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南阳市(社旗县、内乡县、方城县、南召县、淅川县、宛城区、西峡县、卧龙区、镇平县、邓州市、唐河县、桐柏县、新野县)
邵阳市(新邵县、邵东市、北塔区、隆回县、大祥区、新宁县、绥宁县、城步苗族自治县、洞口县、武冈市、邵阳县、双清区)
盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)
黄山市(歙县、黄山区、徽州区、屯溪区、黟县、休宁县、祁门县)
西藏自治区
常德市(汉寿县、澧县、武陵区、桃源县、安乡县、鼎城区、石门县、津市市、临澧县)
林芝市(察隅县、墨脱县、工布江达县、米林市、波密县、朗县、巴宜区)
廊坊市(固安县、霸州市、安次区、大厂回族自治县、广阳区、大城县、文安县、永清县、香河县、三河市)
汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
武汉市(黄陂区、新洲区、东西湖区、青山区、汉阳区、汉南区、蔡甸区、江夏区、洪山区、硚口区、江汉区、武昌区、江岸区)
白山市(靖宇县、临江市、浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区)
哈尔滨市(道外区、通河县、方正县、香坊区、阿城区、平房区、松北区、双城区、依兰县、宾县、延寿县、呼兰区、南岗区、道里区、五常市、巴彦县、尚志市、木兰县)
广安市(华蓥市、前锋区、武胜县、岳池县、邻水县、广安区)
伊春市(南岔县、伊美区、友好区、铁力市、嘉荫县、乌翠区、大箐山县、丰林县、金林区、汤旺县)
忻州市(岢岚县、宁武县、河曲县、五台县、五寨县、偏关县、静乐县、神池县、忻府区、定襄县、代县、保德县、繁峙县、原平市)
晋中市(灵石县、昔阳县、寿阳县、左权县、太谷区、平遥县、介休市、和顺县、祁县、榆社县、榆次区)
驻马店市(汝南县、新蔡县、泌阳县、确山县、平舆县、正阳县、驿城区、上蔡县、西平县、遂平县)
丽江市(永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县)
湘潭市(湘乡市、韶山市、湘潭县、雨湖区、岳塘区)
黄石市(西塞山区、大冶市、黄石港区、铁山区、阳新县、下陆区)
常州市(新北区、钟楼区、金坛区、天宁区、溧阳市、武进区)
杭州市(余杭区、上城区、淳安县、萧山区、滨江区、桐庐县、拱墅区、临安区、临平区、钱塘区、西湖区、富阳区、建德市)
新疆维吾尔自治区
眉山市(洪雅县、丹棱县、仁寿县、彭山区、东坡区、青神县)
德州市(庆云县、临邑县、陵城区、齐河县、宁津县、平原县、乐陵市、德城区、禹城市、夏津县、武城县)
阿勒泰地区(富蕴县、哈巴河县、福海县、青河县、吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县)
石河子市(北屯市、双河市、昆玉市、白杨市、胡杨河市、可克达拉市、五家渠市、新星市、图木舒克市、阿拉尔市、铁门关市)
鹤壁市(山城区、淇县、淇滨区、浚县、鹤山区)
嘉峪关市
甘孜藏族自治州(巴塘县、炉霍县、色达县、丹巴县、康定市、新龙县、石渠县、德格县、理塘县、道孚县、稻城县、九龙县、得荣县、白玉县、泸定县、甘孜县、乡城县、雅江县)
开封市(尉氏县、兰考县、祥符区、杞县、禹王台区、顺河回族区、通许县、龙亭区、鼓楼区)
汕头市(潮南区、龙湖区、南澳县、潮阳区、澄海区、金平区、濠江区)
玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、杂多县、称多县、玉树市、囊谦县)
阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
三沙市(南沙区、西沙区)
兰州市(安宁区、永登县、皋兰县、西固区、榆中县、七里河区、城关区、红古区)
巴中市(通江县、巴州区、平昌县、南江县、恩阳区)
怀化市(麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、鹤城区、新晃侗族自治县、洪江市、会同县、中方县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、沅陵县)
