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新闻联播2021年3月22日,聚焦人文关怀传播转锐、共同营造温馨社会氛围!各观看《今日汇总》
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各区统一售后服务观看:123456。随着我国人民的生活水平日益提高,新闻联播2021年3月22日,聚焦人文关怀传播转锐、共同营造温馨社会氛围!已成为人们日常生活中必不可少的电器,随着用户





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新闻联播2021年3月22日,聚焦人文关怀传播转锐、共同营造温馨社会氛围!售后观看电话:123456观看服务中心"的服务标准,以"我用心,你放心"的服务精神促进企业发展壮大,以"诚信务实"的服务理念赢取市场和回报社会,
使企业在竞争异常激烈的家电市场中连续多年稳健发展,取得了良好的经济效益和社会效益。





服务范围:各市区。各地区观看服务热线:只要您拨打公司24小时报修热线,本公司将第一时间竭诚为您上门观看。









我们坚持售前,售中,售后一致,诚信服务。让用户放心购买,安心使用。本公司将第一时间竭诚服务!

我们会以便捷的服务体系来为广大消费者解决不必要的麻烦。













各地区修理中心服务目标:服务0缺陷,客户满意,

全国售后观看站点报修热线;





维修服务创新实验室:建立维修服务创新实验室,探索新的维修技术和服务模式。









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新闻联播2021年3月22日,聚焦人文关怀传播转锐、共同营造温馨社会氛围!售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
尊敬的用户,不论您有何种需求,只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线:剩下的事情由我们来做。

1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答!

2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门!

3、提供优质服务的同时,将会向您详细讲解产品工原理过!

4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识,指导您的使用!





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观看服务范围:各市区及周边

新闻联播2021年3月22日,聚焦人文关怀传播转锐、共同营造温馨社会氛围!售后观看电话观看服务承诺:

1严格按照修理序修理,保证修理质量。

2严把配件关,杜绝伪劣配件以废旧配件的使用。





3服务热线24小时有人值勤,24小时内做出回应。修理车间前台接待节假日不休息,保证用户随到随修。

4建立修理准则,时成立抢修小组,可随时抵达现场抢修。

不夸张故障问题,杜绝乱收费。

5外地顾客远故障判断、技术故障解答、邮寄配件快速处理。外地客户自行送修的,我们会加急为您的机器排除故障,争取当天完成修理。





6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施保修,保修期为3个月,在保修期内如因观看或更换配件出现问题,我中心负责返修。

7客户在我中心修理过机器,可凭收费单据保修单在我公司再次修理此机器时,享受修理费半价待遇。

8建立回访准则:定时对我公司修理过的机器使用情况以我公司的观看结果,向用户调查满意度、建立用户满意度调查表。

9对客户公布监督电话,期待客户有关部门监督我们的观看工作。

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相信你的选择没有错。好生活从新闻联播2021年3月22日,聚焦人文关怀传播转锐、共同营造温馨社会氛围!售后观看电话开始。

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





 公司拥有60多名持牌观看人员上门观看,随时待命,服务一步到位。我们以优质的售后服务,售后的观看水平,过硬的技能,合理的价格,良好的信誉,赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑, 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存,以信誉求发展,一切为客户着想,一切为客户负责,客户满意是我们永远追求的目标,愿我们的服务能给广大市民带来方便。
全国服务区域:

株洲市(芦淞区、天元区、渌口区、攸县、荷塘区、醴陵市、炎陵县、石峰区、茶陵县)

安庆市(怀宁县、桐城市、太湖县、宜秀区、潜山市、大观区、岳西县、宿松县、迎江区、望江县)

合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、肥西县、长丰县、肥东县、巢湖市、包河区、庐江县)

银川市(灵武市、金凤区、贺兰县、兴庆区、永宁县、西夏区)

汕头市(潮南区、澄海区、龙湖区、濠江区、金平区、潮阳区、南澳县)

嘉峪关市

北京市(延庆区、平谷区、西城区、房山区、顺义区、大兴区、门头沟区、丰台区、朝阳区、东城区、怀柔区、昌平区、密云区、石景山区、通州区、海淀区)

广安市(华蓥市、邻水县、岳池县、广安区、前锋区、武胜县)

九江市(浔阳区、武宁县、永修县、庐山市、修水县、彭泽县、濂溪区、湖口县、都昌县、共青城市、德安县、柴桑区、瑞昌市)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、二连浩特市、正镶白旗、太仆寺旗、多伦县、镶黄旗、正蓝旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗)

湖州市(德清县、安吉县、南浔区、吴兴区、长兴县)

十堰市(张湾区、竹溪县、郧阳区、丹江口市、竹山县、茅箭区、郧西县、房县)

酒泉市(肃州区、瓜州县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)

长治市(平顺县、襄垣县、沁源县、上党区、屯留区、长子县、潞城区、武乡县、沁县、黎城县、潞州区、壶关县)

五指山市(琼中黎族苗族自治县、文昌市、白沙黎族自治县、屯昌县、定安县、澄迈县、万宁市、临高县、琼海市、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、东方市)

德阳市(中江县、绵竹市、罗江区、旌阳区、广汉市、什邡市)

中山市

玉林市(容县、博白县、福绵区、北流市、兴业县、陆川县、玉州区)

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沈阳市(新民市、苏家屯区、大东区、皇姑区、沈北新区、于洪区、辽中区、法库县、铁西区、沈河区、和平区、浑南区、康平县)

宿州市(萧县、埇桥区、砀山县、泗县、灵璧县)

平顶山市(湛河区、鲁山县、郏县、汝州市、宝丰县、舞钢市、石龙区、卫东区、新华区、叶县)

