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南昌市(新建区、进贤县、青云谱区、西湖区、南昌县、东湖区、红谷滩区、安义县、青山湖区)

延安市(志丹县、宜川县、黄陵县、洛川县、延川县、甘泉县、富县、延长县、子长市、安塞区、黄龙县、吴起县、宝塔区)

渭南市(临渭区、富平县、韩城市、华阴市、蒲城县、澄城县、华州区、合阳县、白水县、大荔县、潼关县)

恩施土家族苗族自治州(利川市、来凤县、建始县、咸丰县、恩施市、鹤峰县、宣恩县、巴东县)  果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、久治县、甘德县、达日县、玛多县)

周口市(沈丘县、商水县、太康县、项城市、淮阳区、西华县、川汇区、扶沟县、郸城县、鹿邑县)

和田地区(和田县、策勒县、民丰县、洛浦县、于田县、皮山县、和田市、墨玉县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、泸溪县、古丈县、凤凰县、花垣县、吉首市、永顺县、保靖县)

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)  百色市(平果市、西林县、田林县、凌云县、右江区、德保县、靖西市、那坡县、田东县、隆林各族自治县、田阳区、乐业县)

乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼后旗、四子王旗、凉城县、卓资县、察哈尔右翼前旗、化德县、兴和县、察哈尔右翼中旗、商都县、丰镇市)

巴中市(恩阳区、通江县、南江县、巴州区、平昌县)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、芷江侗族自治县、溆浦县、洪江市、新晃侗族自治县、会同县、中方县、通道侗族自治县、辰溪县、鹤城区)

宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗阳县、宿城区、泗洪县)

通辽市(奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、库伦旗)

徐州市(沛县、贾汪区、云龙区、鼓楼区、睢宁县、丰县、邳州市、新沂市、铜山区、泉山区)

银川市(贺兰县、永宁县、灵武市、兴庆区、西夏区、金凤区)

昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县)

清远市(连南瑶族自治县、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、清城区、连州市、清新区、英德市、阳山县)

赣州市(大余县、全南县、南康区、上犹县、宁都县、章贡区、兴国县、龙南市、安远县、定南县、崇义县、赣县区、瑞金市、会昌县、信丰县、于都县、石城县、寻乌县)

海南藏族自治州(同德县、贵南县、贵德县、兴海县、共和县)

河池市(东兰县、天峨县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、金城江区、凤山县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区)

汕头市(龙湖区、澄海区、潮阳区、潮南区、濠江区、金平区、南澳县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

黄冈市(英山县、武穴市、红安县、蕲春县、黄州区、罗田县、麻城市、浠水县、黄梅县、团风县)

定西市(陇西县、安定区、岷县、渭源县、通渭县、漳县、临洮县)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、安居区、大英县)

济南市(长清区、莱芜区、历城区、济阳区、平阴县、槐荫区、钢城区、历下区、章丘区、天桥区、市中区、商河县)

宁夏回族自治区

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鸡西市(恒山区、滴道区、梨树区、密山市、城子河区、鸡东县、麻山区、鸡冠区、虎林市)

临夏回族自治州(康乐县、广河县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、临夏市、和政县、永靖县)

佛山市(禅城区、顺德区、高明区、南海区、三水区)

枣庄市(滕州市、台儿庄区、峄城区、薛城区、市中区、山亭区)  昌都市(八宿县、芒康县、卡若区、丁青县、贡觉县、洛隆县、类乌齐县、江达县、察雅县、边坝县、左贡县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

深圳市(盐田区、龙华区、福田区、光明区、龙岗区、南山区、罗湖区、宝安区、坪山区)

菏泽市(曹县、东明县、鄄城县、郓城县、牡丹区、巨野县、成武县、定陶区、单县)天水市(武山县、麦积区、清水县、甘谷县、张家川回族自治县、秦安县、秦州区)

泉州市(惠安县、晋江市、金门县、安溪县、德化县、丰泽区、泉港区、石狮市、洛江区、南安市、鲤城区、永春县)  宜春市(丰城市、万载县、宜丰县、靖安县、上高县、樟树市、袁州区、高安市、奉新县、铜鼓县)

