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郴州市(永兴县、苏仙区、桂东县、资兴市、北湖区、桂阳县、安仁县、汝城县、嘉禾县、宜章县、临武县)
广安市(岳池县、广安区、武胜县、邻水县、华蓥市、前锋区)
山南市(乃东区、加查县、扎囊县、隆子县、错那市、洛扎县、贡嘎县、措美县、桑日县、浪卡子县、曲松县、琼结县)
上饶市(婺源县、广信区、弋阳县、玉山县、广丰区、鄱阳县、余干县、铅山县、万年县、德兴市、横峰县、信州区)
呼和浩特市(清水河县、武川县、新城区、托克托县、赛罕区、玉泉区、和林格尔县、回民区、土默特左旗)
赣州市(南康区、信丰县、上犹县、全南县、寻乌县、兴国县、会昌县、于都县、瑞金市、赣县区、大余县、定南县、石城县、崇义县、龙南市、宁都县、章贡区、安远县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
武汉市(黄陂区、青山区、江汉区、东西湖区、硚口区、汉阳区、武昌区、蔡甸区、汉南区、新洲区、江岸区、洪山区、江夏区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
香港特别行政区
新疆维吾尔自治区
南京市(浦口区、雨花台区、秦淮区、栖霞区、鼓楼区、建邺区、玄武区、高淳区、六合区、江宁区、溧水区)
潍坊市(潍城区、安丘市、青州市、高密市、诸城市、昌邑市、寿光市、寒亭区、奎文区、坊子区、昌乐县、临朐县)
大同市(浑源县、阳高县、云冈区、平城区、灵丘县、天镇县、左云县、新荣区、云州区、广灵县)
杭州市(富阳区、建德市、临安区、萧山区、余杭区、滨江区、拱墅区、淳安县、临平区、西湖区、桐庐县、钱塘区、上城区)
内江市(东兴区、威远县、资中县、隆昌市、市中区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)
辽阳市(白塔区、宏伟区、灯塔市、弓长岭区、辽阳县、文圣区、太子河区)
温州市(永嘉县、泰顺县、瓯海区、苍南县、瑞安市、龙港市、文成县、鹿城区、洞头区、平阳县、乐清市、龙湾区)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、龙里县、荔波县、平塘县、瓮安县、罗甸县、都匀市、贵定县、惠水县、三都水族自治县、独山县、长顺县)
江门市(鹤山市、恩平市、开平市、台山市、新会区、江海区、蓬江区)
天津市(红桥区、河西区、北辰区、东丽区、西青区、南开区、宝坻区、宁河区、蓟州区、静海区、滨海新区、河东区、津南区、河北区、和平区、武清区)
孝感市(大悟县、应城市、汉川市、安陆市、云梦县、孝昌县、孝南区)
绍兴市(越城区、上虞区、柯桥区、新昌县、嵊州市、诸暨市)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、多伦县、太仆寺旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、正蓝旗、镶黄旗)
黄山市(祁门县、休宁县、屯溪区、黄山区、歙县、徽州区、黟县)
三沙市(南沙区、西沙区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
眉山市(青神县、仁寿县、东坡区、洪雅县、丹棱县、彭山区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
临汾市(古县、尧都区、浮山县、隰县、乡宁县、安泽县、蒲县、汾西县、霍州市、曲沃县、大宁县、侯马市、吉县、襄汾县、翼城县、洪洞县、永和县)
安顺市(普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县)
遵义市(正安县、红花岗区、赤水市、习水县、仁怀市、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、凤冈县、播州区、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、余庆县)
太原市(晋源区、杏花岭区、阳曲县、小店区、清徐县、万柏林区、尖草坪区、娄烦县、迎泽区、古交市)
张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)
抚州市(南城县、金溪县、黎川县、临川区、崇仁县、广昌县、宜黄县、南丰县、乐安县、东乡区、资溪县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)
河源市(连平县、龙川县、紫金县、和平县、东源县、源城区)
重庆市(渝北区、大足区、黔江区、武隆区、潼南区、南岸区、梁平区、九龙坡区、奉节县、北碚区、云阳县、沙坪坝区、璧山区、彭水苗族土家族自治县、永川区、城口县、江北区、垫江县、开州区、巫山县、巴南区、綦江区、万州区、江津区、酉阳土家族苗族自治县、秀山土家族苗族自治县、丰都县、南川区、涪陵区、大渡口区、合川区、渝中区、荣昌区、长寿区、石柱土家族自治县、巫溪县、铜梁区、忠县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、来凤县、宣恩县、鹤峰县、恩施市、巴东县、建始县、利川市)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、库尔勒市、博湖县、焉耆回族自治县、若羌县、且末县、和硕县、和静县、尉犁县)
安庆市(迎江区、宜秀区、桐城市、大观区、望江县、太湖县、岳西县、怀宁县、潜山市、宿松县)
咸宁市(通城县、咸安区、嘉鱼县、崇阳县、通山县、赤壁市)
镇江市(句容市、润州区、丹阳市、扬中市、丹徒区、京口区)
烟台市(福山区、莱山区、芝罘区、海阳市、莱州市、招远市、牟平区、莱阳市、栖霞市、蓬莱区、龙口市)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
银川市(灵武市、金凤区、永宁县、西夏区、兴庆区、贺兰县)
秦皇岛市(山海关区、昌黎县、北戴河区、卢龙县、海港区、抚宁区、青龙满族自治县)
石家庄市(鹿泉区、藁城区、井陉县、灵寿县、赞皇县、新华区、晋州市、井陉矿区、正定县、无极县、深泽县、裕华区、行唐县、高邑县、平山县、栾城区、新乐市、桥西区、辛集市、赵县、元氏县、长安区)
中山市
威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)
商丘市(睢阳区、梁园区、永城市、睢县、夏邑县、虞城县、宁陵县、柘城县、民权县)
常德市(澧县、津市市、鼎城区、安乡县、汉寿县、桃源县、临澧县、武陵区、石门县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)
