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全国服务区域:
上饶市(玉山县、德兴市、余干县、广丰区、铅山县、信州区、广信区、弋阳县、鄱阳县、横峰县、婺源县、万年县)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、屏边苗族自治县、蒙自市、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、红河县、弥勒市、河口瑶族自治县、个旧市、泸西县、绿春县、元阳县)
郴州市(宜章县、临武县、桂阳县、苏仙区、桂东县、嘉禾县、资兴市、安仁县、北湖区、永兴县、汝城县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴仁市、望谟县、贞丰县、兴义市、安龙县、册亨县、普安县)
来宾市(忻城县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、象州县、武宣县)
东营市(东营区、广饶县、河口区、垦利区、利津县)
平凉市(崆峒区、泾川县、静宁县、灵台县、崇信县、华亭市、庄浪县)
抚顺市(东洲区、抚顺县、新宾满族自治县、望花区、清原满族自治县、顺城区、新抚区)
西藏自治区
黄石市(铁山区、西塞山区、阳新县、下陆区、黄石港区、大冶市)
阿克苏地区(阿瓦提县、沙雅县、乌什县、阿克苏市、柯坪县、库车市、新和县、温宿县、拜城县)
遂宁市(蓬溪县、大英县、船山区、射洪市、安居区)
绍兴市(柯桥区、诸暨市、嵊州市、新昌县、上虞区、越城区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
乌鲁木齐市(头屯河区、天山区、水磨沟区、新市区、米东区、达坂城区、沙依巴克区、乌鲁木齐县)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)
牡丹江市(爱民区、林口县、西安区、东安区、阳明区、绥芬河市、东宁市、海林市、穆棱市、宁安市)
达州市(万源市、宣汉县、达川区、大竹县、渠县、通川区、开江县)
湖州市(德清县、吴兴区、安吉县、长兴县、南浔区)
铁岭市(清河区、西丰县、调兵山市、铁岭县、银州区、昌图县、开原市)
攀枝花市(米易县、盐边县、东区、仁和区、西区)
吕梁市(汾阳市、中阳县、临县、石楼县、交城县、孝义市、岚县、柳林县、交口县、离石区、兴县、文水县、方山县)
双鸭山市(友谊县、宝山区、岭东区、四方台区、宝清县、尖山区、饶河县、集贤县)
长沙市(望城区、雨花区、浏阳市、长沙县、芙蓉区、宁乡市、开福区、岳麓区、天心区)
保山市(昌宁县、隆阳区、龙陵县、腾冲市、施甸县)
儋州市
大同市(云冈区、广灵县、新荣区、左云县、天镇县、平城区、灵丘县、云州区、阳高县、浑源县)
承德市(滦平县、鹰手营子矿区、双桥区、丰宁满族自治县、双滦区、隆化县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、平泉市、兴隆县、承德县)
赣州市(全南县、寻乌县、龙南市、于都县、兴国县、崇义县、石城县、赣县区、宁都县、章贡区、上犹县、南康区、定南县、信丰县、安远县、大余县、瑞金市、会昌县)
沈阳市(沈北新区、新民市、浑南区、大东区、和平区、沈河区、铁西区、于洪区、苏家屯区、辽中区、皇姑区、法库县、康平县)
宁波市(宁海县、余姚市、海曙区、江北区、奉化区、慈溪市、象山县、镇海区、鄞州区、北仑区)
楚雄彝族自治州(姚安县、大姚县、牟定县、南华县、禄丰市、楚雄市、双柏县、永仁县、元谋县、武定县)
保定市(雄县、徐水区、涿州市、定兴县、安新县、唐县、满城区、竞秀区、易县、蠡县、高碑店市、清苑区、望都县、顺平县、安国市、容城县、莲池区、涞源县、定州市、高阳县、博野县、涞水县、曲阳县、阜平县)
茂名市(信宜市、茂南区、化州市、电白区、高州市)
黄山市(歙县、屯溪区、祁门县、黟县、休宁县、徽州区、黄山区)
松原市(宁江区、扶余市、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