苏州市(吴中区、昆山市、姑苏区、常熟市、吴江区、相城区、虎丘区、张家港市、太仓市)

淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)

丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区)

梧州市(岑溪市、龙圩区、万秀区、苍梧县、蒙山县、藤县、长洲区)

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成都市(双流区、温江区、金堂县、锦江区、简阳市、青白江区、邛崃市、郫都区、青羊区、武侯区、新津区、崇州市、都江堰市、金牛区、彭州市、成华区、大邑县、龙泉驿区、蒲江县、新都区)

郴州市(资兴市、永兴县、临武县、安仁县、北湖区、苏仙区、桂阳县、汝城县、宜章县、嘉禾县、桂东县)

温州市(永嘉县、乐清市、洞头区、瓯海区、龙港市、瑞安市、鹿城区、文成县、平阳县、龙湾区、苍南县、泰顺县)

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玉树藏族自治州(玉树市、称多县、治多县、杂多县、囊谦县、曲麻莱县)

大理白族自治州(宾川县、云龙县、祥云县、鹤庆县、剑川县、大理市、弥渡县、永平县、洱源县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)

上海市(普陀区、虹口区、青浦区、浦东新区、嘉定区、静安区、杨浦区、松江区、崇明区、闵行区、徐汇区、金山区、长宁区、黄浦区、宝山区、奉贤区)

泸州市(江阳区、合江县、古蔺县、纳溪区、泸县、叙永县、龙马潭区)

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广州市(南沙区、白云区、番禺区、海珠区、花都区、越秀区、黄埔区、增城区、从化区、荔湾区、天河区)

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那曲市(双湖县、申扎县、聂荣县、索县、比如县、巴青县、安多县、尼玛县、色尼区、班戈县、嘉黎县)

宜宾市(翠屏区、江安县、高县、叙州区、南溪区、筠连县、屏山县、兴文县、珙县、长宁县)

三门峡市(陕州区、义马市、灵宝市、渑池县、卢氏县、湖滨区)

西藏自治区

宜春市(宜丰县、上高县、铜鼓县、袁州区、高安市、万载县、奉新县、靖安县、樟树市、丰城市)

伊犁哈萨克自治州(新源县、霍尔果斯市、奎屯市、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、特克斯县、霍城县、伊宁市、巩留县、昭苏县)

湛江市(徐闻县、廉江市、雷州市、麻章区、吴川市、霞山区、坡头区、赤坎区、遂溪县)

海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)

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齐齐哈尔市(富裕县、克山县、泰来县、依安县、龙江县、讷河市、甘南县、昂昂溪区、富拉尔基区、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、克东县、拜泉县、碾子山区、建华区、铁锋区)

营口市(鲅鱼圈区、老边区、大石桥市、西市区、盖州市、站前区)

商洛市(柞水县、镇安县、丹凤县、洛南县、商州区、商南县、山阳县)

随州市(随县、广水市、曾都区)

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黔南布依族苗族自治州(都匀市、惠水县、独山县、福泉市、长顺县、龙里县、瓮安县、罗甸县、平塘县、三都水族自治县、贵定县、荔波县)

海东市(平安区、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)

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铁岭市(铁岭县、开原市、调兵山市、银州区、西丰县、清河区、昌图县)

亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)

绍兴市(诸暨市、越城区、嵊州市、新昌县、上虞区、柯桥区)

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白山市(抚松县、临江市、浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区)

德州市(武城县、乐陵市、临邑县、陵城区、平原县、宁津县、禹城市、齐河县、德城区、庆云县、夏津县)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、且末县、轮台县、库尔勒市、和硕县、博湖县、焉耆回族自治县、若羌县、和静县)

松原市(宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市)

邯郸市(鸡泽县、邯山区、曲周县、永年区、磁县、涉县、肥乡区、馆陶县、魏县、邱县、峰峰矿区、武安市、丛台区、成安县、复兴区、广平县、临漳县、大名县)

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菏泽市(牡丹区、单县、定陶区、巨野县、鄄城县、郓城县、曹县、成武县、东明县)

六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)

南宁市(马山县、江南区、邕宁区、上林县、宾阳县、武鸣区、兴宁区、青秀区、横州市、隆安县、西乡塘区、良庆区)

汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)

宿迁市(宿豫区、泗阳县、宿城区、沭阳县、泗洪县)

南京市(高淳区、栖霞区、玄武区、鼓楼区、溧水区、雨花台区、江宁区、建邺区、六合区、秦淮区、浦口区)

益阳市(赫山区、南县、资阳区、沅江市、安化县、桃江县)

桂林市(临桂区、叠彩区、灵川县、灌阳县、象山区、恭城瑶族自治县、平乐县、荔浦市、雁山区、秀峰区、资源县、全州县、龙胜各族自治县、七星区、永福县、阳朔县、兴安县)

淮南市(凤台县、潘集区、谢家集区、寿县、八公山区、田家庵区、大通区)

荆门市(掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区、京山市)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、咸丰县、宣恩县、建始县、利川市、鹤峰县、巴东县、来凤县)

日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)

定西市(安定区、岷县、漳县、通渭县、陇西县、临洮县、渭源县)

焦作市(武陟县、博爱县、沁阳市、山阳区、孟州市、修武县、解放区、马村区、中站区、温县)

台州市(路桥区、三门县、玉环市、温岭市、天台县、仙居县、黄岩区、椒江区、临海市)

伊春市(嘉荫县、汤旺县、铁力市、伊美区、丰林县、金林区、大箐山县、友好区、南岔县、乌翠区)

