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维修服务客户专属维修档案，个性化管理：为每位客户建立专属的维修档案，记录家电维修历史、使用习惯等信息，提供个性化的维修管理方案。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、芒市、瑞丽市、陇川县)
安阳市(文峰区、内黄县、殷都区、林州市、龙安区、安阳县、滑县、北关区、汤阴县)
六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)
宜昌市(宜都市、五峰土家族自治县、枝江市、远安县、秭归县、长阳土家族自治县、点军区、伍家岗区、西陵区、夷陵区、当阳市、猇亭区、兴山县)
吉安市(井冈山市、永丰县、安福县、吉水县、吉州区、峡江县、泰和县、万安县、吉安县、遂川县、青原区、新干县、永新县)
广州市(白云区、天河区、从化区、黄埔区、花都区、番禺区、海珠区、越秀区、南沙区、荔湾区、增城区)
钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)
通辽市(科尔沁区、奈曼旗、库伦旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县)
青岛市(莱西市、平度市、即墨区、市南区、黄岛区、李沧区、胶州市、市北区、崂山区、城阳区)
咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、通城县、通山县、咸安区、崇阳县)
塔城地区(裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、沙湾市、托里县、额敏县、乌苏市)
铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)
延安市(延长县、吴起县、黄陵县、延川县、子长市、洛川县、宝塔区、黄龙县、安塞区、志丹县、富县、甘泉县、宜川县)
深圳市(福田区、宝安区、盐田区、坪山区、龙岗区、龙华区、光明区、罗湖区、南山区)
南宁市(兴宁区、武鸣区、上林县、邕宁区、青秀区、宾阳县、横州市、江南区、隆安县、马山县、良庆区、西乡塘区)
铁岭市(铁岭县、昌图县、清河区、西丰县、调兵山市、开原市、银州区)
怀化市(溆浦县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区、中方县、芷江侗族自治县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、会同县、洪江市、麻阳苗族自治县、沅陵县)
泰安市(新泰市、东平县、泰山区、肥城市、岱岳区、宁阳县)
毕节市(黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、大方县、纳雍县、七星关区、金沙县、赫章县)
南昌市(红谷滩区、进贤县、东湖区、安义县、南昌县、青山湖区、西湖区、新建区、青云谱区)
陇南市(文县、西和县、两当县、成县、武都区、礼县、宕昌县、康县、徽县)
邯郸市(魏县、复兴区、鸡泽县、邱县、永年区、广平县、大名县、邯山区、曲周县、临漳县、丛台区、馆陶县、磁县、涉县、成安县、肥乡区、武安市、峰峰矿区)
大同市(左云县、平城区、云州区、天镇县、广灵县、云冈区、新荣区、浑源县、阳高县、灵丘县)
黄石市(黄石港区、铁山区、下陆区、大冶市、西塞山区、阳新县)
和田地区(于田县、民丰县、策勒县、皮山县、墨玉县、和田市、和田县、洛浦县)
白城市(大安市、洮南市、洮北区、通榆县、镇赉县)
百色市(田林县、田东县、那坡县、右江区、乐业县、凌云县、西林县、靖西市、平果市、田阳区、隆林各族自治县、德保县)
兴安盟(突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
宁德市(屏南县、柘荣县、霞浦县、周宁县、福安市、福鼎市、蕉城区、古田县、寿宁县)
佳木斯市(郊区、汤原县、富锦市、东风区、桦南县、向阳区、桦川县、前进区、抚远市、同江市)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、施秉县、剑河县、台江县、榕江县、锦屏县、丹寨县、三穗县、黄平县、天柱县、黎平县、凯里市、麻江县、从江县、雷山县、岑巩县)
苏州市(相城区、姑苏区、昆山市、吴中区、常熟市、张家港市、虎丘区、太仓市、吴江区)
开封市(兰考县、顺河回族区、禹王台区、龙亭区、祥符区、杞县、鼓楼区、通许县、尉氏县)
贵阳市(修文县、白云区、云岩区、观山湖区、清镇市、息烽县、南明区、开阳县、乌当区、花溪区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
丹东市(宽甸满族自治县、振安区、凤城市、振兴区、东港市、元宝区)
巴中市(通江县、巴州区、南江县、恩阳区、平昌县)
武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
永州市(双牌县、零陵区、道县、蓝山县、江永县、祁阳市、东安县、江华瑶族自治县、新田县、宁远县、冷水滩区)
德阳市(中江县、罗江区、旌阳区、广汉市、什邡市、绵竹市)
北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
金华市(兰溪市、婺城区、磐安县、浦江县、金东区、东阳市、武义县、义乌市、永康市)
保山市(施甸县、昌宁县、腾冲市、龙陵县、隆阳区)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)
安康市(宁陕县、汉滨区、汉阴县、镇坪县、平利县、岚皋县、紫阳县、石泉县、旬阳市、白河县)
晋中市(和顺县、榆次区、祁县、寿阳县、左权县、灵石县、介休市、太谷区、平遥县、榆社县、昔阳县)
临夏回族自治州(临夏市、临夏县、康乐县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、东乡族自治县、广河县)
