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全国服务区域：
塔城地区(托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、裕民县、塔城市、乌苏市)
长春市(绿园区、九台区、二道区、农安县、公主岭市、双阳区、朝阳区、宽城区、南关区、榆树市、德惠市)
温州市(文成县、瓯海区、平阳县、永嘉县、乐清市、龙湾区、瑞安市、洞头区、龙港市、鹿城区、苍南县、泰顺县)
中山市
承德市(滦平县、隆化县、双滦区、承德县、平泉市、双桥区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县)
陇南市(西和县、礼县、徽县、文县、康县、宕昌县、武都区、两当县、成县)
咸宁市(嘉鱼县、通城县、通山县、咸安区、崇阳县、赤壁市)
玉溪市(通海县、江川区、峨山彝族自治县、澄江市、易门县、华宁县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县)
池州市(青阳县、石台县、东至县、贵池区)
亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
茂名市(化州市、高州市、茂南区、电白区、信宜市)
枣庄市(滕州市、薛城区、台儿庄区、峄城区、山亭区、市中区)
甘南藏族自治州(舟曲县、临潭县、碌曲县、夏河县、迭部县、玛曲县、合作市、卓尼县)
河源市(源城区、和平县、龙川县、连平县、东源县、紫金县)
绥化市(庆安县、望奎县、海伦市、绥棱县、明水县、北林区、肇东市、安达市、兰西县、青冈县)
绵阳市(梓潼县、三台县、平武县、北川羌族自治县、安州区、涪城区、游仙区、江油市、盐亭县)
衡阳市(南岳区、衡南县、珠晖区、石鼓区、蒸湘区、耒阳市、雁峰区、衡山县、衡阳县、衡东县、祁东县、常宁市)
开封市(尉氏县、顺河回族区、兰考县、龙亭区、杞县、通许县、鼓楼区、禹王台区、祥符区)
辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)
张家口市(康保县、崇礼区、阳原县、尚义县、万全区、下花园区、桥西区、赤城县、沽源县、桥东区、涿鹿县、怀安县、蔚县、宣化区、怀来县、张北县)
淮安市(盱眙县、淮安区、淮阴区、洪泽区、金湖县、清江浦区、涟水县)
常州市(钟楼区、溧阳市、新北区、金坛区、天宁区、武进区)
江门市(新会区、开平市、江海区、台山市、恩平市、蓬江区、鹤山市)
景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)
延安市(延川县、志丹县、黄陵县、安塞区、子长市、甘泉县、黄龙县、延长县、富县、洛川县、宜川县、宝塔区、吴起县)
廊坊市(广阳区、霸州市、大厂回族自治县、三河市、文安县、永清县、香河县、大城县、固安县、安次区)
菏泽市(单县、定陶区、牡丹区、郓城县、东明县、曹县、巨野县、鄄城县、成武县)
钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)
自贡市(贡井区、沿滩区、大安区、富顺县、自流井区、荣县)
张掖市(甘州区、高台县、民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县)
永州市(宁远县、双牌县、零陵区、冷水滩区、江华瑶族自治县、江永县、道县、东安县、祁阳市、蓝山县、新田县)
西安市(雁塔区、灞桥区、蓝田县、高陵区、碑林区、新城区、莲湖区、鄠邑区、长安区、周至县、阎良区、临潼区、未央区)
鹤壁市(淇县、淇滨区、浚县、鹤山区、山城区)
临沂市(费县、沂水县、兰山区、兰陵县、平邑县、郯城县、河东区、蒙阴县、沂南县、莒南县、罗庄区、临沭县)
吕梁市(交城县、交口县、文水县、石楼县、兴县、临县、岚县、汾阳市、离石区、方山县、柳林县、中阳县、孝义市)
襄阳市(保康县、老河口市、谷城县、樊城区、襄州区、枣阳市、襄城区、宜城市、南漳县)
双鸭山市(友谊县、集贤县、饶河县、四方台区、宝山区、宝清县、岭东区、尖山区)
佳木斯市(汤原县、前进区、桦南县、向阳区、同江市、东风区、桦川县、郊区、抚远市、富锦市)
阜新市(新邱区、细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区、太平区、彰武县、海州区)
湛江市(廉江市、霞山区、坡头区、雷州市、麻章区、吴川市、徐闻县、赤坎区、遂溪县)
潍坊市(青州市、安丘市、寿光市、昌乐县、奎文区、寒亭区、坊子区、昌邑市、高密市、临朐县、潍城区、诸城市)
荆门市(沙洋县、钟祥市、掇刀区、东宝区、京山市)
