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遵义市(道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、仁怀市、红花岗区、正安县、凤冈县、播州区、绥阳县、余庆县、汇川区、湄潭县、习水县)

昌都市(芒康县、江达县、类乌齐县、八宿县、左贡县、边坝县、察雅县、丁青县、洛隆县、贡觉县、卡若区)

延安市(延长县、志丹县、富县、安塞区、子长市、吴起县、洛川县、宝塔区、甘泉县、黄陵县、黄龙县、宜川县、延川县)

揭阳市(揭西县、揭东区、榕城区、惠来县、普宁市)  包头市(固阳县、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、土默特右旗、青山区、石拐区、九原区、东河区)

合肥市(庐阳区、长丰县、蜀山区、肥西县、瑶海区、庐江县、巢湖市、肥东县、包河区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)

北京市(东城区、西城区、朝阳区、昌平区、密云区、石景山区、海淀区、顺义区、延庆区、丰台区、通州区、门头沟区、平谷区、怀柔区、房山区、大兴区)贺州市(昭平县、平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县)

湖州市(吴兴区、德清县、南浔区、安吉县、长兴县)  荆门市(京山市、沙洋县、掇刀区、钟祥市、东宝区)

潍坊市(安丘市、奎文区、诸城市、临朐县、寿光市、寒亭区、潍城区、高密市、青州市、昌邑市、昌乐县、坊子区)

黄石市(西塞山区、阳新县、下陆区、大冶市、黄石港区、铁山区)

辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)

呼和浩特市(新城区、清水河县、赛罕区、托克托县、武川县、土默特左旗、玉泉区、回民区、和林格尔县)

雅安市(汉源县、雨城区、荥经县、名山区、宝兴县、芦山县、石棉县、天全县)

甘南藏族自治州(碌曲县、夏河县、玛曲县、迭部县、合作市、卓尼县、临潭县、舟曲县)

商丘市(民权县、夏邑县、宁陵县、梁园区、永城市、虞城县、睢阳区、柘城县、睢县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、古丈县、吉首市、泸溪县、花垣县、凤凰县、龙山县、保靖县)

四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁东区、铁西区、梨树县)

萍乡市(安源区、上栗县、芦溪县、莲花县、湘东区)

南通市(通州区、如东县、崇川区、海安市、启东市、如皋市、海门区)

盐城市(阜宁县、射阳县、响水县、建湖县、大丰区、东台市、亭湖区、盐都区、滨海县)

甘孜藏族自治州(色达县、巴塘县、乡城县、丹巴县、雅江县、道孚县、德格县、泸定县、新龙县、甘孜县、得荣县、石渠县、理塘县、稻城县、康定市、白玉县、炉霍县、九龙县)

辽阳市(辽阳县、弓长岭区、宏伟区、白塔区、太子河区、灯塔市、文圣区)

鸡西市(城子河区、梨树区、鸡东县、恒山区、滴道区、鸡冠区、密山市、虎林市、麻山区)

宝鸡市(渭滨区、陈仓区、眉县、金台区、凤县、麟游县、岐山县、千阳县、太白县、凤翔区、陇县、扶风县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、磴口县、临河区、五原县)

楚雄彝族自治州(永仁县、双柏县、武定县、姚安县、南华县、大姚县、禄丰市、牟定县、楚雄市、元谋县)

漯河市(临颍县、源汇区、郾城区、召陵区、舞阳县)

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烟台市(牟平区、莱州市、招远市、海阳市、莱阳市、蓬莱区、栖霞市、龙口市、莱山区、芝罘区、福山区)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

临夏回族自治州(临夏县、广河县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏市、和政县、永靖县)

保定市(阜平县、易县、高阳县、莲池区、蠡县、定州市、安国市、清苑区、满城区、博野县、涞水县、竞秀区、容城县、定兴县、涿州市、涞源县、徐水区、安新县、望都县、顺平县、雄县、唐县、高碑店市、曲阳县)  那曲市(嘉黎县、安多县、班戈县、聂荣县、色尼区、双湖县、索县、巴青县、比如县、尼玛县、申扎县)

宜昌市(猇亭区、伍家岗区、当阳市、点军区、枝江市、兴山县、远安县、夷陵区、长阳土家族自治县、秭归县、宜都市、西陵区、五峰土家族自治县)

江门市(台山市、新会区、江海区、蓬江区、开平市、恩平市、鹤山市)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、格尔木市、都兰县、德令哈市、茫崖市)吉林市(蛟河市、丰满区、昌邑区、舒兰市、船营区、龙潭区、永吉县、磐石市、桦甸市)

郴州市(苏仙区、嘉禾县、汝城县、宜章县、临武县、北湖区、桂阳县、永兴县、安仁县、桂东县、资兴市)  白山市(抚松县、江源区、长白朝鲜族自治县、浑江区、靖宇县、临江市)

安庆市(太湖县、宜秀区、宿松县、岳西县、望江县、迎江区、怀宁县、潜山市、大观区、桐城市)

九江市(浔阳区、瑞昌市、柴桑区、都昌县、共青城市、濂溪区、永修县、武宁县、庐山市、修水县、德安县、湖口县、彭泽县)

宜春市(上高县、高安市、万载县、袁州区、丰城市、宜丰县、铜鼓县、樟树市、靖安县、奉新县)昭通市(昭阳区、镇雄县、永善县、盐津县、彝良县、绥江县、大关县、水富市、鲁甸县、巧家县、威信县)

娄底市(涟源市、娄星区、新化县、双峰县、冷水江市)

保山市(腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县、龙陵县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、瑞丽市、陇川县、梁河县)

东营市(垦利区、东营区、广饶县、河口区、利津县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)

宁德市(霞浦县、福安市、古田县、屏南县、寿宁县、蕉城区、柘荣县、周宁县、福鼎市)

临沂市(沂水县、罗庄区、兰山区、蒙阴县、沂南县、费县、临沭县、平邑县、郯城县、莒南县、兰陵县、河东区)

河源市(和平县、东源县、源城区、紫金县、龙川县、连平县)

厦门市(集美区、思明区、翔安区、海沧区、同安区、湖里区)

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景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)

连云港市(灌南县、海州区、连云区、灌云县、东海县、赣榆区)

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安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县)

菏泽市(定陶区、牡丹区、曹县、郓城县、巨野县、单县、成武县、鄄城县、东明县)

宁夏回族自治区

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）