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淮南市(大通区、潘集区、谢家集区、田家庵区、八公山区、凤台县、寿县)
铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)
泸州市(江阳区、合江县、纳溪区、龙马潭区、古蔺县、泸县、叙永县)
雅安市(天全县、石棉县、雨城区、汉源县、芦山县、名山区、荥经县、宝兴县)
那曲市(索县、尼玛县、比如县、聂荣县、班戈县、嘉黎县、巴青县、安多县、申扎县、双湖县、色尼区)
伊春市(铁力市、嘉荫县、伊美区、大箐山县、丰林县、汤旺县、友好区、乌翠区、南岔县、金林区)
渭南市(合阳县、韩城市、潼关县、富平县、蒲城县、华阴市、白水县、澄城县、临渭区、华州区、大荔县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)
长沙市(宁乡市、长沙县、望城区、芙蓉区、开福区、浏阳市、岳麓区、天心区、雨花区)
玉树藏族自治州(称多县、治多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县、玉树市)
巴中市(恩阳区、通江县、平昌县、南江县、巴州区)
常德市(鼎城区、安乡县、汉寿县、津市市、石门县、临澧县、桃源县、澧县、武陵区)
金昌市(金川区、永昌县)
绍兴市(嵊州市、诸暨市、上虞区、柯桥区、新昌县、越城区)
石河子市(可克达拉市、铁门关市、胡杨河市、北屯市、昆玉市、阿拉尔市、白杨市、新星市、图木舒克市、双河市、五家渠市)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
马鞍山市(雨山区、当涂县、花山区、和县、博望区、含山县)
定西市(临洮县、通渭县、陇西县、漳县、渭源县、安定区、岷县)
萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、莲花县、芦溪县)
保定市(顺平县、曲阳县、高碑店市、望都县、涿州市、博野县、雄县、满城区、易县、涞水县、清苑区、容城县、唐县、竞秀区、定州市、阜平县、莲池区、蠡县、定兴县、徐水区、高阳县、安国市、涞源县、安新县)
西宁市(湟源县、城中区、城东区、城北区、城西区、大通回族土族自治县、湟中区)
威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)
延安市(黄陵县、甘泉县、志丹县、黄龙县、富县、延长县、宜川县、子长市、吴起县、宝塔区、安塞区、延川县、洛川县)
天津市(南开区、红桥区、滨海新区、和平区、河北区、武清区、西青区、津南区、河西区、河东区、蓟州区、静海区、宁河区、东丽区、北辰区、宝坻区)
德阳市(绵竹市、什邡市、罗江区、广汉市、旌阳区、中江县)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、安龙县、望谟县、晴隆县、贞丰县、普安县、兴仁市、册亨县)
忻州市(宁武县、保德县、原平市、繁峙县、忻府区、静乐县、五台县、五寨县、河曲县、偏关县、岢岚县、代县、神池县、定襄县)
贺州市(平桂区、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县)
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孝感市(云梦县、孝南区、孝昌县、汉川市、大悟县、应城市、安陆市)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
宁夏回族自治区
武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)
兰州市(城关区、七里河区、皋兰县、西固区、红古区、安宁区、永登县、榆中县)
西安市(雁塔区、阎良区、鄠邑区、周至县、未央区、高陵区、临潼区、蓝田县、灞桥区、碑林区、莲湖区、新城区、长安区)
北京市(通州区、丰台区、朝阳区、大兴区、海淀区、昌平区、延庆区、石景山区、平谷区、密云区、房山区、东城区、西城区、顺义区、怀柔区、门头沟区)
重庆市(梁平区、忠县、潼南区、铜梁区、北碚区、垫江县、城口县、奉节县、丰都县、永川区、荣昌区、璧山区、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、江津区、石柱土家族自治县、合川区、开州区、彭水苗族土家族自治县、南岸区、渝中区、九龙坡区、云阳县、綦江区、渝北区、巫山县、大足区、秀山土家族苗族自治县、巴南区、沙坪坝区、万州区、南川区、大渡口区、江北区、长寿区、武隆区、巫溪县、黔江区)
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成都市(金牛区、新津区、金堂县、彭州市、简阳市、锦江区、都江堰市、双流区、新都区、蒲江县、龙泉驿区、青羊区、武侯区、大邑县、青白江区、崇州市、温江区、郫都区、邛崃市、成华区)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)
张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)
安康市(宁陕县、平利县、石泉县、岚皋县、旬阳市、紫阳县、汉阴县、汉滨区、白河县、镇坪县)
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东莞市
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陇南市(宕昌县、徽县、礼县、成县、康县、武都区、两当县、西和县、文县)
牡丹江市(林口县、东安区、绥芬河市、爱民区、东宁市、阳明区、宁安市、穆棱市、西安区、海林市)
朔州市(应县、平鲁区、右玉县、朔城区、山阴县、怀仁市)
焦作市(修武县、孟州市、中站区、温县、博爱县、武陟县、沁阳市、马村区、山阳区、解放区)
株洲市(石峰区、醴陵市、炎陵县、芦淞区、茶陵县、天元区、攸县、渌口区、荷塘区)
南通市(崇川区、如东县、通州区、如皋市、海门区、启东市、海安市)
营口市(西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区、站前区、盖州市)
苏州市(相城区、昆山市、姑苏区、张家港市、吴江区、常熟市、虎丘区、吴中区、太仓市)
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包头市(白云鄂博矿区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、昆都仑区、青山区、固阳县、土默特右旗、九原区)
平顶山市(鲁山县、湛河区、石龙区、汝州市、舞钢市、宝丰县、叶县、新华区、卫东区、郏县)
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博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)
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郑州市(金水区、二七区、惠济区、中原区、新密市、新郑市、上街区、管城回族区、荥阳市、中牟县、登封市、巩义市)
朝阳市(北票市、双塔区、龙城区、建平县、凌源市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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