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银川市(贺兰县、西夏区、灵武市、金凤区、兴庆区、永宁县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、陇川县、瑞丽市、梁河县) 威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)
邯郸市(临漳县、武安市、磁县、鸡泽县、魏县、邱县、复兴区、大名县、峰峰矿区、邯山区、永年区、丛台区、涉县、曲周县、广平县、肥乡区、成安县、馆陶县)
巴中市(恩阳区、平昌县、通江县、南江县、巴州区)
张家口市(赤城县、怀安县、尚义县、下花园区、桥西区、涿鹿县、康保县、张北县、阳原县、怀来县、万全区、崇礼区、蔚县、桥东区、宣化区、沽源县)三门峡市(渑池县、陕州区、灵宝市、湖滨区、义马市、卢氏县)
阳泉市(盂县、平定县、矿区、郊区、城区) 内江市(市中区、东兴区、威远县、资中县、隆昌市)
中山市
海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)
韶关市(南雄市、乐昌市、曲江区、浈江区、乳源瑶族自治县、始兴县、武江区、新丰县、仁化县、翁源县)
铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)
兰州市(西固区、安宁区、城关区、七里河区、榆中县、红古区、皋兰县、永登县)
阿勒泰地区(富蕴县、哈巴河县、吉木乃县、阿勒泰市、福海县、青河县、布尔津县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、汪清县、安图县、延吉市、图们市、敦化市、珲春市、和龙市)
揭阳市(揭西县、揭东区、榕城区、普宁市、惠来县)
淮安市(淮安区、涟水县、盱眙县、淮阴区、洪泽区、金湖县、清江浦区)
青岛市(城阳区、黄岛区、胶州市、市北区、即墨区、崂山区、市南区、莱西市、李沧区、平度市)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、固阳县、白云鄂博矿区、青山区、九原区、东河区、石拐区、土默特右旗)
辽阳市(太子河区、弓长岭区、辽阳县、宏伟区、文圣区、灯塔市、白塔区)
莆田市(秀屿区、仙游县、城厢区、荔城区、涵江区)
鄂尔多斯市(康巴什区、乌审旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、准格尔旗、东胜区、鄂托克前旗、杭锦旗)
郑州市(管城回族区、中原区、巩义市、登封市、新郑市、二七区、上街区、惠济区、荥阳市、新密市、金水区、中牟县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
阿克苏地区(拜城县、新和县、乌什县、阿瓦提县、阿克苏市、温宿县、沙雅县、柯坪县、库车市)
拉萨市(曲水县、尼木县、墨竹工卡县、当雄县、达孜区、堆龙德庆区、林周县、城关区)
铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)
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漯河市(舞阳县、源汇区、临颍县、召陵区、郾城区)
德阳市(广汉市、什邡市、旌阳区、中江县、绵竹市、罗江区)
商洛市(商州区、商南县、丹凤县、洛南县、山阳县、镇安县、柞水县)
宿州市(灵璧县、萧县、泗县、砀山县、埇桥区) 唐山市(玉田县、滦南县、滦州市、迁西县、遵化市、丰南区、曹妃甸区、开平区、路北区、路南区、古冶区、迁安市、乐亭县、丰润区)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
济南市(长清区、历城区、平阴县、钢城区、天桥区、槐荫区、市中区、历下区、商河县、莱芜区、章丘区、济阳区)
天津市(红桥区、滨海新区、河东区、河西区、宝坻区、宁河区、和平区、东丽区、武清区、北辰区、南开区、津南区、西青区、静海区、蓟州区、河北区)毕节市(织金县、金沙县、赫章县、黔西市、大方县、七星关区、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县)
崇左市(江州区、扶绥县、凭祥市、天等县、龙州县、宁明县、大新县) 林芝市(米林市、朗县、墨脱县、巴宜区、工布江达县、波密县、察隅县)
遵义市(湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、桐梓县、绥阳县、仁怀市、正安县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、红花岗区、播州区、余庆县、习水县、赤水市)
深圳市(宝安区、光明区、南山区、福田区、罗湖区、龙岗区、坪山区、龙华区、盐田区)
长春市(南关区、农安县、朝阳区、绿园区、九台区、榆树市、二道区、德惠市、公主岭市、双阳区、宽城区)滨州市(惠民县、滨城区、沾化区、无棣县、邹平市、博兴县、阳信县)
新疆维吾尔自治区
榆林市(吴堡县、佳县、定边县、米脂县、榆阳区、靖边县、子洲县、清涧县、府谷县、神木市、绥德县、横山区)
眉山市(青神县、仁寿县、东坡区、丹棱县、彭山区、洪雅县)
邢台市(南宫市、威县、隆尧县、巨鹿县、宁晋县、平乡县、沙河市、内丘县、信都区、临城县、南和区、任泽区、清河县、柏乡县、襄都区、临西县、新河县、广宗县)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、普安县、望谟县、兴义市、安龙县、贞丰县、兴仁市、晴隆县)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
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钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)
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4月21日，NCE平台表示，人工智能技术的快速发展导致数据中心的能源消耗显著增加，这引发了对全球电网压力和满足这一增长需求能力的担忧。专家们对于AI能源影响的严重性存在不同看法，一些人认为潜在的技术进步将减轻这一担忧，而另一些人则警告能源安全和气候目标可能面临严重后果。
NCE平台认为，政府和技术领袖正在努力解决AI的能源需求问题，同时平衡经济竞争力、环境责任和能源安全，导致政策方法和优先级出现差异。上周，科技巨头们敦促美国国会提高能源产量，以满足由人工智能驱动的能源需求增长。数据中心的能源足迹已经相当可观，预计在未来几年将继续增长。
NCE平台进一步分析，供应足够的能源以满足AI的增长需求而不威胁国内能源安全是一个两党共同的优先事项，但当然存在一些关于如何实现这一目标的党派分歧。2023年，拜登签署了一项行政命令，其中包含管理AI安全和负责任发展的全面政策目标。而特朗普上任初期，几乎立即推翻了这一命令，称其“繁重”的命令将“威胁美国技术领导地位”。相反，特朗普正在领导一场不那么强调负责任的发展，更多强调“确保和推进美国AI主导地位”。
NCE平台还提到，持续的全球AI竞赛将需要惊人的电力。2024年，数据中心大约占全球电力消耗的1.5%。国际能源机构预计，这一能源足迹将在2030年翻倍。“国际能源机构的模型预计，到2030年数据中心将使用945太瓦时（TWh），大约相当于日本目前的年电力消耗量，”自然杂志最近报道。“相比之下，数据中心在2024年消耗了415太瓦时，大约占全球总电力消耗的1.5%，”科学媒体继续报道。
NCE平台总结认为，尽管对AI冲击全球电网和破坏实现全球脱碳化目标的所有希望的担忧被夸大了，但围绕它们的恐慌是一种典型的马尔萨斯陷阱。全球正在竞相提高AI的效率，一些人相信技术进步将大幅减少对全球电网的压力。随着技术的快速发展，能源使用效率的提高将有助于缓解电网压力，并支持全球脱碳化目标的实现。
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