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深圳市(福田区、龙岗区、盐田区、宝安区、坪山区、龙华区、罗湖区、光明区、南山区)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、锦屏县、丹寨县、黎平县、三穗县、从江县、黄平县、剑河县、施秉县、岑巩县、凯里市、天柱县、镇远县、榕江县、雷山县、台江县)
淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)
济源市 儋州市
成都市(锦江区、青羊区、邛崃市、成华区、彭州市、都江堰市、温江区、崇州市、大邑县、新都区、蒲江县、金堂县、郫都区、简阳市、双流区、新津区、武侯区、龙泉驿区、金牛区、青白江区)
福州市(长乐区、晋安区、永泰县、闽清县、鼓楼区、平潭县、台江区、仓山区、福清市、马尾区、罗源县、闽侯县、连江县)
四平市(梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)
扬州市(仪征市、宝应县、邗江区、江都区、广陵区、高邮市) 平凉市(庄浪县、华亭市、泾川县、灵台县、崆峒区、崇信县、静宁县)
铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)
临沧市(沧源佤族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、永德县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
喀什地区(疏附县、泽普县、英吉沙县、麦盖提县、巴楚县、疏勒县、岳普湖县、喀什市、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、莎车县)
香港特别行政区
白城市(通榆县、洮南市、大安市、镇赉县、洮北区)
沧州市(孟村回族自治县、沧县、运河区、任丘市、泊头市、南皮县、盐山县、吴桥县、青县、新华区、肃宁县、东光县、献县、黄骅市、河间市、海兴县)
三明市(宁化县、明溪县、永安市、将乐县、建宁县、尤溪县、泰宁县、大田县、沙县区、三元区、清流县)
晋中市(寿阳县、平遥县、榆社县、介休市、左权县、祁县、昔阳县、榆次区、太谷区、灵石县、和顺县)
甘孜藏族自治州(德格县、炉霍县、丹巴县、九龙县、巴塘县、得荣县、乡城县、理塘县、稻城县、石渠县、雅江县、道孚县、康定市、白玉县、泸定县、新龙县、甘孜县、色达县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
阜阳市(太和县、临泉县、颍泉区、界首市、颍东区、颍州区、阜南县、颍上县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、八步区、昭平县、平桂区)
镇江市(扬中市、润州区、京口区、丹阳市、句容市、丹徒区)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)
河池市(凤山县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、宜州区、东兰县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、南丹县)
西安市(蓝田县、新城区、周至县、莲湖区、长安区、未央区、高陵区、临潼区、鄠邑区、灞桥区、阎良区、碑林区、雁塔区)
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陇南市(徽县、文县、宕昌县、礼县、康县、西和县、两当县、成县、武都区)
大连市(旅顺口区、中山区、庄河市、长海县、甘井子区、瓦房店市、金州区、西岗区、沙河口区、普兰店区)
舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)
营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、站前区、老边区、西市区、盖州市) 南通市(海门区、启东市、通州区、如东县、如皋市、崇川区、海安市)
本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区、明山区、本溪满族自治县、平山区)
合肥市(长丰县、包河区、庐阳区、蜀山区、庐江县、肥西县、瑶海区、巢湖市、肥东县)
黄石市(下陆区、阳新县、铁山区、大冶市、黄石港区、西塞山区)绥化市(望奎县、庆安县、青冈县、安达市、绥棱县、肇东市、海伦市、明水县、北林区、兰西县)
渭南市(澄城县、华阴市、潼关县、蒲城县、华州区、合阳县、临渭区、韩城市、大荔县、白水县、富平县) 塔城地区(托里县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市、沙湾市、额敏县)
朔州市(右玉县、平鲁区、山阴县、朔城区、怀仁市、应县)
鹤岗市(绥滨县、向阳区、兴山区、工农区、萝北县、东山区、南山区、兴安区)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、建水县、个旧市、屏边苗族自治县、石屏县、弥勒市、元阳县、泸西县、红河县、开远市、蒙自市)新乡市(原阳县、延津县、辉县市、获嘉县、牧野区、新乡县、长垣市、凤泉区、红旗区、封丘县、卫辉市、卫滨区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)
商洛市(丹凤县、商南县、柞水县、镇安县、山阳县、洛南县、商州区)
杭州市(临安区、余杭区、建德市、滨江区、桐庐县、钱塘区、上城区、富阳区、拱墅区、淳安县、临平区、西湖区、萧山区)
广西壮族自治区
怀化市(鹤城区、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、洪江市、溆浦县、辰溪县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县)
