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辽阳市(灯塔市、弓长岭区、宏伟区、辽阳县、文圣区、太子河区、白塔区)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、茂县、九寨沟县、小金县、若尔盖县、理县、汶川县、黑水县、金川县、阿坝县、壤塘县、马尔康市、红原县)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、锡林浩特市、二连浩特市、苏尼特右旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗)
广西壮族自治区
玉溪市(红塔区、易门县、通海县、峨山彝族自治县、江川区、华宁县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县)
果洛藏族自治州(玛多县、久治县、班玛县、达日县、玛沁县、甘德县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
邵阳市(北塔区、大祥区、新宁县、隆回县、绥宁县、邵阳县、洞口县、武冈市、双清区、新邵县、邵东市、城步苗族自治县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
开封市(鼓楼区、顺河回族区、尉氏县、杞县、通许县、祥符区、龙亭区、兰考县、禹王台区)
太原市(小店区、清徐县、古交市、迎泽区、晋源区、杏花岭区、尖草坪区、阳曲县、万柏林区、娄烦县)
阿克苏地区(乌什县、沙雅县、库车市、阿克苏市、柯坪县、温宿县、阿瓦提县、新和县、拜城县)
汕头市(潮南区、潮阳区、龙湖区、濠江区、南澳县、澄海区、金平区)
金昌市(金川区、永昌县)
葫芦岛市(龙港区、绥中县、南票区、连山区、兴城市、建昌县)
新余市(渝水区、分宜县)
商洛市(洛南县、山阳县、丹凤县、镇安县、商州区、商南县、柞水县)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、建始县、巴东县、恩施市、咸丰县、宣恩县、来凤县、利川市)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、林甸县、让胡路区、大同区、龙凤区、肇源县、红岗区、萨尔图区)
那曲市(班戈县、索县、双湖县、比如县、巴青县、安多县、色尼区、嘉黎县、申扎县、尼玛县、聂荣县)
喀什地区(伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、麦盖提县、巴楚县、英吉沙县、泽普县、喀什市、岳普湖县、莎车县、疏勒县、疏附县)
西藏自治区
张家口市(康保县、涿鹿县、阳原县、蔚县、赤城县、宣化区、沽源县、张北县、崇礼区、下花园区、桥西区、怀来县、桥东区、万全区、怀安县、尚义县)
柳州市(柳北区、柳南区、柳城县、柳江区、三江侗族自治县、鱼峰区、城中区、融水苗族自治县、融安县、鹿寨县)
文山壮族苗族自治州(广南县、砚山县、马关县、富宁县、丘北县、麻栗坡县、文山市、西畴县)
宝鸡市(金台区、扶风县、凤县、陇县、太白县、麟游县、陈仓区、千阳县、凤翔区、眉县、渭滨区、岐山县)
萍乡市(上栗县、芦溪县、莲花县、安源区、湘东区)
晋中市(灵石县、和顺县、平遥县、太谷区、昔阳县、介休市、榆社县、榆次区、左权县、寿阳县、祁县)
南阳市(唐河县、卧龙区、宛城区、镇平县、邓州市、方城县、西峡县、淅川县、新野县、社旗县、内乡县、桐柏县、南召县)
河池市(罗城仫佬族自治县、凤山县、东兰县、巴马瑶族自治县、天峨县、南丹县、宜州区、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、都安瑶族自治县)
北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)
中山市
景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)
长治市(潞城区、壶关县、沁源县、长子县、襄垣县、平顺县、沁县、武乡县、潞州区、黎城县、上党区、屯留区)
许昌市(禹州市、襄城县、建安区、鄢陵县、长葛市、魏都区)
衢州市(柯城区、衢江区、常山县、开化县、龙游县、江山市)
吉安市(峡江县、吉州区、安福县、泰和县、井冈山市、万安县、新干县、永丰县、吉安县、吉水县、遂川县、永新县、青原区)
宿迁市(泗洪县、宿城区、泗阳县、沭阳县、宿豫区)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、轮台县、焉耆回族自治县、库尔勒市、博湖县、和静县、尉犁县、和硕县、若羌县)
青岛市(胶州市、平度市、崂山区、市北区、市南区、李沧区、黄岛区、即墨区、莱西市、城阳区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)
黑河市(逊克县、北安市、嫩江市、爱辉区、孙吴县、五大连池市)
广安市(广安区、华蓥市、邻水县、武胜县、岳池县、前锋区)
南通市(通州区、海安市、崇川区、如东县、海门区、如皋市、启东市)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
保山市(龙陵县、隆阳区、昌宁县、腾冲市、施甸县)
乐山市(金口河区、峨边彝族自治县、夹江县、市中区、峨眉山市、犍为县、井研县、马边彝族自治县、沙湾区、五通桥区、沐川县)
嘉兴市(嘉善县、秀洲区、海盐县、平湖市、海宁市、桐乡市、南湖区)
鹤岗市(兴安区、向阳区、东山区、兴山区、南山区、萝北县、绥滨县、工农区)
庆阳市(华池县、正宁县、庆城县、环县、宁县、西峰区、合水县、镇原县)
泰州市(靖江市、兴化市、姜堰区、高港区、海陵区、泰兴市)
邯郸市(临漳县、丛台区、广平县、邱县、馆陶县、曲周县、复兴区、磁县、峰峰矿区、成安县、邯山区、魏县、涉县、肥乡区、武安市、永年区、鸡泽县、大名县)
上海市(松江区、青浦区、嘉定区、徐汇区、长宁区、崇明区、普陀区、杨浦区、奉贤区、闵行区、金山区、宝山区、虹口区、静安区、浦东新区、黄浦区)
遂宁市(安居区、大英县、船山区、射洪市、蓬溪县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、阿荣旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、海拉尔区、根河市、牙克石市、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、满洲里市、鄂温克族自治旗)
厦门市(同安区、海沧区、思明区、翔安区、湖里区、集美区)
泉州市(南安市、惠安县、永春县、金门县、石狮市、洛江区、晋江市、德化县、丰泽区、鲤城区、泉港区、安溪县)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、尼勒克县、巩留县、新源县、霍城县、伊宁市、伊宁县、霍尔果斯市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市)
通化市(东昌区、通化县、梅河口市、柳河县、二道江区、集安市、辉南县)