大连市(金州区、长海县、西岗区、庄河市、沙河口区、普兰店区、甘井子区、旅顺口区、中山区、瓦房店市)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
廊坊市(霸州市、文安县、固安县、三河市、安次区、永清县、大厂回族自治县、大城县、香河县、广阳区)
湛江市(坡头区、麻章区、雷州市、廉江市、霞山区、徐闻县、赤坎区、遂溪县、吴川市)
文山壮族苗族自治州(马关县、丘北县、西畴县、广南县、麻栗坡县、砚山县、富宁县、文山市)
大理白族自治州(弥渡县、云龙县、洱源县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、剑川县、永平县、南涧彝族自治县、祥云县、大理市)
普洱市(西盟佤族自治县、思茅区、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
贵阳市(修文县、花溪区、观山湖区、乌当区、开阳县、清镇市、白云区、云岩区、南明区、息烽县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
晋城市(陵川县、沁水县、阳城县、高平市、泽州县、城区)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)
亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)
河池市(巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县、凤山县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、宜州区、金城江区、东兰县)
周口市(淮阳区、沈丘县、西华县、郸城县、商水县、扶沟县、川汇区、项城市、太康县、鹿邑县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)
中山市
滨州市(无棣县、滨城区、博兴县、邹平市、惠民县、沾化区、阳信县)
防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)
洛阳市(西工区、洛宁县、涧西区、老城区、瀍河回族区、嵩县、伊川县、宜阳县、栾川县、孟津区、偃师区、汝阳县、新安县、洛龙区)
清远市(佛冈县、连南瑶族自治县、清新区、连州市、清城区、阳山县、英德市、连山壮族瑶族自治县)
邢台市(宁晋县、广宗县、清河县、柏乡县、南宫市、襄都区、隆尧县、南和区、信都区、临城县、任泽区、巨鹿县、威县、临西县、沙河市、内丘县、新河县、平乡县)
阜阳市(颍泉区、界首市、颍东区、阜南县、临泉县、颍上县、颍州区、太和县)
韶关市(武江区、曲江区、新丰县、翁源县、乳源瑶族自治县、乐昌市、南雄市、始兴县、仁化县、浈江区)
重庆市(石柱土家族自治县、黔江区、大渡口区、北碚区、垫江县、武隆区、合川区、渝北区、秀山土家族苗族自治县、长寿区、云阳县、沙坪坝区、梁平区、巫溪县、九龙坡区、大足区、永川区、忠县、南川区、荣昌区、璧山区、潼南区、涪陵区、铜梁区、巫山县、綦江区、开州区、江北区、巴南区、酉阳土家族苗族自治县、江津区、奉节县、南岸区、丰都县、万州区、城口县、彭水苗族土家族自治县、渝中区)
白银市(靖远县、景泰县、会宁县、平川区、白银区)
益阳市(南县、桃江县、资阳区、沅江市、安化县、赫山区)
江门市(蓬江区、恩平市、台山市、新会区、鹤山市、江海区、开平市)
铜仁市(玉屏侗族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、思南县、石阡县、德江县、松桃苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、碧江区)
镇江市(丹徒区、丹阳市、句容市、润州区、扬中市、京口区)
丹东市(东港市、振安区、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、凤城市)
晋中市(灵石县、平遥县、祁县、寿阳县、昔阳县、榆社县、榆次区、介休市、和顺县、左权县、太谷区)
襄阳市(枣阳市、老河口市、樊城区、谷城县、襄州区、南漳县、保康县、襄城区、宜城市)
