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衡水市(故城县、饶阳县、桃城区、深州市、枣强县、武强县、景县、阜城县、冀州区、武邑县、安平县)

杭州市(富阳区、临平区、拱墅区、萧山区、淳安县、建德市、滨江区、西湖区、临安区、上城区、钱塘区、桐庐县、余杭区)

中山市

景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)  阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、新邱区、海州区、太平区、彰武县)

长治市(壶关县、襄垣县、沁县、屯留区、武乡县、沁源县、平顺县、黎城县、潞城区、长子县、潞州区、上党区)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)

澳门特别行政区吉安市(泰和县、安福县、青原区、新干县、永丰县、吉安县、井冈山市、永新县、遂川县、吉水县、万安县、吉州区、峡江县)

白城市(通榆县、大安市、洮南市、洮北区、镇赉县)  徐州市(贾汪区、鼓楼区、云龙区、丰县、新沂市、睢宁县、泉山区、沛县、邳州市、铜山区)

甘南藏族自治州(玛曲县、舟曲县、碌曲县、迭部县、合作市、卓尼县、夏河县、临潭县)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市、额敏县、沙湾市、裕民县、乌苏市)

南京市(浦口区、栖霞区、高淳区、雨花台区、建邺区、溧水区、六合区、玄武区、秦淮区、鼓楼区、江宁区)

梅州市(梅县区、蕉岭县、大埔县、兴宁市、梅江区、五华县、平远县、丰顺县)

嘉兴市(平湖市、海盐县、南湖区、海宁市、秀洲区、嘉善县、桐乡市)

洛阳市(洛龙区、汝阳县、栾川县、涧西区、伊川县、西工区、瀍河回族区、新安县、老城区、孟津区、偃师区、洛宁县、嵩县、宜阳县)

大连市(旅顺口区、普兰店区、庄河市、长海县、金州区、甘井子区、西岗区、瓦房店市、中山区、沙河口区)

惠州市(惠东县、博罗县、龙门县、惠阳区、惠城区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)

白银市(景泰县、靖远县、平川区、会宁县、白银区)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和静县、若羌县、和硕县、库尔勒市、博湖县、且末县、焉耆回族自治县、尉犁县)

遂宁市(船山区、大英县、射洪市、蓬溪县、安居区)

松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市)

聊城市(阳谷县、莘县、冠县、茌平区、高唐县、东阿县、临清市、东昌府区)

东营市(垦利区、利津县、广饶县、河口区、东营区)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

济南市(槐荫区、历城区、济阳区、长清区、章丘区、商河县、平阴县、莱芜区、市中区、钢城区、历下区、天桥区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、满洲里市、阿荣旗、鄂伦春自治旗、根河市、海拉尔区、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、牙克石市、鄂温克族自治旗)

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盐城市(阜宁县、东台市、滨海县、大丰区、亭湖区、盐都区、射阳县、响水县、建湖县)

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兴安盟(阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)

马鞍山市(博望区、和县、雨山区、含山县、当涂县、花山区)  鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

焦作市(山阳区、解放区、修武县、武陟县、马村区、中站区、孟州市、博爱县、温县、沁阳市)

雅安市(宝兴县、天全县、石棉县、雨城区、荥经县、名山区、汉源县、芦山县)

五指山市(昌江黎族自治县、琼海市、屯昌县、定安县、临高县、陵水黎族自治县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、东方市、澄迈县)商洛市(商南县、柞水县、丹凤县、洛南县、山阳县、商州区、镇安县)

汉中市(佛坪县、留坝县、洋县、宁强县、勉县、略阳县、镇巴县、南郑区、西乡县、城固县、汉台区)  朝阳市(建平县、朝阳县、双塔区、凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市)

运城市(河津市、绛县、永济市、万荣县、夏县、临猗县、盐湖区、芮城县、平陆县、稷山县、垣曲县、闻喜县、新绛县)

池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)

昌都市(丁青县、江达县、八宿县、贡觉县、卡若区、边坝县、察雅县、类乌齐县、洛隆县、左贡县、芒康县)定西市(陇西县、临洮县、岷县、通渭县、漳县、渭源县、安定区)

银川市(兴庆区、灵武市、贺兰县、金凤区、永宁县、西夏区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

忻州市(定襄县、保德县、河曲县、静乐县、岢岚县、忻府区、五台县、繁峙县、偏关县、宁武县、神池县、代县、五寨县、原平市)

丹东市(元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、振安区、东港市、振兴区)

淮南市(寿县、凤台县、八公山区、谢家集区、潘集区、大通区、田家庵区)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、黎平县、剑河县、雷山县、锦屏县、天柱县、榕江县、黄平县、施秉县、岑巩县、三穗县、台江县、丹寨县、麻江县、从江县、镇远县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

曲靖市(沾益区、会泽县、马龙区、师宗县、陆良县、宣威市、富源县、麒麟区、罗平县)

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廊坊市(永清县、安次区、固安县、文安县、大厂回族自治县、香河县、广阳区、三河市、霸州市、大城县)

南通市(崇川区、如东县、海安市、如皋市、启东市、海门区、通州区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、格尔木市、乌兰县、茫崖市、天峻县)

阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、哈巴河县、青河县、富蕴县、吉木乃县、福海县)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、巴东县、鹤峰县、来凤县、咸丰县、宣恩县、利川市、建始县)

烟台市(龙口市、海阳市、栖霞市、莱山区、福山区、牟平区、蓬莱区、莱州市、招远市、芝罘区、莱阳市)

安阳市(文峰区、汤阴县、北关区、内黄县、安阳县、林州市、殷都区、龙安区、滑县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）