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滨州市(无棣县、沾化区、惠民县、滨城区、博兴县、邹平市、阳信县)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、鹤城区、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县、沅陵县、中方县、溆浦县、芷江侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、会同县)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)
河源市(源城区、连平县、东源县、和平县、紫金县、龙川县)
三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
淄博市(周村区、高青县、桓台县、淄川区、临淄区、沂源县、张店区、博山区)
梧州市(苍梧县、藤县、万秀区、蒙山县、龙圩区、岑溪市、长洲区)
广元市(剑阁县、昭化区、青川县、利州区、旺苍县、苍溪县、朝天区)
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、格尔木市、都兰县、茫崖市、德令哈市、天峻县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
曲靖市(罗平县、陆良县、马龙区、师宗县、沾益区、会泽县、麒麟区、富源县、宣威市)
上饶市(横峰县、信州区、广信区、万年县、婺源县、广丰区、玉山县、弋阳县、鄱阳县、余干县、铅山县、德兴市)
上海市(松江区、宝山区、嘉定区、普陀区、闵行区、杨浦区、虹口区、徐汇区、奉贤区、黄浦区、长宁区、青浦区、浦东新区、金山区、崇明区、静安区)
台州市(天台县、黄岩区、椒江区、仙居县、临海市、温岭市、三门县、路桥区、玉环市)
定西市(通渭县、漳县、临洮县、岷县、陇西县、渭源县、安定区)
防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)
南京市(栖霞区、鼓楼区、六合区、浦口区、溧水区、高淳区、建邺区、玄武区、江宁区、秦淮区、雨花台区)
乐山市(峨边彝族自治县、金口河区、峨眉山市、井研县、马边彝族自治县、沐川县、五通桥区、沙湾区、市中区、夹江县、犍为县)
济源市
宜昌市(猇亭区、远安县、当阳市、夷陵区、秭归县、枝江市、伍家岗区、兴山县、西陵区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、宜都市、点军区)
池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)
邵阳市(洞口县、新邵县、绥宁县、隆回县、大祥区、邵东市、双清区、邵阳县、北塔区、新宁县、武冈市、城步苗族自治县)
晋城市(泽州县、阳城县、陵川县、高平市、沁水县、城区)
朔州市(朔城区、怀仁市、右玉县、应县、平鲁区、山阴县)
襄阳市(襄州区、保康县、宜城市、襄城区、樊城区、老河口市、谷城县、枣阳市、南漳县)
日喀则市(定结县、南木林县、谢通门县、昂仁县、仁布县、拉孜县、仲巴县、康马县、江孜县、定日县、聂拉木县、岗巴县、萨嘎县、萨迦县、吉隆县、白朗县、桑珠孜区、亚东县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、瑞丽市、芒市、盈江县)
香港特别行政区
呼伦贝尔市(牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、阿荣旗、根河市、陈巴尔虎旗、海拉尔区、满洲里市、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗)
钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴仁市、册亨县、兴义市、贞丰县、安龙县、晴隆县、望谟县)
保山市(隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县、施甸县)
连云港市(连云区、灌云县、海州区、东海县、灌南县、赣榆区)
鞍山市(铁东区、海城市、千山区、台安县、立山区、岫岩满族自治县、铁西区)
澳门特别行政区
萍乡市(湘东区、安源区、芦溪县、莲花县、上栗县)
深圳市(光明区、盐田区、坪山区、宝安区、龙岗区、福田区、罗湖区、龙华区、南山区)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、屏边苗族自治县、泸西县、元阳县、蒙自市、开远市、建水县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、河口瑶族自治县、红河县、个旧市)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、奎屯市、新源县、霍城县、特克斯县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、伊宁县、昭苏县、霍尔果斯市)