石家庄市(无极县、赵县、藁城区、元氏县、高邑县、行唐县、新乐市、深泽县、裕华区、桥西区、栾城区、辛集市、新华区、平山县、鹿泉区、井陉县、灵寿县、井陉矿区、正定县、晋州市、长安区、赞皇县)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、天山区、达坂城区、水磨沟区、乌鲁木齐县、米东区、新市区)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)三沙市(西沙区、南沙区)

哈尔滨市(宾县、道外区、巴彦县、香坊区、阿城区、方正县、道里区、五常市、双城区、延寿县、尚志市、通河县、木兰县、呼兰区、松北区、依兰县、南岗区、平房区)

新疆维吾尔自治区

新乡市(延津县、获嘉县、辉县市、新乡县、凤泉区、卫滨区、封丘县、长垣市、原阳县、卫辉市、牧野区、红旗区)

孝感市(孝南区、汉川市、安陆市、大悟县、云梦县、孝昌县、应城市)

湖州市(南浔区、德清县、吴兴区、安吉县、长兴县)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、九原区、青山区、白云鄂博矿区、土默特右旗、石拐区、东河区、固阳县)

赤峰市(红山区、宁城县、松山区、巴林左旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、林西县、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、巴林右旗、元宝山区)

保山市(腾冲市、昌宁县、施甸县、龙陵县、隆阳区)

驻马店市(平舆县、正阳县、驿城区、确山县、上蔡县、汝南县、遂平县、新蔡县、西平县、泌阳县)

许昌市(鄢陵县、建安区、襄城县、魏都区、禹州市、长葛市)

扬州市(江都区、宝应县、仪征市、邗江区、高邮市、广陵区)

池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)

上海市(浦东新区、徐汇区、嘉定区、长宁区、奉贤区、青浦区、静安区、金山区、崇明区、黄浦区、普陀区、闵行区、宝山区、虹口区、杨浦区、松江区)

鹤壁市(鹤山区、山城区、淇滨区、淇县、浚县)

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*本文共约 3418 字，阅读完成需 6.5 分钟。

机器视觉发展至今，在经历过资本蜂拥而至的高光时刻后，逐渐回归行业的理性，整体呈现出两大方面：

一方面，机器视觉的应用机会层出不穷，涵盖了工业制造、医疗、安防、物流、消费电子等多个领域，拥有广阔的发展空间。

另一方面，在融资环境遇冷与行业内卷加剧的双重夹击下，一个残酷的真相正在被揭露：行业的裸游者往往不是专注者，而是那些追逐估值游戏的投机者。

“机器视觉行业发展处于高速发展的阶段，各种新应用、新产品、新场景层出不穷。”埃科光电市场总监王弘毅在接受高工机器人调研时感慨：“快速发展的同时，另外一个非常直观的感受是内卷加剧，行业整体的发展逻辑已经从进口国产替代向国产竞争转变。”

而成立于2011年的埃科光电，已用十余年时间证明，在硬科技战场，企业真正的竞争壁垒是以技术利刃在产业基岩上雕琢出的深度与刻度。

以“创新”为帆

以“扎实”为锚、以“稳健”为舵

作为高端制造装备核心部件产品提供商，埃科光电专注于工业机器视觉成像部件产品设计、研发、生产和销售，是我国机器视觉领域自主研发创新的国产品牌的先锋企业。值得一提的是，2023年，埃科光电登陆科创板，成为了国内第一家上市的工业相机企业。

如果用三个词来形容埃科光电，在王弘毅看来，非“创新”、“扎实”、“稳健”莫属。

创新，是埃科光电的立身之本。

埃科光电自成立以来，始终坚持自主创新。早在2012年，埃科光电就推出了国内首款8K线扫相机。此后，埃科光电继续深耕机器视觉核心成像部件领域，凭借不懈的技术探索与产品迭代，相继推出了16K线扫系列、高阶TDI系列、高分辨率面阵系列、图像采集卡、分时频闪相机等一系列创新产品，在很大程度上弥补了国内机器视觉行业核心成像器件的技术不足，满足市场对高精度、高性能成像解决方案的迫切需求。

