白月光替身想开了,让你的人生每一天都充满动力与激情各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
阜阳市(颍泉区、界首市、太和县、颍东区、阜南县、颍上县、颍州区、临泉县)
重庆市(合川区、城口县、长寿区、万州区、綦江区、奉节县、渝中区、渝北区、黔江区、江北区、巫溪县、沙坪坝区、开州区、北碚区、铜梁区、江津区、梁平区、巫山县、九龙坡区、秀山土家族苗族自治县、潼南区、巴南区、南岸区、彭水苗族土家族自治县、武隆区、垫江县、忠县、大渡口区、涪陵区、丰都县、南川区、酉阳土家族苗族自治县、云阳县、石柱土家族自治县、永川区、荣昌区、大足区、璧山区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、乌拉特前旗、临河区、五原县、杭锦后旗、乌拉特中旗)
张掖市(临泽县、山丹县、高台县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县)
黄山市(黟县、屯溪区、休宁县、祁门县、歙县、徽州区、黄山区)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
丽水市(青田县、庆元县、缙云县、云和县、龙泉市、莲都区、遂昌县、景宁畲族自治县、松阳县)
常德市(鼎城区、桃源县、临澧县、澧县、安乡县、石门县、津市市、汉寿县、武陵区)
漯河市(郾城区、召陵区、源汇区、临颍县、舞阳县)
九江市(濂溪区、湖口县、柴桑区、瑞昌市、庐山市、共青城市、永修县、修水县、彭泽县、都昌县、浔阳区、武宁县、德安县)
信阳市(平桥区、光山县、商城县、浉河区、淮滨县、潢川县、固始县、新县、罗山县、息县)
自贡市(贡井区、自流井区、荣县、大安区、沿滩区、富顺县)
佳木斯市(同江市、东风区、郊区、桦南县、桦川县、汤原县、前进区、抚远市、富锦市、向阳区)
黄冈市(黄州区、武穴市、麻城市、罗田县、蕲春县、浠水县、英山县、黄梅县、红安县、团风县)
普洱市(西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
东莞市
渭南市(华阴市、临渭区、大荔县、澄城县、蒲城县、合阳县、白水县、潼关县、富平县、华州区、韩城市)
固原市(泾源县、原州区、彭阳县、西吉县、隆德县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
承德市(丰宁满族自治县、双桥区、平泉市、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双滦区、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、滦平县、承德县、隆化县)
濮阳市(范县、清丰县、南乐县、华龙区、台前县、濮阳县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和静县、库尔勒市、且末县、尉犁县、若羌县、和硕县、博湖县、焉耆回族自治县)
白山市(江源区、靖宇县、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县)
长春市(公主岭市、德惠市、南关区、二道区、农安县、宽城区、九台区、绿园区、双阳区、榆树市、朝阳区)
萍乡市(芦溪县、湘东区、安源区、莲花县、上栗县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
宝鸡市(麟游县、陇县、岐山县、陈仓区、眉县、凤翔区、扶风县、凤县、金台区、太白县、渭滨区、千阳县)
驻马店市(新蔡县、西平县、确山县、平舆县、正阳县、汝南县、泌阳县、遂平县、上蔡县、驿城区)
抚顺市(顺城区、清原满族自治县、新宾满族自治县、望花区、新抚区、东洲区、抚顺县)
香港特别行政区
株洲市(茶陵县、天元区、渌口区、炎陵县、醴陵市、荷塘区、攸县、芦淞区、石峰区)
张家口市(下花园区、涿鹿县、宣化区、桥西区、万全区、康保县、沽源县、怀来县、阳原县、蔚县、桥东区、张北县、尚义县、赤城县、怀安县、崇礼区)
新疆维吾尔自治区
兰州市(安宁区、永登县、红古区、榆中县、城关区、皋兰县、七里河区、西固区)
荆州市(松滋市、监利市、洪湖市、江陵县、荆州区、石首市、公安县、沙市区)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、凯里市、天柱县、从江县、岑巩县、黄平县、剑河县、镇远县、锦屏县、台江县、施秉县、三穗县、雷山县、黎平县、丹寨县、榕江县)