西安市(周至县、碑林区、蓝田县、鄠邑区、未央区、长安区、阎良区、高陵区、新城区、雁塔区、灞桥区、莲湖区、临潼区)

盐城市(滨海县、响水县、亭湖区、盐都区、阜宁县、大丰区、建湖县、东台市、射阳县)

兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗)

和田地区(策勒县、洛浦县、墨玉县、民丰县、和田市、和田县、于田县、皮山县)

天水市(张家川回族自治县、清水县、武山县、秦州区、秦安县、麦积区、甘谷县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

滁州市(全椒县、来安县、凤阳县、南谯区、定远县、天长市、琅琊区、明光市)

广元市(青川县、剑阁县、利州区、苍溪县、旺苍县、朝天区、昭化区)

通辽市(科尔沁区、扎鲁特旗、开鲁县、霍林郭勒市、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县)

林芝市(米林市、墨脱县、波密县、朗县、工布江达县、察隅县、巴宜区)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、呼图壁县、昌吉市、奇台县、吉木萨尔县、阜康市、木垒哈萨克自治县)

喀什地区(英吉沙县、麦盖提县、叶城县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、泽普县、喀什市、疏附县、疏勒县、巴楚县、伽师县)

玉溪市(澄江市、新平彝族傣族自治县、通海县、华宁县、峨山彝族自治县、江川区、易门县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县)

铜仁市(印江土家族苗族自治县、万山区、德江县、碧江区、石阡县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、思南县、江口县、松桃苗族自治县)

阿克苏地区(乌什县、沙雅县、阿瓦提县、新和县、拜城县、柯坪县、库车市、阿克苏市、温宿县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

厦门市(湖里区、翔安区、思明区、海沧区、集美区、同安区)

巴中市(平昌县、通江县、南江县、恩阳区、巴州区)

渭南市(白水县、华阴市、合阳县、澄城县、蒲城县、韩城市、大荔县、富平县、潼关县、华州区、临渭区)

扬州市(邗江区、江都区、宝应县、高邮市、广陵区、仪征市)

遂宁市(射洪市、安居区、蓬溪县、船山区、大英县)

三明市(大田县、沙县区、永安市、清流县、尤溪县、将乐县、泰宁县、三元区、宁化县、建宁县、明溪县)

唐山市(迁安市、丰润区、曹妃甸区、玉田县、路北区、开平区、丰南区、迁西县、滦南县、乐亭县、遵化市、路南区、滦州市、古冶区)

石家庄市(栾城区、平山县、深泽县、鹿泉区、新乐市、正定县、新华区、藁城区、赵县、元氏县、赞皇县、行唐县、桥西区、长安区、辛集市、晋州市、灵寿县、无极县、裕华区、高邑县、井陉县、井陉矿区)

保定市(安国市、博野县、易县、满城区、安新县、唐县、徐水区、莲池区、雄县、望都县、清苑区、高阳县、容城县、顺平县、曲阳县、定兴县、涞源县、蠡县、涿州市、高碑店市、阜平县、定州市、竞秀区、涞水县)

张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)

上饶市(铅山县、广信区、横峰县、婺源县、万年县、玉山县、弋阳县、鄱阳县、信州区、广丰区、余干县、德兴市)

茂名市(化州市、电白区、高州市、茂南区、信宜市)

辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)

河源市(东源县、紫金县、龙川县、源城区、和平县、连平县)

盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)

舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)

安康市(白河县、汉阴县、石泉县、旬阳市、镇坪县、平利县、汉滨区、宁陕县、紫阳县、岚皋县)

临夏回族自治州(永靖县、临夏县、临夏市、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、康乐县、广河县)

枣庄市(市中区、薛城区、峄城区、滕州市、山亭区、台儿庄区)

怀化市(溆浦县、中方县、通道侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、会同县、鹤城区、辰溪县)

福州市(平潭县、罗源县、闽侯县、鼓楼区、晋安区、福清市、永泰县、台江区、马尾区、连江县、长乐区、闽清县、仓山区)

延边朝鲜族自治州(龙井市、图们市、安图县、汪清县、敦化市、和龙市、延吉市、珲春市)

长沙市(长沙县、雨花区、浏阳市、宁乡市、岳麓区、芙蓉区、天心区、望城区、开福区)

呼和浩特市(赛罕区、和林格尔县、清水河县、新城区、托克托县、土默特左旗、武川县、回民区、玉泉区)

甘孜藏族自治州(石渠县、白玉县、德格县、甘孜县、巴塘县、丹巴县、泸定县、道孚县、雅江县、乡城县、得荣县、色达县、炉霍县、理塘县、稻城县、康定市、九龙县、新龙县)

马鞍山市(和县、博望区、花山区、含山县、当涂县、雨山区)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)

佛山市(禅城区、高明区、顺德区、三水区、南海区)

抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、新抚区、清原满族自治县、东洲区、抚顺县、望花区)

赣州市(兴国县、寻乌县、于都县、章贡区、赣县区、全南县、大余县、石城县、南康区、会昌县、宁都县、信丰县、崇义县、龙南市、瑞金市、定南县、上犹县、安远县)

运城市(芮城县、河津市、临猗县、夏县、新绛县、永济市、盐湖区、万荣县、闻喜县、稷山县、垣曲县、绛县、平陆县)

东营市(广饶县、河口区、垦利区、东营区、利津县)

本溪市(平山区、南芬区、溪湖区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、明山区)

长春市(公主岭市、双阳区、绿园区、德惠市、农安县、朝阳区、九台区、宽城区、南关区、榆树市、二道区)

忻州市(原平市、静乐县、神池县、定襄县、繁峙县、忻府区、代县、偏关县、岢岚县、宁武县、河曲县、保德县、五寨县、五台县)

铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)

许昌市(鄢陵县、襄城县、魏都区、建安区、长葛市、禹州市)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

嘉兴市(南湖区、嘉善县、海盐县、海宁市、平湖市、秀洲区、桐乡市)

儋州市

香港特别行政区

商丘市(睢阳区、民权县、夏邑县、梁园区、宁陵县、睢县、柘城县、虞城县、永城市)

镇江市(丹徒区、润州区、京口区、扬中市、丹阳市、句容市)

湘潭市(湘乡市、湘潭县、雨湖区、岳塘区、韶山市)

漳州市(芗城区、华安县、漳浦县、云霄县、长泰区、诏安县、平和县、龙海区、龙文区、南靖县、东山县)

宝鸡市(渭滨区、扶风县、凤县、太白县、陇县、麟游县、金台区、岐山县、千阳县、凤翔区、眉县、陈仓区)

雅安市(天全县、荥经县、芦山县、汉源县、雨城区、名山区、宝兴县、石棉县)

大同市(云冈区、云州区、左云县、阳高县、天镇县、浑源县、平城区、广灵县、灵丘县、新荣区)

郑州市(中牟县、金水区、管城回族区、巩义市、新郑市、上街区、荥阳市、登封市、惠济区、二七区、中原区、新密市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)

  “整体来看,我们对后续A股市场持相对偏乐观的态度。过往经验表明,许多优质公司在经历关税考验后,反而进一步提升了其本身的竞争力。”近日,摩根士丹利基金权益投资部总监、大摩景气智选混合拟任基金经理雷志勇在接受澎湃新闻记者采访时表示。

  雷志勇认为,2025年以来,一批中国科技企业在不同领域实现了创新突破,引发全球资本对中国科技实力的重估,科技创新引领的投资机遇值得重点关注。在泛科技板块中,今年TMT中的人工智能产业链、高端制造中的国防军工和风电等板块的景气度较优。他认为,AI带来的产业演进仍在继续,贸易争端会对产业的进展带来扰动,但不会改变发展趋势。

  2024年,由雷志勇管理的大摩数字经济A年收益达69.23%,在全市场主动权益类基金中排名第一,这也是外资独资公募基金公司首次斩获年度冠军。

  看好三大景气领域

  近期A股市场呈现显著震荡态势,主要指数波动加剧。雷志勇表示,市场在政策“组合拳”的呵护下逐步消化外部冲击,情绪也逐步修复,整体来看,对后续A股市场持相对乐观的态度。

  雷志勇进一步解释称,其一,自去年9月起,国家政策大力扶持资本市场,释放出积极信号;其二,市场流动性保持宽松,为资本市场注入活力;其三,产业的催化和进展令人期待,像AI算力基础设施和应用等领域都蕴含着巨大的发展潜力。

  雷志勇强调,海外关税政策带来的扰动可能是阶段性的,“随着外部事件冲击逐步缓解,绩优股和符合新兴产业趋势的优质公司,在股价跌至估值低位后,往往会迎来修复。”

  “从产业和市场层面来看,若中国能保持工程师红利、维持产品创新与产业链完整,贸易关税不会影响整体产品的竞争力;在未来一段时间,如果国内不断补足技术短板(比如半导体先进制程),资本市场中长期估值反而将随之提升。”雷志勇说。

  他介绍,摩根士丹利基金权益投研团队采用“投研一体化”的融合研究模式,注重高频跟踪、对比成长板块内各行业趋势与景气度变化,为基金经理筛选出边际变化更大、即将迎来产业拐点的行业提供了重要的参考。

  “从我们的跟踪来看,今年人工智能产业链仍将维持高景气,国内互联网厂商资本开支加速,高速率光模块迭代加快,大模型演进下推理侧计算需求上行。AI应用也将迎来从0到1的突破。此外,风电领域招标量和装机量快速增长,有望迎来景气反转。国防军工板块处于订单和收入确认拐点,随着‘十四五’收官,积压订单将落地,业绩有望快速增长。”雷志勇表示。

  谈及港股市场,雷志勇认为,外资对中国资产的低配状态有望扭转,随着国内经济复苏,港股资产吸引力增强,海外资金有望重新流入,港股估值或将迎来修复;部分港股科技股龙头目前估值具备吸引力,在市场企稳之后,基本面优质的个股发展空间和潜力将得到展现。

  “在人工智能领域,港股市场有许多优质的应用型公司,此外,不少传统制造业公司的估值和股息率都具有较高吸引力。”他指出。

  AI投资今年需更注重基本面

  展望2025年,雷志勇认为AI产业链仍将维持高景气,不过,相较去年,今年需调整选股思路。

  在他看来,国产算力链的景气度及确定性都可能优于海外算力链。国家“东数西算”工程已规划10个国家级算力枢纽、12个数据中心集群,总投资超4000亿元,加上国内互联网巨头和运营商的资本开支支持,国产算力供应链上下游各个环节都将充分受益于国产AI基建周期。

  具体到AI应用方面,雷志勇表示,国内AI应用正加速从技术突破转向场景落地,在政策支持、算力基建和行业需求的三重驱动下,形成“大模型+垂直场景”的融合创新格局。

  展望未来三年,他预计AI应用将呈现三大趋势:一是行业大模型加速落地,如智谱GLM-4在教育、金融的定制化方案;二是AI智能体从工具向自主决策演进,Manus的任务分解能力将重构企业服务流程;三是合规技术与AI深度融合,隐私计算、数据标签化等技术成为刚需。将重点关注政务智能化、医疗精准诊断、生成式营销、国产算力生态等赛道,这些领域已形成“政策-技术-场景”的闭环,具备规模化落地条件。