新乡市(牧野区、卫滨区、辉县市、封丘县、卫辉市、延津县、红旗区、凤泉区、获嘉县、原阳县、新乡县、长垣市)
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德阳市(罗江区、广汉市、旌阳区、中江县、绵竹市、什邡市)
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贵港市(港北区、港南区、覃塘区、平南县、桂平市)
林芝市(巴宜区、波密县、米林市、察隅县、朗县、工布江达县、墨脱县)
厦门市(同安区、湖里区、翔安区、海沧区、集美区、思明区)
喀什地区(莎车县、喀什市、英吉沙县、叶城县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、伽师县、岳普湖县、泽普县、巴楚县、疏附县)
葫芦岛市(建昌县、龙港区、兴城市、连山区、南票区、绥中县)
景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
安阳市(安阳县、北关区、殷都区、林州市、龙安区、滑县、汤阴县、内黄县、文峰区)
新疆维吾尔自治区
随州市(广水市、随县、曾都区)
三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)
日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)
泸州市(纳溪区、江阳区、合江县、龙马潭区、叙永县、泸县、古蔺县)
淄博市(张店区、周村区、桓台县、博山区、淄川区、沂源县、高青县、临淄区)
日喀则市(拉孜县、昂仁县、定结县、江孜县、谢通门县、康马县、吉隆县、桑珠孜区、仁布县、萨嘎县、定日县、白朗县、仲巴县、萨迦县、亚东县、聂拉木县、南木林县、岗巴县)
福州市(闽侯县、永泰县、连江县、平潭县、仓山区、罗源县、马尾区、福清市、鼓楼区、晋安区、台江区、长乐区、闽清县)
凉山彝族自治州(德昌县、雷波县、喜德县、宁南县、盐源县、越西县、布拖县、甘洛县、冕宁县、会东县、昭觉县、会理市、美姑县、木里藏族自治县、西昌市、金阳县、普格县)
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“身家都只是账面数字”。
凭借在明星创企ScaleAI中的股份,30岁的郭露西(LucyGuo)取代歌手泰勒·斯威夫特(TaylorSwift),成为世界上最年轻的白手起家女亿万富豪。福布斯近日发布的这一消息引发轰动,并在4月24日登上热搜。
AI新一轮的造富神话开始了。据福布斯,郭露西目前身家约为12.5亿美元,其中近12亿美元都是ScaleAI的股份。不过ScaleAI并未上市,郭露西本人对福布斯的回应是“身家都只是账面数字”。
市场对AI的狂热正在催生越来越多的AI新贵,一些AI创企短短几年间拿下数十亿甚至百亿美元的投资,公司估值的上涨也带动了创始人个人资产的倍数增长。但这轮AI浪潮还只是开始,资本市场是否存在局部过热,目前的高估值是否能持续,还有待观察。
最年轻的女亿万富豪
AI圈对ScaleAI这家明星初创公司并不陌生,这一公司目前主要给大模型企业提供数据标注和训练,一度被称为AI界的“富士康”。
大模型的火热带动了从算力到数据等各类基础设施服务商的快速增长,ScaleAI也不例外,他们的客户几乎涵盖各大AI头部公司,包括OpenAI、微软、谷歌、Meta在内。
自2016年成立以来,ScaleAI基本保持一两年一轮融资的节奏,目前已拿下7轮超过16亿美元的融资。最新的一轮融资是去年5月,ScaleAI以138亿美元的估值完成了一轮10亿美元融资,投资方涵盖20多家机构和个人,英伟达、亚马逊、Meta、英特尔等科技巨头纷纷入局。
而就在3月底,ScaleAI被曝估值再次大涨。有消息称ScaleAI正在促成一份股份转让要约,允许老员工和投资者将所持股份卖给新投资者或再度参与投资的旧股东,这笔交易预计将于6月1日完成。据几位知情人士透露,此次交易对ScaleAI的估值为250亿美元,较去年5月大涨80%。
正是凭借这一估值,郭露西成为全球最年轻的白手起家女性亿万富豪,取代了35岁的歌手、巨星泰勒·斯威夫特。
