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淮南市(潘集区、凤台县、大通区、田家庵区、寿县、谢家集区、八公山区)

玉树藏族自治州(治多县、称多县、囊谦县、玉树市、杂多县、曲麻莱县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

杭州市(拱墅区、临平区、上城区、西湖区、余杭区、滨江区、建德市、钱塘区、萧山区、临安区、桐庐县、富阳区、淳安县)  崇左市(天等县、大新县、江州区、宁明县、扶绥县、龙州县、凭祥市)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、瓮安县、荔波县、三都水族自治县、长顺县、独山县、福泉市、都匀市、平塘县、贵定县、惠水县、龙里县)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、若羌县、尉犁县、和硕县、且末县、轮台县、和静县、焉耆回族自治县、博湖县)

柳州市(鱼峰区、融水苗族自治县、柳江区、鹿寨县、三江侗族自治县、融安县、柳南区、城中区、柳城县、柳北区)

北京市(平谷区、房山区、门头沟区、通州区、石景山区、大兴区、密云区、怀柔区、海淀区、顺义区、延庆区、西城区、昌平区、丰台区、东城区、朝阳区)  江门市(台山市、恩平市、江海区、蓬江区、鹤山市、开平市、新会区)

惠州市(惠城区、惠阳区、博罗县、龙门县、惠东县)

潍坊市(安丘市、坊子区、寿光市、临朐县、昌乐县、奎文区、诸城市、潍城区、高密市、青州市、昌邑市、寒亭区)

宝鸡市(麟游县、岐山县、陈仓区、凤县、渭滨区、凤翔区、太白县、眉县、扶风县、千阳县、陇县、金台区)

五指山市(乐东黎族自治县、琼海市、屯昌县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、临高县、定安县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、澄迈县、东方市、白沙黎族自治县)

鹤岗市(萝北县、工农区、东山区、向阳区、绥滨县、兴山区、兴安区、南山区)

石家庄市(栾城区、元氏县、新华区、鹿泉区、赵县、辛集市、深泽县、裕华区、高邑县、平山县、灵寿县、井陉县、新乐市、桥西区、晋州市、井陉矿区、长安区、无极县、藁城区、行唐县、赞皇县、正定县)

湘潭市(岳塘区、韶山市、湘潭县、湘乡市、雨湖区)

秦皇岛市(海港区、抚宁区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区、山海关区)

昭通市(镇雄县、威信县、彝良县、绥江县、大关县、盐津县、巧家县、鲁甸县、永善县、昭阳区、水富市)

滁州市(来安县、琅琊区、定远县、全椒县、天长市、凤阳县、明光市、南谯区)

西藏自治区

来宾市(兴宾区、忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县、合山市、象州县)

黄石市(西塞山区、黄石港区、铁山区、大冶市、阳新县、下陆区)

菏泽市(曹县、定陶区、单县、鄄城县、郓城县、牡丹区、巨野县、成武县、东明县)

揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、揭东区、榕城区)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、赤水市、余庆县、桐梓县、正安县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、播州区、习水县、凤冈县、仁怀市、汇川区、湄潭县)

邢台市(广宗县、临西县、信都区、宁晋县、内丘县、平乡县、清河县、襄都区、隆尧县、威县、临城县、新河县、巨鹿县、南和区、南宫市、柏乡县、沙河市、任泽区)

开封市(祥符区、禹王台区、尉氏县、通许县、杞县、兰考县、龙亭区、鼓楼区、顺河回族区)

聊城市(高唐县、莘县、茌平区、阳谷县、东昌府区、临清市、东阿县、冠县)

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七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)

保定市(望都县、博野县、高碑店市、定州市、徐水区、易县、涞源县、阜平县、曲阳县、唐县、定兴县、竞秀区、满城区、顺平县、清苑区、涞水县、莲池区、涿州市、雄县、高阳县、安新县、蠡县、容城县、安国市)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)

成都市(邛崃市、青白江区、郫都区、简阳市、双流区、青羊区、新津区、武侯区、温江区、彭州市、锦江区、金堂县、金牛区、新都区、都江堰市、大邑县、蒲江县、龙泉驿区、崇州市、成华区)  九江市(修水县、德安县、彭泽县、庐山市、武宁县、浔阳区、瑞昌市、濂溪区、都昌县、共青城市、湖口县、柴桑区、永修县)

阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、青河县、布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县)

濮阳市(范县、濮阳县、清丰县、华龙区、台前县、南乐县)

汉中市(南郑区、镇巴县、佛坪县、汉台区、留坝县、西乡县、城固县、略阳县、宁强县、洋县、勉县)岳阳市(平江县、岳阳楼区、湘阴县、汨罗市、华容县、云溪区、君山区、岳阳县、临湘市)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县)  儋州市

淮安市(淮阴区、金湖县、洪泽区、清江浦区、淮安区、盱眙县、涟水县)

阜新市(海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、细河区、彰武县、新邱区、清河门区)

常德市(临澧县、澧县、汉寿县、石门县、桃源县、鼎城区、武陵区、安乡县、津市市)肇庆市(四会市、广宁县、封开县、端州区、高要区、鼎湖区、德庆县、怀集县)

保山市(施甸县、昌宁县、腾冲市、隆阳区、龙陵县)

马鞍山市(花山区、当涂县、含山县、雨山区、和县、博望区)

香港特别行政区

百色市(田东县、西林县、隆林各族自治县、德保县、平果市、乐业县、凌云县、田林县、靖西市、田阳区、右江区、那坡县)

阿坝藏族羌族自治州(理县、松潘县、茂县、马尔康市、九寨沟县、红原县、阿坝县、若尔盖县、壤塘县、金川县、黑水县、小金县、汶川县)

黑河市(嫩江市、孙吴县、北安市、五大连池市、爱辉区、逊克县)

玉溪市(红塔区、峨山彝族自治县、澄江市、新平彝族傣族自治县、江川区、通海县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县)

亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

泰州市(靖江市、海陵区、高港区、泰兴市、兴化市、姜堰区)

白银市(平川区、景泰县、靖远县、会宁县、白银区)

抚州市(黎川县、广昌县、宜黄县、南丰县、资溪县、乐安县、崇仁县、金溪县、南城县、临川区、东乡区)

清远市(连州市、佛冈县、清新区、清城区、连南瑶族自治县、英德市、阳山县、连山壮族瑶族自治县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)

金华市(东阳市、兰溪市、永康市、金东区、浦江县、婺城区、磐安县、义乌市、武义县)

临汾市(安泽县、大宁县、襄汾县、汾西县、吉县、古县、翼城县、隰县、蒲县、永和县、浮山县、乡宁县、霍州市、曲沃县、侯马市、洪洞县、尧都区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）