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红河哈尼族彝族自治州(红河县、河口瑶族自治县、元阳县、泸西县、开远市、石屏县、个旧市、绿春县、建水县、弥勒市、蒙自市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县)
宜宾市(江安县、长宁县、翠屏区、珙县、筠连县、南溪区、屏山县、高县、叙州区、兴文县)
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舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)
襄阳市(老河口市、樊城区、襄州区、宜城市、襄城区、谷城县、保康县、枣阳市、南漳县)
益阳市(赫山区、桃江县、南县、沅江市、安化县、资阳区)
泰安市(宁阳县、泰山区、岱岳区、东平县、肥城市、新泰市)
兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇州县、肇源县、大同区、萨尔图区、让胡路区、龙凤区、林甸县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、陇川县、梁河县、盈江县)
新余市(渝水区、分宜县)
酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市、肃州区、肃北蒙古族自治县、瓜州县)
韶关市(南雄市、翁源县、乳源瑶族自治县、乐昌市、曲江区、浈江区、新丰县、始兴县、仁化县、武江区)
玉林市(容县、福绵区、玉州区、博白县、陆川县、兴业县、北流市)
六安市(金安区、霍山县、舒城县、金寨县、霍邱县、叶集区、裕安区)
双鸭山市(宝山区、宝清县、集贤县、友谊县、岭东区、四方台区、尖山区、饶河县)
佛山市(禅城区、三水区、南海区、高明区、顺德区)
濮阳市(华龙区、范县、清丰县、南乐县、台前县、濮阳县)
衡阳市(石鼓区、常宁市、珠晖区、衡阳县、南岳区、雁峰区、衡东县、祁东县、衡山县、耒阳市、蒸湘区、衡南县)
赤峰市(红山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、克什克腾旗、松山区、林西县、翁牛特旗、喀喇沁旗、巴林右旗、宁城县、元宝山区)
汉中市(汉台区、宁强县、城固县、略阳县、留坝县、佛坪县、洋县、勉县、镇巴县、西乡县、南郑区)
汕头市(潮南区、南澳县、金平区、潮阳区、龙湖区、澄海区、濠江区)
常德市(澧县、汉寿县、武陵区、石门县、临澧县、津市市、桃源县、安乡县、鼎城区)
亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)
衡水市(深州市、桃城区、枣强县、阜城县、武强县、故城县、景县、安平县、武邑县、冀州区、饶阳县)
龙岩市(上杭县、武平县、新罗区、永定区、连城县、长汀县、漳平市)
固原市(原州区、彭阳县、隆德县、西吉县、泾源县)
广元市(剑阁县、朝天区、昭化区、利州区、苍溪县、旺苍县、青川县)
周口市(郸城县、淮阳区、太康县、川汇区、鹿邑县、沈丘县、项城市、西华县、商水县、扶沟县)
抚州市(崇仁县、乐安县、南城县、黎川县、临川区、宜黄县、资溪县、东乡区、广昌县、南丰县、金溪县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、奎屯市、伊宁市、尼勒克县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、特克斯县、新源县、霍尔果斯市、霍城县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
重庆市(璧山区、开州区、垫江县、黔江区、荣昌区、大渡口区、巴南区、城口县、渝中区、梁平区、万州区、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、綦江区、涪陵区、江北区、铜梁区、南川区、北碚区、长寿区、巫山县、渝北区、丰都县、南岸区、奉节县、大足区、九龙坡区、潼南区、云阳县、江津区、沙坪坝区、武隆区、石柱土家族自治县、忠县、永川区、酉阳土家族苗族自治县、秀山土家族苗族自治县、合川区)
扬州市(广陵区、高邮市、宝应县、江都区、仪征市、邗江区)
武汉市(蔡甸区、江汉区、汉南区、洪山区、武昌区、江夏区、黄陂区、青山区、汉阳区、新洲区、东西湖区、江岸区、硚口区)
菏泽市(成武县、牡丹区、郓城县、巨野县、曹县、鄄城县、东明县、定陶区、单县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、古丈县、吉首市、永顺县、泸溪县、龙山县、保靖县、花垣县)
中山市
楚雄彝族自治州(牟定县、元谋县、楚雄市、武定县、永仁县、南华县、禄丰市、大姚县、姚安县、双柏县)
