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晋城市(阳城县、陵川县、沁水县、高平市、泽州县、城区)

焦作市(博爱县、温县、解放区、中站区、马村区、沁阳市、孟州市、山阳区、武陟县、修武县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县)

湛江市(吴川市、徐闻县、遂溪县、雷州市、廉江市、赤坎区、坡头区、霞山区、麻章区)  聊城市(东阿县、东昌府区、莘县、高唐县、临清市、阳谷县、冠县、茌平区)

荆门市(钟祥市、东宝区、沙洋县、掇刀区、京山市)

德州市(平原县、德城区、夏津县、庆云县、武城县、禹城市、齐河县、乐陵市、陵城区、宁津县、临邑县)

无锡市(梁溪区、江阴市、新吴区、惠山区、锡山区、滨湖区、宜兴市)

凉山彝族自治州(美姑县、喜德县、会理市、冕宁县、西昌市、盐源县、会东县、宁南县、昭觉县、布拖县、雷波县、普格县、德昌县、甘洛县、越西县、金阳县、木里藏族自治县)  陇南市(文县、康县、西和县、礼县、宕昌县、徽县、成县、两当县、武都区)

甘孜藏族自治州(石渠县、色达县、稻城县、炉霍县、丹巴县、康定市、雅江县、白玉县、乡城县、理塘县、泸定县、九龙县、新龙县、甘孜县、德格县、巴塘县、得荣县、道孚县)

临汾市(浮山县、安泽县、襄汾县、洪洞县、大宁县、乡宁县、曲沃县、蒲县、霍州市、翼城县、尧都区、汾西县、永和县、侯马市、吉县、古县、隰县)

通化市(集安市、通化县、东昌区、辉南县、梅河口市、柳河县、二道江区)

汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)

昆明市(富民县、西山区、嵩明县、五华区、东川区、呈贡区、安宁市、官渡区、盘龙区、宜良县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

沈阳市(浑南区、铁西区、沈河区、苏家屯区、于洪区、新民市、康平县、皇姑区、沈北新区、法库县、和平区、大东区、辽中区)

河池市(南丹县、天峨县、宜州区、罗城仫佬族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县)

白银市(会宁县、景泰县、白银区、平川区、靖远县)

邵阳市(北塔区、隆回县、洞口县、双清区、新邵县、武冈市、城步苗族自治县、绥宁县、大祥区、新宁县、邵东市、邵阳县)

宜春市(宜丰县、靖安县、高安市、铜鼓县、万载县、上高县、袁州区、丰城市、樟树市、奉新县)

乌兰察布市(化德县、兴和县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗、凉城县、卓资县、商都县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、集宁区)

鹤岗市(东山区、工农区、萝北县、南山区、兴山区、兴安区、绥滨县、向阳区)

庆阳市(宁县、西峰区、合水县、环县、华池县、镇原县、庆城县、正宁县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、麻栗坡县、广南县、西畴县、马关县、富宁县、文山市、丘北县)

营口市(鲅鱼圈区、盖州市、西市区、站前区、大石桥市、老边区)

崇左市(江州区、大新县、扶绥县、天等县、龙州县、宁明县、凭祥市)

永州市(宁远县、东安县、冷水滩区、蓝山县、祁阳市、江华瑶族自治县、双牌县、江永县、新田县、道县、零陵区)

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大同市(天镇县、阳高县、灵丘县、云冈区、左云县、浑源县、云州区、新荣区、广灵县、平城区)

巴中市(平昌县、恩阳区、南江县、通江县、巴州区)

兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)  漳州市(东山县、芗城区、龙海区、云霄县、平和县、长泰区、南靖县、漳浦县、诏安县、龙文区、华安县)

遂宁市(射洪市、安居区、蓬溪县、船山区、大英县)

香港特别行政区

衡水市(桃城区、武强县、冀州区、安平县、景县、枣强县、武邑县、故城县、饶阳县、阜城县、深州市)十堰市(竹山县、张湾区、竹溪县、茅箭区、房县、郧西县、丹江口市、郧阳区)

平凉市(华亭市、庄浪县、灵台县、崆峒区、泾川县、静宁县、崇信县)  张家口市(沽源县、怀安县、桥东区、宣化区、康保县、万全区、赤城县、崇礼区、桥西区、张北县、阳原县、蔚县、涿鹿县、尚义县、下花园区、怀来县)

伊春市(乌翠区、丰林县、友好区、嘉荫县、大箐山县、金林区、南岔县、伊美区、铁力市、汤旺县)

连云港市(赣榆区、东海县、海州区、连云区、灌云县、灌南县)

昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县)亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)

常德市(汉寿县、临澧县、津市市、安乡县、鼎城区、石门县、澧县、武陵区、桃源县)

鸡西市(密山市、恒山区、鸡冠区、麻山区、梨树区、虎林市、城子河区、鸡东县、滴道区)

西藏自治区

广州市(海珠区、番禺区、天河区、南沙区、白云区、从化区、黄埔区、越秀区、增城区、花都区、荔湾区)

葫芦岛市(建昌县、绥中县、龙港区、连山区、兴城市、南票区)

黄石市(下陆区、西塞山区、阳新县、黄石港区、铁山区、大冶市)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

六安市(金安区、舒城县、金寨县、裕安区、叶集区、霍山县、霍邱县)

镇江市(润州区、丹阳市、扬中市、句容市、京口区、丹徒区)

乌鲁木齐市(头屯河区、沙依巴克区、新市区、天山区、水磨沟区、米东区、乌鲁木齐县、达坂城区)

咸阳市(旬邑县、杨陵区、彬州市、泾阳县、淳化县、礼泉县、三原县、武功县、永寿县、长武县、渭城区、兴平市、乾县、秦都区)

本溪市(南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、明山区、平山区)

襄阳市(宜城市、老河口市、樊城区、保康县、南漳县、谷城县、襄城区、枣阳市、襄州区)

湖州市(吴兴区、长兴县、南浔区、德清县、安吉县)

张掖市(甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县、高台县)

常州市(金坛区、溧阳市、天宁区、钟楼区、武进区、新北区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。