天津市(津南区、蓟州区、河北区、红桥区、静海区、北辰区、宝坻区、和平区、东丽区、武清区、河西区、宁河区、河东区、西青区、南开区、滨海新区)
保山市(隆阳区、施甸县、腾冲市、昌宁县、龙陵县)
重庆市(江津区、南岸区、城口县、忠县、合川区、武隆区、奉节县、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、永川区、开州区、江北区、大足区、梁平区、渝北区、垫江县、云阳县、涪陵区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、黔江区、荣昌区、丰都县、铜梁区、巫山县、长寿区、石柱土家族自治县、九龙坡区、潼南区、万州区、綦江区、大渡口区、北碚区、南川区、巴南区、渝中区、璧山区)
五指山市(陵水黎族自治县、定安县、琼海市、澄迈县、东方市、文昌市、乐东黎族自治县、万宁市、屯昌县、昌江黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县)
达州市(渠县、开江县、通川区、万源市、大竹县、宣汉县、达川区)
海东市(平安区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、乐都区)
保定市(唐县、涞源县、满城区、涞水县、高阳县、容城县、安新县、曲阳县、定州市、莲池区、雄县、高碑店市、博野县、望都县、竞秀区、定兴县、徐水区、涿州市、阜平县、顺平县、蠡县、易县、安国市、清苑区)
延安市(宝塔区、宜川县、甘泉县、黄陵县、吴起县、志丹县、子长市、延川县、富县、延长县、安塞区、黄龙县、洛川县)
绍兴市(柯桥区、新昌县、诸暨市、越城区、嵊州市、上虞区)
宜昌市(西陵区、长阳土家族自治县、远安县、猇亭区、伍家岗区、秭归县、枝江市、夷陵区、当阳市、点军区、五峰土家族自治县、宜都市、兴山县)
北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)
2025年2月,一则关于澜码科技欠薪裁员的消息震动AI行业。这家曾被誉为“中国AIAgent领跑者”的明星企业,在成立仅两年后便深陷资金链断裂、员工集体维权、创始人卖房自救的泥潭。其创始人周健头顶李开复的“关门弟子”、ACM世界冠军、前谷歌与阿里技术骨干等光环,却在残酷的商业现实中黯然失色。澜码科技的坠落,不仅是技术理想主义与资本博弈的失败案例,更是AI初创企业在资本退潮、大厂碾压、管理失控等多重压力下的缩影。
澜码科技成立于2023年2月,正值ChatGPT引爆全球大模型热潮之际。创始人周健凭借ACM世界冠军的学术背景、谷歌与阿里的技术履历,以及李开复的背书,迅速吸引了顶级资本的关注。2023年8月,公司完成数千万元A轮融资,投资方包括IDG资本、AtomCapital和联新资本。彼时,IDG资本曾高调宣称澜码“填补了大模型中间层的空白”,并预言其将成为AIAgent领域的标杆企业。
这一阶段,澜码科技的定位是“企业级AIAgent平台”,主打产品AskBot聚焦于金融、政务等场景的自动化解决方案。其技术团队汇聚了来自谷歌、IBM、腾讯等大厂的核心成员,技术实力备受认可。2023年全球AI峰会上,澜码的演示曾引发行业轰动,被视作国内AGI(通用人工智能)的先锋力量。
然而,澜码的融资故事在2024年急转直下。尽管2024年全球AI融资总额同比增长101.9%达6619亿元,但澜码未能延续此前的融资势头。2024年10月,公司首次曝出资金链断裂,创始人周健多次尝试融资未果。员工透露,管理层曾以“股东过世导致流程延迟”等理由拖延薪资发放,但后续调查显示该说法与事实不符。
至2025年初,澜码的欠薪规模已超800万元,社保与公积金拖欠长达5个月,裁员比例达66%,仅剩约20人维持基本运营。周健虽声称已抵押房产、借款补发三分之二薪资,但员工普遍质疑其诚意,认为资金缺口远未解决。
澜码的困境与AI行业资本环境的剧变密切相关。2024年,AI领域融资额同比骤降68%,资本从“狂热押注”转向“谨慎观望”。大模型赛道尤其明显:头部企业如商汤、竹间智能相继收缩业务,后者更因现金流断裂被OPPO收购。投资人对技术公司的评估标准从“技术潜力”转向“商业化验证”,而澜码未能证明其盈利路径。一位投资人直言:“AGI的故事已不足以打动资本,市场需要看到清晰的ROI(投资回报率)。”
然而,这一决策忽视了金融行业的高监管壁垒与低容错率。其一,金融赛道合规成本高企。金融数据的敏感性与监管要求使得研发投入激增,澜码缺乏相关背景团队,难以应对复杂的合规流程。其二,技术适配性不足。大模型的“幻觉问题”未根本解决,AskBot在金融场景的准确率频遭客户投诉,导致项目回款延迟。其三,资源挤兑效应。为满足金融客户定制化需求,澜码将80%的研发资源投入单一赛道,错失政务、教育等更易落地的市场机会。
周健的技术光环未能转化为管理能力,公司内部长期存在“二元权力结构”与部门割裂。一方面,创始人独断。周健与合伙人程文渊分掌产研与商业化部门,但二者决策冲突频发。产研团队抱怨商业化部门“不懂产品”,后者则指责技术交付滞后。另一方面,组织架构混乱。初创期即模仿大公司架构,将交付与工程团队分离,导致响应迟缓;销售提成方案两年未定,严重打击团队士气。两大关键原因导致人才流失雪崩。2024年3月产品一号位离职后,核心岗位半年未能补缺,战略执行陷入真空。
更重要的是,澜码的早期技术优势,在阿里、腾讯等大厂入场后迅速瓦解。2024年,阿里云推出同类AIAgent产品,凭借云服务生态与客户资源碾压中小玩家。澜码曾试图转型,但早期投入金融赛道的沉没成本(如定制化代码、客户关系)成为转型枷锁。
澜码科技的案例揭示了AI初创企业的三大生存法则。首先,现金流优先于技术理想。技术领先并不等同于商业可行,需在研发投入与盈利模式间找到平衡点。其次,管理能力决定天花板。创始人需补足组织建设与商业嗅觉,避免“技术独裁”。最后,赛道选择需规避“伪需求”。金融、医疗等“高价值”赛道未必适合初创企业,应优先选择容错率高、标准化程度高的场景。