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郑州市(新郑市、惠济区、管城回族区、巩义市、中原区、登封市、荥阳市、新密市、二七区、金水区、中牟县、上街区)

南昌市(西湖区、安义县、东湖区、南昌县、新建区、红谷滩区、进贤县、青山湖区、青云谱区)

张掖市(山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、民乐县、高台县)

济源市  香港特别行政区

昆明市(盘龙区、安宁市、宜良县、官渡区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、呈贡区、石林彝族自治县、东川区、富民县、西山区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县)

汉中市(勉县、西乡县、洋县、汉台区、佛坪县、略阳县、南郑区、留坝县、镇巴县、宁强县、城固县)

朔州市(平鲁区、朔城区、右玉县、应县、山阴县、怀仁市)

鄂尔多斯市(东胜区、康巴什区、乌审旗、达拉特旗、杭锦旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克前旗)  延安市(富县、子长市、吴起县、宜川县、黄龙县、黄陵县、延长县、安塞区、延川县、宝塔区、洛川县、志丹县、甘泉县)

固原市(隆德县、原州区、泾源县、彭阳县、西吉县)

周口市(沈丘县、鹿邑县、商水县、川汇区、扶沟县、郸城县、项城市、西华县、淮阳区、太康县)

台州市(仙居县、临海市、椒江区、玉环市、黄岩区、路桥区、温岭市、三门县、天台县)

娄底市(双峰县、冷水江市、娄星区、新化县、涟源市)

沈阳市(康平县、法库县、皇姑区、沈北新区、苏家屯区、新民市、和平区、铁西区、于洪区、辽中区、浑南区、沈河区、大东区)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

西宁市(城北区、城西区、城东区、城中区、湟源县、大通回族土族自治县、湟中区)

商洛市(柞水县、山阳县、商州区、商南县、镇安县、丹凤县、洛南县)

毕节市(金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、织金县、大方县、七星关区、黔西市)

宁夏回族自治区

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)

黄冈市(武穴市、黄梅县、浠水县、红安县、罗田县、黄州区、英山县、麻城市、蕲春县、团风县)

杭州市(桐庐县、余杭区、西湖区、上城区、钱塘区、临安区、拱墅区、萧山区、淳安县、富阳区、建德市、临平区、滨江区)

自贡市(沿滩区、自流井区、富顺县、贡井区、荣县、大安区)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

沧州市(河间市、东光县、运河区、任丘市、青县、南皮县、盐山县、泊头市、孟村回族自治县、献县、沧县、海兴县、黄骅市、新华区、肃宁县、吴桥县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

内江市(东兴区、资中县、隆昌市、威远县、市中区)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、乌兰县、德令哈市、格尔木市、茫崖市)

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六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)

内蒙古自治区

昌都市(左贡县、芒康县、察雅县、边坝县、江达县、丁青县、洛隆县、卡若区、类乌齐县、八宿县、贡觉县)  武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)

曲靖市(宣威市、沾益区、马龙区、罗平县、陆良县、会泽县、麒麟区、富源县、师宗县)

锦州市(古塔区、太和区、义县、凌河区、黑山县、北镇市、凌海市)

本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、平山区、本溪满族自治县、明山区、南芬区)青岛市(黄岛区、市南区、崂山区、市北区、李沧区、莱西市、城阳区、胶州市、平度市、即墨区)

攀枝花市(仁和区、东区、西区、米易县、盐边县)  兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市)

益阳市(南县、赫山区、资阳区、安化县、桃江县、沅江市)

泰安市(东平县、岱岳区、泰山区、肥城市、宁阳县、新泰市)

淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)秦皇岛市(青龙满族自治县、抚宁区、卢龙县、北戴河区、海港区、昌黎县、山海关区)

阿克苏地区(阿克苏市、拜城县、温宿县、新和县、柯坪县、乌什县、阿瓦提县、库车市、沙雅县)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)

菏泽市(单县、成武县、鄄城县、东明县、巨野县、牡丹区、定陶区、曹县、郓城县)

甘南藏族自治州(合作市、迭部县、舟曲县、临潭县、碌曲县、卓尼县、玛曲县、夏河县)

那曲市(比如县、巴青县、申扎县、安多县、色尼区、嘉黎县、尼玛县、双湖县、班戈县、索县、聂荣县)

承德市(双滦区、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、兴隆县、丰宁满族自治县、平泉市、滦平县、隆化县、承德县、围场满族蒙古族自治县、双桥区)

山南市(措美县、浪卡子县、隆子县、扎囊县、贡嘎县、桑日县、琼结县、曲松县、错那市、洛扎县、加查县、乃东区)

广元市(利州区、青川县、苍溪县、剑阁县、昭化区、朝天区、旺苍县)

东莞市

徐州市(丰县、新沂市、邳州市、云龙区、泉山区、睢宁县、沛县、贾汪区、鼓楼区、铜山区)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、鹤峰县、宣恩县、恩施市、来凤县、利川市、建始县、巴东县)

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乐山市(沐川县、犍为县、峨眉山市、市中区、峨边彝族自治县、沙湾区、五通桥区、马边彝族自治县、井研县、夹江县、金口河区)

南京市(秦淮区、浦口区、雨花台区、玄武区、栖霞区、建邺区、溧水区、鼓楼区、高淳区、六合区、江宁区)

太原市(万柏林区、清徐县、阳曲县、尖草坪区、杏花岭区、小店区、古交市、晋源区、娄烦县、迎泽区)

六安市(叶集区、裕安区、舒城县、金安区、霍邱县、金寨县、霍山县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）