许昌市(长葛市、襄城县、魏都区、禹州市、建安区、鄢陵县)
张掖市(山丹县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区)
大连市(瓦房店市、庄河市、普兰店区、长海县、甘井子区、旅顺口区、金州区、沙河口区、中山区、西岗区)
中山市
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、东胜区、杭锦旗、准格尔旗)
昭通市(永善县、彝良县、镇雄县、鲁甸县、绥江县、巧家县、大关县、威信县、水富市、昭阳区、盐津县)
天津市(东丽区、滨海新区、宁河区、宝坻区、河北区、河东区、和平区、南开区、津南区、蓟州区、北辰区、红桥区、西青区、武清区、河西区、静海区)
达州市(通川区、大竹县、万源市、达川区、开江县、渠县、宣汉县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
咸阳市(杨陵区、泾阳县、兴平市、三原县、秦都区、礼泉县、永寿县、长武县、旬邑县、彬州市、渭城区、淳化县、武功县、乾县)
衡阳市(常宁市、衡山县、衡南县、衡阳县、蒸湘区、珠晖区、雁峰区、石鼓区、南岳区、衡东县、祁东县、耒阳市)
宜春市(靖安县、丰城市、铜鼓县、奉新县、高安市、万载县、宜丰县、樟树市、上高县、袁州区)
普洱市(西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
北京市(丰台区、朝阳区、海淀区、延庆区、昌平区、怀柔区、顺义区、房山区、石景山区、东城区、密云区、西城区、大兴区、门头沟区、平谷区、通州区)
漯河市(郾城区、舞阳县、源汇区、临颍县、召陵区)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、惠水县、龙里县、三都水族自治县、独山县、福泉市、瓮安县、平塘县、都匀市、贵定县、荔波县、罗甸县)
上饶市(广丰区、信州区、德兴市、广信区、余干县、横峰县、鄱阳县、玉山县、铅山县、弋阳县、婺源县、万年县)
临沂市(临沭县、沂南县、蒙阴县、沂水县、河东区、费县、兰陵县、平邑县、郯城县、莒南县、罗庄区、兰山区)
湛江市(赤坎区、坡头区、廉江市、吴川市、霞山区、遂溪县、雷州市、徐闻县、麻章区)
内江市(威远县、市中区、东兴区、隆昌市、资中县)
滁州市(天长市、来安县、明光市、全椒县、琅琊区、南谯区、定远县、凤阳县)
定西市(陇西县、临洮县、安定区、渭源县、岷县、漳县、通渭县)
齐齐哈尔市(富裕县、建华区、昂昂溪区、克东县、富拉尔基区、讷河市、依安县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、拜泉县、克山县、龙沙区、铁锋区、龙江县、泰来县、甘南县)
通辽市(开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、库伦旗)
金昌市(金川区、永昌县)
九江市(德安县、共青城市、瑞昌市、彭泽县、武宁县、湖口县、都昌县、永修县、濂溪区、浔阳区、柴桑区、修水县、庐山市)
辽阳市(宏伟区、白塔区、太子河区、文圣区、弓长岭区、灯塔市、辽阳县)
温州市(鹿城区、乐清市、瓯海区、永嘉县、泰顺县、洞头区、龙港市、平阳县、苍南县、文成县、瑞安市、龙湾区)
阿克苏地区(库车市、阿克苏市、乌什县、新和县、温宿县、拜城县、柯坪县、阿瓦提县、沙雅县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、扶余市)
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成都市(金堂县、崇州市、双流区、成华区、大邑县、温江区、邛崃市、龙泉驿区、新津区、锦江区、都江堰市、蒲江县、彭州市、青羊区、金牛区、武侯区、简阳市、新都区、青白江区、郫都区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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