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黄山市(黟县、屯溪区、徽州区、歙县、黄山区、休宁县、祁门县)
六安市(裕安区、叶集区、金安区、金寨县、霍山县、霍邱县、舒城县)
石河子市(铁门关市、白杨市、可克达拉市、昆玉市、五家渠市、胡杨河市、双河市、阿拉尔市、图木舒克市、新星市、北屯市) 张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
滨州市(邹平市、无棣县、惠民县、阳信县、博兴县、沾化区、滨城区)
鄂尔多斯市(准格尔旗、鄂托克前旗、乌审旗、东胜区、康巴什区、鄂托克旗、杭锦旗、达拉特旗、伊金霍洛旗)
南京市(鼓楼区、浦口区、六合区、玄武区、建邺区、栖霞区、高淳区、秦淮区、溧水区、江宁区、雨花台区)
襄阳市(谷城县、枣阳市、南漳县、老河口市、保康县、襄城区、宜城市、襄州区、樊城区) 西安市(鄠邑区、周至县、雁塔区、碑林区、新城区、阎良区、高陵区、蓝田县、长安区、临潼区、未央区、莲湖区、灞桥区)
常德市(武陵区、安乡县、石门县、澧县、桃源县、汉寿县、鼎城区、临澧县、津市市)
苏州市(昆山市、姑苏区、虎丘区、吴江区、张家港市、相城区、太仓市、吴中区、常熟市)
齐齐哈尔市(讷河市、依安县、克东县、昂昂溪区、建华区、碾子山区、龙江县、泰来县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、拜泉县、克山县、甘南县、铁锋区、富裕县)
广安市(前锋区、岳池县、邻水县、广安区、武胜县、华蓥市)
抚州市(资溪县、南丰县、东乡区、崇仁县、金溪县、临川区、乐安县、广昌县、黎川县、南城县、宜黄县)
常州市(金坛区、溧阳市、新北区、武进区、天宁区、钟楼区)
兴安盟(突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市)
潍坊市(潍城区、高密市、临朐县、寒亭区、昌乐县、昌邑市、坊子区、寿光市、奎文区、诸城市、安丘市、青州市)
防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)
九江市(柴桑区、共青城市、浔阳区、庐山市、濂溪区、彭泽县、湖口县、修水县、永修县、武宁县、瑞昌市、德安县、都昌县)
铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)
白山市(靖宇县、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、临江市)
泸州市(古蔺县、纳溪区、江阳区、叙永县、合江县、龙马潭区、泸县)
银川市(兴庆区、金凤区、永宁县、贺兰县、灵武市、西夏区)
宜春市(铜鼓县、高安市、袁州区、丰城市、樟树市、靖安县、奉新县、万载县、上高县、宜丰县)
张掖市(高台县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县、山丹县)
鹤岗市(工农区、萝北县、兴安区、南山区、兴山区、向阳区、绥滨县、东山区)
上饶市(鄱阳县、德兴市、万年县、婺源县、横峰县、铅山县、余干县、广丰区、玉山县、弋阳县、信州区、广信区)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
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佛山市(顺德区、禅城区、南海区、三水区、高明区)
辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)
汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、峨山彝族自治县、华宁县、通海县、红塔区、新平彝族傣族自治县、江川区、澄江市) 德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、盈江县、瑞丽市、梁河县)
甘孜藏族自治州(九龙县、雅江县、炉霍县、稻城县、丹巴县、甘孜县、色达县、白玉县、德格县、新龙县、理塘县、巴塘县、得荣县、石渠县、康定市、乡城县、道孚县、泸定县)
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淮南市(八公山区、谢家集区、寿县、大通区、潘集区、田家庵区、凤台县) 阿里地区(改则县、札达县、普兰县、革吉县、措勤县、日土县、噶尔县)
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西宁市(湟中区、城西区、城北区、城东区、湟源县、大通回族土族自治县、城中区)
安康市(紫阳县、旬阳市、宁陕县、石泉县、汉滨区、镇坪县、汉阴县、白河县、岚皋县、平利县)泰州市(泰兴市、高港区、姜堰区、海陵区、靖江市、兴化市)
延边朝鲜族自治州(敦化市、珲春市、龙井市、安图县、图们市、延吉市、和龙市、汪清县)
宝鸡市(凤县、陈仓区、岐山县、千阳县、眉县、陇县、渭滨区、金台区、太白县、麟游县、扶风县、凤翔区)
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其核心产品包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级人工智能解决方案,前者利用自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台,帮助企业治理多模态数据、构建高质量知识库;后者基于Deepexi企业级大模型平台,为各行业企业提供多场景的Agentic人工智能应用。
根据弗若斯特沙利文的资料,以2024年的收入计,滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位,且其自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型,这确立了其在行业内的领先地位。
在财务方面,滴普科技呈现出收入高速增长但仍亏损的态势。2022年至2024年,公司收入分别为人民币1.01亿元、1.29亿元、2.43亿元,2022年至2024年的复合年增长率(CAGR)为55.5%。然而,同期公司的亏损净额分别为人民币6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
剔除股份支付开支、附有优先权的股份公允价值变动及开支的影响后,非香港财务报告准则的经调整亏损净额在2022年、2023年分别为人民币2.24亿元、1.89亿元。
公司在过往记录期间录得流动负债净额及负债净额,截至2022年、2023年及2024年12月31日,流动负债净额分别为人民币20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元,负债净额分别为人民币20.14亿元、24.24亿元、36.76亿元。
从投资价值角度分析,滴普科技所处的中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场发展前景广阔。按收入计,该市场规模预计将从2024年的人民币58亿元增长至2029年的人民币527亿元,2024年至2029年的CAGR为55.5%。
滴普科技凭借其技术优势和市场地位,有望在行业增长中受益。此次募集资金若能有效投入研发、市场拓展和潜在投资并购,将进一步增强公司的核心技术能力和市场竞争力。例如,公司计划提升未来五年的研发能力,这有助于其保持技术领先,不断推出符合市场需求的新产品和解决方案。
但该公司IPO也存在潜在风险。从财务角度看,持续的亏损和高额的负债净额可能会影响公司的财务稳定性,若未来不能实现盈利,可能会对投资者信心造成打击。在市场竞争方面,虽然滴普科技目前处于领先地位,但行业竞争日益激烈,竞争对手可能拥有更雄厚的财务、技术或营销资源。
如一些大型互联网巨头也在涉足该领域,他们可能凭借自身优势更快地响应市场变化,推出更具竞争力的产品和服务,这对滴普科技的市场份额构成威胁。从技术研发角度,人工智能行业技术更新换代快,若滴普科技不能持续投入研发并跟上技术发展步伐,其技术优势可能很快被超越。
综合来看,滴普科技在港股市场的前景取决于其能否有效利用此次IPO募集的资金,实现技术创新和市场拓展,同时改善财务状况。投资者需要充分考虑公司的优势与面临的挑战,谨慎做出投资决策。