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全国服务区域:
金昌市(金川区、永昌县)
宜宾市(长宁县、屏山县、南溪区、翠屏区、江安县、高县、筠连县、兴文县、珙县、叙州区)
天津市(和平区、宁河区、武清区、北辰区、静海区、河西区、西青区、滨海新区、红桥区、河北区、南开区、津南区、宝坻区、蓟州区、河东区、东丽区)
呼和浩特市(回民区、武川县、土默特左旗、新城区、玉泉区、和林格尔县、清水河县、托克托县、赛罕区)
长治市(上党区、襄垣县、沁源县、潞州区、屯留区、潞城区、长子县、武乡县、沁县、黎城县、壶关县、平顺县)
宁德市(古田县、福鼎市、寿宁县、周宁县、柘荣县、霞浦县、福安市、屏南县、蕉城区)
内蒙古自治区
濮阳市(濮阳县、台前县、南乐县、华龙区、清丰县、范县)
常州市(武进区、溧阳市、天宁区、金坛区、新北区、钟楼区)
阿勒泰地区(福海县、富蕴县、哈巴河县、阿勒泰市、青河县、吉木乃县、布尔津县)
张掖市(临泽县、民乐县、山丹县、甘州区、高台县、肃南裕固族自治县)
揭阳市(惠来县、普宁市、揭西县、揭东区、榕城区)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、普安县、晴隆县、安龙县、兴义市、册亨县、兴仁市、贞丰县)
荆门市(掇刀区、京山市、沙洋县、钟祥市、东宝区)
湘潭市(雨湖区、韶山市、岳塘区、湘乡市、湘潭县)
南阳市(南召县、西峡县、卧龙区、内乡县、方城县、镇平县、淅川县、宛城区、邓州市、唐河县、社旗县、新野县、桐柏县)
芜湖市(镜湖区、弋江区、鸠江区、湾沚区、繁昌区、南陵县、无为市)
青岛市(市南区、胶州市、城阳区、莱西市、市北区、李沧区、平度市、即墨区、崂山区、黄岛区)
鹤壁市(山城区、淇县、浚县、鹤山区、淇滨区)
九江市(瑞昌市、湖口县、修水县、庐山市、浔阳区、都昌县、共青城市、德安县、柴桑区、武宁县、濂溪区、永修县、彭泽县)
和田地区(和田市、墨玉县、皮山县、洛浦县、策勒县、和田县、于田县、民丰县)
济宁市(梁山县、泗水县、汶上县、微山县、鱼台县、金乡县、嘉祥县、兖州区、曲阜市、任城区、邹城市)
延边朝鲜族自治州(敦化市、安图县、汪清县、珲春市、和龙市、延吉市、图们市、龙井市)
阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)
乌兰察布市(四子王旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、丰镇市、察哈尔右翼中旗、商都县、卓资县、兴和县、集宁区、化德县、凉城县)
贵阳市(乌当区、修文县、息烽县、南明区、白云区、云岩区、开阳县、花溪区、清镇市、观山湖区)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、巩留县、霍尔果斯市、伊宁县、新源县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、奎屯市、霍城县、特克斯县)
荆州市(监利市、洪湖市、松滋市、公安县、荆州区、江陵县、沙市区、石首市)
保定市(唐县、涞水县、安国市、满城区、徐水区、清苑区、竞秀区、曲阳县、高碑店市、阜平县、定兴县、莲池区、易县、望都县、容城县、涞源县、博野县、高阳县、涿州市、雄县、安新县、蠡县、顺平县、定州市)
萍乡市(莲花县、芦溪县、湘东区、安源区、上栗县)
金华市(兰溪市、义乌市、浦江县、武义县、婺城区、磐安县、金东区、永康市、东阳市)
锦州市(黑山县、太和区、义县、凌河区、古塔区、北镇市、凌海市)
铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)
固原市(原州区、隆德县、泾源县、西吉县、彭阳县)
运城市(夏县、河津市、平陆县、万荣县、闻喜县、芮城县、新绛县、绛县、永济市、垣曲县、稷山县、盐湖区、临猗县)
秦皇岛市(抚宁区、北戴河区、昌黎县、海港区、卢龙县、山海关区、青龙满族自治县)
景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)
五指山市(临高县、万宁市、屯昌县、澄迈县、琼海市、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县)
山南市(乃东区、琼结县、浪卡子县、贡嘎县、措美县、曲松县、桑日县、加查县、洛扎县、隆子县、错那市、扎囊县)
