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昭通市(大关县、盐津县、永善县、巧家县、鲁甸县、镇雄县、昭阳区、威信县、彝良县、水富市、绥江县)

绍兴市(越城区、柯桥区、嵊州市、上虞区、新昌县、诸暨市)

开封市(尉氏县、顺河回族区、兰考县、杞县、祥符区、龙亭区、通许县、鼓楼区、禹王台区)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县)  南昌市(东湖区、青山湖区、红谷滩区、安义县、西湖区、南昌县、进贤县、新建区、青云谱区)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)

张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、独山县、罗甸县、龙里县、荔波县、福泉市、都匀市、惠水县、长顺县、三都水族自治县、贵定县、瓮安县)

茂名市(电白区、高州市、信宜市、化州市、茂南区)  吉林市(磐石市、船营区、蛟河市、舒兰市、龙潭区、昌邑区、桦甸市、丰满区、永吉县)

衡阳市(衡南县、珠晖区、衡山县、衡阳县、常宁市、蒸湘区、衡东县、石鼓区、南岳区、耒阳市、祁东县、雁峰区)

赣州市(定南县、石城县、崇义县、大余县、安远县、上犹县、于都县、章贡区、宁都县、全南县、龙南市、寻乌县、兴国县、信丰县、南康区、赣县区、瑞金市、会昌县)

海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)

楚雄彝族自治州(永仁县、楚雄市、大姚县、牟定县、元谋县、禄丰市、武定县、姚安县、南华县、双柏县)

绥化市(安达市、明水县、望奎县、肇东市、庆安县、兰西县、绥棱县、北林区、青冈县、海伦市)

周口市(沈丘县、淮阳区、川汇区、西华县、扶沟县、郸城县、项城市、鹿邑县、商水县、太康县)

宝鸡市(陈仓区、千阳县、凤翔区、岐山县、陇县、麟游县、凤县、渭滨区、扶风县、眉县、太白县、金台区)

咸阳市(泾阳县、长武县、彬州市、武功县、礼泉县、乾县、兴平市、永寿县、杨陵区、秦都区、三原县、淳化县、旬邑县、渭城区)

曲靖市(马龙区、沾益区、会泽县、师宗县、麒麟区、宣威市、陆良县、罗平县、富源县)

松原市(宁江区、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

中山市

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)

苏州市(姑苏区、吴中区、吴江区、张家港市、太仓市、常熟市、虎丘区、相城区、昆山市)

鸡西市(梨树区、鸡冠区、密山市、鸡东县、虎林市、城子河区、恒山区、滴道区、麻山区)

蚌埠市(固镇县、五河县、蚌山区、淮上区、禹会区、龙子湖区、怀远县)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、兴义市、晴隆县、安龙县、兴仁市、普安县、望谟县)

金昌市(金川区、永昌县)

黄石市(下陆区、大冶市、铁山区、西塞山区、黄石港区、阳新县)

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阿克苏地区(阿瓦提县、柯坪县、温宿县、拜城县、新和县、阿克苏市、乌什县、库车市、沙雅县)

梧州市(蒙山县、万秀区、龙圩区、长洲区、藤县、苍梧县、岑溪市)

内蒙古自治区

绵阳市(盐亭县、安州区、北川羌族自治县、三台县、游仙区、江油市、梓潼县、平武县、涪城区)  清远市(连南瑶族自治县、英德市、连州市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、清城区、清新区、佛冈县)

三明市(将乐县、尤溪县、沙县区、明溪县、永安市、三元区、建宁县、泰宁县、大田县、清流县、宁化县)

宜昌市(伍家岗区、猇亭区、当阳市、夷陵区、点军区、宜都市、秭归县、长阳土家族自治县、枝江市、远安县、五峰土家族自治县、兴山县、西陵区)

阜阳市(颍州区、太和县、临泉县、颍东区、界首市、阜南县、颍上县、颍泉区)西藏自治区

伊春市(大箐山县、嘉荫县、友好区、铁力市、丰林县、乌翠区、金林区、伊美区、南岔县、汤旺县)  安顺市(关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、普定县)

