幻梦水境脱出,让你重温曾经的回忆与乐趣！
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怀化市(靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、会同县、洪江市、鹤城区、沅陵县、新晃侗族自治县、中方县、辰溪县、芷江侗族自治县、溆浦县)
吉安市(万安县、新干县、井冈山市、青原区、吉州区、遂川县、吉水县、永丰县、安福县、吉安县、泰和县、峡江县、永新县)
河源市(紫金县、东源县、连平县、和平县、龙川县、源城区)
武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)
白城市(洮北区、大安市、洮南市、通榆县、镇赉县)
河池市(都安瑶族自治县、天峨县、南丹县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、凤山县、宜州区、巴马瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县)
汉中市(佛坪县、勉县、西乡县、南郑区、汉台区、镇巴县、留坝县、城固县、略阳县、洋县、宁强县)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县、沭阳县)
济南市(平阴县、章丘区、天桥区、莱芜区、槐荫区、济阳区、钢城区、商河县、历城区、市中区、长清区、历下区)
哈尔滨市(木兰县、通河县、延寿县、方正县、香坊区、松北区、宾县、双城区、南岗区、呼兰区、道外区、平房区、尚志市、阿城区、巴彦县、道里区、五常市、依兰县)
宜宾市(南溪区、叙州区、兴文县、江安县、高县、翠屏区、筠连县、屏山县、珙县、长宁县)
内江市(隆昌市、威远县、资中县、市中区、东兴区)
营口市(站前区、西市区、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市)
来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、兴宾区、忻城县)
九江市(都昌县、武宁县、浔阳区、彭泽县、柴桑区、瑞昌市、湖口县、修水县、共青城市、永修县、德安县、濂溪区、庐山市)
惠州市(惠阳区、博罗县、惠城区、龙门县、惠东县)
淄博市(张店区、高青县、桓台县、淄川区、沂源县、周村区、临淄区、博山区)
佳木斯市(桦南县、抚远市、前进区、同江市、向阳区、东风区、桦川县、富锦市、汤原县、郊区)
宁波市(江北区、象山县、北仑区、余姚市、慈溪市、宁海县、奉化区、海曙区、鄞州区、镇海区)
南通市(海门区、启东市、海安市、如皋市、通州区、崇川区、如东县)
鄂尔多斯市(准格尔旗、东胜区、乌审旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克旗)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
揭阳市(普宁市、揭东区、惠来县、榕城区、揭西县)
阳泉市(平定县、郊区、矿区、城区、盂县)
桂林市(灌阳县、荔浦市、龙胜各族自治县、资源县、临桂区、阳朔县、永福县、七星区、兴安县、恭城瑶族自治县、平乐县、秀峰区、雁山区、叠彩区、象山区、灵川县、全州县)
赤峰市(克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、松山区、巴林左旗、巴林右旗、元宝山区、红山区、林西县、敖汉旗、宁城县)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、兴海县、共和县、同德县)
白山市(临江市、浑江区、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、昭苏县、奎屯市、巩留县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、伊宁县、特克斯县、尼勒克县、新源县、伊宁市)
喀什地区(莎车县、泽普县、伽师县、岳普湖县、喀什市、麦盖提县、疏勒县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、疏附县、叶城县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
香港特别行政区
嘉兴市(海盐县、平湖市、南湖区、秀洲区、桐乡市、海宁市、嘉善县)
武汉市(东西湖区、蔡甸区、汉南区、洪山区、江夏区、青山区、江汉区、黄陂区、汉阳区、武昌区、硚口区、新洲区、江岸区)
玉林市(容县、福绵区、博白县、兴业县、陆川县、玉州区、北流市)
株洲市(天元区、攸县、醴陵市、荷塘区、芦淞区、炎陵县、渌口区、石峰区、茶陵县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、安龙县、普安县、望谟县、兴义市、晴隆县、兴仁市、册亨县)
秦皇岛市(山海关区、抚宁区、海港区、青龙满族自治县、卢龙县、昌黎县、北戴河区)
黄冈市(浠水县、黄梅县、英山县、红安县、蕲春县、武穴市、团风县、麻城市、黄州区、罗田县)
丽水市(莲都区、龙泉市、松阳县、缙云县、庆元县、景宁畲族自治县、青田县、遂昌县、云和县)
黄山市(黟县、祁门县、休宁县、徽州区、歙县、屯溪区、黄山区)
亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)
邵阳市(邵阳县、武冈市、邵东市、新宁县、大祥区、绥宁县、城步苗族自治县、洞口县、隆回县、北塔区、新邵县、双清区)
东莞市
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、振安区、振兴区、东港市)
海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区)
枣庄市(市中区、滕州市、台儿庄区、薛城区、峄城区、山亭区)
杭州市(建德市、上城区、西湖区、临安区、萧山区、富阳区、淳安县、拱墅区、临平区、滨江区、钱塘区、桐庐县、余杭区)
三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)
连云港市(连云区、灌云县、灌南县、东海县、海州区、赣榆区)
吴忠市(同心县、青铜峡市、利通区、红寺堡区、盐池县)
三明市(建宁县、三元区、明溪县、沙县区、尤溪县、清流县、将乐县、泰宁县、宁化县、大田县、永安市)
云浮市(郁南县、云安区、云城区、新兴县、罗定市)
银川市(贺兰县、金凤区、灵武市、永宁县、西夏区、兴庆区)
南阳市(内乡县、方城县、南召县、邓州市、社旗县、桐柏县、淅川县、新野县、卧龙区、镇平县、唐河县、宛城区、西峡县)
乌兰察布市(卓资县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、商都县、察哈尔右翼前旗、凉城县、集宁区、兴和县、化德县、四子王旗、察哈尔右翼后旗)
绍兴市(新昌县、上虞区、柯桥区、嵊州市、诸暨市、越城区)
拉萨市(城关区、堆龙德庆区、达孜区、曲水县、墨竹工卡县、当雄县、尼木县、林周县)
吉林市(桦甸市、磐石市、永吉县、船营区、龙潭区、丰满区、舒兰市、昌邑区、蛟河市)
昭通市(盐津县、永善县、彝良县、大关县、鲁甸县、昭阳区、绥江县、镇雄县、巧家县、威信县、水富市)
眉山市(东坡区、丹棱县、洪雅县、仁寿县、青神县、彭山区)
临沂市(沂南县、蒙阴县、兰山区、莒南县、河东区、沂水县、费县、临沭县、平邑县、兰陵县、郯城县、罗庄区)
辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)
安顺市(普定县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)
梅州市(兴宁市、蕉岭县、梅县区、丰顺县、五华县、大埔县、梅江区、平远县)
长治市(襄垣县、潞城区、长子县、平顺县、沁源县、潞州区、黎城县、屯留区、上党区、武乡县、沁县、壶关县)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、根河市、扎兰屯市、满洲里市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、牙克石市、额尔古纳市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)
抚州市(资溪县、乐安县、金溪县、黎川县、南城县、宜黄县、广昌县、崇仁县、临川区、南丰县、东乡区)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、贵定县、瓮安县、荔波县、三都水族自治县、惠水县、龙里县、平塘县、独山县、罗甸县、福泉市、长顺县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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