哈尔滨市(依兰县、巴彦县、呼兰区、阿城区、双城区、平房区、道外区、道里区、方正县、延寿县、五常市、通河县、松北区、南岗区、尚志市、香坊区、宾县、木兰县)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、通山县、咸安区、崇阳县、通城县)
铁岭市(昌图县、调兵山市、开原市、清河区、银州区、西丰县、铁岭县)
眉山市(彭山区、丹棱县、东坡区、洪雅县、青神县、仁寿县)
湖州市(长兴县、南浔区、吴兴区、德清县、安吉县)
连云港市(连云区、灌南县、灌云县、海州区、赣榆区、东海县)
洛阳市(洛龙区、汝阳县、栾川县、老城区、偃师区、涧西区、洛宁县、伊川县、宜阳县、瀍河回族区、西工区、孟津区、嵩县、新安县)
丽水市(缙云县、庆元县、景宁畲族自治县、青田县、龙泉市、莲都区、松阳县、遂昌县、云和县)
吕梁市(汾阳市、孝义市、岚县、兴县、离石区、临县、方山县、交口县、中阳县、交城县、文水县、石楼县、柳林县)
朔州市(山阴县、应县、朔城区、怀仁市、平鲁区、右玉县)
宜春市(丰城市、樟树市、宜丰县、靖安县、袁州区、铜鼓县、奉新县、上高县、高安市、万载县)
深圳市(福田区、盐田区、光明区、宝安区、龙岗区、罗湖区、坪山区、南山区、龙华区)
邯郸市(馆陶县、丛台区、涉县、邱县、峰峰矿区、临漳县、广平县、磁县、邯山区、魏县、武安市、曲周县、肥乡区、大名县、鸡泽县、复兴区、成安县、永年区)
凉山彝族自治州(盐源县、金阳县、喜德县、宁南县、雷波县、西昌市、德昌县、会理市、会东县、木里藏族自治县、普格县、越西县、布拖县、冕宁县、甘洛县、美姑县、昭觉县)
昆明市(安宁市、晋宁区、官渡区、宜良县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、西山区、呈贡区、东川区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、嵩明县、石林彝族自治县)
唐山市(丰南区、开平区、玉田县、乐亭县、路北区、路南区、丰润区、迁西县、遵化市、曹妃甸区、滦州市、滦南县、古冶区、迁安市)
嘉兴市(秀洲区、嘉善县、平湖市、桐乡市、南湖区、海盐县、海宁市)
扬州市(宝应县、广陵区、仪征市、邗江区、江都区、高邮市)
娄底市(新化县、涟源市、娄星区、冷水江市、双峰县)
郴州市(桂阳县、宜章县、汝城县、安仁县、北湖区、永兴县、桂东县、临武县、苏仙区、资兴市、嘉禾县)
钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)
黑河市(爱辉区、逊克县、孙吴县、嫩江市、五大连池市、北安市)
宜昌市(西陵区、夷陵区、宜都市、长阳土家族自治县、当阳市、猇亭区、秭归县、点军区、远安县、枝江市、兴山县、五峰土家族自治县、伍家岗区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、玛纳斯县、昌吉市、呼图壁县、吉木萨尔县、阜康市)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)
晋中市(昔阳县、太谷区、榆次区、和顺县、祁县、寿阳县、介休市、灵石县、榆社县、平遥县、左权县)
榆林市(清涧县、榆阳区、米脂县、佳县、横山区、绥德县、靖边县、子洲县、神木市、定边县、府谷县、吴堡县)
大连市(西岗区、甘井子区、长海县、瓦房店市、中山区、旅顺口区、庄河市、金州区、普兰店区、沙河口区)
菏泽市(定陶区、郓城县、巨野县、曹县、成武县、鄄城县、东明县、牡丹区、单县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
松原市(宁江区、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
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遵义市(红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、播州区、习水县、汇川区、仁怀市、桐梓县、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、赤水市、凤冈县、余庆县、绥阳县)
三沙市(西沙区、南沙区)
潍坊市(昌乐县、高密市、青州市、潍城区、诸城市、奎文区、昌邑市、安丘市、寒亭区、坊子区、临朐县、寿光市)
泰安市(泰山区、东平县、岱岳区、宁阳县、肥城市、新泰市)