  谈及选股思路,雷志勇强调,无论是算力板块、应用板块、机器人板块,今年选股都要以基本面为支撑。他主要关注三点:其一,今年的业绩是否维持增长;其二,有没有AI产品或订单落地;其三,公司战略层面是否积极拥抱AI,积极提升自身运营能力和产品吸引力。

  科技投资的波动性是资本市场无法绕开的话题。雷志勇认为,波动是资本市场的固有现象,没有股票或指数能持续单边上涨而不回调,应对波动的关键在于聚焦股票基本面和行业景气度,“我们要规避的是股价回撤后一蹶不振的情况。只有所选产业趋势和个股基本面经得住考验,股价在受到系统性风险冲击回撤后才有可能重新上涨,甚至再创佳绩。”

  澎湃新闻记者孙铭蔚

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专题:中共中央政治局会议重磅定调!如何影响资本市场?机构最新解读

 来源:郭磊宏观茶座 作者:郭磊

 摘要

  第一,中共中央政治局4月25日召开会议,分析研究当前经济形势和经济工作。会议肯定年初以来经济的高开,指出“经济呈现向好态势”及“社会信心持续提振”,同时又重视外部环境的新变化,指出“外部冲击影响加大”及“要强化底线思维”。

  第二,会议有四个关键的表述细节,从中可以看出在外部环境变化下,政策取向更为积极:

  细节一:提出“四稳”,其中“稳就业”为先。这显示出政策对于就业问题的重视。我们理解就像建筑业影响地方政府和居民资产负债表一样,出口则主要影响制造业订单和居民就业。商务部2019年曾指出“外贸直接和间接带动就业人数1.8亿左右,占全国就业总数的20%以上”,稳就业是外需变化背景下稳定宏观面的基本盘。

  细节二:提出“加紧实施”,这一表述较为少见。我们理解含义之一是更加积极有为的宏观政策之前已有部署,目前要加快既定的存量政策实施落地,“用好用足”也是同一指向;含义之二是目前稳增长具有一定的紧迫性,政策重视并且希望较快看到稳增长效果,后续政策节奏有望加快。

  细节三:提出“创设新的结构性货币政策工具”、“设立新型政策性金融工具”,具体用于“科技创新、扩大消费、稳定外贸”。科创之前已有科技创新与设备更新再贷款;消费可能主要聚焦服务类消费,会议同时指出“设立服务消费与养老再贷款”;外贸的结构性工具目前线索较少,参考2020年疫情期间保市场主体的做法,我们理解工具可能主要为引导银行加大对受关税冲击较大的外贸中小微企业的贷款支持,提供短期流动性,帮助企业渡过难关。新型政策性金融工具亦值得关注。“政策性”一词意味着具备逆周期调节属性,且可能由政策性银行来主导,2022年央行曾推出政策性开发性金融工具支持基建,此次在消费、外贸等领域可能也会有类似的方式。

  细节四:重提“加强超常规逆周期调节”,指出“根据形势变化及时推出增量储备政策”。我们这是一个很重要的定调,“超常规”刻画政策量级,“924”稳增长时段政策也提出过超常规;“增量储备政策”意味着后续可能视情况进一步加码。

  第三,从政策抓手来看,“内需对冲外需”是一个核心思路。四大抓手涵盖了建筑业、制造业、服务业,又发力点相对聚焦。

  抓手一:加快广义财政进度,带动地方财政弹性和基础设施投资。会议指出要“加快地方政府专项债券、超长期特别国债等发行使用”;“加力实施两重建设”;“加力实施城市更新行动”。今年一季度化债类地方债占比较高,项目类推进速度有待提升。从投入产出表来看,基建对经济的贡献依然不低;而且它链条较短,经验上见效较快。在二季度外部环境存在压力的背景下,加快专项债、特别国债落地进度,带动重大项目建设,可以有效稳定固定资产投资需求和实物工作量。

  抓手二:加快构建房地产新发展模式,稳定地产相关需求链。会议指出“加大高品质住房供给”,“优化存量商品房收购政策”、“有力有序推进城中村和危旧房改造”。我们理解这实际上是由三个部分组成的框架:一是围绕住房升级需求,培育一个增量市场;二是用收储改善存量市场的供求关系;三是以旧房改造升级居住体验,带动衍生需求。其中对于存量房收储,政策用的词是“优化”,估计在具体收购政策上可能会针对目前推进痛点进一步改进,比如收购定价、再贷款利率等环节,以推动收储放量。

  抓手三:从中低人群收入、服务类消费这两个点着力,拉动消费需求。收入是消费的前提,从政策空间来看,提高中低人群收入的方式包括加快调整最低工资、提高农村养老金等,相关政策如落地,则对于大众消费品需求将形成带动。服务类消费是另一政策看点,2024年全国居民人均服务性消费支出占居民人均消费支出比重达46.1%,是一个比较大的门类。在家电汽车等耐用商品需求释放之后,政策希望进一步撬动服务类消费势在必然。具体手段包括“设立服务消费与养老再贷款”,即从货币政策端进行支持。

  抓手四:通过打造一批新兴支柱产业,带动增量投资。从今年一季度数据来看,高技术产业工业增加值增速为9.7%、固定资产投资增速为6.5%,依然明显快于整体。这是中国经济相对最活跃的一部分,对外需敏感度又相对较低,进一步加快其增速对于总量将形成一定带动,也有助于结构升级。政策提到的具体内容包括推进关键核心技术攻关、债券市场科创板、人工智能+、重点产业提质升级。

