1级杨玉环:你知道这背后隐藏了哪些秘密和原因吗?

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毕节市(七星关区、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、织金县、纳雍县、金沙县、赫章县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、花垣县、保靖县、永顺县、泸溪县、古丈县、吉首市、凤凰县)

宣城市(泾县、绩溪县、宣州区、广德市、宁国市、旌德县、郎溪县)

广西壮族自治区  安顺市(西秀区、普定县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

梅州市(蕉岭县、五华县、丰顺县、梅江区、平远县、兴宁市、大埔县、梅县区)

安阳市(殷都区、汤阴县、安阳县、林州市、北关区、文峰区、滑县、龙安区、内黄县)

六安市(裕安区、金安区、霍邱县、金寨县、叶集区、霍山县、舒城县)

张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、临泽县、山丹县、民乐县、甘州区)  黄山市(歙县、屯溪区、黟县、黄山区、休宁县、徽州区、祁门县)

牡丹江市(林口县、阳明区、东宁市、海林市、爱民区、东安区、绥芬河市、宁安市、西安区、穆棱市)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、大英县、安居区、船山区)

定西市(陇西县、岷县、渭源县、安定区、临洮县、漳县、通渭县)

克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)

昭通市(盐津县、永善县、巧家县、昭阳区、绥江县、威信县、彝良县、镇雄县、大关县、水富市、鲁甸县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

兴安盟(突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗)

温州市(龙湾区、鹿城区、永嘉县、瓯海区、泰顺县、苍南县、乐清市、文成县、瑞安市、洞头区、平阳县、龙港市)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

铁岭市(昌图县、银州区、调兵山市、西丰县、铁岭县、开原市、清河区)

江门市(新会区、江海区、鹤山市、恩平市、台山市、开平市、蓬江区)

玉树藏族自治州(治多县、玉树市、曲麻莱县、称多县、囊谦县、杂多县)

宜昌市(夷陵区、长阳土家族自治县、枝江市、五峰土家族自治县、秭归县、点军区、猇亭区、当阳市、远安县、伍家岗区、西陵区、兴山县、宜都市)

保山市(隆阳区、腾冲市、昌宁县、龙陵县、施甸县)

娄底市(新化县、冷水江市、娄星区、涟源市、双峰县)

常州市(钟楼区、武进区、新北区、天宁区、溧阳市、金坛区)

绥化市(肇东市、安达市、绥棱县、海伦市、青冈县、明水县、北林区、庆安县、望奎县、兰西县)

香港特别行政区

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酒泉市(金塔县、敦煌市、瓜州县、肃州区、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)

丹东市(振安区、宽甸满族自治县、元宝区、东港市、振兴区、凤城市)

张家口市(万全区、康保县、下花园区、赤城县、沽源县、涿鹿县、张北县、桥东区、尚义县、怀来县、崇礼区、宣化区、阳原县、桥西区、怀安县、蔚县)

赣州市(宁都县、兴国县、安远县、赣县区、寻乌县、南康区、章贡区、大余县、龙南市、会昌县、石城县、信丰县、定南县、全南县、于都县、瑞金市、上犹县、崇义县)  三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)

上海市(宝山区、金山区、黄浦区、普陀区、崇明区、奉贤区、松江区、杨浦区、闵行区、嘉定区、静安区、青浦区、浦东新区、虹口区、徐汇区、长宁区)

海南藏族自治州(贵德县、兴海县、贵南县、同德县、共和县)

徐州市(睢宁县、丰县、泉山区、鼓楼区、沛县、贾汪区、云龙区、新沂市、铜山区、邳州市)天津市(武清区、静海区、宁河区、红桥区、河西区、河东区、河北区、西青区、北辰区、宝坻区、南开区、和平区、津南区、蓟州区、滨海新区、东丽区)

本溪市(桓仁满族自治县、平山区、南芬区、溪湖区、明山区、本溪满族自治县)  威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、惠水县、瓮安县、福泉市、独山县、都匀市、荔波县、平塘县、三都水族自治县、罗甸县、长顺县、贵定县)

五指山市(定安县、文昌市、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、澄迈县、乐东黎族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、临高县)

西宁市(城西区、湟源县、湟中区、城北区、城中区、大通回族土族自治县、城东区)盐城市(射阳县、阜宁县、亭湖区、建湖县、盐都区、东台市、响水县、大丰区、滨海县)

新余市(渝水区、分宜县)

昌都市(洛隆县、贡觉县、边坝县、丁青县、江达县、八宿县、察雅县、左贡县、卡若区、类乌齐县、芒康县)

邢台市(襄都区、南和区、威县、临城县、柏乡县、新河县、隆尧县、巨鹿县、清河县、临西县、平乡县、信都区、南宫市、任泽区、内丘县、宁晋县、沙河市、广宗县)

贵阳市(开阳县、南明区、乌当区、修文县、云岩区、息烽县、花溪区、清镇市、白云区、观山湖区)

果洛藏族自治州(甘德县、达日县、玛多县、班玛县、玛沁县、久治县)

辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)

陇南市(康县、宕昌县、成县、两当县、文县、礼县、武都区、徽县、西和县)

雅安市(宝兴县、石棉县、天全县、芦山县、雨城区、汉源县、名山区、荥经县)

中山市

合肥市(肥东县、长丰县、巢湖市、包河区、瑶海区、庐阳区、庐江县、肥西县、蜀山区)

吕梁市(柳林县、交城县、石楼县、文水县、兴县、汾阳市、离石区、临县、中阳县、孝义市、方山县、岚县、交口县)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、若羌县、和硕县、和静县、焉耆回族自治县、且末县、轮台县、库尔勒市、尉犁县)

哈尔滨市(五常市、香坊区、道里区、松北区、依兰县、尚志市、双城区、阿城区、延寿县、方正县、道外区、南岗区、木兰县、宾县、呼兰区、巴彦县、通河县、平房区)

淄博市(周村区、博山区、沂源县、桓台县、临淄区、高青县、淄川区、张店区)

邯郸市(肥乡区、广平县、磁县、大名县、峰峰矿区、涉县、武安市、曲周县、邱县、复兴区、鸡泽县、永年区、邯山区、馆陶县、临漳县、成安县、丛台区、魏县)

周口市(西华县、淮阳区、沈丘县、川汇区、扶沟县、商水县、郸城县、鹿邑县、项城市、太康县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）