来源:中信建投证券研究
文|胡玉玮冯天泽周之瀚
4月政治局会议有六大亮点:一是充分认识关税冲击,明确指出“斗争”要求,积极应对外部不确定性。二是重提超常规逆周期调节,凸显政策力度和决心。三是货币政策显著发力,新设政策性金融工具和服务消费与养老再贷款。四是大力发展服务消费,表述由扩大服务消费调整为大力发展服务消费。五是再现活跃资本市场,“稳定”变“活跃”,政策呵护力度有望加强。六是地产政策仍显克制,坚持高质量发展与新发展模式。
中共中央政治局4月25日召开会议,分析研究当前经济形势和经济工作。会议认为,今年以来,以习近平同志为核心的党中央加强对经济工作的全面领导,各地区各部门聚力攻坚,各项宏观政策协同发力,经济呈现向好态势,社会信心持续提振,高质量发展扎实推进,社会大局保持稳定。同时,我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固,外部冲击影响加大。要强化底线思维,充分备足预案,扎实做好经济工作。会议指出,要坚持稳中求进工作总基调,完整准确全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,统筹国内经济工作和国际经贸斗争,坚定不移办好自己的事,坚定不移扩大高水平对外开放,着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期,以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性。
此次政治局会议体现出六大亮点。一是充分认识关税冲击,针对4月以来美国持续对华加征关税的挑战,保持“以我为主”的战略定力,延续“不愿打也不怕打”的整体基调,为市场主体奠定信心。二是重提超常规逆周期,表明政策加码的力度和决心,进一步凸显政策框架的延续和升级。三是货币政策显著发力,明确提出“创设新的结构性货币政策工具,设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,既是对“超常规逆周期调节”的深化,更是应对美国对华加征高额关税等外部冲击的主动布局。四是大力发展服务消费,政策表述从去年12月中央经济工作会议提出的“扩大服务消费”转变为“大力发展服务消费”,服务消费将成为后续消费刺激政策的重要抓手。五是再现活跃资本市场,重新强调“活跃”资本市场,提出“持续稳定和活跃资本市场”,传递出积极信号,有助于进一步提升市场的流动性和估值水平。六是地产政策仍显克制,城市更新是重点,高品质住房供给是增量,整体不改变房地产高质量发展和构建新发展模式的趋势。
一、充分认识关税冲击
针对4月以来美国持续对华加征关税的挑战,本次会议作出鲜明回应,明确指出“我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固,外部冲击影响加大。”。针对美国贸易战,中央定调强硬,表示“统筹国内经济工作和国际经贸斗争,坚定不移办好自己的事”,“以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性”。整体来看,中央对中美贸易战保持“以我为主”的战略定力,延续“不愿打也不怕打”的整体基调,为市场主体奠定信心。在后续政策走势上,也提出了明确的指向“同国际社会一道,积极维护多边主义,反对单边霸凌行径。”后续中国或将加强与第三方国家的合作,共同反对美国的单边关税。
4月24日外交部发言人表示“中美没有就关税问题磋商或谈判,更谈不上达成协议”,特朗普政府近期主动释放对华贸易战的降温信号,特朗普声称美国同中方进行关税谈判时不会采取“强硬态度”,对华145%关税“将大幅下降”,美国财政部长贝森特表示眼下中美关税对峙僵局“难以为继”,并预计对华关税战“将在短时间内缓和”。整体来看,在半个多月的时间内,中国已经掌握贸易战的主动权,但是并不急于开展谈判,需要美方展现诚意,如主动降低关税等实质性措施。4月24日外交部发言人郭嘉昆指出,“这场关税战是由美方发起的,中方的态度是一贯的也是明确的:打,奉陪到底;谈,大门敞开。对话谈判必须是平等、尊重、互惠的。”
二、重提超常规逆周期
