类似皇朝秘史，家长间的交流与孩子教育各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
荆州市(洪湖市、江陵县、松滋市、公安县、沙市区、石首市、监利市、荆州区)
廊坊市(永清县、霸州市、固安县、安次区、广阳区、大厂回族自治县、大城县、三河市、香河县、文安县)
台州市(黄岩区、路桥区、椒江区、温岭市、天台县、三门县、仙居县、玉环市、临海市)
赤峰市(巴林右旗、克什克腾旗、元宝山区、松山区、翁牛特旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、宁城县、敖汉旗、喀喇沁旗、林西县、巴林左旗)
六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)
绥化市(海伦市、北林区、青冈县、绥棱县、安达市、兰西县、明水县、肇东市、望奎县、庆安县)
铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
郴州市(嘉禾县、资兴市、桂东县、桂阳县、北湖区、苏仙区、临武县、永兴县、宜章县、安仁县、汝城县)
南平市(邵武市、建阳区、松溪县、建瓯市、政和县、浦城县、延平区、顺昌县、光泽县、武夷山市)
商丘市(永城市、民权县、梁园区、睢阳区、柘城县、虞城县、夏邑县、宁陵县、睢县)
本溪市(平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区、溪湖区、明山区)
济南市(平阴县、钢城区、槐荫区、济阳区、商河县、历城区、市中区、长清区、天桥区、章丘区、莱芜区、历下区)
周口市(项城市、郸城县、西华县、川汇区、太康县、鹿邑县、沈丘县、商水县、扶沟县、淮阳区)
邵阳市(洞口县、双清区、隆回县、新宁县、城步苗族自治县、新邵县、邵东市、北塔区、武冈市、大祥区、邵阳县、绥宁县)
上饶市(弋阳县、婺源县、信州区、余干县、广信区、铅山县、广丰区、万年县、横峰县、玉山县、德兴市、鄱阳县)
盐城市(盐都区、响水县、建湖县、亭湖区、阜宁县、大丰区、射阳县、东台市、滨海县)
无锡市(滨湖区、惠山区、宜兴市、梁溪区、江阴市、新吴区、锡山区)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
株洲市(芦淞区、茶陵县、醴陵市、渌口区、荷塘区、攸县、天元区、石峰区、炎陵县)
楚雄彝族自治州(武定县、禄丰市、姚安县、楚雄市、双柏县、永仁县、南华县、大姚县、元谋县、牟定县)
石家庄市(井陉矿区、鹿泉区、元氏县、栾城区、赵县、赞皇县、高邑县、平山县、正定县、晋州市、藁城区、桥西区、新华区、无极县、行唐县、井陉县、灵寿县、辛集市、深泽县、新乐市、裕华区、长安区)
酒泉市(肃州区、瓜州县、金塔县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)
普洱市(景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区)
白城市(通榆县、大安市、洮南市、镇赉县、洮北区)
黄石市(西塞山区、下陆区、黄石港区、阳新县、铁山区、大冶市)
新余市(分宜县、渝水区)
鸡西市(梨树区、恒山区、鸡冠区、城子河区、滴道区、虎林市、密山市、麻山区、鸡东县)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
韶关市(仁化县、武江区、乳源瑶族自治县、南雄市、曲江区、浈江区、乐昌市、翁源县、始兴县、新丰县)
辽阳市(弓长岭区、白塔区、宏伟区、太子河区、灯塔市、辽阳县、文圣区)
南昌市(进贤县、安义县、青云谱区、新建区、西湖区、红谷滩区、青山湖区、南昌县、东湖区)
衡水市(景县、故城县、枣强县、武强县、桃城区、武邑县、饶阳县、深州市、冀州区、阜城县、安平县)
西安市(周至县、碑林区、阎良区、未央区、莲湖区、灞桥区、新城区、长安区、鄠邑区、蓝田县、高陵区、临潼区、雁塔区)
曲靖市(麒麟区、陆良县、沾益区、罗平县、会泽县、富源县、宣威市、师宗县、马龙区)
遵义市(习水县、正安县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、湄潭县、播州区、汇川区、余庆县、桐梓县、绥阳县、仁怀市、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县)
福州市(平潭县、仓山区、福清市、连江县、台江区、晋安区、马尾区、永泰县、鼓楼区、闽侯县、罗源县、长乐区、闽清县)
日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)
沈阳市(和平区、康平县、大东区、皇姑区、辽中区、铁西区、于洪区、沈北新区、浑南区、新民市、沈河区、法库县、苏家屯区)
长沙市(宁乡市、芙蓉区、望城区、岳麓区、浏阳市、雨花区、开福区、天心区、长沙县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
塔城地区(裕民县、沙湾市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、托里县、额敏县)
益阳市(南县、桃江县、资阳区、安化县、赫山区、沅江市)
亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)
大理白族自治州(剑川县、云龙县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、宾川县、永平县、大理市、洱源县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、祥云县)
阳泉市(平定县、矿区、城区、盂县、郊区)
连云港市(东海县、连云区、灌云县、海州区、赣榆区、灌南县)
阿里地区(改则县、革吉县、普兰县、日土县、札达县、措勤县、噶尔县)
白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、临江市、江源区、抚松县、靖宇县)
沧州市(黄骅市、吴桥县、青县、泊头市、献县、运河区、孟村回族自治县、任丘市、沧县、盐山县、南皮县、河间市、东光县、海兴县、肃宁县、新华区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