玉树藏族自治州(治多县、称多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、杂多县)

鞍山市(岫岩满族自治县、千山区、铁西区、海城市、铁东区、台安县、立山区)

甘孜藏族自治州(道孚县、炉霍县、得荣县、泸定县、九龙县、乡城县、理塘县、德格县、甘孜县、巴塘县、丹巴县、石渠县、雅江县、稻城县、色达县、白玉县、康定市、新龙县)兰州市(榆中县、城关区、西固区、七里河区、永登县、红古区、皋兰县、安宁区)

那曲市(色尼区、安多县、班戈县、巴青县、尼玛县、嘉黎县、双湖县、聂荣县、申扎县、索县、比如县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

宜春市(上高县、高安市、宜丰县、樟树市、铜鼓县、袁州区、奉新县、万载县、靖安县、丰城市)

台州市(温岭市、玉环市、临海市、三门县、天台县、仙居县、椒江区、黄岩区、路桥区)

崇左市(宁明县、天等县、凭祥市、大新县、龙州县、江州区、扶绥县)

玉林市(陆川县、兴业县、福绵区、博白县、玉州区、北流市、容县)

运城市(芮城县、永济市、垣曲县、河津市、稷山县、盐湖区、新绛县、万荣县、闻喜县、夏县、平陆县、绛县、临猗县)

大同市(灵丘县、平城区、阳高县、浑源县、云州区、新荣区、广灵县、云冈区、左云县、天镇县)

湛江市(吴川市、麻章区、遂溪县、霞山区、徐闻县、坡头区、赤坎区、廉江市、雷州市)

丽水市(景宁畲族自治县、龙泉市、庆元县、松阳县、云和县、青田县、莲都区、遂昌县、缙云县)

滨州市(惠民县、滨城区、沾化区、博兴县、阳信县、无棣县、邹平市)

北京市(海淀区、东城区、朝阳区、密云区、顺义区、房山区、丰台区、西城区、石景山区、通州区、大兴区、门头沟区、平谷区、怀柔区、延庆区、昌平区)

湘潭市(湘乡市、湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市)

随州市(随县、曾都区、广水市)

乌兰察布市(集宁区、商都县、化德县、察哈尔右翼后旗、兴和县、卓资县、凉城县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、四子王旗)

通辽市(科尔沁区、开鲁县、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、奈曼旗)

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*本文共约 3418 字，阅读完成需 6.5 分钟。

机器视觉发展至今，在经历过资本蜂拥而至的高光时刻后，逐渐回归行业的理性，整体呈现出两大方面：

一方面，机器视觉的应用机会层出不穷，涵盖了工业制造、医疗、安防、物流、消费电子等多个领域，拥有广阔的发展空间。

另一方面，在融资环境遇冷与行业内卷加剧的双重夹击下，一个残酷的真相正在被揭露：行业的裸游者往往不是专注者，而是那些追逐估值游戏的投机者。

“机器视觉行业发展处于高速发展的阶段，各种新应用、新产品、新场景层出不穷。”埃科光电市场总监王弘毅在接受高工机器人调研时感慨：“快速发展的同时，另外一个非常直观的感受是内卷加剧，行业整体的发展逻辑已经从进口国产替代向国产竞争转变。”

而成立于2011年的埃科光电，已用十余年时间证明，在硬科技战场，企业真正的竞争壁垒是以技术利刃在产业基岩上雕琢出的深度与刻度。

以“创新”为帆

以“扎实”为锚、以“稳健”为舵

作为高端制造装备核心部件产品提供商，埃科光电专注于工业机器视觉成像部件产品设计、研发、生产和销售，是我国机器视觉领域自主研发创新的国产品牌的先锋企业。值得一提的是，2023年，埃科光电登陆科创板，成为了国内第一家上市的工业相机企业。