步入2023年，埃科光电进一步拓宽战略视野，将目光投向了更为前沿的智能光学单元赛道。其推出的智能对焦系统IFS，一经面世即好评如潮。目前，该产品已批量应用于晶圆检测、屏幕裂纹检测、屏幕pattern检测等多个关键领域，有力推动了核心光学部件的国产化进程。

扎实，体现在埃科光电长年累月的技术深耕中。

埃科光电的主要产品包括作为工业机器视觉核心部件的工业相机及图像采集卡两大品类，涵盖200余个产品型号。这种产品力的背后，是埃科光电常年高研发投入铸就的技术纵深。埃科光电2024年半年报显示，公司研发费用同比增长62.51%。

经过持续地研发投入，埃科光电在机器视觉关键领域获得多项核心技术突破，掌握了“光、机、电、算、软”等底层技术，具备了开发机器视觉核心部件的综合能力，形成了一定的市场竞争优势。

例如，针对新型显示行业，埃科光电的制冷大幅面扫描相机成功导入OLED面板头部终端Demura设备，高阶TDI线扫相机及智能对焦系统产品在玻璃基板AOI检测方面取得重要进展，实现批量应用。

针对锂电行业，埃科光电推出了毛刺检测单元、2.5D光度立体相机等创新产品，有效解决了极片毛刺、焊道焊渣、铝壳外观、膜下异物等检测难题。

针对光伏行业，面对硅片、电池片隐裂和PL检测应用场景，埃科光电量产了短波红外线扫描相机，可以清晰有效地对硅片的隐裂、黑斑、同心圆、划伤等缺陷进行成像。

稳健则是埃科光电技术势能的长期释放。

埃科光电用14年时间构建的"光-电-机-算-软"技术飞轮，正在产生复利效应，其产品已被批量应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医药等领域，获得包括京东方、华星光电、维信诺、宁德时代、欣旺达、景旺电子、深南电路等行业龙头终端用户高度认可。

据王弘毅介绍，2024年，埃科光电在重点布局领域均实现了突破，且站稳脚跟，让更多的客户接触并了解到埃科光电的产品实力。

埃科光电用扎实的技术功底与稳健的战略选择，证明了"慢即是快"这一底层逻辑的正确性。

在2024年下游应用端需求收紧的情况下，大部分机器视觉企业均有不同程度的亏损，但埃科光电却实现了逆势增长，据其2024年财报预告透露，2024年，埃科光电实现营业收入2.48亿元，同比增长5.38%。

SG系列

超高精度、极速响应、超大视野

而今，埃科光电仍在深刻诠释着“创新”、“扎实”与“稳健”的含金量。

在王弘毅看来，在当前的大环境下，企业需要加强在某些领域的深耕能力，选择更适合自己的赛道。一方面是在通用领域，企业要强化内功，提升运营水平，提升品牌的口碑。另一方面，企业要选择合适的细分领域进行深耕，在这些领域中构筑护城河。

王弘毅进一步强调：“企业需要更聚焦，不能贪大求全，资源需要配置在确定性更强，需求量更大的领域。”

例如，半导体的缺陷检测，对视觉成像系统的精度要求通常在亚微米级别，对设备生产节拍要求高。高工机器人产业研究所（GGII）数据显示：2023年，中国机器视觉在半导体行业应用占比仅为10.74%。意味着半导体还是蓝海一片。

而在消费电子领域，自2024年以来，得益于终端需求回暖，换机周期来临，MR设备、钛合金、折叠屏等新技术/新产品放量等多重因素的推动，3C电子行业一改此前颓靡态势，展现出积极的复苏信号。行业复苏与技术革新的双轮驱动正加速释放机器视觉应用的增长潜能。