大同市(浑源县、平城区、灵丘县、广灵县、云冈区、天镇县、云州区、左云县、阳高县、新荣区)
三明市(永安市、建宁县、泰宁县、沙县区、尤溪县、清流县、将乐县、大田县、三元区、明溪县、宁化县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
淮南市(寿县、田家庵区、潘集区、大通区、谢家集区、凤台县、八公山区)
济源市
周口市(项城市、郸城县、沈丘县、西华县、太康县、鹿邑县、淮阳区、扶沟县、川汇区、商水县)
兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗)
昌都市(丁青县、八宿县、左贡县、察雅县、类乌齐县、芒康县、卡若区、边坝县、贡觉县、洛隆县、江达县)
阿勒泰地区(吉木乃县、福海县、布尔津县、富蕴县、阿勒泰市、青河县、哈巴河县)
湘潭市(湘潭县、湘乡市、韶山市、岳塘区、雨湖区)
济宁市(邹城市、梁山县、兖州区、金乡县、泗水县、嘉祥县、汶上县、鱼台县、曲阜市、微山县、任城区)
云浮市(郁南县、云安区、新兴县、云城区、罗定市)
通化市(辉南县、柳河县、集安市、梅河口市、通化县、东昌区、二道江区)
孝感市(云梦县、应城市、孝昌县、孝南区、汉川市、大悟县、安陆市)
镇江市(扬中市、京口区、句容市、丹阳市、润州区、丹徒区)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、贵德县、共和县、兴海县)
海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)
芜湖市(无为市、湾沚区、鸠江区、繁昌区、南陵县、弋江区、镜湖区)
咸阳市(兴平市、渭城区、长武县、淳化县、永寿县、乾县、秦都区、礼泉县、泾阳县、杨陵区、旬邑县、三原县、武功县、彬州市)
南通市(如皋市、崇川区、通州区、如东县、海安市、启东市、海门区)
眉山市(洪雅县、丹棱县、彭山区、青神县、东坡区、仁寿县)
庆阳市(西峰区、宁县、镇原县、环县、正宁县、华池县、合水县、庆城县)
广西壮族自治区
营口市(站前区、鲅鱼圈区、老边区、盖州市、西市区、大石桥市)
保山市(腾冲市、龙陵县、隆阳区、昌宁县、施甸县)
晋城市(高平市、陵川县、阳城县、城区、泽州县、沁水县)
滁州市(明光市、定远县、琅琊区、凤阳县、来安县、南谯区、全椒县、天长市)
澳门特别行政区
定西市(漳县、临洮县、安定区、渭源县、陇西县、岷县、通渭县)
广元市(苍溪县、旺苍县、剑阁县、利州区、昭化区、青川县、朝天区)
上饶市(铅山县、鄱阳县、弋阳县、广丰区、万年县、德兴市、广信区、横峰县、玉山县、余干县、信州区、婺源县)
无锡市(锡山区、宜兴市、梁溪区、惠山区、新吴区、滨湖区、江阴市)
邯郸市(峰峰矿区、临漳县、曲周县、广平县、鸡泽县、馆陶县、邱县、武安市、邯山区、魏县、永年区、肥乡区、复兴区、丛台区、大名县、磁县、成安县、涉县)
佛山市(高明区、禅城区、三水区、顺德区、南海区)
酒泉市(肃州区、瓜州县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、金塔县、玉门市)
惠州市(龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区、惠城区)
黔南布依族苗族自治州(瓮安县、福泉市、罗甸县、荔波县、贵定县、长顺县、平塘县、独山县、都匀市、三都水族自治县、龙里县、惠水县)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、根河市、海拉尔区、阿荣旗、牙克石市、满洲里市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、吉首市、永顺县、凤凰县、保靖县、花垣县、古丈县、龙山县)
陇南市(两当县、宕昌县、徽县、文县、武都区、礼县、成县、康县、西和县)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、九寨沟县、马尔康市、理县、红原县、壤塘县、阿坝县、松潘县、若尔盖县、小金县、茂县、黑水县、汶川县)
台州市(黄岩区、三门县、玉环市、路桥区、天台县、临海市、温岭市、椒江区、仙居县)
雅安市(荥经县、石棉县、雨城区、天全县、芦山县、汉源县、名山区、宝兴县)
淄博市(周村区、沂源县、博山区、高青县、淄川区、张店区、临淄区、桓台县)
新余市(渝水区、分宜县)
苏州市(张家港市、太仓市、昆山市、虎丘区、姑苏区、相城区、吴中区、吴江区、常熟市)
广安市(邻水县、武胜县、广安区、岳池县、华蓥市、前锋区)