  第四,综合来看本次政治局会议,我们理解它的特点之一是主线明确,“以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性”。特点二是政策具备广谱性,有带动固定资产投资的政策,也有带动消费的政策;有带动传统部门的政策,也有带动新兴部门的政策。特点三是政策整体集中于见效较快的领域。在前期报告《如何理解后续政策节奏》中,我们曾猜测4月底政治局会议后将是见效较快的“短久期政策”落地的时段,包括专项债、超长期特别国债预计将加快发行和使用进度;在信用扩张存在抓手的基础上降息、降准;加快存量住房收储、进一步激活地产合理需求;稳定外贸产业链市场主体。随着外部环境的进一步清晰化,年中政治局会议预计将进一步部署扩内需政策,更为框架性的、对中长期影响深远的“长久期政策”具备时间窗口。

  正文

  中共中央政治局4月25日召开会议,分析研究当前经济形势和经济工作。会议肯定年初以来经济的高开,指出“经济呈现向好态势”及“社会信心持续提振”,同时又重视外部环境的新变化,指出“外部冲击影响加大”及“要强化底线思维”。

  会议认为,今年以来,以习近平同志为核心的党中央加强对经济工作的全面领导,各地区各部门聚力攻坚,各项宏观政策协同发力,经济呈现向好态势,社会信心持续提振,高质量发展扎实推进,社会大局保持稳定。同时,我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固,外部冲击影响加大。要强化底线思维,充分备足预案,扎实做好经济工作。

  会议有四个关键的表述细节,从中可以看出在外部环境变化下,政策取向更为积极:

  细节一:提出“四稳”,其中“稳就业”为先。这显示出政策对于就业问题的重视。我们理解就像建筑业影响地方政府和居民资产负债表一样,出口则主要影响制造业订单和居民就业。商务部2019年曾指出“外贸直接和间接带动就业人数1.8亿左右,占全国就业总数的20%以上”,稳就业是外需变化背景下稳定宏观面的基本盘。

  会议指出,要坚持稳中求进工作总基调,完整准确全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,统筹国内经济工作和国际经贸斗争,坚定不移办好自己的事,坚定不移扩大高水平对外开放,着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期,以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性。

  细节二:提出“加紧实施”,这一表述较为少见。我们理解含义之一是更加积极有为的宏观政策之前已有部署,目前要加快既定的存量政策实施落地,“用好用足”也是同一指向;含义之二是目前稳增长具有一定的紧迫性,政策重视并且希望较快看到稳增长效果,后续政策节奏有望加快。

  会议指出,要加紧实施更加积极有为的宏观政策,用好用足更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策。加快地方政府专项债券、超长期特别国债等发行使用。兜牢基层“三保”底线。适时降准降息,保持流动性充裕,加力支持实体经济。

  细节三:提出“创设新的结构性货币政策工具”、“设立新型政策性金融工具”,具体用于“科技创新、扩大消费、稳定外贸”。科创之前已有科技创新与设备更新再贷款;消费可能主要聚焦服务类消费,会议同时指出“设立服务消费与养老再贷款”;外贸的结构性工具目前线索较少,参考2020年疫情期间保市场主体的做法,我们理解工具可能主要为引导银行加大对受关税冲击较大的外贸中小微企业的贷款支持,提供短期流动性,帮助企业渡过难关。新型政策性金融工具亦值得关注。“政策性”一词意味着具备逆周期调节属性,且可能由政策性银行来主导,2022年央行曾推出政策性开发性金融工具支持基建,此次在消费、外贸等领域可能也会有类似的方式。

  会议指出,创设新的结构性货币政策工具,设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等。

  细节四:重提“加强超常规逆周期调节”,指出“根据形势变化及时推出增量储备政策”。我们这是一个很重要的定调,“超常规”刻画政策量级,“924”稳增长时段政策也提出过超常规;“增量储备政策”意味着后续可能视情况进一步加码。

  会议指出,要不断完善稳就业稳经济的政策工具箱,既定政策早出台早见效,根据形势变化及时推出增量储备政策,加强超常规逆周期调节,全力巩固经济发展和社会稳定的基本面。

  从政策抓手来看,“内需对冲外需”是一个核心思路。四大抓手涵盖了建筑业、制造业、服务业,又发力点相对聚焦。

  抓手一:加快广义财政进度,带动地方财政弹性和基础设施投资。会议指出要“加快地方政府专项债券、超长期特别国债等发行使用”;“加力实施两重建设”;“加力实施城市更新行动”。今年一季度化债类地方债占比较高,项目类推进速度有待提升。从投入产出表来看,基建对经济的贡献依然不低;而且它链条较短,经验上见效较快。在二季度外部环境存在压力的背景下,加快专项债、特别国债落地进度,带动重大项目建设,可以有效稳定固定资产投资需求和实物工作量。

  会议指出,要加紧实施更加积极有为的宏观政策,用好用足更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策。加快地方政府专项债券、超长期特别国债等发行使用。

  会议指出,加大资金支持力度,扩围提质实施“两新”政策,加力实施“两重”建设。

  会议指出,加力实施城市更新行动。

  抓手二:加快构建房地产新发展模式,稳定地产相关需求链。会议指出“加大高品质住房供给”,“优化存量商品房收购政策”、“有力有序推进城中村和危旧房改造”。我们理解这实际上是由三个部分组成的框架:一是围绕住房升级需求,培育一个增量市场;二是用收储改善存量市场的供求关系;三是以旧房改造升级居住体验,带动衍生需求。其中对于存量房收储,政策用的词是“优化”,估计在具体收购政策上可能会针对目前推进痛点进一步改进,比如收购定价、再贷款利率等环节,以推动收储放量。