郭露西是ScaleAI的联合创始人,是华裔移民后代,中学时期开始接触编程,随后在卡内基梅隆大学学习计算机科学和人机交互,但在毕业前她选择辍学,加入由亿万富豪彼得·蒂尔(PeterThiel)创立的“蒂尔奖学金”计划,这一项目主要是资助具有创业潜力的年轻人创业。
2015年,在问答平台Quora担任产品设计师期间,郭露西认识了亚历山大·王(AlexandrWang)。亚历山大·王同样是一位华裔后代,父母是物理学家,他从小就展露出数理天才的一面,2016年,19岁的他从麻省理工学院(MIT)辍学,和郭露西一起创立了ScaleAI。
据悉,亚历山大·王担任ScaleAI的首席执行官,郭露西则负责这家公司的运营和产品设计团队。但在2018年,两人在公司管理方式上出现分歧,据称亚历山大·王解雇了郭露西。郭露西后来在一份声明中表示,“我们在一些观点上存在分歧,但我为ScaleAI所取得的成就感到骄傲”。
虽然离开了ScaleAI,但郭露西保留了她在公司的大部分股份,目前持股比例不到5%,以ScaleAI最新250亿美元的估值算,这一股份价值接近12亿美元。
对于是否将在ScaleAI的本轮股份转让要约中出售部分持股,郭露西并未公开回应。据福布斯估算,加上郭露西在第二家初创企业Passes中的持股等其他资产,她的总身家约为12.5亿美元。
对于自己的新晋亿万富豪身份,郭露西对福布斯的回应是,“其实没太多想这件事,这有点不可思议。可惜身家都只是账面数字。”
福布斯表示,郭露西是全球仅有的六位40岁以下白手起家女亿万富豪之一,同时,她也是唯一一位在离开所创办的公司数年后,依然凭借其股份赚得大部分身家的女性。
AI造富进行时
在这轮生成式AI浪潮中身价飙升的不止郭露西,现年28岁的CEO亚历山大·王也在今年成为了福布斯2025全球最年轻的亿万富豪,据福布斯估计,他在公司中持有14%的股份。
这是亚历山大·王第二次成为亿万富豪。早在2021年,73亿美元的公司估值就使得他首次跻身亿万富豪行列,但在2023年,由于大批非上市科技公司估值暴跌,他从福布斯富豪榜上跌落。在2024年5月新一轮融资后,ScaleAI的估值达到138亿美元,亚历山大·王也重新上榜。
浪潮更迭中,不少AI明星公司的融资和估值同样在这两年迅速飙涨。除了ScaleAI,头部大模型独角兽OpenAI有望以3000亿美元的估值成为全球价值最高的初创公司之一。由OpenAI前员工团队于2021年创建的Anthropic公司,估值已经超过600亿美元。而去年10月成立的SafeSuperintelligence,估值已达320亿美元。
仅在2024年,Anthropic就获得了三笔共计约75亿美元的投资,今年初,有消息称Anthropic正在筹集20亿美元新一轮融资。据福布斯估算,随着Anthropic的估值飙升至600亿美元,这一初创公司的七位创始团队成员都将晋升为亿万富豪,据悉,每位联合创始人持有超过2%的Anthropic股权,这意味着他们的净资产至少达到12亿美元。
同时,OpenAI前联合创始人苏茨克维(IlyaSutskever)于2024年6月创立的人工智能研究公司SafeSuperintelligence,不到一年目前估值已超过300亿美元。值得一提的是,这一公司目前尚未产生收入,也不计划销售AI产品,而是致力于打造安全超级智能。
AI在短时间内创造的财富让人惊叹,但值得警惕的是,大部分财富仍停留在账面上,许多公司可能一夜之间化为乌有。
以ScaleAI为例,公司最新250亿美元的估值是否有泡沫还未可知。数据显示,2023年,ScaleAI的年度收入(ARR)达7.6亿美元,2024年其营收约为8.9亿美元。亚历山大·王早期曾对外表示公司会在2024年底盈利,但目前并未有“好消息”传出。
在数据标注领域,ScaleAI之后,Labelbox、Appen等竞品也逐渐成长起来,技术壁垒有限可能导致价格战,压缩利润率。
AI行业的确在创造财富,但短期来看,还需警惕估值过高的风险,尤其在非核心技术领域。生成式AI浪潮初期,一切都还在快速变化。这一轮造富潮的可持续性,或许最终将取决于AI商业化落地的实际进度。
新闻结尾
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