那曲市(聂荣县、尼玛县、安多县、巴青县、比如县、色尼区、索县、嘉黎县、班戈县、申扎县、双湖县)
金昌市(金川区、永昌县)
乐山市(市中区、金口河区、夹江县、犍为县、马边彝族自治县、峨眉山市、五通桥区、井研县、沙湾区、峨边彝族自治县、沐川县)
临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、永德县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、云县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
益阳市(南县、沅江市、桃江县、安化县、赫山区、资阳区)
天水市(秦安县、清水县、麦积区、甘谷县、秦州区、张家川回族自治县、武山县)
泰安市(东平县、新泰市、肥城市、泰山区、岱岳区、宁阳县)
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随州市(曾都区、广水市、随县)
近日，一辆开启NOA智能辅助驾驶的小米SU7在德上高速公路池祁段行驶过程中发生严重交通事故，导致3人不幸身亡，引发社会各界的广泛关注。
如同任何新兴技术在发展过程中都会面临挑战一样，智能驾驶在狂飙突进的过程中，安全问题备受关注。
在“人机共驾”模式下，事故责任认定难题，给保险业提出了哪些新要求？在政府部门、汽车制造商以及保险公司等多方合力探索下，智能驾驶专属保险如何找到适配的发展路径？《金融时报》记者对此进行了采访。
传统车险难以适配“人机共驾”
根据小米公布的信息，上述车辆的事发路段因施工修缮，用路障封闭自车道、改道至逆向车道。车辆检测出障碍物后，发出提醒并开始减速。此后，驾驶员接管车辆进入人驾状态，持续减速并操控车辆转向。随后，车辆与隔离带水泥桩发生碰撞。
由于事故发生前车辆处于智能辅助驾驶状态，引发了业界对于“人机共驾”模式下事故责任认定相关问题的思考。
传统车险是以驾驶员过错为核心进行责任判定。而智能驾驶车辆一旦发生事故，往往需要调取和分析车辆行驶数据、系统日志以及算法决策过程，来厘清事故究竟是人为驾驶不当还是系统功能失效所致。这意味着，在智能驾驶模式下，保险赔付问题变得更为复杂。
事实上，汽车厂商营销的“智能驾驶”与消费者理解的智能驾驶存在一定偏差。
为规范汽车驾驶自动化技术的发展与应用，我国在2022年实施了《汽车驾驶自动化分级》标准。该标准将驾驶自动化分为6级。L0级至L2级为驾驶辅助，驾驶员需全程监控驾驶；L3级是有条件自动驾驶，驾驶员在紧急情况下执行接管；L4级为高度自动驾驶；L5级为完全自动驾驶。
目前，我国市售车辆提供的智能辅助驾驶功能，最多只属于L2级，也就是需要驾驶员全程监控驾驶。针对小米SU7高速事故，应急管理部表示，“随着智能辅助驾驶功能成为不少新能源车辆的‘标配’，很多驾驶员对此产生依赖性，甚至错误地将其视为‘无人驾驶’。智驾仅是辅助工具，路况瞬息万变，系统无法完全替代人类判断。智驾不等于自驾，驾驶安全要紧握在自己手中。”
即使在L3及更高阶的智能驾驶汽车中，责任划分也涉及车主、智能驾驶系统提供方、算法供应商、硬件设备供应商以及整车厂商等多方。一旦发生事故，究竟由哪方承担责任、如何理赔，更为复杂且模糊。
消费者安全诉求催生“智驾险”
一份调查数据显示，82%的用户认为，新能源车的安全性非常重要。从智驾汽车的风险类别来看，79%的用户担心“系统失灵的风险”，53%的用户担心“驾驶过程中的人机决策冲突”。
一位新能源车消费者对记者表示，“像自动泊车、自适应巡航这些功能听起来确实很方便，但我还是担心智驾功能的安全问题。就怕万一系统突然失灵，我根本来不及反应。希望车企进一步完善技术，多做一些极端情况下的测试。”
还有消费者表示，“希望保险能为智能驾驶车辆提供更为全面的保障服务”。
对于消费者的担忧，推出“智驾险”成为当前不少车企的应对之策。据不完全统计，已有极越汽车、赛力斯、鸿蒙智行、阿维塔、小米汽车等多家车企先后推出类似服务。
今年2月，市场便传出小鹏汽车基于其长期积累的智能驾驶技术与用户数据，将联合头部保险机构推出定制化智驾保险产品的消息。紧接着，2月24日，阿维塔推出“智行智驾无忧”服务权益，当车辆在智能泊车辅助（APA）、遥控泊车辅助（RPA）、代客泊车辅助（AVP）、车道巡航辅助（LCC）、智驾领航辅助（NCA）期间发生事故，最高保障额度达600万元。3月4日，小米汽车表示，为了保障用户无忧使用小米智驾功能，小米汽车将联合行业头部保险机构推出“小米智驾保障服务”，计划为用户提供最高300万元的保障金额。