  会议指出,有力有序推进城中村和危旧房改造。加快构建房地产发展新模式,加大高品质住房供给,优化存量商品房收购政策,持续巩固房地产市场稳定态势。

  抓手三:从中低人群收入、服务类消费这两个点着力,拉动消费需求。收入是消费的前提,从政策空间来看,提高中低人群收入的方式包括加快调整最低工资、提高农村养老金等,相关政策如落地,则对于大众消费品需求将形成带动。服务类消费是另一政策看点,【3】2024年全国居民人均服务性消费支出占居民人均消费支出比重达46.1%,是一个比较大的门类。在家电汽车等耐用商品需求释放之后,政策希望进一步撬动服务类消费势在必然。具体手段包括“设立服务消费与养老再贷款”,即从货币政策端进行支持。

  会议指出,要提高中低收入群体收入,大力发展服务消费,增强消费对经济增长的拉动作用。尽快清理消费领域限制性措施,设立服务消费与养老再贷款。加大资金支持力度,扩围提质实施“两新”政策,加力实施“两重”建设。

  抓手四:通过打造一批新兴支柱产业,带动增量投资。从今年一季度数据来看,高技术产业工业增加值增速为9.7%、固定资产投资增速为6.5%,依然明显快于整体。这是中国经济相对最活跃的一部分,对外需敏感度又相对较低,进一步加快其增速对于总量将形成一定带动,也有助于结构升级。政策提到的具体内容包括推进关键核心技术攻关、债券市场科创板、人工智能+、重点产业提质升级。

  会议指出,培育壮大新质生产力,打造一批新兴支柱产业。持续用力推进关键核心技术攻关,创新推出债券市场的“科技板”,加快实施“人工智能+”行动。大力推进重点产业提质升级,坚持标准引领,规范竞争秩序。

  综合来看本次政治局会议,我们理解它的特点之一是主线明确,“以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性”。特点二是政策具备广谱性,有带动固定资产投资的政策,也有带动消费的政策;有带动传统部门的政策,也有带动新兴部门的政策。特点三是政策整体集中于见效较快的领域。在前期报告《如何理解后续政策节奏》中,我们曾猜测4月底政治局会议后将是见效较快的“短久期政策”落地的时段,包括专项债、超长期特别国债预计将加快发行和使用进度;在信用扩张存在抓手的基础上降息、降准;加快存量住房收储、进一步激活地产合理需求;稳定外贸产业链市场主体。随着外部环境的进一步清晰化,年中政治局会议预计将进一步部署扩内需政策,更为框架性的、对中长期影响深远的“长久期政策”具备时间窗口。

  风险提示:外部经济和金融环境变化超预期;地缘政治风险加剧;逆全球化关税下外需波动幅度超预期;地产领域量价继续低位徘徊;狭义基建投资回升幅度不及预期;消费短期回升幅度不及预期;社融扩张存在堵点。

  本文转载自“郭磊宏观茶座”公众号,智通财经编辑:庄礼佳。

  少龙最近很忙,作为小红书媒体工程技术的负责人,手上的几个项目在同时进行,最紧迫的来自于准备这个月月底与OPPO合作的“原彩ProXDR显示技术”上线。

  “技术很复杂,原本计划是在下半年落地,现在提前了几个月,但这次将是社交平台上首次实现HDR技术的全链路落地,团队最近都在加班加点。”少龙对记者说。

  HDR是一项影像技术,通过提升亮度范围、色域等让图像呈现更接近真实场景的细腻视觉效果。这项技术在2010年被苹果首次引入手机领域时便引发关注。而15年后,来自于中国的手机厂商正在推动这项技术在更多的社交平台落地,并且联手谷歌推动安卓生态统一HDR标准。

  从最初的摄像头CMOS到镜头模组,再到光学镜片,中国手机厂商的影像战场不再局限于镜头上的竞争,它们正在牵引更多的上下游产业链公司入局,展开生态之战,这里面有合作方谷歌,也有像小红书、微信、抖音这样的影像分享社交媒体。

  “标准统一起来了”

  越来越多的手机厂商开始向上下游渗透,试图牵引产业链构建一套新的影像标准。

  一张合影照片此前在网上掀起了热议。合影中聚集了国产影像供应链上的诸多龙头企业,不仅有谷歌、索尼、高通、三星、哈苏这样的国际厂商,也有舜宇光学、丘钛科技、豪威、小红书这样的国内企业,覆盖了从上游的硬件与核心元器件,到中游的核心设备与系统集成,以及下游的场景应用企业。

  在中国手机影像的发展上,这些产业链上的公司为手机厂商构筑了坚实的技术基础。无论是华为的计算光学、vivo的影像算法矩阵,还是小米的亿级像素以及OPPO的超光影图像引擎,其中涉及的芯片、镜头、传感器、平台的ISP、算法以及调试方向认知都在显示,国产手机在移动影像上正在逐渐从跟随者转变为标准的制定者。

  少龙对此深有体会。

  过去,HDR技术主要通过拍摄多张不同曝光度的图像帧,并将这些帧合成一张HDR图像,来保留高光和阴影的细节,使照片更为“真实”。虽然在手机上使用的比较多,但除了照片显示阶段,其他产业链环节并没有HDR效果,社交平台也并未对这一技术有所涉及。

  “没有普及的根本原因在于链路很长,涉及手机拍摄支持、APP发布端支持、服务端编码和传输等多环节。此外,渲染和显示时要适配众多机型,HDR照片因为计算管线的压缩,显示时色彩往往会有丢失。如果想保证处理效果没有损耗,端侧解码和显示都要满足复杂的指标。”少龙对记者表示,更难的在于手机厂商之间的标准并不同,比如OPPO采用谷歌UHDR标准,华为、苹果也都各有标准,需在发布端兼容,并在服务端统一适配和处理,再下发播放端解码渲染显示。

