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全国服务区域：
泰安市(岱岳区、宁阳县、泰山区、肥城市、新泰市、东平县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
临沂市(平邑县、临沭县、沂南县、兰陵县、莒南县、蒙阴县、罗庄区、费县、郯城县、兰山区、河东区、沂水县)
周口市(太康县、扶沟县、商水县、鹿邑县、淮阳区、项城市、沈丘县、郸城县、川汇区、西华县)
甘南藏族自治州(卓尼县、迭部县、合作市、夏河县、舟曲县、临潭县、碌曲县、玛曲县)
丽水市(松阳县、龙泉市、莲都区、庆元县、青田县、缙云县、云和县、遂昌县、景宁畲族自治县)
陇南市(康县、两当县、成县、西和县、徽县、武都区、宕昌县、文县、礼县)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、裕民县、塔城市、乌苏市、托里县、额敏县)
池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)
肇庆市(高要区、四会市、怀集县、端州区、德庆县、鼎湖区、封开县、广宁县)
昌都市(类乌齐县、边坝县、洛隆县、江达县、贡觉县、察雅县、左贡县、卡若区、芒康县、八宿县、丁青县)
安庆市(宜秀区、太湖县、大观区、怀宁县、桐城市、岳西县、潜山市、望江县、迎江区、宿松县)
日喀则市(南木林县、康马县、桑珠孜区、江孜县、仁布县、萨迦县、定结县、聂拉木县、亚东县、昂仁县、萨嘎县、岗巴县、白朗县、谢通门县、定日县、拉孜县、吉隆县、仲巴县)
三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
德州市(禹城市、宁津县、陵城区、夏津县、平原县、庆云县、武城县、德城区、齐河县、临邑县、乐陵市)
六安市(霍邱县、金安区、金寨县、霍山县、叶集区、裕安区、舒城县)
吴忠市(利通区、红寺堡区、青铜峡市、盐池县、同心县)
长沙市(岳麓区、开福区、天心区、望城区、芙蓉区、雨花区、宁乡市、长沙县、浏阳市)
大同市(灵丘县、阳高县、新荣区、浑源县、天镇县、云州区、广灵县、左云县、平城区、云冈区)
白城市(镇赉县、洮南市、大安市、洮北区、通榆县)
来宾市(合山市、象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
张家口市(沽源县、宣化区、下花园区、桥东区、尚义县、赤城县、崇礼区、张北县、阳原县、怀安县、万全区、怀来县、涿鹿县、康保县、蔚县、桥西区)
潍坊市(青州市、昌邑市、诸城市、昌乐县、寿光市、安丘市、高密市、奎文区、临朐县、坊子区、潍城区、寒亭区)
海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)
甘孜藏族自治州(雅江县、色达县、巴塘县、道孚县、泸定县、白玉县、炉霍县、得荣县、丹巴县、乡城县、稻城县、康定市、甘孜县、石渠县、理塘县、新龙县、九龙县、德格县)
景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)
白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、临江市、江源区)
宜昌市(五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、远安县、西陵区、点军区、夷陵区、当阳市、宜都市、伍家岗区、兴山县、枝江市、猇亭区、秭归县)
百色市(那坡县、田东县、靖西市、田阳区、田林县、平果市、凌云县、隆林各族自治县、乐业县、德保县、右江区、西林县)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
龙岩市(长汀县、上杭县、新罗区、连城县、永定区、武平县、漳平市)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
本溪市(桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区、溪湖区、明山区、南芬区)
绍兴市(新昌县、上虞区、诸暨市、柯桥区、嵊州市、越城区)
柳州市(柳南区、柳城县、鹿寨县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、鱼峰区、柳北区、城中区、柳江区、融安县)
茂名市(电白区、茂南区、信宜市、高州市、化州市)
威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)
萍乡市(莲花县、湘东区、上栗县、安源区、芦溪县)
西安市(雁塔区、高陵区、莲湖区、周至县、长安区、新城区、阎良区、未央区、灞桥区、碑林区、鄠邑区、蓝田县、临潼区)
天水市(甘谷县、麦积区、清水县、秦州区、武山县、秦安县、张家川回族自治县)
武汉市(黄陂区、江夏区、青山区、新洲区、武昌区、汉南区、汉阳区、蔡甸区、江岸区、硚口区、洪山区、江汉区、东西湖区)
莆田市(荔城区、城厢区、仙游县、涵江区、秀屿区)
临汾市(霍州市、乡宁县、安泽县、尧都区、翼城县、大宁县、襄汾县、永和县、侯马市、蒲县、汾西县、曲沃县、吉县、隰县、古县、洪洞县、浮山县)
鞍山市(铁东区、岫岩满族自治县、海城市、千山区、立山区、台安县、铁西区)
咸宁市(崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、通城县、通山县、咸安区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
宝鸡市(凤翔区、陈仓区、岐山县、凤县、金台区、扶风县、渭滨区、太白县、陇县、眉县、千阳县、麟游县)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、长顺县、都匀市、瓮安县、贵定县、平塘县、三都水族自治县、惠水县、福泉市、独山县、荔波县、罗甸县)
徐州市(铜山区、丰县、贾汪区、睢宁县、泉山区、新沂市、云龙区、鼓楼区、沛县、邳州市)
凉山彝族自治州(德昌县、宁南县、甘洛县、雷波县、布拖县、会理市、木里藏族自治县、喜德县、越西县、美姑县、盐源县、冕宁县、西昌市、金阳县、普格县、会东县、昭觉县)
达州市(大竹县、达川区、开江县、通川区、渠县、万源市、宣汉县)
成都市(郫都区、成华区、邛崃市、金牛区、新津区、锦江区、大邑县、都江堰市、双流区、金堂县、彭州市、青羊区、龙泉驿区、温江区、崇州市、武侯区、蒲江县、青白江区、新都区、简阳市)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
益阳市(资阳区、桃江县、赫山区、安化县、沅江市、南县)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特中旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、磴口县)
南阳市(南召县、镇平县、新野县、唐河县、宛城区、社旗县、西峡县、邓州市、桐柏县、淅川县、方城县、卧龙区、内乡县)
渭南市(韩城市、澄城县、潼关县、富平县、华阴市、华州区、大荔县、蒲城县、临渭区、白水县、合阳县)
贵阳市(观山湖区、白云区、息烽县、清镇市、花溪区、修文县、乌当区、云岩区、开阳县、南明区)
玉溪市(通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、易门县、峨山彝族自治县、江川区、红塔区、华宁县)
临沧市(云县、临翔区、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、永德县)
宁德市(福鼎市、柘荣县、福安市、蕉城区、周宁县、屏南县、古田县、寿宁县、霞浦县)
宣城市(旌德县、广德市、宣州区、绩溪县、泾县、郎溪县、宁国市)
洛阳市(偃师区、老城区、嵩县、汝阳县、新安县、宜阳县、洛龙区、孟津区、西工区、洛宁县、瀍河回族区、栾川县、涧西区、伊川县)
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淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)
西藏自治区
邵阳市(邵东市、洞口县、北塔区、邵阳县、双清区、武冈市、大祥区、新邵县、新宁县、隆回县、绥宁县、城步苗族自治县)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、乌鲁木齐县、水磨沟区、米东区、新市区、头屯河区、达坂城区、天山区)
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中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
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新疆维吾尔自治区
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那曲市(巴青县、嘉黎县、安多县、申扎县、聂荣县、尼玛县、班戈县、双湖县、索县、比如县、色尼区)
济源市
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
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云浮市(云城区、新兴县、罗定市、云安区、郁南县)
本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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