基于对行业需求的深刻洞察与技术储备的厚积薄发，近期埃科光电推出自研的3D线光谱共焦传感器SG系列，可精准匹配半导体、消费电子等行业的多样化需求。

据王弘毅介绍，国际品牌因战略侧重或市场考量对国内部分客户的需求未予积极响应与解决，而国内其他品牌受限于技术积累、研发能力等因素，面对这一难题也纷纷望而却步。基于此，埃科光电推出了3D线光谱共焦传感器SG系列，在满足了客户检测精度要求的同时也提高了检测效率。

在技术上，SG系列采用了光谱共聚焦技术，相较于常见的结构光、线激光等技术，光谱共聚焦技术对于深孔、缝隙、弯曲、透明等多种形貌或材质的表面测量有着高度的适应性，全量程都可保持高精度及高横向分辨率。

基于光谱共聚焦技术，埃科线光谱共焦传感器SG系列共推出SG4025、SG1007、SG1110等3款产品，提供高达40KHz扫描速度，最大测量视野10.2mm，X方向分辨率可达1.9um，Z方向重复精度可达50nm。

王弘毅介绍，在半导体前端制程及封装检测领域，客户对高精度、高速度检测有着旺盛的需求，埃科光电SG1007产品凭借亚微米级重复精度（±50nm）和高速检测性能（8.9-40kHz），为晶圆制造、封装检测等关键环节提供高精度检测解决方案。

总体来看，SG系列优势在于：

超高精度，亚微米级解析：SG系列提供超高分辨率，轮廓线点数最高4096个；点间隔小，X方向分辨率可达到1.9µm，Z方向重复精度可达50nm，能够精确捕捉微小细节，为深凹槽、凸点等亚微米级精度的复杂表面检测场景提供稳定可靠的检测数据。

极速响应，实现产能跃升：SG系列产品的最高扫描速率达到40kHz，满足高速在线检测节拍，即使在最大测量范围内，SG1007的扫描速率仍可达到8.9kHz，确保在高速生产线上不遗漏任何细节。

超大视野，强材质适应性：埃科线光谱共焦传感器提供出色的兼容角度（最大镜面兼容角度±50°），能够应对多种复杂表面检测，包括镜面、曲面、透明材料等。其中，SG4025提供10.2mm的超大测量视野，2.5mm的Z轴测量范围，能够减少扫描次数，覆盖较大的高度变化，提升检测效率。

王弘毅透露，SG系列推出后，已有几十家客户在排队借测中。

可以发现，埃科光电的每一步都踩在产业需求的节拍上，其在产品方面的布局始终与行业需求升级同频共振。正如此次推出的SG系列，不仅是埃科光电作为技术"深潜者"的最佳证明，亦是其在外资垄断的高精度检测领域的精准落子——以“技术优势+需求洞察”开辟出一条属于中国企业的战略级突围路径。

在“变”与“不变”中

踏浪前行

“变”的是行业与技术边界，“不变”的是深耕高端领域、国产替代的初心。

2025年，机器视觉行业或将经历着前所未有的深度重构，"技术同质化、价格内卷化"的恶性循环将会把部分玩家逼至生死边缘。

王弘毅判断，今年新能源和3C电子行业有一定的需求增加，但行业的恶性竞争还在加剧，预计各家的产品价格还将持续走低。

在这场“洗牌风暴”中，埃科光电“不变”的是继续坚持以"深潜者"姿态凿穿技术“岩层”，将行业洗牌期转化为技术跃迁的窗口期，持续巩固护城河，在多变的行业中，探寻新机。

长远来看，随着下游行业恢复增长、制造业自动化及智能化进程的加速、机器视觉技术升级，产品应用领域拓展，我国机器视觉行业规模将进一步增长。GGII数据显示，预计至2028年我国机器视觉市场规模将超395亿元，2024-2028年复合增长率为17.5%。

王弘毅表示，未来三至五年，埃科光电将基于公司强大的研发实力，不断丰富产品矩阵，拓展通用场景，挖掘细分场景，在高端应用领域实现国产替代。

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