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保山市(昌宁县、腾冲市、施甸县、隆阳区、龙陵县)

汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)

威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)

中山市  常德市(安乡县、鼎城区、桃源县、武陵区、澧县、石门县、汉寿县、津市市、临澧县)

梅州市(大埔县、兴宁市、梅江区、梅县区、五华县、平远县、蕉岭县、丰顺县)

阳泉市(矿区、盂县、城区、平定县、郊区)

通化市(柳河县、辉南县、二道江区、通化县、东昌区、集安市、梅河口市)

桂林市(资源县、荔浦市、全州县、兴安县、七星区、灵川县、恭城瑶族自治县、临桂区、灌阳县、雁山区、阳朔县、叠彩区、龙胜各族自治县、秀峰区、永福县、象山区、平乐县)  曲靖市(罗平县、会泽县、宣威市、麒麟区、沾益区、师宗县、陆良县、马龙区、富源县)

银川市(兴庆区、灵武市、永宁县、西夏区、金凤区、贺兰县)

台州市(温岭市、椒江区、临海市、三门县、仙居县、路桥区、黄岩区、玉环市、天台县)

湛江市(吴川市、遂溪县、麻章区、坡头区、廉江市、霞山区、雷州市、赤坎区、徐闻县)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、水磨沟区、头屯河区、天山区、米东区、沙依巴克区、新市区、达坂城区)

遵义市(赤水市、湄潭县、桐梓县、正安县、播州区、习水县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、余庆县、凤冈县)

晋中市(介休市、平遥县、榆社县、昔阳县、寿阳县、灵石县、榆次区、左权县、祁县、和顺县、太谷区)

焦作市(孟州市、修武县、温县、马村区、沁阳市、解放区、中站区、博爱县、山阳区、武陟县)

石家庄市(灵寿县、平山县、新华区、赵县、赞皇县、正定县、藁城区、辛集市、新乐市、桥西区、晋州市、深泽县、行唐县、裕华区、无极县、鹿泉区、高邑县、长安区、井陉矿区、栾城区、元氏县、井陉县)

徐州市(泉山区、沛县、铜山区、邳州市、新沂市、睢宁县、鼓楼区、贾汪区、云龙区、丰县)

衡水市(阜城县、枣强县、桃城区、故城县、武邑县、景县、冀州区、安平县、深州市、饶阳县、武强县)

酒泉市(肃州区、玉门市、敦煌市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县)

宁夏回族自治区

广州市(从化区、南沙区、天河区、白云区、荔湾区、越秀区、番禺区、花都区、黄埔区、增城区、海珠区)

吕梁市(兴县、汾阳市、交口县、临县、文水县、柳林县、孝义市、石楼县、中阳县、岚县、方山县、离石区、交城县)

牡丹江市(西安区、宁安市、穆棱市、林口县、阳明区、爱民区、东宁市、东安区、海林市、绥芬河市)

鄂尔多斯市(杭锦旗、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、东胜区、乌审旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克前旗)

云浮市(云安区、云城区、罗定市、郁南县、新兴县)

石河子市(双河市、新星市、昆玉市、阿拉尔市、五家渠市、白杨市、胡杨河市、可克达拉市、图木舒克市、铁门关市、北屯市)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、库尔勒市、且末县、博湖县、尉犁县、轮台县、焉耆回族自治县、和静县、和硕县)

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宁波市(宁海县、鄞州区、海曙区、奉化区、象山县、镇海区、余姚市、慈溪市、江北区、北仑区)

韶关市(始兴县、浈江区、乳源瑶族自治县、仁化县、翁源县、乐昌市、武江区、曲江区、新丰县、南雄市)

阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、九寨沟县、黑水县、金川县、若尔盖县、茂县、马尔康市、松潘县、小金县、壤塘县、汶川县、理县、红原县)

东营市(利津县、广饶县、东营区、河口区、垦利区)  湘西土家族苗族自治州(龙山县、泸溪县、保靖县、古丈县、吉首市、凤凰县、花垣县、永顺县)

抚顺市(清原满族自治县、新抚区、抚顺县、新宾满族自治县、望花区、东洲区、顺城区)

莆田市(城厢区、荔城区、秀屿区、涵江区、仙游县)

马鞍山市(博望区、花山区、含山县、雨山区、当涂县、和县)朝阳市(龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、朝阳县、北票市、建平县、双塔区)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏市、和政县、康乐县、临夏县、广河县、东乡族自治县)  南宁市(上林县、马山县、邕宁区、隆安县、西乡塘区、武鸣区、江南区、良庆区、横州市、青秀区、宾阳县、兴宁区)

庆阳市(环县、庆城县、华池县、合水县、正宁县、宁县、镇原县、西峰区)

澳门特别行政区

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)雅安市(石棉县、名山区、芦山县、汉源县、荥经县、宝兴县、雨城区、天全县)

张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)

许昌市(鄢陵县、襄城县、长葛市、禹州市、魏都区、建安区)

菏泽市(单县、巨野县、曹县、牡丹区、东明县、成武县、郓城县、鄄城县、定陶区)

濮阳市(南乐县、范县、华龙区、清丰县、台前县、濮阳县)

抚州市(南城县、临川区、南丰县、乐安县、宜黄县、广昌县、资溪县、东乡区、黎川县、金溪县、崇仁县)

盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)

咸宁市(嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通城县、通山县、赤壁市)

楚雄彝族自治州(武定县、永仁县、南华县、双柏县、禄丰市、大姚县、元谋县、楚雄市、姚安县、牟定县)

淮南市(大通区、八公山区、田家庵区、潘集区、寿县、凤台县、谢家集区)

烟台市(芝罘区、招远市、蓬莱区、莱山区、莱州市、龙口市、牟平区、莱阳市、福山区、海阳市、栖霞市)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区)

信阳市(淮滨县、新县、光山县、息县、固始县、平桥区、浉河区、潢川县、商城县、罗山县)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

和田地区(于田县、洛浦县、策勒县、和田县、墨玉县、皮山县、和田市、民丰县)

吉安市(峡江县、万安县、吉州区、吉安县、永丰县、青原区、井冈山市、吉水县、泰和县、永新县、新干县、安福县、遂川县)

深圳市(盐田区、龙华区、南山区、龙岗区、罗湖区、宝安区、光明区、坪山区、福田区)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。