会议指出,“要不断完善稳就业稳经济的政策工具箱,既定政策早出台早见效,根据形势变化及时推出增量储备政策,加强超常规逆周期调节,全力巩固经济发展和社会稳定的基本面。”此前2024年12月政治局会议首次明确提出“加强超常规逆周期调节”,本次会议再次提及超常规逆周期调节,表明政策加码的力度和决心,进一步凸显政策框架的延续和升级。会议提出的“超常规逆周期调节”,不仅仅是简单的政策力度加码,更注重结构性引导与长期韧性培育的结合,聚焦“新质生产力”、“人工智能+”等战略领域。在当前美国掀起贸易战,外部发展环境压力较大的背景下,增量政策特别是内需政策加码加力,对于稳定市场信心和拉动宏观经济发展都具有重要意义,将逆周期调节与结构性改革深度融合,体现了中央政府的积极有为主动应对挑战。此外,会议提出“既定政策早出台早见效”“及时推出增量储备政策”,表明政策应对逻辑从被动储备转向主动发力抢跑。会议强调“全力巩固经济发展和社会稳定的基本面”,既包括短期稳定资本市场、保就业,也涵盖新质生产力培育、金融市场建设等长期任务。
三、货币政策显著发力
本次会议明确提出“用好用足更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策。”“创设新的结构性货币政策工具,设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,并强调“设立服务消费与养老再贷款”。在总量层面,仍是维持适度宽松的货币政策,与12月政治局会议保持一致,二季度市场仍将维持偏宽松的流动性,不排除降准降息的可能性。在结构层面,重点攻坚突破,会议明确提出“设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,并首次将“服务消费与养老再贷款”纳入政策工具箱,这既是对“超常规逆周期调节”的深化,更是应对美国对华加征145%关税等外部冲击的主动布局。
具体来看,目前中央并未透露新型政策性金融工具的类型、规模、主导部门等具体细节,仍有一定的不确定性,需要跟进后续增量政策。2022年人民银行曾经发布类似的金融工具,成为政策性开发性金融工具,由人民银行支持国家开发银行、农业发展银行,进出口银行分别设立金融工具,用于补充重大项目资本金或为专项债项目资本金搭桥。更早之前还有专项建设基金和补充抵押贷款(PSL)。整体来看政策性金融工具的共性是为重要项目提供融资,资金规模普遍在数千亿级别,本次新型政策性金融工具可能也具有相似的规模和性质。设立服务消费与养老再贷款方面,目前仍有较大的不确定性,从表述来看,这类贷款是完全新设的。服务消费类再贷款此前并没有相关的先例,规模、利率和期限可能参照科技创新再贷款(2000亿元、1.75%、期限1年可展期两次)。养老再贷款方面,2022年4月29日中国人民银行、国家发展改革委决定在浙江、江苏、河南、河北、江西等五个省份开展“普惠养老专项再贷款”试点,养老再贷款可能是在普惠养老专项再贷款的基础上发展而来,新设立的再贷款项目。普惠养老专项再贷款试点额度为400亿元,利率为1.75%,期限为1年,可展期两次。预计养老再贷款铺开后,规模应大于普惠养老专项再贷款试点,规模可能达到千亿级别,利率和期限可能保持一致。整体来看,中央出台系列结构性货币政策,有利于消费、养老等重点领域集中突破。
四、大力发展服务消费
从会议表述来看,服务消费将成为后续消费刺激政策的重要抓手。去年12月中央经济工作会议在部署今年重点任务时提出“扩大服务消费”,而本次会议的表述为“大力发展服务消费”,这一措辞变化,彰显出决策层对服务消费提振经济作用的重视程度进一步提升。4月以来,中央也已发布多份服务消费相关政策文件,如4月7日商务部等12部门联合印发《促进健康消费专项行动方案》、4月9日商务部等9部门联合印发《促进家政服务消费扩容升级若干措施》、4月16日商务部等9部门联合印发《服务消费提质惠民行动2025年工作方案》等,多领域支持扩大优质服务供给。
从消费结构演变和国际经贸形势来看,服务消费既是内需增长的重要潜力点,也是应对外部冲击的有力抓手,具备双重战略价值。近年来,我国居民消费结构持续升级,服务消费占比稳步提高。2024年,我国居民人均服务性消费支出占人均消费支出的比重为46.1%,但与发达国家相比仍有较大增长空间,因此服务消费领域存在较大政策发力空间。此外,在中美关税战背景下,中国可能在涉及美国的服务贸易领域实施反制手段。根据美国商务部数据,2023年美国对华服务贸易顺差为265.7亿美元,美国在服务贸易方面占有显著优势。由于美国是中国服务贸易逆差的最大来源国,而中国是美国服务贸易顺差的最大贡献国,中国在应对美国商品贸易领域的升级举措时,在服务贸易方面具备一定的制衡能力。此时加大对国内服务消费的刺激力度,不仅能有效抵御外部冲击,还为国内相关服务产业结构升级带来契机。