济宁市(邹城市、泗水县、任城区、梁山县、鱼台县、兖州区、微山县、金乡县、曲阜市、嘉祥县、汶上县)
临汾市(安泽县、襄汾县、吉县、侯马市、浮山县、翼城县、汾西县、古县、曲沃县、大宁县、乡宁县、洪洞县、霍州市、蒲县、隰县、永和县、尧都区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
内蒙古自治区
达州市(大竹县、宣汉县、达川区、通川区、万源市、渠县、开江县)
丽水市(云和县、龙泉市、缙云县、遂昌县、松阳县、景宁畲族自治县、莲都区、青田县、庆元县)
菏泽市(定陶区、单县、郓城县、巨野县、牡丹区、曹县、东明县、鄄城县、成武县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、广南县、砚山县、马关县、富宁县、丘北县、文山市、麻栗坡县)
锡林郭勒盟(正蓝旗、二连浩特市、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、多伦县)
宜宾市(叙州区、珙县、翠屏区、长宁县、屏山县、筠连县、高县、南溪区、兴文县、江安县)
呼和浩特市(和林格尔县、赛罕区、新城区、清水河县、土默特左旗、托克托县、武川县、回民区、玉泉区)
吕梁市(岚县、孝义市、方山县、石楼县、柳林县、中阳县、交城县、汾阳市、交口县、文水县、临县、兴县、离石区)
淮南市(大通区、田家庵区、潘集区、谢家集区、八公山区、凤台县、寿县)
绵阳市(梓潼县、盐亭县、安州区、平武县、江油市、涪城区、三台县、游仙区、北川羌族自治县)
舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)
辽阳市(灯塔市、弓长岭区、宏伟区、太子河区、白塔区、文圣区、辽阳县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
自贡市(贡井区、富顺县、荣县、大安区、自流井区、沿滩区)
葫芦岛市(建昌县、龙港区、南票区、兴城市、连山区、绥中县)
蚌埠市(蚌山区、禹会区、淮上区、五河县、怀远县、龙子湖区、固镇县)
乌兰察布市(四子王旗、化德县、集宁区、凉城县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、兴和县、卓资县、商都县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗)
黑河市(嫩江市、北安市、孙吴县、爱辉区、五大连池市、逊克县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、册亨县、普安县、贞丰县、望谟县、兴义市、晴隆县、兴仁市)
朔州市(朔城区、平鲁区、山阴县、应县、怀仁市、右玉县)
岳阳市(湘阴县、云溪区、岳阳楼区、临湘市、华容县、汨罗市、君山区、平江县、岳阳县)
梧州市(岑溪市、龙圩区、万秀区、苍梧县、长洲区、蒙山县、藤县)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、蒙自市、红河县、元阳县、河口瑶族自治县、泸西县、石屏县、建水县、个旧市、绿春县、开远市、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
宁夏回族自治区
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
柳州市(柳江区、鹿寨县、融安县、城中区、三江侗族自治县、柳北区、鱼峰区、柳城县、柳南区、融水苗族自治县)
楚雄彝族自治州(武定县、永仁县、姚安县、楚雄市、元谋县、牟定县、大姚县、南华县、禄丰市、双柏县)
新疆维吾尔自治区
湛江市(雷州市、廉江市、霞山区、赤坎区、麻章区、坡头区、遂溪县、徐闻县、吴川市)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、理县、马尔康市、黑水县、红原县、若尔盖县、小金县、九寨沟县、汶川县、松潘县、阿坝县、茂县、壤塘县)
渭南市(华州区、澄城县、蒲城县、合阳县、白水县、潼关县、富平县、华阴市、韩城市、临渭区、大荔县)
衡水市(武强县、饶阳县、桃城区、冀州区、安平县、阜城县、故城县、深州市、武邑县、景县、枣强县)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、三都水族自治县、荔波县、贵定县、龙里县、都匀市、平塘县、惠水县、罗甸县、福泉市、瓮安县、独山县)
黄冈市(武穴市、黄州区、罗田县、团风县、蕲春县、麻城市、红安县、浠水县、英山县、黄梅县)
泉州市(晋江市、金门县、永春县、惠安县、南安市、石狮市、洛江区、丰泽区、泉港区、安溪县、德化县、鲤城区)
莆田市(秀屿区、仙游县、涵江区、城厢区、荔城区)
大连市(长海县、庄河市、金州区、中山区、沙河口区、西岗区、瓦房店市、旅顺口区、普兰店区、甘井子区)
大理白族自治州(宾川县、南涧彝族自治县、剑川县、大理市、云龙县、永平县、弥渡县、漾濞彝族自治县、洱源县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、祥云县)
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长春市(农安县、绿园区、双阳区、九台区、南关区、德惠市、朝阳区、宽城区、榆树市、公主岭市、二道区)
淮安市(涟水县、盱眙县、淮安区、清江浦区、洪泽区、金湖县、淮阴区)
洛阳市(孟津区、瀍河回族区、栾川县、嵩县、汝阳县、老城区、涧西区、西工区、洛龙区、新安县、伊川县、宜阳县、洛宁县、偃师区)
石河子市(北屯市、胡杨河市、可克达拉市、白杨市、新星市、图木舒克市、阿拉尔市、双河市、五家渠市、铁门关市、昆玉市)
通化市(二道江区、辉南县、柳河县、集安市、东昌区、梅河口市、通化县)
乌鲁木齐市(天山区、乌鲁木齐县、新市区、头屯河区、水磨沟区、沙依巴克区、达坂城区、米东区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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