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葫芦岛市(建昌县、连山区、兴城市、龙港区、绥中县、南票区)
滁州市(全椒县、来安县、天长市、南谯区、定远县、凤阳县、明光市、琅琊区)
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4月21日,科大讯飞(002230.SZ,股价45.1元,市值1042.57亿元)2024年报发布后,次日(4月22日)下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如,副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年,在经历业务结构性调整后,科大讯飞摸清了前进的思路,多项研报显示,公司业绩表现符合预期。
会上,吴晓如称:“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款,回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%,公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元,相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作,讯飞为何一直投入?”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称,在当前基于预训练和强化学习的算法基础上,讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称,基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型,在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上,比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示,公司2024全年实现营业收入233.43亿元,同比增长18.79%,时隔两年重回双位数增长;归母净利润为5.6亿元,同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元,同比增长27.74%;实现归母净利润-1.93亿元,上年同期亏损约3亿元。
同时,公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善,主要原因在于2024年第四季度。下图所示,分季度看,第四季度经营性净现金流为33.16亿元,全年经营性净现金流得以转正。
图片来源:公司2024年年报
财报披露,现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先,加强常态化的回款催收工作,公司成立了专门负责回款的部门,我们还形成了更好支持现金流的GBC(政府端、企业端、消费者端)业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升,“根据地业务”(具有较好可持续性的业务)收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升,同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线,去年逐步减少到46个产品线,通过战略聚焦,平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务,发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示,公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元,同比增长27.58%。细分来看,开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元,分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元,同比增长29.94%。投资者调研记录显示,2024年前三季度,科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元,分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节,有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后,一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练,转向应用开发,市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月,科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新,在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下,整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到,目前许多(大模型)厂商已经放弃基座模型的研发工作,科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发?
刘庆峰回应称,第一,第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型,无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果,都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中,至少会有10%以上的效果差距,是模型可用与不可用之间的差距,即用户是否可以接受。”
第二,在国产算力平台上建设底座大模型,对国家具有战略意义,在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企,还是如安全等重要行业,对自主可控的底座大模型的需求非常迫切,而讯飞是基于国产算力训练,各方面的可靠性都更胜一筹,也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展,刘庆峰表示,科大讯飞要抢抓通用人工智能(AGI)的“根红利”,在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队,不仅仅是跟随,要在算法上持续研发和创新。
新闻结尾
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