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抚顺市(顺城区、清原满族自治县、抚顺县、新宾满族自治县、东洲区、新抚区、望花区)

鹤岗市(工农区、萝北县、南山区、向阳区、绥滨县、东山区、兴安区、兴山区)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、二连浩特市、正蓝旗、多伦县、正镶白旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗)

杭州市(淳安县、临平区、余杭区、建德市、萧山区、钱塘区、临安区、西湖区、拱墅区、上城区、滨江区、富阳区、桐庐县)  鄂尔多斯市(杭锦旗、东胜区、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、鄂托克前旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、乌审旗)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

太原市(迎泽区、清徐县、尖草坪区、古交市、阳曲县、晋源区、娄烦县、小店区、万柏林区、杏花岭区)

长治市(平顺县、沁源县、上党区、沁县、潞城区、屯留区、壶关县、武乡县、长子县、潞州区、黎城县、襄垣县)景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)

黔东南苗族侗族自治州(镇远县、锦屏县、岑巩县、雷山县、黄平县、天柱县、麻江县、丹寨县、从江县、三穗县、台江县、施秉县、榕江县、黎平县、凯里市、剑河县)  嘉兴市(海宁市、秀洲区、平湖市、嘉善县、桐乡市、南湖区、海盐县)

安庆市(宜秀区、怀宁县、宿松县、潜山市、望江县、太湖县、大观区、迎江区、岳西县、桐城市)

钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)

遂宁市(射洪市、蓬溪县、安居区、大英县、船山区)

荆门市(沙洋县、钟祥市、京山市、掇刀区、东宝区)

咸阳市(武功县、兴平市、杨陵区、乾县、秦都区、泾阳县、彬州市、渭城区、三原县、旬邑县、礼泉县、永寿县、长武县、淳化县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

宝鸡市(陇县、千阳县、凤翔区、扶风县、陈仓区、渭滨区、凤县、太白县、岐山县、眉县、金台区、麟游县)

通化市(集安市、辉南县、柳河县、通化县、东昌区、二道江区、梅河口市)

济源市

德州市(乐陵市、禹城市、庆云县、齐河县、平原县、宁津县、德城区、陵城区、临邑县、夏津县、武城县)

咸宁市(崇阳县、赤壁市、咸安区、通城县、通山县、嘉鱼县)

临沂市(沂水县、平邑县、沂南县、蒙阴县、临沭县、兰陵县、罗庄区、兰山区、莒南县、河东区、郯城县、费县)

莆田市(秀屿区、涵江区、荔城区、城厢区、仙游县)

玉树藏族自治州(称多县、玉树市、杂多县、治多县、曲麻莱县、囊谦县)

襄阳市(老河口市、谷城县、枣阳市、保康县、南漳县、襄城区、樊城区、宜城市、襄州区)

陇南市(礼县、宕昌县、徽县、两当县、成县、武都区、康县、西和县、文县)

南充市(阆中市、仪陇县、营山县、南部县、嘉陵区、顺庆区、高坪区、西充县、蓬安县)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、青山区、九原区、土默特右旗、石拐区、东河区、固阳县、白云鄂博矿区、昆都仑区)

肇庆市(德庆县、端州区、高要区、封开县、四会市、鼎湖区、怀集县、广宁县)

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南通市(海安市、崇川区、海门区、通州区、如东县、启东市、如皋市)

本溪市(溪湖区、南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、明山区、平山区)

呼和浩特市(清水河县、赛罕区、玉泉区、新城区、托克托县、回民区、土默特左旗、和林格尔县、武川县)

益阳市(赫山区、资阳区、桃江县、南县、沅江市、安化县)  唐山市(路北区、迁安市、丰南区、古冶区、迁西县、路南区、遵化市、乐亭县、玉田县、丰润区、曹妃甸区、开平区、滦南县、滦州市)

梅州市(平远县、兴宁市、蕉岭县、梅县区、五华县、大埔县、梅江区、丰顺县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)

松原市(扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县)西藏自治区

海东市(民和回族土族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)  金昌市(金川区、永昌县)

阳泉市(平定县、郊区、矿区、城区、盂县)

淮南市(八公山区、寿县、谢家集区、田家庵区、潘集区、凤台县、大通区)

宁夏回族自治区铁岭市(清河区、开原市、调兵山市、昌图县、西丰县、银州区、铁岭县)

绥化市(肇东市、青冈县、庆安县、绥棱县、明水县、北林区、兰西县、望奎县、安达市、海伦市)

濮阳市(台前县、华龙区、濮阳县、南乐县、清丰县、范县)

渭南市(临渭区、大荔县、韩城市、潼关县、富平县、蒲城县、澄城县、华州区、合阳县、华阴市、白水县)

沈阳市(苏家屯区、和平区、新民市、法库县、辽中区、铁西区、皇姑区、康平县、沈北新区、大东区、沈河区、浑南区、于洪区)

巴中市(南江县、平昌县、恩阳区、通江县、巴州区)

天水市(秦州区、清水县、秦安县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、武山县)

亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)

铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)

湛江市(廉江市、麻章区、坡头区、遂溪县、吴川市、赤坎区、徐闻县、雷州市、霞山区)

湖州市(安吉县、长兴县、德清县、南浔区、吴兴区)

阿勒泰地区(富蕴县、青河县、阿勒泰市、吉木乃县、福海县、布尔津县、哈巴河县)

那曲市(申扎县、尼玛县、索县、嘉黎县、比如县、巴青县、安多县、双湖县、班戈县、色尼区、聂荣县)

泰州市(兴化市、靖江市、高港区、姜堰区、海陵区、泰兴市)

牡丹江市(东安区、阳明区、东宁市、海林市、爱民区、西安区、绥芬河市、林口县、宁安市、穆棱市)

马鞍山市(花山区、当涂县、博望区、雨山区、和县、含山县)

张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、临泽县、甘州区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。