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十堰市(竹溪县、竹山县、房县、张湾区、茅箭区、郧阳区、丹江口市、郧西县)

桂林市(龙胜各族自治县、灌阳县、叠彩区、资源县、七星区、象山区、灵川县、恭城瑶族自治县、阳朔县、平乐县、秀峰区、兴安县、雁山区、全州县、临桂区、永福县、荔浦市)

安康市(汉阴县、平利县、宁陕县、紫阳县、岚皋县、旬阳市、汉滨区、镇坪县、石泉县、白河县)

喀什地区(泽普县、疏附县、喀什市、英吉沙县、叶城县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、麦盖提县、伽师县、疏勒县、巴楚县)  铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)

乐山市(井研县、犍为县、五通桥区、沐川县、沙湾区、峨眉山市、夹江县、金口河区、峨边彝族自治县、市中区、马边彝族自治县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

茂名市(高州市、电白区、茂南区、化州市、信宜市)宜春市(靖安县、奉新县、高安市、铜鼓县、丰城市、樟树市、袁州区、上高县、万载县、宜丰县)

澳门特别行政区  凉山彝族自治州(布拖县、西昌市、普格县、冕宁县、越西县、美姑县、德昌县、甘洛县、盐源县、金阳县、昭觉县、木里藏族自治县、雷波县、宁南县、会东县、喜德县、会理市)

宁波市(象山县、奉化区、慈溪市、江北区、北仑区、海曙区、镇海区、余姚市、鄞州区、宁海县)

沈阳市(皇姑区、新民市、沈北新区、浑南区、于洪区、铁西区、苏家屯区、法库县、和平区、辽中区、大东区、沈河区、康平县)

铁岭市(清河区、铁岭县、开原市、调兵山市、银州区、西丰县、昌图县)

崇左市(江州区、天等县、凭祥市、大新县、扶绥县、宁明县、龙州县)

南阳市(南召县、西峡县、社旗县、桐柏县、宛城区、邓州市、淅川县、内乡县、新野县、卧龙区、唐河县、镇平县、方城县)

湘潭市(湘乡市、湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市)

烟台市(招远市、福山区、龙口市、蓬莱区、牟平区、莱山区、栖霞市、莱阳市、莱州市、海阳市、芝罘区)

德州市(乐陵市、齐河县、宁津县、陵城区、临邑县、禹城市、庆云县、夏津县、平原县、德城区、武城县)

铜仁市(玉屏侗族自治县、江口县、碧江区、德江县、万山区、思南县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、松桃苗族自治县)

阜新市(海州区、新邱区、彰武县、阜新蒙古族自治县、太平区、清河门区、细河区)

长春市(榆树市、宽城区、九台区、农安县、二道区、朝阳区、双阳区、德惠市、公主岭市、绿园区、南关区)

杭州市(淳安县、桐庐县、临安区、余杭区、建德市、钱塘区、滨江区、富阳区、临平区、萧山区、上城区、拱墅区、西湖区)

马鞍山市(雨山区、博望区、和县、含山县、当涂县、花山区)

新疆维吾尔自治区

兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)

宿州市(泗县、灵璧县、埇桥区、砀山县、萧县)

宣城市(郎溪县、宣州区、绩溪县、广德市、泾县、旌德县、宁国市)

徐州市(鼓楼区、沛县、睢宁县、贾汪区、泉山区、邳州市、铜山区、新沂市、丰县、云龙区)

西安市(灞桥区、蓝田县、周至县、阎良区、临潼区、高陵区、碑林区、长安区、未央区、莲湖区、新城区、鄠邑区、雁塔区)

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舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)

承德市(隆化县、围场满族蒙古族自治县、承德县、兴隆县、平泉市、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、双滦区、双桥区、鹰手营子矿区、滦平县)

恩施土家族苗族自治州(利川市、来凤县、咸丰县、恩施市、宣恩县、巴东县、鹤峰县、建始县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)  石家庄市(赞皇县、深泽县、元氏县、新华区、井陉矿区、辛集市、灵寿县、藁城区、高邑县、新乐市、无极县、井陉县、鹿泉区、正定县、裕华区、平山县、晋州市、长安区、栾城区、赵县、行唐县、桥西区)

信阳市(罗山县、淮滨县、固始县、浉河区、潢川县、新县、商城县、光山县、息县、平桥区)

荆州市(江陵县、洪湖市、沙市区、公安县、监利市、荆州区、石首市、松滋市)

辽阳市(弓长岭区、文圣区、宏伟区、太子河区、辽阳县、白塔区、灯塔市)新乡市(原阳县、封丘县、红旗区、长垣市、凤泉区、辉县市、牧野区、卫滨区、获嘉县、延津县、新乡县、卫辉市)

黔南布依族苗族自治州(长顺县、荔波县、龙里县、贵定县、福泉市、罗甸县、都匀市、惠水县、瓮安县、独山县、平塘县、三都水族自治县)  三明市(大田县、三元区、泰宁县、将乐县、明溪县、建宁县、清流县、尤溪县、永安市、宁化县、沙县区)

三门峡市(义马市、卢氏县、陕州区、渑池县、灵宝市、湖滨区)

吉林市(丰满区、舒兰市、磐石市、昌邑区、龙潭区、永吉县、桦甸市、蛟河市、船营区)

池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)镇江市(京口区、润州区、句容市、丹徒区、扬中市、丹阳市)

淮安市(淮阴区、盱眙县、淮安区、清江浦区、涟水县、金湖县、洪泽区)

常德市(鼎城区、津市市、桃源县、武陵区、安乡县、石门县、临澧县、澧县、汉寿县)

南平市(武夷山市、建瓯市、建阳区、延平区、浦城县、松溪县、顺昌县、政和县、光泽县、邵武市)

衡水市(故城县、桃城区、武强县、深州市、饶阳县、枣强县、安平县、冀州区、景县、阜城县、武邑县)

定西市(岷县、陇西县、渭源县、临洮县、通渭县、安定区、漳县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

南昌市(红谷滩区、进贤县、西湖区、东湖区、青云谱区、安义县、新建区、青山湖区、南昌县)

郑州市(新郑市、中牟县、登封市、中原区、荥阳市、管城回族区、二七区、巩义市、金水区、上街区、惠济区、新密市)

德阳市(罗江区、旌阳区、中江县、什邡市、绵竹市、广汉市)

邵阳市(新宁县、隆回县、双清区、邵阳县、邵东市、武冈市、绥宁县、北塔区、大祥区、城步苗族自治县、新邵县、洞口县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、杂多县、囊谦县、治多县、玉树市)

临沂市(兰山区、兰陵县、沂水县、罗庄区、莒南县、费县、临沭县、平邑县、河东区、沂南县、蒙阴县、郯城县)

伊春市(丰林县、嘉荫县、大箐山县、铁力市、南岔县、乌翠区、汤旺县、金林区、伊美区、友好区)

亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)

莆田市(仙游县、城厢区、涵江区、秀屿区、荔城区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。