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阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)
衡阳市(蒸湘区、祁东县、耒阳市、雁峰区、常宁市、南岳区、石鼓区、衡南县、珠晖区、衡东县、衡阳县、衡山县)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、三穗县、雷山县、施秉县、岑巩县、麻江县、剑河县、黎平县、凯里市、台江县、榕江县、黄平县、从江县、锦屏县、天柱县、丹寨县)
阳泉市(矿区、城区、盂县、郊区、平定县) 伊犁哈萨克自治州(霍城县、昭苏县、伊宁市、巩留县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、奎屯市、伊宁县、尼勒克县、新源县、特克斯县)
阿勒泰地区(福海县、阿勒泰市、布尔津县、哈巴河县、青河县、吉木乃县、富蕴县)
扬州市(宝应县、仪征市、广陵区、江都区、高邮市、邗江区)
唐山市(遵化市、乐亭县、迁安市、玉田县、丰南区、迁西县、滦南县、古冶区、开平区、丰润区、路南区、滦州市、路北区、曹妃甸区)徐州市(丰县、云龙区、邳州市、沛县、泉山区、贾汪区、鼓楼区、新沂市、睢宁县、铜山区)
哈尔滨市(道里区、呼兰区、通河县、南岗区、松北区、延寿县、香坊区、巴彦县、道外区、双城区、木兰县、依兰县、阿城区、方正县、宾县、平房区、尚志市、五常市) 南充市(南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、顺庆区、阆中市、嘉陵区、高坪区)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
鹤岗市(工农区、兴安区、绥滨县、南山区、萝北县、兴山区、东山区、向阳区)
本溪市(溪湖区、明山区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区)
广州市(白云区、黄埔区、越秀区、天河区、海珠区、从化区、南沙区、荔湾区、增城区、花都区、番禺区)
临汾市(浮山县、永和县、隰县、曲沃县、洪洞县、汾西县、尧都区、大宁县、吉县、蒲县、古县、安泽县、霍州市、乡宁县、襄汾县、侯马市、翼城县)
商洛市(山阳县、洛南县、商南县、丹凤县、镇安县、柞水县、商州区)
黄石市(大冶市、铁山区、下陆区、西塞山区、阳新县、黄石港区)
漳州市(龙文区、龙海区、平和县、诏安县、华安县、云霄县、东山县、漳浦县、芗城区、长泰区、南靖县)
镇江市(丹徒区、京口区、扬中市、润州区、句容市、丹阳市)
白城市(大安市、洮北区、镇赉县、洮南市、通榆县)
盘锦市(双台子区、盘山县、兴隆台区、大洼区)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、恩施市、巴东县、咸丰县、建始县、来凤县、利川市、鹤峰县)
澳门特别行政区
广元市(昭化区、苍溪县、利州区、朝天区、旺苍县、剑阁县、青川县)
肇庆市(封开县、高要区、端州区、怀集县、广宁县、德庆县、鼎湖区、四会市)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)
南通市(崇川区、海门区、启东市、海安市、如皋市、通州区、如东县)
衡水市(安平县、武强县、阜城县、饶阳县、武邑县、故城县、景县、桃城区、深州市、冀州区、枣强县)
娄底市(冷水江市、涟源市、双峰县、娄星区、新化县)
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昆明市(呈贡区、五华区、盘龙区、东川区、富民县、嵩明县、晋宁区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、西山区、石林彝族自治县、安宁市)
昭通市(鲁甸县、绥江县、彝良县、盐津县、巧家县、威信县、水富市、永善县、昭阳区、镇雄县、大关县)
泰州市(兴化市、姜堰区、泰兴市、海陵区、靖江市、高港区)
鞍山市(海城市、铁东区、岫岩满族自治县、立山区、台安县、千山区、铁西区) 聊城市(东昌府区、莘县、东阿县、临清市、高唐县、冠县、阳谷县、茌平区)
枣庄市(滕州市、山亭区、薛城区、峄城区、台儿庄区、市中区)
石河子市(新星市、胡杨河市、铁门关市、昆玉市、白杨市、图木舒克市、阿拉尔市、五家渠市、双河市、可克达拉市、北屯市)
沈阳市(沈北新区、辽中区、浑南区、大东区、苏家屯区、康平县、铁西区、于洪区、新民市、法库县、皇姑区、沈河区、和平区)南阳市(南召县、方城县、镇平县、西峡县、内乡县、淅川县、唐河县、宛城区、邓州市、社旗县、桐柏县、卧龙区、新野县)
香港特别行政区 阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
喀什地区(巴楚县、伽师县、叶城县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、疏附县、麦盖提县、莎车县、疏勒县、喀什市、泽普县)
白银市(平川区、景泰县、会宁县、白银区、靖远县)
三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)陇南市(武都区、成县、两当县、徽县、文县、礼县、西和县、宕昌县、康县)
烟台市(牟平区、招远市、莱山区、福山区、海阳市、芝罘区、莱阳市、莱州市、蓬莱区、龙口市、栖霞市)
杭州市(临平区、余杭区、临安区、上城区、拱墅区、西湖区、淳安县、钱塘区、桐庐县、富阳区、建德市、滨江区、萧山区)
商丘市(宁陵县、夏邑县、睢县、柘城县、睢阳区、民权县、梁园区、虞城县、永城市)
嘉兴市(嘉善县、南湖区、海宁市、平湖市、海盐县、桐乡市、秀洲区)
郑州市(管城回族区、金水区、中原区、二七区、中牟县、上街区、登封市、荥阳市、新密市、惠济区、新郑市、巩义市)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
西宁市(城北区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城东区、城中区、城西区)
天水市(甘谷县、武山县、麦积区、张家川回族自治县、清水县、秦州区、秦安县)
五指山市(万宁市、定安县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、东方市、琼海市、白沙黎族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、临高县、昌江黎族自治县、澄迈县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县)
那曲市(比如县、聂荣县、申扎县、双湖县、安多县、尼玛县、班戈县、嘉黎县、索县、色尼区、巴青县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)
眉山市(丹棱县、青神县、彭山区、东坡区、洪雅县、仁寿县)
玉林市(北流市、兴业县、容县、博白县、陆川县、玉州区、福绵区)
吉林市(丰满区、永吉县、桦甸市、舒兰市、龙潭区、磐石市、船营区、昌邑区、蛟河市)
齐齐哈尔市(克东县、拜泉县、泰来县、龙江县、甘南县、昂昂溪区、铁锋区、克山县、梅里斯达斡尔族区、依安县、富拉尔基区、碾子山区、富裕县、龙沙区、讷河市、建华区)
阜阳市(颍东区、临泉县、阜南县、太和县、界首市、颍上县、颍泉区、颍州区)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。