记者注意到，多数“智驾险”并非严格意义上的保险，而是一种服务权益。此类产品以车主已购买交强险和商业车险为前提，在此基础上对智能驾驶场景进行补充保障。
比如，鸿蒙智行在为旗下车型提供的“智驾无忧”服务权益的同时提醒车主，相关服务权益并不能取代机动车交通事故责任强制保险与各类新能源汽车商业保险。权益生效并享权时，车辆须投保机动车交通事故责任强制保险及新能源汽车商业保险（其中车损险要求全额投保）。且在本权益有效期内，上述保险不得脱保或退保。
北京社科院副研究员王鹏对记者表示，智驾险是智能驾驶技术发展的必然产物。当前车企推出的“智驾险”，可以为车主在使用智能驾驶功能时提供一定程度的经济保障，增强消费者对智能驾驶技术的信任感，促进智能驾驶技术的推广和应用。
然而，由于现行法律尚未明确界定智能驾驶的各方责任，保险产品依然无法解决“人机分责”这一复杂问题。“在智驾场景下，人机定责难，可能导致理赔纠纷。同时，数据监管与立法尚不健全、智能驾驶数据的真实性与透明度都会影响事故责任划分和理赔公正性。”王鹏认为，长远来看，需要进一步完善相关机制和配套措施。
多方协同探索发展之路
当前，我国智能驾驶商业化落地已推进至2.0“商业化试点阶段”，继续向前发展，离不开配套服务的完善与支撑，完善的专属保险方案无疑是关键一环，政府部门、车企、险企等多方协同合作也是必然趋势。
今年1月，金融监管总局等四部门联合发布《关于深化改革加强监管促进新能源车险高质量发展的指导意见》提出，要主动顺应智能驾驶趋势。统筹保险行业力量，全面系统研究智能驾驶、车型快速迭代等对车险经营的中长期影响，及早谋划转型发展。
在小鹏汽车董事长何小鹏看来，驾驶主体正在经历由“人”向“自动驾驶系统”的转换，保险公司面临精算模型重构、风险评估难度增加和费率制定困难等一系列问题。他建议，出台针对智能驾驶保险的具体指引、技术标准等部门规章和行业标准，从而规范智能驾驶保险业务的发展。鼓励车企与保险公司联合开发适配产品，通过紧密合作和数据共享，把智能驾驶保险和车险结合起来，切实消除用户的后顾之忧，从而进一步释放市场需求。
“保险公司应主动顺应智能驾驶趋势，加强与车企、科技公司的合作，共同进行保险产品创新。例如，开发基于辅助驾驶系统的相关保险产品，如智能组件责任险等。”王鹏认为，当前，险企应加强数据积累和应用，利用大数据、人工智能等技术手段提高风险识别和定价能力，而车企应为险企提供必要的技术支持和数据共享。
《中国智能驾驶商业化发展白皮书（2025）》建议，推动车企、保险行业、通信技术服务商、第三方鉴定机构等多方协商共建智能驾驶汽车的事前、事中、事后数据标准，建立数据共享平台，实现数据的真实获取与快速共享。
从中长期看，应探索推出智能驾驶车险专属产品。一是围绕L2+级自动驾驶扩展车险责任或新增附加险，覆盖辅助驾驶/智能驾驶功能、算法服务、网络安全等相关风险，并为车企、供应商等新增风险责任主体提供风险保障。二是加快L3级及以上级别自动驾驶车辆保险的产品研究，聚焦现有产品不适配及保险责任判定难等问题，规范统一测试车适用产品，开发专属示范条款，为未来L3级以及“车路云一体化”落地运用做好产品准备。
险企开足马力提早布局
可以肯定的是，随着人工智能算法的快速迭代与产业链的不断成熟，智能驾驶技术已展现出革命性潜力。
美国公路安全保险协会的研究显示，L2+级自动驾驶可以降低事故率40%。再看实际数据，自投入使用以来，百度无人出租车项目萝卜快跑出险率仅为人类驾驶员的十四分之一。
智能驾驶技术正在成为改善交通安全的重要突破口。随着高阶智能驾驶技术的完善成熟和全面推广普及，预计可以大幅降低我国交通事故的发生率，从而减少人员伤亡和社会经济损失。面对智能驾驶保险的巨大市场潜力与社会效益，各大保险公司纷纷开足马力提早布局。
“智能驾驶是潜在的车险增量市场，中国人保已经和一些头部企业展开合作。目前来看，赔付率还可以。”中国人保副总裁、人保财险总裁于泽透露，经过和某些国内自主品牌共同验证，使用智驾后出险率有小幅下降。
于泽称，在产品储备方面，人保财险正在开发L3级及以上的智能网联汽车专属车险产品，提前布局未来智能驾驶技术升级所带来的新型保险风险以及保险需求；在理赔方面，人保财险配合中国保险行业协会，与中国汽研、中国银保信共同制定《智能网联汽车交通事故保险赔偿判定技术规范》，为未来智能网联汽车事故定责提供行业标准。
中国太保产险总经理陈辉表示，“在新能源车的智能驾驶方面，市场有更多的保障需求。公司已经与多家车企建立了相关的应用实验室，也将进一步充实人才，为新能源车的发展贡献力量。”
新闻结尾
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