如果用三个词来形容埃科光电，在王弘毅看来，非“创新”、“扎实”、“稳健”莫属。

创新，是埃科光电的立身之本。

埃科光电自成立以来，始终坚持自主创新。早在2012年，埃科光电就推出了国内首款8K线扫相机。此后，埃科光电继续深耕机器视觉核心成像部件领域，凭借不懈的技术探索与产品迭代，相继推出了16K线扫系列、高阶TDI系列、高分辨率面阵系列、图像采集卡、分时频闪相机等一系列创新产品，在很大程度上弥补了国内机器视觉行业核心成像器件的技术不足，满足市场对高精度、高性能成像解决方案的迫切需求。

步入2023年，埃科光电进一步拓宽战略视野，将目光投向了更为前沿的智能光学单元赛道。其推出的智能对焦系统IFS，一经面世即好评如潮。目前，该产品已批量应用于晶圆检测、屏幕裂纹检测、屏幕pattern检测等多个关键领域，有力推动了核心光学部件的国产化进程。

扎实，体现在埃科光电长年累月的技术深耕中。

埃科光电的主要产品包括作为工业机器视觉核心部件的工业相机及图像采集卡两大品类，涵盖200余个产品型号。这种产品力的背后，是埃科光电常年高研发投入铸就的技术纵深。埃科光电2024年半年报显示，公司研发费用同比增长62.51%。

经过持续地研发投入，埃科光电在机器视觉关键领域获得多项核心技术突破，掌握了“光、机、电、算、软”等底层技术，具备了开发机器视觉核心部件的综合能力，形成了一定的市场竞争优势。

例如，针对新型显示行业，埃科光电的制冷大幅面扫描相机成功导入OLED面板头部终端Demura设备，高阶TDI线扫相机及智能对焦系统产品在玻璃基板AOI检测方面取得重要进展，实现批量应用。

针对锂电行业，埃科光电推出了毛刺检测单元、2.5D光度立体相机等创新产品，有效解决了极片毛刺、焊道焊渣、铝壳外观、膜下异物等检测难题。

针对光伏行业，面对硅片、电池片隐裂和PL检测应用场景，埃科光电量产了短波红外线扫描相机，可以清晰有效地对硅片的隐裂、黑斑、同心圆、划伤等缺陷进行成像。

稳健则是埃科光电技术势能的长期释放。

埃科光电用14年时间构建的"光-电-机-算-软"技术飞轮，正在产生复利效应，其产品已被批量应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医药等领域，获得包括京东方、华星光电、维信诺、宁德时代、欣旺达、景旺电子、深南电路等行业龙头终端用户高度认可。

据王弘毅介绍，2024年，埃科光电在重点布局领域均实现了突破，且站稳脚跟，让更多的客户接触并了解到埃科光电的产品实力。

埃科光电用扎实的技术功底与稳健的战略选择，证明了"慢即是快"这一底层逻辑的正确性。

在2024年下游应用端需求收紧的情况下，大部分机器视觉企业均有不同程度的亏损，但埃科光电却实现了逆势增长，据其2024年财报预告透露，2024年，埃科光电实现营业收入2.48亿元，同比增长5.38%。

SG系列

超高精度、极速响应、超大视野

而今，埃科光电仍在深刻诠释着“创新”、“扎实”与“稳健”的含金量。

在王弘毅看来，在当前的大环境下，企业需要加强在某些领域的深耕能力，选择更适合自己的赛道。一方面是在通用领域，企业要强化内功，提升运营水平，提升品牌的口碑。另一方面，企业要选择合适的细分领域进行深耕，在这些领域中构筑护城河。

王弘毅进一步强调：“企业需要更聚焦，不能贪大求全，资源需要配置在确定性更强，需求量更大的领域。”

例如，半导体的缺陷检测，对视觉成像系统的精度要求通常在亚微米级别，对设备生产节拍要求高。高工机器人产业研究所（GGII）数据显示：2023年，中国机器视觉在半导体行业应用占比仅为10.74%。意味着半导体还是蓝海一片。

而在消费电子领域，自2024年以来，得益于终端需求回暖，换机周期来临，MR设备、钛合金、折叠屏等新技术/新产品放量等多重因素的推动，3C电子行业一改此前颓靡态势，展现出积极的复苏信号。行业复苏与技术革新的双轮驱动正加速释放机器视觉应用的增长潜能。

