蒙古自治区








吴忠市(利通区、同心县、盐池县、青铜峡市、红寺堡区)








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常州市(武进区、新北区、天宁区、金坛区、溧阳市、钟楼区)








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普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)








延边朝鲜族自治州(龙井市、安图县、敦化市、和龙市、汪清县、延吉市、珲春市、图们市)








杭州市(钱塘区、淳安县、桐庐县、西湖区、上城区、临安区、滨江区、富阳区、临平区、拱墅区、建德市、余杭区、萧山区)








漳州市(华安县、平和县、长泰区、东山县、漳浦县、龙海区、龙文区、云霄县、南靖县、芗城区、诏安县)








咸阳市(乾县、永寿县、兴平市、秦都区、渭城区、泾阳县、武功县、三原县、杨陵区、淳化县、长武县、礼泉县、旬邑县、彬州市)








攀枝花市(盐边县、仁和区、东区、西区、米易县)








资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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