海南藏族自治州(贵德县、共和县、兴海县、贵南县、同德县)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)
十堰市(茅箭区、房县、郧西县、竹溪县、郧阳区、张湾区、丹江口市、竹山县)
洛阳市(孟津区、新安县、偃师区、西工区、涧西区、洛龙区、汝阳县、嵩县、老城区、瀍河回族区、伊川县、栾川县、洛宁县、宜阳县)
焦作市(山阳区、中站区、温县、沁阳市、博爱县、马村区、修武县、解放区、孟州市、武陟县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、碧江区、松桃苗族自治县、思南县、江口县、德江县)
长治市(潞州区、上党区、壶关县、平顺县、长子县、沁源县、沁县、武乡县、潞城区、襄垣县、屯留区、黎城县)
和田地区(和田市、和田县、于田县、皮山县、民丰县、策勒县、洛浦县、墨玉县)
呼和浩特市(和林格尔县、土默特左旗、回民区、赛罕区、玉泉区、托克托县、新城区、清水河县、武川县)
衡阳市(耒阳市、南岳区、衡阳县、祁东县、衡东县、珠晖区、衡南县、蒸湘区、衡山县、常宁市、雁峰区、石鼓区)
牡丹江市(绥芬河市、海林市、东宁市、阳明区、爱民区、宁安市、穆棱市、东安区、林口县、西安区)
九江市(彭泽县、都昌县、濂溪区、修水县、瑞昌市、永修县、柴桑区、湖口县、武宁县、共青城市、浔阳区、庐山市、德安县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、轮台县、焉耆回族自治县、且末县、库尔勒市、尉犁县、和硕县、若羌县、博湖县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、囊谦县、治多县、杂多县、玉树市)
信阳市(淮滨县、固始县、新县、商城县、平桥区、潢川县、光山县、息县、浉河区、罗山县)
汉中市(洋县、略阳县、宁强县、留坝县、西乡县、勉县、镇巴县、汉台区、南郑区、城固县、佛坪县)
锦州市(义县、古塔区、凌海市、太和区、凌河区、黑山县、北镇市)
澳门特别行政区
邯郸市(肥乡区、永年区、大名县、成安县、复兴区、曲周县、临漳县、广平县、鸡泽县、武安市、邱县、魏县、馆陶县、磁县、涉县、邯山区、丛台区、峰峰矿区)
五指山市(白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、东方市、乐东黎族自治县、定安县、澄迈县、琼海市、万宁市、屯昌县、陵水黎族自治县、临高县、文昌市)
双鸭山市(岭东区、宝清县、宝山区、集贤县、饶河县、四方台区、友谊县、尖山区)
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
惠州市(惠阳区、龙门县、博罗县、惠城区、惠东县)
拉萨市(曲水县、林周县、城关区、尼木县、达孜区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、当雄县)
天津市(滨海新区、河东区、和平区、西青区、宁河区、南开区、蓟州区、武清区、静海区、东丽区、河西区、河北区、津南区、宝坻区、红桥区、北辰区)
上海市(黄浦区、徐汇区、松江区、崇明区、金山区、宝山区、嘉定区、杨浦区、普陀区、闵行区、青浦区、长宁区、奉贤区、浦东新区、静安区、虹口区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)
巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、平昌县、南江县)
铁岭市(铁岭县、清河区、调兵山市、西丰县、昌图县、银州区、开原市)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县)
临汾市(大宁县、尧都区、洪洞县、吉县、翼城县、浮山县、曲沃县、隰县、汾西县、侯马市、蒲县、古县、永和县、安泽县、乡宁县、霍州市、襄汾县)
盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)
晋中市(灵石县、和顺县、榆次区、太谷区、左权县、榆社县、介休市、祁县、寿阳县、平遥县、昔阳县)
清远市(英德市、清城区、阳山县、连南瑶族自治县、佛冈县、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县)
河源市(和平县、东源县、连平县、紫金县、龙川县、源城区)
七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)
温州市(龙湾区、洞头区、平阳县、瓯海区、龙港市、永嘉县、乐清市、鹿城区、泰顺县、瑞安市、文成县、苍南县)
鄂尔多斯市(准格尔旗、杭锦旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克前旗、东胜区)
果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、玛沁县、达日县、玛多县、久治县)
晋城市(城区、阳城县、高平市、沁水县、泽州县、陵川县)
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广西壮族自治区
安康市(紫阳县、宁陕县、白河县、汉滨区、岚皋县、镇坪县、石泉县、旬阳市、汉阴县、平利县)
孝感市(安陆市、应城市、孝昌县、孝南区、云梦县、大悟县、汉川市)
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龙岩市(永定区、漳平市、长汀县、上杭县、新罗区、连城县、武平县)
岳阳市(云溪区、岳阳楼区、汨罗市、平江县、华容县、湘阴县、临湘市、岳阳县、君山区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、红河县、泸西县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、元阳县、建水县、开远市、个旧市、屏边苗族自治县、石屏县、绿春县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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