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常德市(安乡县、津市市、汉寿县、桃源县、石门县、澧县、鼎城区、临澧县、武陵区)
北京市(延庆区、顺义区、怀柔区、平谷区、通州区、大兴区、密云区、东城区、石景山区、丰台区、房山区、西城区、门头沟区、昌平区、朝阳区、海淀区)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区) 三门峡市(灵宝市、渑池县、湖滨区、卢氏县、义马市、陕州区)
内江市(资中县、东兴区、隆昌市、市中区、威远县)
鹤壁市(山城区、浚县、鹤山区、淇滨区、淇县)
来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区、武宣县、忻城县、象州县)
池州市(贵池区、石台县、青阳县、东至县) 衡阳市(石鼓区、衡阳县、珠晖区、蒸湘区、衡南县、衡东县、雁峰区、常宁市、耒阳市、南岳区、衡山县、祁东县)
晋城市(泽州县、城区、陵川县、高平市、阳城县、沁水县)
枣庄市(台儿庄区、市中区、薛城区、山亭区、峄城区、滕州市)
鄂尔多斯市(杭锦旗、康巴什区、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克前旗、乌审旗、东胜区、鄂托克旗、达拉特旗)
云浮市(新兴县、罗定市、云城区、郁南县、云安区)
淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)
黄山市(祁门县、黄山区、歙县、屯溪区、徽州区、黟县、休宁县)
三沙市(西沙区、南沙区)
滁州市(定远县、来安县、明光市、琅琊区、天长市、凤阳县、全椒县、南谯区)
南京市(秦淮区、雨花台区、栖霞区、六合区、玄武区、建邺区、浦口区、高淳区、鼓楼区、江宁区、溧水区)
丽水市(遂昌县、缙云县、景宁畲族自治县、莲都区、青田县、松阳县、云和县、龙泉市、庆元县)
阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)
宝鸡市(眉县、陇县、扶风县、渭滨区、千阳县、凤翔区、岐山县、太白县、陈仓区、凤县、麟游县、金台区)
昆明市(石林彝族自治县、晋宁区、呈贡区、安宁市、西山区、盘龙区、官渡区、富民县、五华区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、东川区)
攀枝花市(盐边县、米易县、仁和区、西区、东区)
濮阳市(台前县、清丰县、华龙区、范县、南乐县、濮阳县)
临汾市(霍州市、永和县、古县、浮山县、洪洞县、蒲县、襄汾县、汾西县、翼城县、安泽县、侯马市、吉县、尧都区、隰县、大宁县、乡宁县、曲沃县)
邵阳市(武冈市、大祥区、北塔区、洞口县、邵东市、绥宁县、新宁县、邵阳县、新邵县、城步苗族自治县、隆回县、双清区)
山南市(措美县、桑日县、扎囊县、错那市、曲松县、贡嘎县、加查县、乃东区、洛扎县、琼结县、浪卡子县、隆子县)
三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)
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新疆维吾尔自治区
伊犁哈萨克自治州(霍城县、尼勒克县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、巩留县、特克斯县、奎屯市、伊宁县、昭苏县、新源县)
朝阳市(凌源市、双塔区、龙城区、朝阳县、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市)
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双鸭山市(宝山区、四方台区、宝清县、友谊县、尖山区、饶河县、岭东区、集贤县)
阿里地区(措勤县、改则县、噶尔县、普兰县、日土县、革吉县、札达县)
十堰市(房县、郧西县、郧阳区、丹江口市、竹溪县、竹山县、茅箭区、张湾区)大理白族自治州(弥渡县、剑川县、洱源县、宾川县、永平县、大理市、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、祥云县、漾濞彝族自治县、云龙县、南涧彝族自治县)
徐州市(睢宁县、邳州市、鼓楼区、沛县、新沂市、丰县、泉山区、云龙区、贾汪区、铜山区) 荆州市(监利市、江陵县、公安县、沙市区、松滋市、石首市、荆州区、洪湖市)
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铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、德令哈市、格尔木市、都兰县、天峻县)
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石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
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阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、小金县、金川县、理县、红原县、马尔康市、汶川县、阿坝县、若尔盖县、黑水县、茂县、壤塘县、松潘县)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、三穗县、黎平县、榕江县、黄平县、凯里市、从江县、锦屏县、施秉县、丹寨县、剑河县、镇远县、雷山县、岑巩县、台江县、麻江县)
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4月21日，NCE平台表示，人工智能技术的快速发展导致数据中心的能源消耗显著增加，这引发了对全球电网压力和满足这一增长需求能力的担忧。专家们对于AI能源影响的严重性存在不同看法，一些人认为潜在的技术进步将减轻这一担忧，而另一些人则警告能源安全和气候目标可能面临严重后果。
NCE平台认为，政府和技术领袖正在努力解决AI的能源需求问题，同时平衡经济竞争力、环境责任和能源安全，导致政策方法和优先级出现差异。上周，科技巨头们敦促美国国会提高能源产量，以满足由人工智能驱动的能源需求增长。数据中心的能源足迹已经相当可观，预计在未来几年将继续增长。
NCE平台进一步分析，供应足够的能源以满足AI的增长需求而不威胁国内能源安全是一个两党共同的优先事项，但当然存在一些关于如何实现这一目标的党派分歧。2023年，拜登签署了一项行政命令，其中包含管理AI安全和负责任发展的全面政策目标。而特朗普上任初期，几乎立即推翻了这一命令，称其“繁重”的命令将“威胁美国技术领导地位”。相反，特朗普正在领导一场不那么强调负责任的发展，更多强调“确保和推进美国AI主导地位”。
NCE平台还提到，持续的全球AI竞赛将需要惊人的电力。2024年，数据中心大约占全球电力消耗的1.5%。国际能源机构预计，这一能源足迹将在2030年翻倍。“国际能源机构的模型预计，到2030年数据中心将使用945太瓦时（TWh），大约相当于日本目前的年电力消耗量，”自然杂志最近报道。“相比之下，数据中心在2024年消耗了415太瓦时，大约占全球总电力消耗的1.5%，”科学媒体继续报道。
NCE平台总结认为，尽管对AI冲击全球电网和破坏实现全球脱碳化目标的所有希望的担忧被夸大了，但围绕它们的恐慌是一种典型的马尔萨斯陷阱。全球正在竞相提高AI的效率，一些人相信技术进步将大幅减少对全球电网的压力。随着技术的快速发展，能源使用效率的提高将有助于缓解电网压力，并支持全球脱碳化目标的实现。
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