承德市(围场满族蒙古族自治县、兴隆县、丰宁满族自治县、承德县、隆化县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、滦平县、平泉市、双滦区)
金华市(武义县、婺城区、义乌市、兰溪市、东阳市、磐安县、金东区、浦江县、永康市)
齐齐哈尔市(依安县、富裕县、甘南县、克山县、讷河市、克东县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、碾子山区、拜泉县、龙沙区、泰来县、富拉尔基区、龙江县、铁锋区、建华区)
漯河市(郾城区、舞阳县、召陵区、源汇区、临颍县)
开封市(兰考县、龙亭区、杞县、顺河回族区、鼓楼区、尉氏县、禹王台区、通许县、祥符区)
三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)
咸阳市(杨陵区、永寿县、长武县、礼泉县、淳化县、彬州市、兴平市、武功县、泾阳县、乾县、旬邑县、渭城区、三原县、秦都区)
南阳市(方城县、南召县、桐柏县、邓州市、新野县、西峡县、淅川县、宛城区、内乡县、社旗县、镇平县、唐河县、卧龙区)
崇左市(天等县、龙州县、扶绥县、江州区、宁明县、大新县、凭祥市)
杭州市(余杭区、钱塘区、上城区、临安区、桐庐县、滨江区、萧山区、建德市、淳安县、富阳区、拱墅区、临平区、西湖区)
绍兴市(柯桥区、诸暨市、新昌县、越城区、上虞区、嵊州市)
甘孜藏族自治州(色达县、雅江县、炉霍县、稻城县、白玉县、甘孜县、乡城县、巴塘县、得荣县、泸定县、石渠县、德格县、道孚县、康定市、新龙县、丹巴县、理塘县、九龙县)
和田地区(于田县、洛浦县、墨玉县、皮山县、民丰县、策勒县、和田市、和田县)
自贡市(大安区、贡井区、沿滩区、富顺县、荣县、自流井区)
兰州市(西固区、城关区、榆中县、七里河区、红古区、皋兰县、安宁区、永登县)
株洲市(天元区、攸县、茶陵县、芦淞区、荷塘区、渌口区、炎陵县、醴陵市、石峰区)
苏州市(虎丘区、相城区、张家港市、常熟市、吴江区、太仓市、姑苏区、吴中区、昆山市)
广州市(天河区、南沙区、增城区、黄埔区、荔湾区、白云区、越秀区、花都区、番禺区、从化区、海珠区)
延安市(延川县、富县、子长市、洛川县、吴起县、甘泉县、延长县、宜川县、黄龙县、宝塔区、志丹县、安塞区、黄陵县)
佳木斯市(同江市、桦川县、桦南县、抚远市、富锦市、东风区、向阳区、汤原县、前进区、郊区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
晋中市(榆次区、寿阳县、左权县、灵石县、和顺县、榆社县、平遥县、介休市、太谷区、昔阳县、祁县)
普洱市(墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、咸丰县、利川市、宣恩县、建始县、巴东县、来凤县、鹤峰县)
汕尾市(陆丰市、城区、陆河县、海丰县)
来宾市(武宣县、象州县、合山市、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
巴中市(南江县、巴州区、通江县、恩阳区、平昌县)
长春市(榆树市、九台区、二道区、双阳区、宽城区、德惠市、南关区、朝阳区、公主岭市、绿园区、农安县)
广安市(岳池县、邻水县、前锋区、华蓥市、武胜县、广安区)
娄底市(冷水江市、娄星区、新化县、涟源市、双峰县)
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陇南市(成县、徽县、文县、西和县、礼县、宕昌县、两当县、康县、武都区)
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阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、福海县、青河县、布尔津县、哈巴河县、阿勒泰市)
庆阳市(庆城县、环县、合水县、西峰区、宁县、华池县、镇原县、正宁县)
河池市(都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、凤山县、南丹县、天峨县、东兰县)
宜春市(奉新县、万载县、靖安县、丰城市、上高县、宜丰县、袁州区、高安市、樟树市、铜鼓县)
天津市(河东区、津南区、宁河区、南开区、红桥区、静海区、北辰区、蓟州区、河北区、河西区、滨海新区、宝坻区、武清区、和平区、西青区、东丽区)
荆门市(沙洋县、东宝区、京山市、掇刀区、钟祥市)
惠州市(惠城区、惠东县、惠阳区、博罗县、龙门县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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