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恩施土家族苗族自治州(利川市、宣恩县、鹤峰县、来凤县、建始县、恩施市、巴东县、咸丰县)
梅州市(丰顺县、蕉岭县、兴宁市、梅县区、梅江区、平远县、五华县、大埔县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、都匀市、独山县、三都水族自治县、瓮安县、荔波县、福泉市、贵定县、惠水县、龙里县、长顺县、平塘县)
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来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区、忻城县、武宣县、象州县)
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铜仁市(德江县、碧江区、玉屏侗族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、万山区、思南县、石阡县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县)
眉山市(青神县、洪雅县、丹棱县、东坡区、仁寿县、彭山区)
淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)
清远市(连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清城区、英德市、连南瑶族自治县、清新区、阳山县、连州市)
吕梁市(交口县、文水县、岚县、离石区、临县、柳林县、石楼县、方山县、孝义市、兴县、中阳县、汾阳市、交城县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
林芝市(巴宜区、朗县、察隅县、工布江达县、米林市、墨脱县、波密县)
云浮市(云城区、新兴县、罗定市、云安区、郁南县)
贵阳市(南明区、开阳县、清镇市、息烽县、白云区、花溪区、乌当区、观山湖区、云岩区、修文县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县、华坪县)
滁州市(明光市、全椒县、琅琊区、凤阳县、南谯区、天长市、定远县、来安县)
烟台市(蓬莱区、栖霞市、莱阳市、招远市、龙口市、海阳市、莱州市、牟平区、莱山区、芝罘区、福山区)
临沂市(罗庄区、沂南县、河东区、兰山区、莒南县、沂水县、蒙阴县、费县、平邑县、临沭县、兰陵县、郯城县)
吉安市(永新县、永丰县、井冈山市、遂川县、吉水县、安福县、新干县、吉安县、吉州区、峡江县、万安县、泰和县、青原区)
蚌埠市(五河县、龙子湖区、淮上区、固镇县、怀远县、蚌山区、禹会区)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
湖州市(长兴县、吴兴区、南浔区、安吉县、德清县)
德州市(德城区、宁津县、武城县、平原县、禹城市、陵城区、夏津县、庆云县、临邑县、齐河县、乐陵市)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、开鲁县、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区、奈曼旗)
张家口市(桥西区、桥东区、尚义县、蔚县、怀来县、怀安县、赤城县、康保县、张北县、下花园区、沽源县、万全区、阳原县、涿鹿县、宣化区、崇礼区)
广西壮族自治区
文山壮族苗族自治州(文山市、西畴县、富宁县、马关县、麻栗坡县、广南县、丘北县、砚山县)
抚顺市(抚顺县、清原满族自治县、顺城区、东洲区、望花区、新抚区、新宾满族自治县)
儋州市
益阳市(南县、沅江市、资阳区、桃江县、安化县、赫山区)
南阳市(唐河县、新野县、宛城区、南召县、桐柏县、西峡县、社旗县、卧龙区、镇平县、内乡县、淅川县、邓州市、方城县)
台州市(三门县、玉环市、椒江区、仙居县、路桥区、临海市、黄岩区、天台县、温岭市)
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沧州市(肃宁县、黄骅市、南皮县、孟村回族自治县、沧县、东光县、河间市、吴桥县、泊头市、海兴县、盐山县、运河区、献县、新华区、青县、任丘市)
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安阳市(滑县、龙安区、文峰区、内黄县、北关区、殷都区、林州市、安阳县、汤阴县)
武汉市(汉阳区、江岸区、蔡甸区、青山区、新洲区、汉南区、硚口区、东西湖区、武昌区、江汉区、江夏区、黄陂区、洪山区)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、玛纳斯县、阜康市、奇台县、昌吉市)
萍乡市(芦溪县、安源区、莲花县、上栗县、湘东区)
连云港市(连云区、海州区、灌云县、灌南县、东海县、赣榆区)
邢台市(宁晋县、临西县、临城县、平乡县、巨鹿县、广宗县、南宫市、新河县、清河县、信都区、沙河市、隆尧县、柏乡县、威县、任泽区、南和区、内丘县、襄都区)
汕头市(潮阳区、金平区、澄海区、濠江区、龙湖区、南澳县、潮南区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
漳州市(诏安县、龙海区、平和县、南靖县、芗城区、华安县、东山县、龙文区、云霄县、长泰区、漳浦县)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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