基于对行业需求的深刻洞察与技术储备的厚积薄发，近期埃科光电推出自研的3D线光谱共焦传感器SG系列，可精准匹配半导体、消费电子等行业的多样化需求。

据王弘毅介绍，国际品牌因战略侧重或市场考量对国内部分客户的需求未予积极响应与解决，而国内其他品牌受限于技术积累、研发能力等因素，面对这一难题也纷纷望而却步。基于此，埃科光电推出了3D线光谱共焦传感器SG系列，在满足了客户检测精度要求的同时也提高了检测效率。

在技术上，SG系列采用了光谱共聚焦技术，相较于常见的结构光、线激光等技术，光谱共聚焦技术对于深孔、缝隙、弯曲、透明等多种形貌或材质的表面测量有着高度的适应性，全量程都可保持高精度及高横向分辨率。

基于光谱共聚焦技术，埃科线光谱共焦传感器SG系列共推出SG4025、SG1007、SG1110等3款产品，提供高达40KHz扫描速度，最大测量视野10.2mm，X方向分辨率可达1.9um，Z方向重复精度可达50nm。

王弘毅介绍，在半导体前端制程及封装检测领域，客户对高精度、高速度检测有着旺盛的需求，埃科光电SG1007产品凭借亚微米级重复精度（±50nm）和高速检测性能（8.9-40kHz），为晶圆制造、封装检测等关键环节提供高精度检测解决方案。

总体来看，SG系列优势在于：

超高精度，亚微米级解析：SG系列提供超高分辨率，轮廓线点数最高4096个；点间隔小，X方向分辨率可达到1.9µm，Z方向重复精度可达50nm，能够精确捕捉微小细节，为深凹槽、凸点等亚微米级精度的复杂表面检测场景提供稳定可靠的检测数据。

极速响应，实现产能跃升：SG系列产品的最高扫描速率达到40kHz，满足高速在线检测节拍，即使在最大测量范围内，SG1007的扫描速率仍可达到8.9kHz，确保在高速生产线上不遗漏任何细节。

超大视野，强材质适应性：埃科线光谱共焦传感器提供出色的兼容角度（最大镜面兼容角度±50°），能够应对多种复杂表面检测，包括镜面、曲面、透明材料等。其中，SG4025提供10.2mm的超大测量视野，2.5mm的Z轴测量范围，能够减少扫描次数，覆盖较大的高度变化，提升检测效率。

王弘毅透露，SG系列推出后，已有几十家客户在排队借测中。

可以发现，埃科光电的每一步都踩在产业需求的节拍上，其在产品方面的布局始终与行业需求升级同频共振。正如此次推出的SG系列，不仅是埃科光电作为技术"深潜者"的最佳证明，亦是其在外资垄断的高精度检测领域的精准落子——以“技术优势+需求洞察”开辟出一条属于中国企业的战略级突围路径。

在“变”与“不变”中

踏浪前行

“变”的是行业与技术边界，“不变”的是深耕高端领域、国产替代的初心。

2025年，机器视觉行业或将经历着前所未有的深度重构，"技术同质化、价格内卷化"的恶性循环将会把部分玩家逼至生死边缘。

王弘毅判断，今年新能源和3C电子行业有一定的需求增加，但行业的恶性竞争还在加剧，预计各家的产品价格还将持续走低。

在这场“洗牌风暴”中，埃科光电“不变”的是继续坚持以"深潜者"姿态凿穿技术“岩层”，将行业洗牌期转化为技术跃迁的窗口期，持续巩固护城河，在多变的行业中，探寻新机。

长远来看，随着下游行业恢复增长、制造业自动化及智能化进程的加速、机器视觉技术升级，产品应用领域拓展，我国机器视觉行业规模将进一步增长。GGII数据显示，预计至2028年我国机器视觉市场规模将超395亿元，2024-2028年复合增长率为17.5%。

王弘毅表示，未来三至五年，埃科光电将基于公司强大的研发实力，不断丰富产品矩阵，拓展通用场景，挖掘细分场景，在高端应用领域实现国产替代。

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