阿里地区(噶尔县、革吉县、普兰县、日土县、改则县、札达县、措勤县)
百色市(德保县、那坡县、平果市、隆林各族自治县、田阳区、田林县、乐业县、右江区、凌云县、田东县、西林县、靖西市)
怀化市(会同县、洪江市、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、溆浦县、中方县、鹤城区、芷江侗族自治县、辰溪县)
深圳市(坪山区、龙华区、罗湖区、龙岗区、宝安区、南山区、光明区、福田区、盐田区)
台州市(玉环市、椒江区、仙居县、路桥区、三门县、临海市、天台县、黄岩区、温岭市)
南昌市(红谷滩区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、青山湖区、东湖区、新建区、青云谱区)
新乡市(红旗区、长垣市、封丘县、凤泉区、卫辉市、原阳县、辉县市、牧野区、延津县、获嘉县、卫滨区、新乡县)
厦门市(同安区、集美区、思明区、湖里区、翔安区、海沧区)
文山壮族苗族自治州(砚山县、西畴县、马关县、文山市、丘北县、富宁县、麻栗坡县、广南县)
汕头市(濠江区、潮阳区、南澳县、龙湖区、金平区、澄海区、潮南区)
玉树藏族自治州(称多县、治多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市、杂多县)
昭通市(绥江县、巧家县、镇雄县、盐津县、昭阳区、永善县、威信县、大关县、鲁甸县、彝良县、水富市)
阜阳市(太和县、阜南县、颍泉区、颍东区、颍州区、临泉县、颍上县、界首市)
梅州市(平远县、兴宁市、蕉岭县、大埔县、梅江区、丰顺县、五华县、梅县区)
晋中市(和顺县、左权县、祁县、寿阳县、榆次区、平遥县、灵石县、太谷区、介休市、昔阳县、榆社县)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、汶川县、马尔康市、黑水县、理县、小金县、金川县、阿坝县、红原县、松潘县、若尔盖县、九寨沟县、壤塘县)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)
西宁市(城中区、城北区、城东区、大通回族土族自治县、湟源县、湟中区、城西区)
濮阳市(台前县、濮阳县、范县、南乐县、清丰县、华龙区)
广安市(广安区、武胜县、华蓥市、岳池县、邻水县、前锋区)
南充市(南部县、营山县、西充县、顺庆区、仪陇县、蓬安县、嘉陵区、高坪区、阆中市)
随州市(随县、广水市、曾都区)
信阳市(固始县、浉河区、息县、平桥区、淮滨县、光山县、商城县、新县、潢川县、罗山县)
五指山市(昌江黎族自治县、琼海市、东方市、屯昌县、万宁市、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、文昌市、澄迈县、临高县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、定安县)
苏州市(姑苏区、太仓市、相城区、虎丘区、吴江区、吴中区、常熟市、张家港市、昆山市)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、建平县、龙城区、北票市、双塔区、朝阳县)
辽阳市(弓长岭区、宏伟区、文圣区、太子河区、灯塔市、白塔区、辽阳县)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、花垣县、永顺县、保靖县、古丈县、龙山县、凤凰县、吉首市)
南平市(建瓯市、政和县、浦城县、建阳区、武夷山市、松溪县、延平区、光泽县、顺昌县、邵武市)
海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)
济源市
安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、西秀区)
达州市(通川区、大竹县、达川区、万源市、开江县、宣汉县、渠县)
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昌都市(卡若区、贡觉县、芒康县、洛隆县、丁青县、八宿县、类乌齐县、江达县、察雅县、左贡县、边坝县)
宿州市(埇桥区、灵璧县、砀山县、萧县、泗县)
毕节市(纳雍县、赫章县、织金县、黔西市、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、金沙县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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