  在OPPO影像算法总监罗俊看来,技术最难的部分在于算法架构上,需要投入大量的研发力量,而标准的制定则需要手机厂商、应用端以及谷歌三方共同去推动。

  “事实上在推动技术落地的过程中,我们也让谷歌做出了一些改变,把标准统一起来了,这意味着其他平台和应用也能够在这样的标准下进行开发。”罗俊对记者表示,中国的生态圈相对更为聚焦,所以这些标准在中国更能发挥作用。

  除了HDR技术,OPPO去年也首次在安卓领域,实现实况照片在小红书平台分享。而在技术打通后,苹果以及其他手机厂商也开始支持实况图的落地。

  “技术领先三个月就可能被超越,但标准能卡住生态位。”一位手机供应链人士对记者说。

  移动影像的下一步

  历经多次技术迭代,中国的手机影像已经走入了技术深水区,但目前来看,各大手机厂商的技术路径实现方向并不一致。

  比如在与徕卡终止合作后,华为发布了自己的影像品牌XMAGE,主要聚焦光学系统、机械结构、成像技术、图像处理四大成像模块。同时联合清华大学艺术与科学研究中心色彩研究所,基于“色彩科学”对影像色彩进行调校。

  vivo则依托自研蓝图传感器技术、自研影像算法矩阵及蓝图影像芯片形成了“蓝图影像”矩阵。vivo技术负责人对记者表示,手机的影像功能需要更多的算法叠加,消耗的是CPU、GPU的资源,所以在定义产品时,芯片的能力成为了实现影像效果的基础之一。

  OPPO的凝光影像则更强调“环境人像”,通过环境表达出人物的身份信息、性格描写和情绪状态。比如在LED大规模普及的城市夜景中,人物的肤色会变得发青或发黄,但通过分区色温感知技术,让传感器捕捉色彩信息后再结合算法进行光学分区,再还原出自然的肤色。

  “我们有一个AI肤色模型,此外针对不同的场景,模型数量差不多在200个,可以基于不同的场景切换。”罗俊对记者表示,光学硬件不再是计算摄影的瓶颈,而计算摄影则不断刷新着光学能力的上限,两者的关系更像是光学是决定水位的容器,算法是提升水位的水泵。

  罗俊认为,从发展趋势来看,手机影像正在细分为五个步骤,分别是“拍、看、编、分、管”,怎么拍、怎么看、怎么编辑、怎么分享、怎么管理。AI消除、AI超清像素,AI去反光其实就是“拯救废片”的逻辑,而在分享的环节则涉及到很多生态链路,这需要算法模型和光学链路的结合。

  Counterpoint手机半导体资深分析师齐英楠有着同样的看法。

  他认为,在高端市场,影像成为各大品牌提升产品差异化的主战场,围绕相机功能升级已经从如何拍摄出清晰的影像,发展为面向不同使用场景、光线环境提供专业级的摄影、摄像体验,在这个过程中,不仅有硬件规格、性能的升级,也有对光学和算法融合的不断探索,还有对上下游生态的理解能力。

  “单纯地炫技和秀参数一定无法在未来的影像竞争中获得领先身位,看似简单的手机拍照动作,背后考验的是厂商的软硬件一体化作战能力。”齐英楠说。

  (本文来自第一财经)

  AI技术的深度融入,正在重构金融新生态。与此同时,数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

  昨天,中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

  中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能,推动金融体系现代化变革”,阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为,AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”:从“板块割裂”走向“场景融合”,AI打通数据壁垒,推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透,构建全场景服务能力;从“产品导向”走向“用户赋能”,技术提升金融服务的个性化与前瞻性,让服务更贴近真实需求;从“机构主导”走向“生态共生”,平台化趋势增强协同创新,催生开放共赢的产业生态。

  她强调,既要正视AI冲击带来的阵痛,如岗位转型、监管滞后、伦理争议等,更要积极拥抱变革,把握现代化变革中的机遇。未来,希望通过政产学研的协同创新,共建共享数智金融新生态。

  多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨,聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态,探讨其应用前景与现实挑战。

  上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示,人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业,从外围辅助工具逐步深入核心业务流程,特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景:一是知识问答类助手,已实现近98%的效率提升;二是信贷辅助工具,正快速从“不可用”走向“可用”;三是深度语义与归因分析,正处于初步试点阶段;四是代码生成和产品设计,成为突破焦点。他指出,AI不是替代银行,而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式,金融机构需从战略高度审视技术变革,提前布局,应对潜在的系统性重构。

  百年保险资管公司董事长杨峻指出,传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距,根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调,AI应与机构核心战略深度融合,特别是在财富管理领域,AI有望打破“销售驱动”的路径依赖,实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议,金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标,通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

  恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践,指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出,风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此,恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库,提升输出准确性,并与华为合作推出高性价比算力解决方案,帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代,而是再造。底座强,场景才跑得动。”他强调,真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

  上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出,AI作为高度演进的通用技术,虽在需求侧高度匹配金融行业难点,但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调,AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中,不仅要回答“能不能用”,更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出,未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

  上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出,当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段,IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础,而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为,中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来,通用人工智能将是行业中长期发展方向,而在金融行业中,真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业,将最具长期价值与社会影响力。

  原标题:《人工智能如何推动金融转型升级?他们这样说》

  栏目编辑:金志刚题图来源:采访对象供图

  来源:作者:新民晚报杨硕

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