南充市(南部县、仪陇县、蓬安县、西充县、营山县、阆中市、嘉陵区、高坪区、顺庆区)
铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)
七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
桂林市(临桂区、资源县、灵川县、雁山区、恭城瑶族自治县、象山区、龙胜各族自治县、永福县、平乐县、七星区、叠彩区、荔浦市、全州县、秀峰区、灌阳县、兴安县、阳朔县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
五指山市(乐东黎族自治县、文昌市、澄迈县、屯昌县、陵水黎族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、定安县、琼海市、万宁市、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、临高县)
三明市(尤溪县、大田县、宁化县、三元区、沙县区、泰宁县、建宁县、明溪县、清流县、将乐县、永安市)
安阳市(北关区、林州市、滑县、安阳县、殷都区、龙安区、内黄县、文峰区、汤阴县)
遵义市(余庆县、桐梓县、仁怀市、习水县、凤冈县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、湄潭县、赤水市、红花岗区、播州区)
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朔州市(应县、平鲁区、山阴县、朔城区、右玉县、怀仁市)
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 本报记者 李乔宇
近期,全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行,“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军,其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前,越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解,三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初,中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心(以下简称“具身智能产业创新中心”),对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉,具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域,着力推进具身智能在泛家庭场景应用,聚焦核心技术攻坚,构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示,该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标,利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋,聚焦机器人大脑技术攻关,加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者,截至目前,中国移动已开通基站总数超686万个,覆盖超过10亿移动业务客户,为全球最大的移动通信运营商。未来,中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队,从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份,我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售;同时,我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者,目前中国电信人工智能研究院(TeleAI)正在加速智传网(AI Flow)的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联,例如在制造业等实体经济领域,安排机器狗负责安全巡检,机械臂执行高精度的物料传输,异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级,以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年,具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出,建立未来产业投入增长机制,培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告,2023年,中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破,具身智能市场规模有望持续提升,2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来,具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面,人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题,提高生产效率;另一方面,近年来人工智能大模型持续实现突破,多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下,亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体,承载大模型的能力,目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到,部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此,一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者,人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能,行业从实验验证迈向实用探索。同时,头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示,人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内,人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算;中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势,在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
新闻结尾
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