此次会议还提出“新增服务消费再贷款”,这有望为相关企业提供更充裕的资金支持,降低其融资成本,进而激发市场活力,增加服务供给,满足居民日益增长的多样化服务需求。服务消费再贷款或将涉及餐饮、旅游、文化、体育健康服务等行业的企业,助力消费市场迎来新的增长高峰,增强消费对经济增长的基础性作用。
五、再现活跃资本市场
此次会议重新强调“活跃”资本市场,提出“持续稳定和活跃资本市场”。资本市场作为经济的“晴雨表”,其活跃度对于企业融资、居民财富增长以及宏观经济稳定至关重要。去年“924”一揽子增量政策推出后,资本市场成交额显著提升,去年四季度A股日均成交额为18529亿元,今年一季度A股日均成交额下滑至15246亿元,而4月至今的A股日均成交额进一步下滑至12579亿元,市场活跃度有明显下降。此次政治局会议重提活跃资本市场,传递出积极信号。一方面,这将有助于稳定投资者信心,吸引更多资金流入资本市场,提升市场的流动性和估值水平。另一方面,活跃的资本市场能够更好地发挥资源配置功能,为科技创新企业提供充足的资金支持,推动产业升级和经济结构调整。后续预计监管部门将出台一系列具体政策措施,如优化交易制度、加强投资者保护、鼓励长期资金入市等,切实推动资本市场持续稳定和活跃,为实体经济发展注入强劲动力。
六、地产政策仍显克制
会议提出的地产政策重点聚焦于城市更新与高品质住房供给。会议提出“加力实施城市更新行动,有力有序推进城中村和危旧房改造。加快构建房地产发展新模式,加大高品质住房供给,优化存量商品房收购政策,持续巩固房地产市场稳定态势”。城市更新不仅能够改善居民居住条件,还能带动相关产业发展,成为拉动投资、促进消费的新增长点。加大高品质住房供给,契合居民对改善型住房的需求升级趋势,是房地产行业迈向高质量发展的必然要求。而整体房地产政策基调仍保持克制,并未出现大规模刺激措施的相关表态,这表明决策层坚持房地产高质量发展和构建新发展模式的决心不变,旨在通过稳扎稳打的政策推进,实现房地产市场的长期稳定健康发展。展望后续,随着各地因地制宜细化落实相关政策,城市更新行动有望加快推进,释放出可观的投资与消费潜力,进一步带动房地产市场的良性循环。同时,在构建房地产发展新模式进程中,预计会有更多关于高品质住房建设的标准规范、建立房屋全生命周期安全管理制度、优化核心城市限制性政策等配套政策陆续出台,引导行业向高质量、可持续方向稳健迈进,逐步实现房地产市场的供需新平衡。
要点
周五,Meta和博思艾伦咨询公司(BoozAllenHamilton)开始在太空中部署Meta的开源人工智能模型“大语言模型(Llama)”。
在国际空间站国家实验室低轨道上的宇航员将使用经过“微调”的Llama3.2版本进行科学研究。
该技术组合包括Meta的Llama3.2,由惠普企业(HewlettPackardEnterprise)的星载计算机2号(SpaceborneComputer-2)和英伟达(Nvidia)的图形处理单元(GPU)提供支持。
周五,Meta公司和博思艾伦咨询公司推出了“太空大语言模型(SpaceLlama)”项目。
Meta公司的开源人工智能模型“大语言模型(Llama)”将帮助在国际空间站国家实验室低轨道上的宇航员开展研究工作。
Meta公司副总裁兼生成式人工智能负责人艾哈迈德・阿尔-达勒(AhmadAl-Dahle)在一份新闻稿中表示:“我们预见到,像Llama这样的开源人工智能模型将在推动太空探索与研究方面发挥至关重要的作用,它将使宇航员能够开展更高层次的实验,以解决复杂的科学问题,并以全新的方式推动创新。”
博思艾伦咨询公司称,此次宣布是基于该公司去年8月在国际空间站的相关举措,当时他们在太空中部署了已知的首个大型语言模型。不到一年后,他们又增加了一个技术组合,其中包括经过Meta公司“微调”的Llama3.2,由惠普企业的星载计算机2号和英伟达的图形处理单元提供支持。
这些公司将这个新的技术组合称为“太空大语言模型(SpaceLlama)”,并在一份新闻稿中以它为例,说明大型语言模型在“信号受阻、中断、时有时无且带宽有限”的环境中是如何运行的。
该项目旨在降低成本、减少计算能力需求,并在无需依赖地球互联网的情况下,更快速地处理维护问题或“舱内异常情况”。
根据新闻稿,“太空大语言模型(SpaceLlama)”将帮助宇航员取代纸质文件,并减少对地面指令的依赖。
新闻结尾
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