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平凉市(崇信县、灵台县、静宁县、崆峒区、华亭市、庄浪县、泾川县)

大庆市(让胡路区、红岗区、大同区、龙凤区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、萨尔图区、林甸县)

阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、福海县、吉木乃县、布尔津县、哈巴河县、富蕴县)

马鞍山市(含山县、雨山区、和县、花山区、当涂县、博望区)  济宁市(邹城市、任城区、微山县、汶上县、金乡县、曲阜市、梁山县、鱼台县、嘉祥县、泗水县、兖州区)

通化市(梅河口市、二道江区、辉南县、柳河县、东昌区、集安市、通化县)

福州市(福清市、罗源县、闽清县、鼓楼区、长乐区、台江区、平潭县、连江县、晋安区、闽侯县、永泰县、马尾区、仓山区)

林芝市(墨脱县、察隅县、朗县、巴宜区、波密县、工布江达县、米林市)

宜宾市(南溪区、长宁县、筠连县、高县、屏山县、珙县、叙州区、翠屏区、江安县、兴文县)  宜春市(铜鼓县、高安市、宜丰县、万载县、丰城市、樟树市、上高县、袁州区、靖安县、奉新县)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

毕节市(黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、赫章县、七星关区、大方县、织金县、金沙县)

朔州市(右玉县、平鲁区、怀仁市、山阴县、应县、朔城区)

临汾市(汾西县、曲沃县、大宁县、乡宁县、襄汾县、隰县、安泽县、永和县、霍州市、洪洞县、蒲县、古县、浮山县、尧都区、翼城县、侯马市、吉县)

淄博市(临淄区、张店区、沂源县、博山区、高青县、淄川区、周村区、桓台县)

双鸭山市(岭东区、宝清县、友谊县、饶河县、四方台区、尖山区、集贤县、宝山区)

承德市(隆化县、双滦区、滦平县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、兴隆县、承德县、双桥区、宽城满族自治县)

岳阳市(岳阳楼区、岳阳县、华容县、汨罗市、湘阴县、临湘市、平江县、云溪区、君山区)

阿克苏地区(柯坪县、新和县、阿克苏市、温宿县、库车市、阿瓦提县、拜城县、沙雅县、乌什县)

商洛市(丹凤县、洛南县、山阳县、镇安县、柞水县、商州区、商南县)

北京市(海淀区、平谷区、大兴区、丰台区、石景山区、朝阳区、房山区、通州区、怀柔区、西城区、顺义区、东城区、昌平区、门头沟区、延庆区、密云区)

吕梁市(离石区、交城县、岚县、临县、中阳县、兴县、孝义市、交口县、文水县、汾阳市、方山县、柳林县、石楼县)

平顶山市(宝丰县、舞钢市、新华区、石龙区、鲁山县、汝州市、叶县、湛河区、郏县、卫东区)

五指山市(保亭黎族苗族自治县、临高县、定安县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、琼海市、万宁市、东方市、文昌市、陵水黎族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、屯昌县)

滨州市(沾化区、阳信县、惠民县、滨城区、邹平市、无棣县、博兴县)

铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)

淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)

益阳市(安化县、资阳区、南县、赫山区、桃江县、沅江市)

忻州市(五台县、繁峙县、代县、五寨县、神池县、偏关县、忻府区、原平市、河曲县、定襄县、保德县、岢岚县、宁武县、静乐县)

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赣州市(赣县区、安远县、石城县、兴国县、信丰县、宁都县、章贡区、龙南市、南康区、上犹县、大余县、会昌县、崇义县、于都县、瑞金市、定南县、寻乌县、全南县)

嘉兴市(秀洲区、平湖市、桐乡市、海盐县、嘉善县、南湖区、海宁市)

河源市(龙川县、东源县、和平县、连平县、紫金县、源城区)

长春市(榆树市、公主岭市、德惠市、南关区、绿园区、朝阳区、宽城区、二道区、双阳区、九台区、农安县)  黔东南苗族侗族自治州(黎平县、三穗县、台江县、天柱县、镇远县、施秉县、黄平县、榕江县、从江县、丹寨县、岑巩县、雷山县、麻江县、凯里市、剑河县、锦屏县)

海南藏族自治州(贵南县、贵德县、兴海县、共和县、同德县)

武汉市(洪山区、黄陂区、硚口区、江夏区、蔡甸区、江岸区、东西湖区、江汉区、青山区、汉南区、汉阳区、武昌区、新洲区)

新乡市(辉县市、卫滨区、原阳县、红旗区、延津县、牧野区、封丘县、获嘉县、卫辉市、长垣市、凤泉区、新乡县)宜昌市(五峰土家族自治县、西陵区、伍家岗区、秭归县、兴山县、夷陵区、长阳土家族自治县、当阳市、猇亭区、点军区、远安县、枝江市、宜都市)

乌鲁木齐市(达坂城区、乌鲁木齐县、新市区、天山区、头屯河区、沙依巴克区、水磨沟区、米东区)  攀枝花市(东区、仁和区、盐边县、米易县、西区)

安康市(岚皋县、汉滨区、石泉县、宁陕县、镇坪县、白河县、平利县、紫阳县、旬阳市、汉阴县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、梁河县、陇川县、盈江县)

威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)孝感市(孝昌县、大悟县、汉川市、孝南区、应城市、云梦县、安陆市)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、乌审旗、东胜区、鄂托克前旗、康巴什区、杭锦旗、准格尔旗)

达州市(通川区、达川区、开江县、渠县、万源市、大竹县、宣汉县)

东营市(河口区、广饶县、东营区、利津县、垦利区)

宣城市(绩溪县、宣州区、广德市、宁国市、泾县、郎溪县、旌德县)

亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)

新疆维吾尔自治区

郴州市(永兴县、临武县、资兴市、嘉禾县、宜章县、北湖区、安仁县、苏仙区、桂阳县、汝城县、桂东县)

景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)

许昌市(魏都区、禹州市、长葛市、襄城县、鄢陵县、建安区)

南充市(西充县、仪陇县、嘉陵区、南部县、阆中市、高坪区、营山县、顺庆区、蓬安县)

临沂市(沂水县、沂南县、兰陵县、河东区、临沭县、郯城县、蒙阴县、兰山区、费县、莒南县、罗庄区、平邑县)

白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、临江市、江源区、抚松县)

兰州市(榆中县、安宁区、红古区、西固区、永登县、城关区、七里河区、皋兰县)

内蒙古自治区

泰安市(宁阳县、新泰市、岱岳区、肥城市、泰山区、东平县)

白城市(洮北区、大安市、镇赉县、洮南市、通榆县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）