平顶山市(新华区、郏县、卫东区、宝丰县、石龙区、叶县、鲁山县、舞钢市、汝州市、湛河区)
吴忠市(利通区、盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区)
张家口市(怀安县、沽源县、桥西区、张北县、阳原县、尚义县、宣化区、涿鹿县、万全区、赤城县、下花园区、崇礼区、蔚县、怀来县、康保县、桥东区)
宁波市(余姚市、北仑区、镇海区、宁海县、海曙区、慈溪市、象山县、鄞州区、奉化区、江北区)
商丘市(夏邑县、宁陵县、睢县、永城市、睢阳区、虞城县、梁园区、民权县、柘城县)
广西壮族自治区
汕头市(澄海区、潮阳区、南澳县、潮南区、金平区、濠江区、龙湖区)
天津市(武清区、津南区、北辰区、和平区、西青区、宝坻区、东丽区、河东区、静海区、蓟州区、宁河区、滨海新区、河北区、河西区、南开区、红桥区)
常德市(临澧县、石门县、桃源县、澧县、安乡县、武陵区、汉寿县、鼎城区、津市市)
白城市(大安市、镇赉县、通榆县、洮南市、洮北区)
运城市(平陆县、河津市、闻喜县、万荣县、临猗县、盐湖区、绛县、稷山县、芮城县、永济市、夏县、新绛县、垣曲县)
和田地区(墨玉县、和田县、皮山县、和田市、民丰县、洛浦县、于田县、策勒县)
阿克苏地区(温宿县、阿克苏市、新和县、沙雅县、阿瓦提县、拜城县、柯坪县、乌什县、库车市)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)
潍坊市(诸城市、昌乐县、寿光市、坊子区、安丘市、潍城区、临朐县、奎文区、寒亭区、昌邑市、青州市、高密市)
江门市(新会区、蓬江区、江海区、开平市、鹤山市、恩平市、台山市)
黑河市(爱辉区、五大连池市、北安市、逊克县、嫩江市、孙吴县)
新乡市(牧野区、新乡县、原阳县、辉县市、长垣市、卫辉市、封丘县、获嘉县、延津县、卫滨区、红旗区、凤泉区)
吉林市(昌邑区、桦甸市、永吉县、丰满区、船营区、龙潭区、舒兰市、磐石市、蛟河市)
开封市(通许县、龙亭区、鼓楼区、尉氏县、祥符区、禹王台区、顺河回族区、兰考县、杞县)
泰州市(海陵区、靖江市、姜堰区、兴化市、高港区、泰兴市)
楚雄彝族自治州(双柏县、南华县、禄丰市、姚安县、永仁县、元谋县、楚雄市、大姚县、武定县、牟定县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、龙井市、和龙市、安图县、珲春市、延吉市、敦化市、图们市)
铁岭市(西丰县、昌图县、调兵山市、开原市、清河区、银州区、铁岭县)
临沧市(凤庆县、镇康县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、永德县)
遂宁市(蓬溪县、大英县、船山区、安居区、射洪市)
宜宾市(珙县、南溪区、兴文县、筠连县、长宁县、屏山县、叙州区、高县、江安县、翠屏区)
松原市(乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市)
林芝市(巴宜区、波密县、朗县、米林市、察隅县、墨脱县、工布江达县)
福州市(罗源县、闽侯县、平潭县、闽清县、连江县、台江区、马尾区、鼓楼区、长乐区、晋安区、永泰县、福清市、仓山区)
梅州市(五华县、大埔县、平远县、蕉岭县、兴宁市、丰顺县、梅江区、梅县区)
辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)
日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)
嘉兴市(秀洲区、嘉善县、南湖区、海宁市、桐乡市、平湖市、海盐县)
昭通市(鲁甸县、昭阳区、彝良县、威信县、大关县、巧家县、永善县、盐津县、镇雄县、绥江县、水富市)
贵阳市(花溪区、修文县、乌当区、云岩区、白云区、南明区、息烽县、开阳县、观山湖区、清镇市)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、岑巩县、黄平县、施秉县、台江县、天柱县、三穗县、凯里市、从江县、剑河县、锦屏县、黎平县、榕江县、丹寨县、雷山县、镇远县)
厦门市(湖里区、翔安区、思明区、海沧区、同安区、集美区)
云浮市(云城区、罗定市、新兴县、郁南县、云安区)
枣庄市(市中区、薛城区、峄城区、山亭区、滕州市、台儿庄区)
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山南市(洛扎县、贡嘎县、错那市、加查县、曲松县、乃东区、桑日县、扎囊县、措美县、隆子县、浪卡子县、琼结县)
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白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县、江源区、浑江区、抚松县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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