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铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)

林芝市(波密县、巴宜区、墨脱县、察隅县、米林市、朗县、工布江达县)

廊坊市(固安县、香河县、霸州市、广阳区、永清县、安次区、三河市、大厂回族自治县、文安县、大城县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县)  楚雄彝族自治州(武定县、牟定县、禄丰市、双柏县、姚安县、永仁县、南华县、大姚县、元谋县、楚雄市)

遵义市(播州区、桐梓县、湄潭县、凤冈县、绥阳县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、习水县、仁怀市、汇川区、红花岗区、赤水市)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特前旗、磴口县、临河区、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县)

内蒙古自治区

辽阳市(白塔区、宏伟区、灯塔市、太子河区、辽阳县、文圣区、弓长岭区)  舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)

辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)

阳泉市(盂县、矿区、郊区、平定县、城区)

中山市

广元市(朝天区、苍溪县、旺苍县、青川县、剑阁县、昭化区、利州区)

张掖市(民乐县、山丹县、甘州区、高台县、临泽县、肃南裕固族自治县)

自贡市(贡井区、富顺县、沿滩区、自流井区、荣县、大安区)

铁岭市(银州区、清河区、昌图县、铁岭县、西丰县、开原市、调兵山市)

苏州市(吴江区、太仓市、张家港市、虎丘区、常熟市、姑苏区、昆山市、吴中区、相城区)

台州市(路桥区、玉环市、天台县、仙居县、临海市、三门县、椒江区、黄岩区、温岭市)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、瑞丽市、芒市、梁河县)

忻州市(忻府区、五寨县、岢岚县、定襄县、原平市、河曲县、保德县、代县、偏关县、神池县、五台县、繁峙县、静乐县、宁武县)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、咸丰县、建始县、巴东县、来凤县、鹤峰县、宣恩县、利川市)

哈尔滨市(呼兰区、南岗区、松北区、依兰县、宾县、五常市、双城区、阿城区、通河县、方正县、平房区、道里区、延寿县、木兰县、香坊区、尚志市、道外区、巴彦县)

海南藏族自治州(贵德县、贵南县、共和县、同德县、兴海县)

南平市(顺昌县、政和县、延平区、邵武市、建瓯市、建阳区、浦城县、光泽县、松溪县、武夷山市)

运城市(平陆县、稷山县、万荣县、盐湖区、临猗县、永济市、绛县、闻喜县、新绛县、河津市、芮城县、夏县、垣曲县)

滁州市(琅琊区、明光市、南谯区、来安县、天长市、定远县、全椒县、凤阳县)

漳州市(漳浦县、龙文区、云霄县、芗城区、东山县、诏安县、长泰区、南靖县、平和县、华安县、龙海区)

咸阳市(乾县、永寿县、彬州市、杨陵区、淳化县、长武县、兴平市、武功县、旬邑县、三原县、秦都区、泾阳县、渭城区、礼泉县)

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大理白族自治州(云龙县、剑川县、弥渡县、大理市、宾川县、洱源县、南涧彝族自治县、祥云县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、永平县、漾濞彝族自治县)

常州市(钟楼区、武进区、新北区、金坛区、溧阳市、天宁区)

兰州市(榆中县、七里河区、安宁区、皋兰县、永登县、城关区、西固区、红古区)

潍坊市(青州市、坊子区、昌乐县、诸城市、潍城区、昌邑市、安丘市、临朐县、寒亭区、寿光市、奎文区、高密市)  湘潭市(韶山市、湘潭县、岳塘区、湘乡市、雨湖区)

延安市(志丹县、宝塔区、延长县、甘泉县、宜川县、黄陵县、安塞区、富县、洛川县、黄龙县、延川县、吴起县、子长市)

衡水市(冀州区、武强县、枣强县、武邑县、阜城县、桃城区、安平县、故城县、景县、饶阳县、深州市)

保定市(望都县、博野县、徐水区、定州市、雄县、竞秀区、高碑店市、容城县、顺平县、涞源县、清苑区、涿州市、满城区、安国市、莲池区、高阳县、唐县、定兴县、曲阳县、涞水县、阜平县、安新县、易县、蠡县)汉中市(略阳县、洋县、汉台区、镇巴县、城固县、南郑区、宁强县、留坝县、佛坪县、西乡县、勉县)

承德市(平泉市、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、宽城满族自治县、兴隆县、滦平县、承德县、双桥区、隆化县)  日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)

张家口市(阳原县、崇礼区、张北县、怀安县、宣化区、蔚县、怀来县、下花园区、桥西区、万全区、桥东区、康保县、尚义县、沽源县、涿鹿县、赤城县)

宿州市(灵璧县、埇桥区、砀山县、萧县、泗县)

贺州市(钟山县、八步区、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县)临夏回族自治州(康乐县、广河县、临夏县、临夏市、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、东乡族自治县)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、二连浩特市、多伦县、苏尼特右旗、镶黄旗、正镶白旗、正蓝旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗)

平凉市(崇信县、庄浪县、静宁县、华亭市、崆峒区、灵台县、泾川县)

锦州市(太和区、黑山县、凌海市、北镇市、古塔区、义县、凌河区)

鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、准格尔旗、乌审旗、东胜区、达拉特旗、康巴什区、伊金霍洛旗)

六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)

泰州市(靖江市、泰兴市、海陵区、兴化市、姜堰区、高港区)

商洛市(镇安县、洛南县、山阳县、丹凤县、商州区、商南县、柞水县)

德州市(禹城市、乐陵市、平原县、宁津县、齐河县、武城县、庆云县、临邑县、德城区、陵城区、夏津县)

乐山市(五通桥区、峨边彝族自治县、夹江县、金口河区、犍为县、马边彝族自治县、井研县、沐川县、沙湾区、峨眉山市、市中区)

深圳市(南山区、龙华区、宝安区、坪山区、盐田区、罗湖区、福田区、光明区、龙岗区)

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湘西土家族苗族自治州(凤凰县、龙山县、古丈县、吉首市、花垣县、保靖县、泸溪县、永顺县)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）